Paleobiológiai módszerek és modellek 2. hét

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
I. előadás.
Advertisements

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét
Főátlagok összehasonlítása standardizálással
3. Két független minta összehasonlítása
Paleobiológiai módszerek és modellek 12. hét
A többszörös összehasonlítás gondolatmenete. Több mint két statisztikai döntés egy vizsgálatban? Mi történik az elsõ fajú hibával, ha két teljesen független.
A ÉVI ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS ISKOLAI EREDMÉNYEI.
Bevezetés a gépi tanulásba február 16.. Mesterséges Intelligencia „A számítógépes tudományok egy ága, amely az intelligens viselkedés automatizálásával.
Minőségmenedzsment 1. előadás
Mérési pontosság (hőmérő)
Minőségmenedzsment 2. előadás
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
III. előadás.
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % % -os borítás (az adott fajhoz tartozó egyedek függőleges vetülete)
Gazdasági informatika
Hipotézisvizsgálat (1. rész) Kontingencia táblák
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Statisztika II. III. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
1 Belső modellek a QIS4-ben Boziné Kristóf Katalin március 20.
Kvantitatív módszerek
Talajok ásványainak vizsgálata Talajtan laborgyakorlat
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
ma már nem a vizsgált téma, hanem a használt módszerek teszik a fizikát dominál az átlagos viselkedés!!! alkalmazhatjuk a statisztikus fizika módszereit.
Ülepítés gravitációs erőtérben Fényszórás (sztatikus és dinamikus)
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Az F-próba szignifikáns
A globális klímaváltozás és a növényzet kapcsolata
Kvantitatív Módszerek
Környezeti monitoring Feladat: Vízminőségi adatsor elemzése, terhelés (anyagáram) számítása Beadás: szorgalmi időszak vége (dec. 11.), KD: dec. 21.
Valószínűségszámítás
Felszíni víz monitoring
LED lámpatestek fotometriai vizsgálata
Alapsokaság (populáció)
Adatleírás.
Európa városi történelme
4. gyakorlat Egységárhullámkép számítása
Paleobiológiai módszerek és modellek 7. Hét TÖBBVÁLTOZÓS ADATELEMZÉS
Avagy: Törött pálcák és párhuzamos krumplik Kvantitatív biosztratigráfia.
A LEMSEGED, Z. (2003): An integrated approach to taphonomy and faunal change in the Shungura Formation (Ethiopia) and its implication for hominid evolution.
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Általános paleobiológiai módszerek és modellek
I. előadás.
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
A számítógépes elemzés alapjai
Struktúra predikció Struktúra lehet Felügyelt tanulási probléma
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
BEVEZETÉS A KÖRNYEZETFÖLDTANBA / II.. A legutolsó jelentős „hirtelen” esemény: A Késő Dryas lehülés (az utolsó glaciális utáni felmelegedést.
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm Gyakoriság grafikon (adott méretű esetek db.)
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % %→pi →Shannon diverzitási index (alapvetően nem a borítást, hanem.
A számítógépes elemzés alapjai
Ökoiskola- vetélkedő március
Becsléselmélet - Konzultáció
A 2013-as országjelentés tapasztalatai, felkészülés a következőre
I. Előadás bgk. uni-obuda
Kockázat és megbízhatóság
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
Megfigyelés és kísérlet
Mézkalauz madár Előfordulásuk: Közülük kettő az indo-maláj területen, a többi Afrika trópusi területein honos.Afrikatrópusi Megjelenésük: A legtöbb faj.
Mérési skálák, adatsorok típusai
Kísérleti és megfigyelési eredmények metaelemzése
Előadás másolata:

Paleobiológiai módszerek és modellek 2. hét Az ősmaradványrekord teljessége és megbízhatósága (folyt.) Az őslénytani minták sajátosságai Különböző méretű minták összevetése: ritkítás (rarefaction) Range kiterjesztés statisztikus úton A Signor-Lipps hatás Gyakorlat: Statisztikus range kiterjesztési, illetve ritkítási számítások PAST szoftverrel Paleobiológia speci – 2. hét

Az ősmaradványrekord teljessége, minősége, megbízhatósága Ősmaradványrekord torzítása (bias): Megőrződés esetlegessége, megőrződési potenciál különbségei Rétegtani rekord hézagossága Megtalálási „esélyegyenlőség” hiánya Paleobiológia speci – 2. hét

Diverzitás összefüggése az üledékes kőzetek elterjedésével Paleobiológia speci – 2. hét

Mintázott fajok gyakoriság-eloszlása Paleobiológia speci – 2. hét

A mintázás torzításából adódó hatások és predikciók: Paleobiológia speci – 2. hét

A mintázás torzításából adódó hatások és predikciók: Két lelőhely vagy rétegtani szint összehasonlításakor a fajok jelentős része (~10–25%) pusztán a mintázási torzítás miatt csak az egyik mintában fordul elő. Az előforduló fajok száma a minta méretének nagyobbításakor nő (de ez a hatás a mintaméret további növelésekor csillapodik). Két lelőhely vagy rétegtani szint összehasonlításakor a nagyobb mintával rendelkezőben találunk több csak ott előforduló fajt. Biogeográfiai elemzéskor számos faj látszólagosan endemikusnak tűnik pusztán a mintázási torzítás miatt. Biosztratigráfiai elemzéskor számos faj rövid elterjedésűnek tűnik pusztán a mintázási torzítás miatt. Biogeográfiai elemzéskor az a terület, ahonnan a legtöbb anyag ismert, endemikus centrumnak tűnik. Biodiverzitás elemzésekor jelentős kihalási eseményt regisztrálunk annak az időszaknak a végén, amelyből a legtöbb anyag ismert. A legtöbb első megjelenést ugyanennek az időszaknak az elején észlelünk. Paleobiológia speci – 2. hét

Ritkítás (rarefaction) Kompenzálja a különböző mintaméretek diverzitásra gyakorolt hatását Paleobiológia speci – 2. hét

Ritkítási görbe „banán diagram”: ritkítási görbe 95%-os konfidencia intervallumokkal Paleobiológia speci – 2. hét

Őslénytani statisztikai szoftver PAST PAlaeontological STatistics Øyvind Hammer, D.A.T. Harper and P.D. Ryan Jelenlegi frissítés (2007.09.20.): Version 1.74 http://folk.uio.no/ohammer/past Paleobiológia speci – 2. hét

Statisztikus „range” kiterjesztés elvi alapja: „törött pálcák” modell Teljes range (FAD –> LAD) Észlelt range (FOD –> LOD) Paleobiológia speci – 2. hét

Statisztikus „range” kiterjesztés: az előfordulási szintek száma és a választott konfidencia intervallum hatása Paleobiológia speci – 2. hét

Esettanulmány: J1 ammoniteszek kanadai szelvényben Paleobiológia speci – 2. hét

A Signor-Lipps hatás Paleobiológia speci – 2. hét

Paleobiológia speci – 2. hét