Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás1 Mozgó detektor: előnyHátrány állójó időbeli felbontás nincs (rossz) térbeli felbontás mozgójó térbeli felbontás.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A gép által végrehajtott feladatok eredményeit mutatják, vagyis a géptől a felhasználó felé közvetítenek információkat: • Monitor • Projektor • Nyomtató.
Advertisements

Adatbázisrendszerek elméleti alapjai 2. előadás
Kimeneti egységek Készítették: Boros Gyevi Vivien Tóth Ágnes
IP vagy Analóg Videó Megfigyelő rendszer
Vendéglátás és szállodaszervezés, gazdálkodás
Vendéglátás és szállodaszervezés, gazdálkodás
Rétegelt lemezek méretezése
Vendéglátás és szállodaszervezés, gazdálkodás
Alapvető digitális logikai áramkörök
Gépelemek II. előadás 6-7.hét
Vendéglátás és szállodaszervezés, gazdálkodás
MI 2003/ A következőkben más megközelítés: nem közvetlenül az eloszlásokból indulunk ki, hanem a diszkriminancia függvényeket keressük. Legegyszerűbb:
Bevezetés az informatikába Farkas János, Barna Róbert
3D képszintézis fizikai alapmodellje
Színképek csoportosítása (ismétlés)
Adatbázisrendszerek elméleti alapjai 5. előadás
Programozási alapismeretek 7. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 7. előadás2/  Sorozatszámítás.
Vendéglátás és szállodaszervezés, gazdálkodás
Vendéglátás és szállodaszervezés, gazdálkodás
Máté: Orvosi képfeldolgozás10. előadás1 Több kompartmentes modell, pl.: Lineáris tagok. Pl. k 32 jelentése: a 3-ba a 2-ből jutó tracer mennyisége lineárisan.
Orvosi képfeldolgozás
EKG kapuzott (ECG gated) szív vizsgálat
Máté: Orvosi képfeldolgozás1. előadás1. Máté: Orvosi képfeldolgozás1. előadás2 A leképezés fizikai alapjai Fény, fénykép, mikroszkóp Röntgen sugárzás.
Máté: Orvosi képfeldolgozás3. előadás1 Torzítás. Máté: Orvosi képfeldolgozás3. előadás2 A tárgy nagyítása A forrás nagyítása forrás tárgy kép A tárgy.
Becquerel I. Curie és Joliot Hevesy György
Vámossy Zoltán 2004 (Mubarak Shah, Gonzales-Woods anyagai alapján)
Fuzzy halmazok. 4. előadás2 3 4 Egy hagyományos halmazEgy Fuzzy halmaz.
Adatbázisrendszerek elméleti alapjai 7. előadás
Következik a Z-bozonnal történő részletes ismerkedés. Ez lesz a délutáni méréseik tárgya is ! Most igazán tessék figyelni és bátran kérdezni is ! Lesz.
BLK Könyvtármenedzsment III. 1. előadás 1 Könyvtármenedzsment III. Szolgáltatások szervezése.
SPECT Single Photon Emission Computed Tomography Klinikai alkalmazások Dr. Korom Csaba.
A SPECT képalkotás Szigeti Krisztián. A szeminárium menetrendje dátumtémaelméletiklinikai SPECTSzigeti Krisztián (fizikus)Korom Csaba (orvos,
Veszprém, Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián.
Színtervezés számítógépes felhasználás számára Schanda János és a Virtuális Környezetek és Fénytan Laboratórium Dolgozói és PhD hallgatói.
Színtervezés számítógépes felhasználás számára Schanda János és a Virtuális Környezetek és Fénytan Laboratórium Dolgozói és PhD hallgatói.
Mágneses rezonancia (MR, MRI, NMR)
IV. Nukleáris sugárzások detektálása
Gáztöltésű detektorok Szcintillátorok Félvezetők
Pozitronemissziós tomográfia
Matematikai eszközök a környezeti modellezésben
Lézerek alapfelépítése
Ipari katasztrófák nyomában 4. előadás1 A szervezettség.
Ipari katasztrófák nyomában 2. előadás1 Természettudományos ismeretek.
Ipari katasztrófák5. előadás1 Eseménykivizsgálás.
Kockázatelemzés (PSA)
Nagy rendszerek biztonsága
Ipari katasztrófák nyomában 4. előadás1 Kezdeti események Feladat: egy valószínűségi modell felállítása, amelyből megbecsülhető a kezdeti esemény valószínűsége;
© Farkas György : Méréstechnika
sugarzaserzekelo eszkozok
AZ NGC 6871 NYÍLTHALMAZ FOTOMETRIAI VIZSGÁLATA
Máté: Orvosi képfeldolgozás6. előadás1 tüdő lép máj Szívizom perfúzió (vérátfolyás) bal kamra jobb kamra A bal kamrai szívizom vérellátásának megítélését.
Radon transzformáció (J. Radon: 1917)
Felbontás és kiértékelés lehetőségei a termográfiában
Pénzügyi feladatok VBA támogatása Barna Róbert KE GTK
Bevezetés az informatikába 1. előadás
6. Az atommag is ... a. szcitigráfia.
Digitális fotózás Technikai alapok.
Osztott adatbázisok.  Gyors ismétlés: teljes redukáló  Teljes redukáló költsége  Természetes összekapcsolások vetítése  Természetes összekapcsolások.
Máté: Orvosi képfeldolgozás10. előadás1 Két kompartmentes modell F = F(t) C A (t)(artériás koncentráció) (flow) k 12 k sejt közötti tér 2. sejten.
Röntgen cső Anód feszültség – + katód anód röntgen sugárzás
Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás1 Kondenzált képek Transzport folyamat, pl. mukocilliáris klírensz (a légcső tisztulása). ROI kondenzált kép F 1 F.
Üreges mérőhely üreg kristály PMT Nincs kollimátor!
Barna Róbert KE GTK Informatika Tanszék Pénzügyi feladatok VBA támogatása 7. előadás.
Pénzügyi feladatok VBA támogatása Barna Róbert KE GTK
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Regisztrációs probléma Geometriai viszony meghatározása képek között. Megnevezései: kép regisztráció (image registration),
Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás1 yy xx Linearitás kalibráció: Ismert geometriájú rács leképezése. Az egyes rácspontok képe nem az elméletileg.
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Három dimenziós adatok megjelenítése Metszeti képek transzverzális, frontális, szagittális, ferde. Felület síkba.
Máté: Orvosi képfeldolgozás1. előadás1 A leképezés tárgya Leképezés Képfeldolgozás Felismerés Leletezés Diagnosztizálás Terápia Orvosi képfeldolgozás Minden.
Mozgásvizsgálat gyakorlat
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
Előadás másolata:

