Mesemondó a számítástudomány katedráján

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Nevezetes algoritmusok
Advertisements

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Diplomáciai protokoll és etikett 3.
Szimbólumok, kulturális jelzések, megjelenés
Az öltözék eldöntheti az állásinterjú sikerét
Az állásinterjú legfontosabb „aranyszabályai”
A NYILVÁNOSSÁG KELEPCÉI A közoktatás-vezetők protokollja
Nem felel meg az szabálynak
Az üzleti öltözködés szabályai Dr. Ács Klára – Magyar Divat Szövetség
Öltözködés, öltözet.
4. szabály A játékosok felszerelése Nyíregyháza, január 08.
HIKGHB Németh Gábor LUF9NV Simon Attila. A programozás alapjai előadás Híradástechnikai Tanszék.
DAG topologikus rendezése
Készítette Schlezák Márton
Az összehasonlító rendezések
Vizuális modellezés Uml és osztálydiagram UML eszközök
Bevezetés a gépi tanulásba február 16.. Mesterséges Intelligencia „A számítógépes tudományok egy ága, amely az intelligens viselkedés automatizálásával.
Állapottér-reprezentáljunk!
Egydimenziós tömbök. Deklarálás: var valtozónév:array[kezdőérték..végsőérték]of típus; type típusnév = array [kezdőérték..végsőérték] of típus; var valtozónév:
Nat Pedellus Informatika 8. osztály óra.
Képek a korabeli Magyarország állapotáról
Bársony Kristóf számítástechnika IV. évfolyam
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
A digitális számítás elmélete
IRE 4 /32/ 1 Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László2011. TÁMOP – I ntelligens R endszerek E lmélete 4.
Lénárt Anett egyetemi adjunktus - PTE PMMK Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék Vizuális és web programozás II. Tananyag: 2. konzultáció CSSJavaScript.
Számítástudomány alapjai
A szervezeti problémák kezelése
Bibliatábor nyár Püspökladány.
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
Peer to Peer fájlmegosztó alkalmazás Médiakommunikáció-labor 2004 Csontos Gergely, Kőszeg György, Somogyi Tamás.
1 Természetes nyelvű interfész adatbázisok lekérdezéséhez Vajda Péter NYTI, Korpusznyelvészeti osztály – BME, TTT.
Fák.
RADIX bináris számokra ___A___ Szembe 2 mutatóval, ha a felsőnél 1-es, az alsónál 0, akkor csere.
Java programozási nyelv Tömbök
Lénárt Anett egyetemi adjunktus - PTE PMMK Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék 10. Előadás Css Tananyag:Web-programozás.
G y ö n y ö r k ö d j és N E V E S S ! ! ! Zene: Princess: Tavaszi hajnal.
Előadó: Nagy Sára Mesterséges intelligencia Kereső rendszerek.
Logikai programozás 5..
1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.
Hányszor csodálkozunk azon, amikor halljuk, hogy mások már 100%-ot teljesítenek! Thema: 100%-os teljesítmény És hányszor halljuk, hogy több, mint 100%-ot.
BINÁRIS FA Definició: A fa olyanösszefüggő gráf, amelyben nincs kör
Háló- (gráf-) algoritmusok
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Korlátkielégítési problémák Autonóm és hibatűrő információs.
Dag Toplogikus rendezés
G y ö n y ö r k ö d j és N E V E S S ! ! !
Diszjunkt halmazok adatszerkezete A diszjunkt halmaz adatszerkezet diszjunkt dinamikus halmazok S={S 1,…,S n } halmaza. Egy halmazt egy képviselője azonosít.
1.  Szerzői:  Panagiotis Bouros (University of Hong Kong),  Shen Ge (University of Hong Kong),  Nikos Mamoulis (University of Hong Kong)  Esemény:
Edényrendezés Név: Pókó Róbert Neptun: OYJPVP. Példa RADIX „előre” algoritmusra d=3 hosszú bináris számokra (r=2) Ekkor egy tömbbel meg lehet oldani a.
Algoritmusok és adatszerkezetek
Gráfadatbázisok Rácz Gábor.
Algoritmus DAG = irányított körmentes gráf. Először ezt a tulajdonságot ellenőrizzük (mélységi bejárással), aztán rendezzük: Q: Sor adatszerkezet, kezdetben.
A dolgok értéke… Készítette: Via "Egyszer egy jól kereső apa úgy döntött, hogy elviszi vidékre 7 éves kisfiát azzal a céllal, hogy megmutassa.
The official language of our country is Hungarian.
NJSzT Nemes Tihamér Országos Középiskolai Sámítástechnikai Tanulmányi Verseny.
Operációs rendszerek Az operációs rendszerek működésének alapfogalmai.
A Dijkstra algoritmus.
“Tudásmegosztás és szervezeti problémamegoldás a mesterséges intelligencia korában” Levente Szabados Technológiai Igazgató.
Logikai programozás 6..
Általános kémia
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
Mesterséges intelligencia
Protokoll alapismeretek Nagy Zoltán protokollfőnök április 25.
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
G y ö n y ö r k ö d j és N E V E S S ! ! !
Állapottér-reprezentáljunk!
Előadás másolata:

