BINOM.ELOSZLAS Statisztika a számítógépen és a médiában Koncz Levente 2010. április 14.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Nevezetes eloszlások, normál eloszlás
Advertisements

Események formális leírása, műveletek
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
I. előadás.
Elemi algoritmusok Páll Boglárka.
Napfényen a „rejtőzködő szavazók” Mérők klubja április 24.
Valószínűségszámítás
BECSLÉS A sokasági átlag becslése
2006. február 17. Valószínűségszámítás és statisztika II. Telefonos feladat Egy kalapban van két korong, az egyiknek mindkét oldala piros, a másiknak.
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Kvantitatív módszerek
Becsléselméleti ismétlés
Közúti és Vasúti járművek tanszék. Célja:az adott járműpark üzemképes állapotának biztosítása. A karbantartás folyamatait gyakran az üzemeltetést is kiszolgáló.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
III. előadás.
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
Jogszabályi háttér Alaptörvény Alaptörvény átmeneti rendelkezései
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
A normális eloszlás mint modell
Hőigények meghatározása Hőközpontok kialakítása
Távhőrendszerek hőforrásai Hőigények meghatározása Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév 2009 február 23.
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
Kvantitatív Módszerek
Eurobarometer, %-os jövedelemnövekedés 2,1%-os sportkiadás- növekedés.
Minőségtechnikák I. (Megbízhatóság)
Valószínűségszámítás
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 12. előadás.
Gazdaságstatisztika 14. előadás.
Gazdaságstatisztika 13. előadás.
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Gazdaságstatisztika 15. előadás.
Hipotézis vizsgálat (2)
Alapsokaság (populáció)
Alapfogalmak.
avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?
Folytonos eloszlások.
Binomiális eloszlás.
A gazdasági válság hatása a magyarországi vállalkozások körében H-1024 Budapest, Margit krt. 5/b  Tel: :   Web:
Projektműködés a VáKE-nál
Valószínűségszámítás
I. előadás.
Helyhatósági és nemzetiségi választások október 12. FELKÉSZÜLÉS A POLGÁRMESTEREK, HELYI ÖNKORMÁNYZATI KÉPVISELŐK ÉS A NEMZETISÉGI ÖNKORMÁNYZATI KÉPVISELŐK.
Budapesti liturgiai felmérés 2012 Válaszadók száma: 26 fő.
Valószínűségszámítás III.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
előadások, konzultációk
PPKE ITK 2007/08 tanév 7. szemeszter Őszi félév Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. - 8.
PPKE ITK 2004/05 tanév IV. évfolyam Őszi félév Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. - 7.
INFOÉRA 2006 Véletlenszámok
Bevezetés, tippek Ea-gyak kapcsolata Statisztika II -más tárgyak kapcsolata Hogyan tanulj? Interaktív órák, kérdezz, ha valami nem világos! tananyag =előadások.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Becsléselmélet - Konzultáció
I. Előadás bgk. uni-obuda
Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek
Kockázat és megbízhatóság
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Valószínűségi törvények
Gazdaságinformatikus MSc
Előadás másolata:

BINOM.ELOSZLAS Statisztika a számítógépen és a médiában Koncz Levente április 14.

 Harmadfokú egyenletek megoldása x 3 = 2(x – 2) 3 1. megoldás (köbgyökvonás): x ≈ 1,26(x – 2) → elsőfokú 2. megoldás: 0 = x 3 – 12x x – 16 x ≈ 9,69 (2010. március 31.)  2015 ??  2020 ??  Szögfüggvény-táblázatok – már csak történelem?

Próbáljunk az események elébe menni: Használjuk a számítógépet a matematika-oktatásban!