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás1 Mozgó detektor: előnyHátrány állójó időbeli felbontás nincs (rossz) térbeli felbontás mozgójó térbeli felbontás nincs (rossz) időbeli felbontás, hosszú felvételi idő … Meander pálya pl. pajzsmirigy leképezésére.

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás2  foton látható fény fotonok kristály H. O. Anger (1958): kristály PMT 1 PMT 2 x 1 x 2 PMT 1 alig detektál szcintillációt, majdnem mindet PMT 2 detektálja. PMT 1 PMT 2 a detektált  foton energiája a becsapódás helyének függvényében x

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás3 Az ötlet: A szcintillációk zömét még most is PMT 2 detektálja, de PMT 1 most sokkal többet detektál, mint a korábbi elrendezésben. gamma foton látható fény fotonok kristály fényvezető réteg PMT 1 PMT 2 x 1 x 2 x a detektált  foton energiája a becsapódás helyének függvényében kristály fényvezető réteg PMT 1 PMT 2 x 1 x 2 e e1e1 e2e2

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás4 a detektált  foton energiája a becsapódás helyének függvényében kristály fényvezető réteg PMT 1 PMT 2 x 1 x 2 e e1e1 e2e2 A PMT 1 illetve PMT 2 által észlelt energia: e 1 illetve e 2, A foton energiája: e = e 1 + e 2, A becsapódás helyének becsült értéke: x = (e 1 x 1 + e 2 x 2 ) / e.

