Hipotézisvizsgálat (mit is jelent az, hogy a dolgok különböznek egymástól)

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Gyakorlati probléma 20 különböző gyógyszert próbálunk ki, t-próbával összehasonlítva a kezelt és a kontrol csoportot A nullhipotézis elfogadásáról vagy.
Advertisements

Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
II. előadás.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Egy faktor szerinti ANOVA
3. Két független minta összehasonlítása
Rangszám statisztikák
A többszörös összehasonlítás gondolatmenete. Több mint két statisztikai döntés egy vizsgálatban? Mi történik az elsõ fajú hibával, ha két teljesen független.
Két változó közötti összefüggés
Általános lineáris modellek
Mérési pontosság (hőmérő)
Becsléselméleti ismétlés
Környezeti statisztika Dr. Huzsvai László egyetemi docens Debrecen2008.
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika Érettségi feladatok
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
Dr. Gombos Tímea SE, III.sz. Belgyógyászati Klinika
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kvantitatív módszerek
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
Nemparaméteres próbák

A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Az F-próba szignifikáns
A normális eloszlás mint modell
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Statisztikai döntésfüggvények elméletének elemei
7. Házi feladat megoldása
6. Változók és csoportok összehasonlítása varianciaanalízissel
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Hipotézis vizsgálat.
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai

Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Minőségbiztosítás II_5. előadás
Statisztikai alapfogalmak
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
Petrovics Petra Doktorandusz
Kvantitatív módszerek
A szóráselemzés gondolatmenete
Minőségbiztosítás II_4. előadás

Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása 2016
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Kockázat és megbízhatóság
Bevezetés a kvantitatív kutatásba
Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása több csoport összehasonlítására folytonos változók esetén Dr. Gombos Tímea.
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

Hipotézisvizsgálat (mit is jelent az, hogy a dolgok különböznek egymástól)

Különbség - Két adatsor eltér-e egymástól? Milyen eszközeink vannak ennek megállapítására? Tegyük fel, hogy talajmintákat gyűjtöttünk be és megmértük a pH- jukat A minták egy része szőlő, másik része szőlő területekről származik Kijelenthetjük-e, hogy a két terület kémhatása különböző??? pH_szant opH_szolo N Min Max Mean Stand. dev Median prcntil prcntil Coeff. var

Grafikus megoldás Oszlopdiagram hibasávokkal Boxplot

A „döntés”

Első fajú hiba A skót bácsi döntése rossz a valósághoz képest

Másodfajú hiba Ha ezt elfogadnánk, másodfajú hiba lenne: a valóság hamissá válna, mert nem ez volt a kérdés

Elsőfajú hiba: a bácsi elrontotta

Másodfajú hiba: az utca nem lehet zárva

Statisztikai megoldás adatsor normál eloszlás teljesül? Shapiro-Wilks próba: H0: a változó eloszlása nem tér el a normáltól igen p>0.05 kétmintás t-próba

Statisztikai megoldás adatsor normál eloszlás teljesül? Shapiro-Wilks próba: H0: a változó eloszlása nem tér el a normáltól igen p>0.05 Megegyeznek- e a csoportok varianciái? Levene próba: H0: a változók varianciája megegyezik nem p<0.05 igen p>0.05 Ha megegyezik: mehet az ANOVA Ha nem: Welch próba

Vissza a példához adatsor normál eloszlás teljesül? Shapiro-Wilks próba: H0: a változó eloszlása nem tér el a normáltól igen p>0.05 nem p<0.05 Mann-Whitney próba H0: a csoportok mediánja nem tér el szignifikánsan egymástól Nincsenek előfeltételek!!!

Hisztogram Ha ez nem lenne, jó lenne … – de mi ez???

Shapiro-Wilk próba Statistics – Normality tests A p(normal) értéket kell nézni, melynek értéke normál alakban van felírva 10 hatványaként. Jelen esetben ezt az E mutatja és az utána következő -08 (vegyük észre a negatív előjelet) arra utal, hogy nagyon kis számról van szó: 5.92x10 - 8

Statisztikai megoldás adatsor normál eloszlás teljesül? Shapiro-Wilks próba: H0: a változó eloszlása nem tér el a normáltól igen p>0.05 nem p<0.05 p=

Statisztikai megoldás adatsor normál eloszlás teljesül? Shapiro-Wilks próba: H0: a változó eloszlása nem tér el a normáltól igen p>0.05 nem p<0.05 kétmintás t-próba Mann-Whitney próba

Az interkvartilisek (dobozok) nem fednek át, ebből gyaníthatjuk, hogy szignifikáns lesz az eltérés is

Mann-Whitney próba példa Statistics – Mann-Whitney (two samples) p= , azaz kisebb mint 0.05 (p<0.05)

… és a való világ