Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A magyar szőlő- és bortermelő üzemek technikai hatékonysága
Advertisements

Villamosenergia-piac
ERM QUEST PROGRAMJA – GYORS ENERGIA MEGTAKARÍTÁSI LEHETŐSÉGEK TECHNIKA ÉS EMBERI TÉNYEZŐKÖN KERESZTÜL Cross-Boda Borbála ERM, vezető tanácsadó március.
Megújuló energiaforrások Napenergia hasznosítása
Modern technológiák az energiagazdálkodásban - Okos hálózatok, okos mérés Haddad Richárd Energetikai Szakkollégium Budapest március 24.
CEP® Clean Energy & Passive House Expo CEP® Clean Energy & Passive House Expo II. Országos Villanyszerelő Konferencia Meglévő ingatlanok smartosításának.
Tisztelt Hölgyeim és Uraim! Budapest, Előadó: Dr. Mihalik József
AMIT FELTÉTLENÜL TUDNI KELL AZ ÉRETTSÉGI VIZSGÁKRÓL 2014.
Jób Viktor Rába Energiaszolgáltató Kft. ügyvezető
INFRASTRUKTÚRA MENEDZSMENT
Török Ádám Környezettudatos Közlekedés Roadshow,
0 Budapest, december 8. Dunai hivatásforgalmi vízi közlekedés kialakítása Budapesten Nyitórendezvény Előadó: Nemecz Gábor Szakigazgató Beruházási.
Energetikai gazdaságtan
A villamos kapacitás fejlesztése hazánkban
2012. április 12., Budapest Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében Smart metering Milánkovich Ákos Híradástechnikai Tanszék.
1. Energiagazdálkodási rendszermodell
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
Energetika II. energetikai BSc szak (energetikai mérnök szak)
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata
Értékteremtő folyamatok menedzsmentje A fazekas műhely példája és más egyszerű példák a vállalat modellezésére, rendszermátrix számításokra.
Energiaszállítás készítette: Dékány Eszter
Szoftver bonyolultsági mértékek alkalmazási területei Király Roland 2011.
KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot – A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége.
Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Geometriai modellezés 2. előadás.
Műszaki és környezeti áramlástan I.
Műszaki és környezeti áramlástan I.
a feladat megfogalmazása megoldási módszerek
A pécsi hőszolgáltatás fennállásának 50. évfordulójának alkalmából 1 TÁVHŐSZOLGÁLTATÁSI SZAKMAI NAPOK május 9-11., Pécs amihez gratulál a 22 éves.
Az ivóvíz élvezeti értékét és a mosáshoz használt víz hatékonyságát részben az ivóvíz keménysége, vagyis CaO (kalcium-oxid) aránya határozza neg. A vízkeménységi.
Dinamikai rendszerek kaotikus viselkedése
ENERGIAGAZDÁLKODÁS 6. Energia és költségmegtakarítás tárolással dr. Balikü Sándor:
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 30.
Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév
Fázisjavítás és energiahatékonyság
HŐHASZNOSÍTÁS CO2 HŰTŐKÖZEGŰ HŰTŐBERENDEZÉSEKNÉL
Szekció 6 Szekció elnök: Gróf Gyula Előadások: Vad János: Energia-hatékony axiálventilátorok tervezése Bene József, Hős Csaba: Városi szivattyúhálozatok.
Problémás függvények : lokális optimalizáció nem használható Globális optimalizáció.
Lokális optimalizáció Feladat: f(x) lokális minimumának meghatározása 0.Adott egy kezdeti pont: x 0 1.Jelöljünk ki egy új x i pontot, ahol (lehetőleg)
Optimalizáció modell kalibrációja Adott az M modell, és p a paraméter vektora. Hogyan állítsuk be p -t hogy a modell kimenete az x bemenő adatokon a legjobban.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Kataszteri ágazat tavaszi félév.
Megújuló energiaforrások – Lehetőségek és problémák
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
1 AAO folytatás ++ Csink László. 2 Rekurzív bináris keresés (rendezett tömbben) public static int binker(int[] tomb, int value, int low, int high) public.
Ismeretlen terhelésű szakaszok adaptív szabályozása József K. Tar, Katalin Lőrinc, László Nádai Budapesti Műszaki Főiskola H-1034 Budapest, Bécsi út 96/B.
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.
BUDAPEST UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND ECONOMICS DEPARTMENT OF ELECTRONICS TECHNOLOGY PRECÍZIÓS, GYÁRTÁSKÖZI OPTIKAI MÓDSZEREK ÉS RENDSZEREK ELEKTRONIKAI.
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Az áramlástan szerepe az autóbusz karosszéria tervezésében Dr
Napenergia és felhasználása
Hidrológia I. 3. gyakorlat Lefolyás Gyakorlatvezető: Kiss Melinda.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 8. előadás.
Hő- és Áramlástan Gépei
1 „ Beszéljünk végre világosan az energetikáról” Dr. Hegedűs Miklós Ügyvezető GKI Energiakutató és Tanácsadó Kft. Energetika Október 2.
Bellmann-Ford Algoritmus
Globális változások-környezeti hatások és válaszok
TECHNOLÓGIA ÉS KÖRNYEZET
Menetrend optimalizálása genetikus algoritmussal
WP-Dyna: tervezés és megerősítéses tanulás jól tervezhető környezetekben Szita István és Takács Bálint ELTE TTK témavezető: dr. Lőrincz András Információs.
AKTUÁLIS KÉRDÉSEK A komplex feltételrendszer megváltozása hagyományos problémáról - problémára szemléletmód felváltása a műszaki, gazdasági és egyéb feltételek.
Automatikus fizikai tervezési javaslatok XML adatbázisokhoz Balogh Bernadett Kresz Marcell Cseh Tamás.
Városi külső energia bevitel csökkentésének lehetőségei Energetikus energetikusok 2015 Csató Bálint Kaszás Ádám Keszthelyi Gergely.
Város energetikai ellátásának elemzése
Building Technologies / HVP1 Radiátoros fűtési rendszerek beszabályozása s ACVATIX TM MCV szelepekkel SIEMENS hagyományos radiátorszelepek SIEMENS MCV.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép Tel:
Technológiai folyamatok optimalizálása Dinamikus programozás Ráduly Botond Mészáros Sándor.
Vízelvezető hálózatok modellezése
Mesterséges intelligencia
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
Előadás másolata:

Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja Bene József Dr. Hős Csaba KLENEN 2012 – Klímaváltozás, energiatudatosság, energiahatékonyság Mátraháza, 2012. március 9.

Előadásom vázlata Ivóvízhálózatok bemutatása, optimalitás fogalma Különböző méretű problémák megoldása (kicsi nagy) Egy szivattyú-egy medence 4-5 szivattyú és medence 8-10 szivattyú és medence ~50 szivattyú Összefoglalás Stentek modellezése kitöltés modellezése Peremfeltétel: A vizsgált érszakasz csatlakozó felületein előírt feltételek Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja

Problémafelvetés Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Ivóvízhálózat Cél: fogyasztói igények maradéktalan kielégítése a lehető legkisebb villamos költség (energiafelhasználás) mellett Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Ivóvízhálózat elemei Víznyerőhelyek (egyenletes kitermelés) Szivattyúk (munkapont?) Medencék (tárolókapacitás) Fogyasztási elvételi helyek (előrejelzés) Villamos energia (tarifarendszer) Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Optimalizálási feladat Időben diszkrét (a túl gyakori szivattyú kapcsolások kedvezőtlenek) Mellékfeltételekkel erősen terhelt, pl.: Medence kapacitás határok Kút kitermelés egyenletesség (kevés üá. változtatás) Lekötött teljesítmények Hálózati nyomások Óriási keresési tér, kimerítő keresés lehetetlen (később részletesen) Modellezési kérdések : Ki/be kapcsolható és/vagy frekvenciaváltós szivattyúk (nemlineáris) Diszkrét munkapontok vagy hálózatszámítás szükséges (nemlineáris) Csúcs-völgy tarifarendszer vagy zsinórtarifa (költségopti = energiaopti) Fogyasztások modellezése Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

1 szivattyú – 1 medence, hidraulikával (pl 1 szivattyú – 1 medence, hidraulikával (pl.: Eger) Optimalitás megérthető Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Gazdaságosság fogalma Cél: adott vízmennyiség betáplálása a hálózatba a lehető legkisebb energiaráfordítással. A szivattyú fordulatszáma változtatható. Mérőszámok: szivattyú hatásfok szivattyú fajlagos energiafelhasználás Meghatározás méréssel Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Hatásfokok n = 565, 795, 1025, 1255, 1550 1/min H  Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Kagylódiagram H  n = 565, 795, 1025, 1255, 1550 1/min  = 0.33  = 0.32  = 0.30  = 0.24 Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Fajlagosok n = 565, 795, 1025, 1255, 1550 1/min H f Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

f = áll diagram H f n = 565, 795, 1025, 1255, 1550 1/min f = 5,7105 J/m3 H f f = 3105 J/m3 f = 2105 J/m3 f = 1,6105 J/m3 Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Hatásfok vs. Fajlagos energia felhasználás  = 0.32 f = 300 J/dm3  = 0.33 H’ H’ f = 200 J/dm3  = 0.30 Cél: 10 dm3 Víz szállítása @ legjobb hatásfokú pont @ legkisebb fajl. pont Munka 2,5 kJ 2 kJ Töltési idő 3,84 s 6,06 s different pipe losses med. alapt. nagy computations for the ex. Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja

Napi üzemvitel Medence ürítés Fenékszint „követése” Töltés 2 & 3.: optimális fajlagosú pontok sorozata nem magyarázott részeket kitakarni -> animálás, a végén összenergia-megtakarításról beszélni, NEOS-sal összehasonlítani, miért vesztettük el a teljes optimalitást Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja

4-5 szivattyú és medence, hidraulika nélkül (pl 4-5 szivattyú és medence, hidraulika nélkül (pl.: Duna Menti Regionális Vízművek) Globális optimum elérhető (?) Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Megoldás dinamikus programozással t 1 k k+1 24  Vmax …   medenceszint  Vmin Bellmann-egyenlet: Vopt(x(k+1)) = minu(t) {V(x(k)) + a(u(k), k)} Több medence esete! Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Dinamikus programozás tulajdonságai Előnyök: A kimerítő kereséshez képest lényegesen kisebb keresési tér Mellékfeltételek tovább csökkentik a csomópontok számát Hátrányok: Az állapottér diszkretizálása miatti információvesztés  globális optimum nem garantált Még így is nagy a keresési tér „Curse of dimensionality” Jelen állapotban nem alkalmazható ipari problémánkra. Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Ötlet: permutációs invariancia kihasználása (fix Q-k) {1 1 0} {1 0 1} {0 1 1} 2 bekapcsolás, 1 kikapcsolás t 1 2 3 … medenceszint Előny: Automatikus és tökéletes diszkretizáció  globális optimum Ehhez a medencék diszkretizálását végtelen kis részekre kellene diszkretizálni. Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Menetrend (CPU idő < 1s) Globális optimum! Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

8-10 szivattyú és medence, hidraulika nélkül (pl 8-10 szivattyú és medence, hidraulika nélkül (pl.: Sopron) „Jó” megoldás determinisztikus módszerrel Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Megoldás: közelítő dinamikus programozás Előző módszer hátránya: nagyméretű hálózatokra még mindig túl nagy a keresési tér Alap DP, de ne diszkretizáljuk az összes medencét! Hálózatfüggő megoldás Csak 2 medence diszkretizált (A rácsot csak 2 medence határozza meg) állapottér mérete csak pl. 502 Többi medencének csak ellenőrizzük a szintjét Közelítő módszer Medencepárosítás: intuíció vagy sok tesztfuttatás Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Eredmények Futási idő < 1 perc Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