+ = ?Feladat:

Mire használjuk?  műveletek nagy számokkal  nevezetes eloszlások értékeinek meghatározása  nagy mennyiségű hasonló számítás elvégzése  szélsőértékek keresése  egész megoldások keresése  ismeretlen paraméter értékének „beigazítása”

Feladat: Nekeresdfalván időközi polgármester-választást rendeznek. Az egyik esélyes jelölt, Dr. Major Anna megbízásából közvélemény-kutatást végez egy cég. A felmérés alkalmával 123 ember árulta el a kérdezőbiztosoknak, hogy kire szeretne szavazni, s közülük 35-en jelölték meg Major Annát. A községnek 940 választójoggal rendelkező lakosa van. A részvételi arány 55% körül várható, ezt úgy tekintjük, hogy minden választópolgár (egymástól függetlenül) kb. 0,55 valószínűséggel vesz részt a választáson. Ahhoz, hogy a választás érvényes legyen, legalább 471 embernek kell részt vennie a választáson.

Feladat: a) Határozza meg annak valószínűségét, hogy éppen 471- en vesznek részt a választáson! b) Határozza meg annak valószínűségét, hogy a választás érvényes lesz, tehát legalább 471-en szavaznak! c) Ha a 940 választópolgár közt pontosan 300 támogatója van Major Annának, akkor mekkora a valószínűsége annak az eseménynek, hogy a 123 válaszadóból épp 35-en választották őt? d) A 940 választópolgár közül Major Anna támogatóinak számát jelölje k. Mely k érték esetén lesz a legnagyobb a valószínűsége annak az eseménynek, hogy a 123 válaszadóból épp 35-en választották őt a közvélemény- kutatáson?

Megoldás I. Binomiális eloszlással? P(471 résztvevő) = P(≥ 471 résztvevő) = a) Határozza meg annak valószínűségét, hogy éppen 471- en vesznek részt a választáson! P(471 résztvevő) = P(≥ 471 résztvevő) =

Megoldás II. Stirling-formulával? P(471 résztvevő) = a) Határozza meg annak valószínűségét, hogy éppen 471- en vesznek részt a választáson!

Megoldás III. Standard normális eloszlással? de Moivre-Laplace tétel: ha X (n,p) paraméterű binomiális eloszlású, akkor X standardizáltja nagy n-re közelítőleg standard normális eloszlást követ P(≥ 471 résztvevő) = 1 – P(<471 résztvevő) = ?????????

Megoldás IV: Számítógéppel! BINOM.ELOSZLÁS(471;940;0,55;0) a) Határozza meg annak valószínűségét, hogy éppen 471- en vesznek részt a választáson! b) Határozza meg annak valószínűségét, hogy a választás érvényes lesz, tehát legalább 471-en szavaznak! BINOM.ELOSZLÁS(469;940;0,45;1)

Megoldás I. Hipergeometrikus eloszlással? P(35 támogató) = c) Ha a 940 választópolgár közt pontosan 300 támogatója van Major Annának, akkor mekkora a valószínűsége annak az eseménynek, hogy a 123 válaszadóból épp 35- en választották őt?

Megoldás II. Számítógéppel! c) Ha a 940 választópolgár közt pontosan 300 támogatója van Major Annának, akkor mekkora a valószínűsége annak az eseménynek, hogy a 123 válaszadóból épp 35- en választották őt? HIPERGEOM.ELOSZLÁS(35;123;300;940)

Megoldás II. Számítógéppel! d) A 940 választópolgár közül Major Anna támogatóinak számát jelölje k. Mely k érték esetén lesz a legnagyobb valószínűsége annak az eseménynek, hogy a 123 válaszadóból épp 35-en választották őt a közvélemény- kutatáson?

KIS HAZUGSÁG NAGY HAZUGSÁG STATISZTIKA?

M1 Híradó valamikor régen:

Az infláció növekedési üteme csökken! Újsághír:

Nem a fagylalt ára, hanem az infláció! Nem f(x), hanem f ’(x)!

Nem az infláció, hanem az infláció növekedési üteme! Nem f ’(x), hanem f ’’(x)!

Szóval f ’’’(x) < 0 …

1. Ön szerint a fejlődő országok részaránya az UNICEF tagállamai között eléri-e a 60%-ot? 2. Becsülje meg, mekkora Ön szerint pontosan ez a részarány! Közvéleménykutatás:

1. Ön szerint a fejlődő országok részaránya az UNICEF tagállamai között eléri-e a 10%-ot? 2. Becsülje meg, mekkora Ön szerint pontosan ez a részarány! Közvéleménykutatás:

Köszönöm a figyelmet!