Mesemondó a számítástudomány katedráján Kilián Imre PTE-TTK Informatika tanszék MAFIOK2014

Oktatás = tananyag? leadás + felvétel „…zajlik a nagy színjáték, és te is hozzáírhatsz egy sort.” Mr. Keating Dead poets society A mesemondó tehát kiáll a katedrára és mesélni kezd…

Bináris keresőfák és a hét törpe (Szende, Szundi, Hapci, Morgó, Tudor, Vidor,Kuka)

…hogy a kecske és a káposzta is megmaradjon (révész-farkas-kecske-káposzta probléma) F,W,G,CÎ{left,right} – 16 elemű teljes állapottér Tiltott állapotok (törölhetők az állapottérből): [F,W,G,C] : G=C<>F – a káposztát a kecskére hagyjuk [F,W,G,C] : W=G<>F – a kecskét a farkasra hagyjuk Lehetséges állapotátmenetek: [F0,W,G,C] [F,W,G,C] : F0<>F – ha a farmer maga evez át [F0,W0,G,C] [F,W,G,C] : F0=W0<>F=W – ha viszi magával a farkast [F0,W,G0,C] [F,W,G,C] : F0=G0<>F=G – ha viszi magával a kecskét [F0,W,G,C0] [F,W,G,C] : F0=C0<>F=C – ha viszi magával a káposztát

Révész-farkas-kecske-káposzta probléma FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC

Révész-farkas-kecske-káposzta probléma FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC

Révész-farkas-kecske-káposzta probléma FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC FWGC

Gráfbejáró (-kereső) algoritmusok Kínai hadsereg stratégiája Magányos harcos (Theseus) Ariadné krétai királylány Ariadné fonala Ariadné kaktusza

Feladatterv egy magányos harcosnak (topologikus rendezés körmentes gráfokban) zokni (17/18) karóra (9/10) alsónadrág (11/16) Egyedülálló csomópont (2. fa gyökere) nadrág (12/15) cipő (13/14) ing (1/8) Harmadik fa gyökere nyakkendő (2/5) öv (6/7) Ennél a gyökérpontnál indul zakó (3/4) zokni alsónadrág nadrág cipő karóra ing öv nyakkendő zakó

Feladatterv egy magányos harcosnak (topologikus rendezés körmentes gráfokban) női alsó (13/16) nyaklánc (11/12) Egyedülálló csomópont (2. fa gyökere) harisnyanadrág (14/15) cipő (6/7) melltartó (1/10) Harmadik fa gyökere szoknya (5/8) blúz (2/9) Ennél a gyökérpontnál indul blézer (3/4) női alsó harisnya-nadrág nyaklánc melltartó blúz szoknya cipő blézer

„a sagittis Hungarorum libera nos Domine” „Inkonzisztens adatoktól ments meg, Uram minket!” Városi legenda (Kossuth) Redundáns adatábrázolás Előny: egyszerűbb algoritmusok Hátrány: csak egyszerre módosítható Tranzakciókezelés Adatbázis konzisztenciájának biztosítása A leghamarabb felfedezett konzisztenciahiba a legolcsóbb

UML osztálydiagramok és a többszörösség Kapcsolatok (metatulajdonságok) öröklődése „…erzeugte sieben Kinder in einer Nacht…” (Dzsingisz Kán/Temüdzsin)

Szitáry Tamás székely nemes nemdeterminisztikus problémamegoldás Apaffy Mihály fejedelem rosszat álmodott Visszalépéses  halmazos stratégia

Web Ontology Language (OWL) …presents himself as very knowledgeable, but able to read and write and spell his own name WOL… …aki egyébként nagy bölcs hírében állott, a tulajdon nevét "Bagoj"-nak írta…

Hivatkozások (mestereim)