Minőségbiztosítás II_4. előadás 2012.04.19.
A folyamatra (minőségre) ható tényezők
A folyamatra (minőségre) ható tényezők Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu © NYME FMK TGYI 2006.08.28. 100. fólia Képességvizsgálatok
A folyamatra (minőségre) ható tényezők Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. Természetes tűrés
A folyamatra (minőségre) ható tényezők Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu © NYME FMK TGYI 2006.08.28. 100. fólia Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. Képességi mutatók: hányadosból kiindulva
A folyamatra (minőségre) ható tényezők Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu © NYME FMK TGYI 2006.08.28. 100. fólia Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. FTH Névleges érték ATH Cp<1 Cp>1 Cp=1
Szabályozottság - képességvizsgálatok Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. >1,33 gépképesség >1,00 folyamatképesség NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
A folyamatra (minőségre) ható tényezők Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu © NYME FMK TGYI 2006.08.28. 100. fólia A folyamatjellemzők eloszlásának viszonya a tűrésmezőhöz
Szabályozottság - képességvizsgálatok Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. >1,33 gép beállítottság >1,00 folyamat beállítottság NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Szabályozottság - képességvizsgálatok Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Folyamatok megfelelőségi mutatói Rövid időtávon vett nagy mintából számított szórás-tűrésmező viszony CM Hosszabb időtávon vett kis mintákból számított szórás-tűrésmező viszony CP Rövid időtávon vett nagy mintából számított szórás-tűrésmező viszony az átlag helyzetének figyelembevételével CMk Hosszabb időtávon vett kis mintákból számított szórás-tűrésmező viszony az átlag helyzetének figyelembevételével CPk Aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás Megválaszolandó kérdés: Mennyire tekinthetők azonosnak korábbi önmagukkal azok a folyamatok, melyeket állandósítani szeretnénk. Veszélyes zavar nincs: folyamat azonos Veszélyes zavar fellép: folyamat nem azonos! NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás Cél: azonnal jelezni a veszélyes zavarok fellépését = a szabályozottság megsértését Eszköz: statisztikai próba Ha nem lép fel veszélyes zavar: azaz NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
H0: = 0 H0: ≠0 Minőségtartó szabályozás A centrális jelleg állandóságának próbája: u-próba Nullhipotézis: H0: = 0 Ellenhipotézis: H0: ≠0 A próbastatisztika: Az elfogadási tartomány: NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás A centrális jellemző állandóságának próbája: u-próba _ Az elfogadási tartomány x-re megadva: _ x NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás Az ingadozásjellemző állandóságának próbája: Nullhipotézis: Varianciára H0: 2 = 20 (F-próba) Szórásra H0: = 0 Terjedelemre H0: R = R0 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás A minőségtartó szabályozás statisztikai próbáinak gyakorlati eszköze: Ellenőrző kártya (Control chart) A figyelt érték mintajellemző! Centrális jellemző: átlag, medián, módusz Ingadozásjellemző: szórásnégyzet, terjedelem, szórás. 2 1 1 2 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
A szabályozó kártyák (ellenőrző kártyák) lényege NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás – méréses jellemző szabályozókártyája NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás – méréses jellemző szabályozókártyája NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Gyakran, de nem kötelezően: Minőségtartó szabályozás A próba valószínűségi szintje – ellenőrzési határok Gyakran, de nem kötelezően: _ x NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás – a próba valószínűségi szintje Döntési helyzetek a próba kimenetele alapján A folyamat szabályozott szabályozatlan kívül esik belül esik az elfogadási határokon A mintajellemző NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás Döntési helyzetek a próba kimenetele alapján A másodfajú hiba valószínűsége f(u0 /H0 ) f(u0 /H1 ) H0: = 0 H1: ≠ 0 mi NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás A másodfajú hiba valószínűségének változása a minta méretétől függően: az elfogadási tartomány szűkül NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás – a próba valószínűségi szintje A másodfajú hiba valószínűségének változása a minta méretétől függően: =1 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás A másodfajú hiba valószínűségének változása a minta méretétől függően = 0,5 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt
Minőségtartó szabályozás A másodfajú hiba valószínűségének változása a minta méretétől függően NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt