Értéknövelt mintatermék előállítása és szolgáltatásfejlesztés digitális képekből BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék KÉPI 2000 ( )

Célkitűzések szakasztéma: ortofotó-készítés 1.irodalmi áttekintés a digitális ortofotó- készítésről 2.ortoprojekció matematikai megoldása 3.nagyméretű digitális képek hatékony kezelése 4.ortoprojekció gyakorlati megoldása – keretszoftver-fejlesztés

Digitális ortofotó Definíció: digitális úton előállított tónusos fotogrammetriai termék (kép), amely az eredeti kép perspektíva és magasságkülönbség okozta torzulásait nem tartalmazza Létrehozása: ortoprojekció (ortorektifikáció)

Megvalósítás áttekintése I. 1. cél: papíralapú és elektronikus dokumentáció tanulmányozása – szakkönyvek, folyóiratok, Internet 2. cél: rapid prototyping eszközök használata a matematikai megoldásban  Matlab 5 és Mathematica 4

Megvalósítás áttekintése II. 3. cél indoklása: képméret: soronként – pixel – sor 3 színösszetevő (RGB) legalább színenként 8 bit

Megvalósítás áttekintése III. 4. cél: keretjelleggel működő, gyakorlatban használható szoftvertermék MS Windows alatt keret-szoftver értelmezés: modulárisan felépülő, szabadon bővíthető, kísérleti céllal létrehozott szoftver

Ortofotó előállítása fotogrammetriai projekció matematikai leírása a paraméterek meghatározása  az ún. tájékozások számítása digitális domborzatmodell (DDM) előállítása inverz projekció matematikai előállítása kép és DDM felhasználásával újramintavételezés

Térbeli centrális projekció

Digitális légifénykép Budapestről

Tájékozások számítása Belső tájékozás: képkoordináta-rendszer rekonstrukciója Relatív tájékozás: térmodell előállítása Abszolút tájékozás: modell elhelyezése a terepi koordináta-rendszerben

Digitális domborzatmodell előállítása Korábbi adatokból: térképdigitalizálás Aktuális adatokból: képillesztési (matching) technikákkal Független mérési módszerekkel: terepi geodéziai mérés lézeres letapogatás (LIDAR)

DDM-részlet (Gellért-hegy) Létrehozás: matching

Újramintavételezés Célja: az új képpixelek intenzitásértékeinek meghatározása Megoldási módok: legközelebbi szomszéd interpolációs módok

Gyakorlati megvalósítás Fejlesztőkörnyezet: MS Visual C Operációs rendszerek: MS Windows NT 4.0 és 2000 Alkalmazás: BORS – Budapesti OrtoRektifikációs Szoftver

Grafikus felhasználói felület

Digitális ortofotó - részlet Budapest – Gellért-hegy

Alkalmazott hardver: digitális fotogrammetriai munkaállomás Z/I Imaging ImageStation 2001

Köszönöm a figyelmet!