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás5 e =  e i, x =  e i x i / e, y =  e i y i / e, z = e Egy-egy gamma kamerában sok (kezdetben 19, majd 37, …) PMT helyezkedik el, általában méh-sejt elrendezésben: PMT -k

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás6 Gamma kamerával készült felvétel

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás7 Gamma kamera védő fólia ólom árnyékolás kollimátor alumínium lemez kristály PMT-k X, Y, Z kiszámító X, Y, Z jel fényvezető réteg

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás8 Analóg kamera kamera differenciál diszkriminátor A/D konverter számítógép képernyő Digitális kamera számítógép kamera A/DE DD LH energia linearitás homogenitás korrekció

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás9 Kalibráció, korrekció Kalibráció: a mért eredmény összevetése az elméleti értékkel. Korrekció: a mérési eredmény olyan módosítása, hogy a mérés az elméleti eredményt szolgáltassa. KeV N PMZ korrekció: elméleti érték Többnyire analóg módon (potenciométerekkel) történik.

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás10 Energia kalibráció (pixelenként): A felvétel párhuzamosan két energia ablakon történik, a két energia ablak szimmetrikusan helyezkedik el az elméleti energiacsúcs mellett. A detektált impulzusok száma p 1, p c (= a korrekciós érték) = 0, 2. p 1 = p 2 = 0, 3. felvétel a beállított korrekcióval, 4. ha p 1  p 2, akkor c += , ha p 1  p 2, akkor c -= , 5.  2, ha c változott, különben  3. p 1 p 2 elméleti energiacsúcs w 1 w 2

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás11 – 0 + Energia korrekciós mátrix

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás12 yy xx Linearitás kalibráció: Ismert geometriájú rács leképezése. Az egyes rácspontok képe nem az elméletileg meghatározható pontokban keletkezik. Korrekciós érték az a (pixel függő)  x,  y pár, amit hozzá kell adni a rácspont képének koordinátáihoz, hogy a képpont az elméletileg meghatározott helyre kerüljön. A rácspontokhoz tartozó korrekciós értékek bilineáris interpolációjával a korrekciós érték minden pixelre meghatározható.

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás13 Linearitás kalibrációs kép

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás14 Linearitás korrekciós képek – 0 +

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás15 N n n mért Homogenitás kalibráció: Homogén sugárforrás leképezése. A korrekció pixeltől függő. p = n / N ( < 1) 1 p 0 Minden impulzust p valószínűséggel használunk a kép alkotásban: ha a fűrészrezgés értéke a t időpontban kisebb, mint p, akkor az impulzus felhasználható, különben nem. t Ha n értékét túlságosan kicsire választjuk, csökken az érzékenység (hatásfok): DPM / CPM %

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás16 99m Tc 141 KeV 201 Tl 167 KeV – 0 + Homogenitás kalibrációs képek A kamera érzékenysége és inhomogenitása függ a fotonok energiájától

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás17 energia homogenitás Tc homogenitás Tl linearitás – 0 + Korrekciós mátrixok

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás18 Minőség ellenőrzés/biztosítás (Quality Control, QC) UFOV (Useful Field Of View), CFOV (Central Field Of View) Érzékenység FWHM FWTM Feloldóképesség: PSF, LSF, fél-, tizedérték szélesség Modulációs Transzfer Függvény

Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás19 Minőség ellenőrzés/biztosítás (Quality Control, QC) Feloldóképesség: Tárgy: a + b cos (2   x)  Kép: a K  + b M  (  ) cos (2   x – P  (  )) M  :MTF (Modulációs Transzfer Függvény) P  :PTF (Fázis Transzfer Függvény) A leképezés erősítő (K  > 1), gyengítő (K  < 1) MTF 1 0 ω