Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás1 Kondenzált képek Transzport folyamat, pl. mukocilliáris klírensz (a légcső tisztulása). ROI kondenzált kép F 1 F.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Advertisements

Adatbázisrendszerek elméleti alapjai 2. előadás
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
Vendéglátás és szállodaszervezés, gazdálkodás
Gépelemek II. előadás 6-7.hét
Vendéglátás és szállodaszervezés, gazdálkodás
Bevezetés az informatikába Farkas János, Barna Róbert
Koordináta transzformációk
Koordináta transzformációk
Geometriai Transzformációk
Geometriai transzformációk
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Adatbázisrendszerek elméleti alapjai 5. előadás
Programozási alapismeretek 7. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 7. előadás2/  Sorozatszámítás.
Máté: Orvosi képfeldolgozás10. előadás1 Több kompartmentes modell, pl.: Lineáris tagok. Pl. k 32 jelentése: a 3-ba a 2-ből jutó tracer mennyisége lineárisan.
Orvosi képfeldolgozás
EKG kapuzott (ECG gated) szív vizsgálat
Máté: Orvosi képfeldolgozás1. előadás1. Máté: Orvosi képfeldolgozás1. előadás2 A leképezés fizikai alapjai Fény, fénykép, mikroszkóp Röntgen sugárzás.
Máté: Orvosi képfeldolgozás3. előadás1 Torzítás. Máté: Orvosi képfeldolgozás3. előadás2 A tárgy nagyítása A forrás nagyítása forrás tárgy kép A tárgy.
Becquerel I. Curie és Joliot Hevesy György
Műszaki ábrázolás alapjai
Transzformációk kucg.korea.ac.kr.
Hősugárzás Radványi Mihály.
3. Vetületi ábrázolások számítási eljárásai
Web-grafika II (SVG) 2. gyakorlat Kereszty Gábor.
Fuzzy halmazok. 4. előadás2 3 4 Egy hagyományos halmazEgy Fuzzy halmaz.
P z : egy „elemi” projektív transzformáció M = ( m m m m ); P z = ( ) | m m m m | | | | m m m m | | | ( p p p p ) ( 0 0 r 1 ) az.
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk 2.1. Koordináta-rendszerek 2.2. Az egyenes és a sík egyenlete 2.3. Affin transzformációk 2.4. Projektív transzformációk.
Adatbázisrendszerek elméleti alapjai 7. előadás
MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA I.
BLK Könyvtármenedzsment III. 1. előadás 1 Könyvtármenedzsment III. Szolgáltatások szervezése.
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém
Mágneses rezonancia (MR, MRI, NMR)
szakmérnök hallgatók számára
1 6. A MOLEKULÁK FORGÁSI ÁLLAPOTAI A forgó molekula Schrödinger-egyenlete.
11 6. A MOLEKULÁK FORGÁSI ÁLLAPOTAI A forgó molekula Schrödinger-egyenlete.
3.3. Axonometrikus ábrázolások Rövid áttekintés
4.7. Textúra A felület anyagszerűsége Sík-képek ráborítása a felületre
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
3. Vetületi ábrázolások számítási eljárásai
Ipari katasztrófák nyomában 2. előadás1 Természettudományos ismeretek.
Ipari katasztrófák5. előadás1 Eseménykivizsgálás.
Nagy rendszerek biztonsága
Példák Egy berendezés meghibásodását vizsgáljuk, azonos T időközök alatt. A meghibásodások száma: n 1,n 2,...,n N. Milyen modell használható? Példa: Egy.
VARIÁCIÓK ISMÉTLÉS NÉLKÜLI ESET DEFINÍCIÓ
Transzformációk Szirmay-Kalos László. Transzformációk (x,y) (x’,y’) = T(x,y) l Tönkre tehetik az egyenletet l Korlátozzuk a transformációkat és az alakzatokat.
3. Vetületi ábrázolások számítási eljárásai
Máté: Orvosi képfeldolgozás6. előadás1 tüdő lép máj Szívizom perfúzió (vérátfolyás) bal kamra jobb kamra A bal kamrai szívizom vérellátásának megítélését.
Radon transzformáció (J. Radon: 1917)
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Elektronikus tananyag
Pénzügyi feladatok VBA támogatása Barna Róbert KE GTK
Osztott adatbázisok.  Gyors ismétlés: teljes redukáló  Teljes redukáló költsége  Természetes összekapcsolások vetítése  Természetes összekapcsolások.
Máté: Orvosi képfeldolgozás10. előadás1 Két kompartmentes modell F = F(t) C A (t)(artériás koncentráció) (flow) k 12 k sejt közötti tér 2. sejten.
Röntgen cső Anód feszültség – + katód anód röntgen sugárzás
Üreges mérőhely üreg kristály PMT Nincs kollimátor!
Barna Róbert KE GTK Informatika Tanszék Pénzügyi feladatok VBA támogatása 7. előadás.
Pénzügyi feladatok VBA támogatása Barna Róbert KE GTK
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás1 Mozgó detektor: előnyHátrány állójó időbeli felbontás nincs (rossz) térbeli felbontás mozgójó térbeli felbontás.
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Regisztrációs probléma Geometriai viszony meghatározása képek között. Megnevezései: kép regisztráció (image registration),
Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás1 yy xx Linearitás kalibráció: Ismert geometriájú rács leképezése. Az egyes rácspontok képe nem az elméletileg.
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Három dimenziós adatok megjelenítése Metszeti képek transzverzális, frontális, szagittális, ferde. Felület síkba.
Máté: Orvosi képfeldolgozás9. előadás1 Szív vizsgálatokhoz kifejlesztett két fejes SPECT.
3.2. Axonometria – Műszaki rajzok párhuzamos vetítéssel
Perspektív projekció és kamera paraméterek. Szükséges transzformációk Világkoordináta rendszer (3D) Kamera koordinátarendszer (3D) Képsík koordináták.
Szécsi László 3D Grafikus Rendszerek 7. előadás
Szív vizsgálatokhoz kifejlesztett két fejes SPECT
Előadás másolata:

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás1 Kondenzált képek Transzport folyamat, pl. mukocilliáris klírensz (a légcső tisztulása). ROI kondenzált kép F 1 F 2 … F n

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás2 Gyomor ürülés F 1 F 2 … F n összeg (PMax, …) kondenzált kép

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás3 Gyomor ürülés

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás4 SPECT (Single Photon Emission Computer Tomograpy)0 Gamma kamera K szögű vetület (egyszerre több metszeté) Gentry Korrekciók Homogenitás / Uniformitás, Középpont vándorlás (Centre Of Rotation, COR), Gyengülés (attenuation).

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás5 SPECT-ként is alkalmazható gamma kamerák

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás6 Több fejes leképező rendszerek Állítható szögű két fejes Két fejes Három fejes

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás7 pontforrás vetülete középpont pontforrás x x y y Z forgási sík

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás8 Pont forrás vetületének x, y koordinátája függvényében x y eredeti eredeti + illesztett görbék

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás9 Attenuation (gyengülési) korrekció (Chang) Attenuaton az R i sugáron: e –  R i Átlagos: M (  e –  R i ) / M i=1 (x, y) Ri Ri Korrekciós mátrix: M C(x, y) = M (  e –  R i ) – 1 i=1 Korrekció: I C (x, y) = C(x, y) I(x, y)

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás10 Eredeti kép Elnyelés korrekció utáni kép

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás11 ~2 mm a metszetek vastagsága JASCZSAK FANTOM

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás12 rekonstrukció Projekciók transzverzális metszetek 3D adatok (X, Y, Z) bal sodrású koordináta rendszer X: jobb  bal, Y: elől  hátul, Z: fej  láb A metszetek sorrendje: (X, Y)transzverzális: fej  láb (X, Z)frontális: elöl  hátul (Y, Z)szagittális: jobb  bal Képernyő: x y

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás13 3 dimenziós (3D) adatok hátul Y fej X bal jobb láb y szagittális metszet elöl láb elöl Z fej hátul y elöl láb jobb transzverzális (transzaxiális) metszet frontális (koronális) metszet voxel x x y bal x jobb bal

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás14 Inhomogén koordináták Homogén koordináták c*x c*y c*z c*1 xyz1xyz1 xyzxyz = Homogén lineáris transzformációk t 11 t 12 t 13 t 14 t 21 t 22 t 23 t 24 t 31 t 32 t 33 t 34 t 41 t 42 t 43 t 44 T =

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás15 Voxel transzformáció (forward): a V voxel értéke a TV voxelbe kerül. eltolás M –szeres nagyítás nyírás (  x,  y,  z)-vel: az origóból: pl. x-től függő y irányú  xM  y 0 M 0 0n  z 0 0 M forgatás  szöggel (C = cos , S = sin  ) Z körül: Y körül: X körül: C S 0 0C 0 -S S C C S S 0 C 00 -S C

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás16 Inverz transzformáció (reverse): a transzformált kép V voxele az eredeti kép T -1 V voxeléből kapja az értékét. C -S 0 0C 0 S S C C -S S 0 C 00 S C  x 1/M  y 0 1/M 0 0 -n  z 0 0 1/M eltolás M –szeres nagyítás nyírás (  x,  y,  z)-vel: az origóból: pl. x-től függő y irányú forgatás  szöggel (C = cos , S = sin  ) Z körül: Y körül: X körül:

Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás17 Agy felvétel reorientációja transzverzális forgatott tr. módosított frontális forgatott fr. módosított szag. forgatott szag. Anatómiai atlaszokban használt orientációk: transzverzális frontális szagittális