47 szivattyú és 11 medence, hidraulikával (Budapest) „Jó” megoldás heurisztikus módszerrel Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

A budapesti hálózat Az alapzónában (bal oldali kép) és a keletpesti zónában helyezkednek el a teljes energiafogyasztás 85%-át kitevő szivattyúk Hidraulikai számítás szükséges Az optimalizálás tárgya: szivattyú menetrendek (47 db sziv.) tolózár menetrendek (11 db tz.) (medencék kizárása) (11 db tz.) Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Sebesség MODELLEZÉS: hidraulikai modell egyszerűsítése A hálózatszámítás kb. sok 100 vagy 1000 nemlineáris algebrai egyenlet megoldását igényli  A hálózatszámítás drasztikusan lelassítja a futást (több százezer kiértékelés * 24 stacionárius hálózatszámítás) Összehasonlításképpen: soproni hálózat esetén kb. 2 millió kiértékelés szükséges (a teljes keresési tér: 5*1074) 1 mp / kiértékelés (24 stac. hálózatszámítás) esetén 23 nap MODELLEZÉS: hidraulikai modell egyszerűsítése HÁLÓZATSZÁMÍTÁS: hálózatszámító algoritmus gyorsítása OPTIMALIZÁLÁS: optimalizáló genetikus algoritmus hatékonyságának növelése ERŐFORRÁS: párhuzamosítás, jobb PC Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Végleges modell Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

A megvalósult programról C++ nyelven Optimalizáló: Bene József, hálózatszámítás: Hős Csaba 1020 kB programkód (> 1 000 000 karakter) Kb 4 nagyságrendnyi gyorsítás a kezdethez képest Megvalósítható üzemvitel kb. 2 óra alatt, teljes (?) optimalizálás 2 nap Kapcsolt szivattyú üzemvitel optimalizálás és hálózatszámítás

Összefoglalás Vízműhálózat üzemvitel optimalizálás dinamikus programozással

Összefoglalás Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja Méret Hidraulikai számítás Gyakorlati példa Megoldó Eredmény Folyóiratcikk 1 medence- 1 szivattyú kapcsolt (Eger) „fizika” Optimalitás megérthető Bene J G, Hős Cs Finding Least‐Cost Pump Schedules for Reservoir Filling with a Variable Speed Pump JOURNAL OF WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT-ASCE, elfogadva, doi: 10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000213 4-5 medence és szivattyú a priori Dunamenti Regionális vízművek dinamikus progra-mozás Globális optimum J.G. Bene, I. Selek Water Network Operational Optimization: Utilizing Symmetries in Combinatorial Problems by Dynamic Programming PERIODICA POLYTECHNICA CIVIL ENGINEERING, elfogadva 8-10 medence és szivattyú Sopron „Jó” eredmény Folyamatban: WATER RESOURCES AND RESEARCH 12 medence, 47 szivattyú Fővíz genetikus algoritmus Bene J G, Selek I, Hős Cs Neutral Search Technique for Short-Term Pump Schedule Optimization. JOURNAL OF WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT-ASCE 136:(1) pp. 133-137. (2010) + folyamatban: APPLIED SOFT COMPUTING Stentek modellezése kitöltés modellezése Peremfeltétel: A vizsgált érszakasz csatlakozó felületein előírt feltételek Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja

Köszönöm szépen a figyelmet! Kérdések? Észrevételek? Stentek modellezése kitöltés modellezése Peremfeltétel: A vizsgált érszakasz csatlakozó felületein előírt feltételek bene@hds.bme.hu www.hds.bme.hu Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja