Kiss Attila, Németh Tamás Budapesti Műszaki Főiskola Konzulensek: Sergyán Szabolcs, Vámossy Zoltán Mozgó objektumok sztereólátással támogatott tartalom.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ÉRDEKES PONTOK KINYERÉSE DIGITÁLIS KÉPEKEN. BEVEZETÉS  ALAPPROBLÉMA  Jellemzőpontok detektálása mindkét képen  Kinyert pontok megfeleltetése  Megfeleltetések.
Advertisements

Valóban azt látjuk, ami a retinára vetül? Dr. Kosztyánné Mátrai Rita Eötvös Loránd Tudományegyetem, Bölcsészettudományi Kar, Informatika Tanszék.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 5.5. Model Based Architecture módszerek BelAmI_H Spring.
1/13 Péter Tamás, Bécsi Tamás, Aradi Szilárd INNOVÁCIÓ ÉS FENNTARTHATÓ FELSZÍNI KÖZLEKEDÉS KONFERENCIA Budapest, szeptember 3-5. Útmenti objektumok.
Project 5: Video background replacement
UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS Adatbázis alapú rendszerek 1. Gyakorlat Követelmények / SQL.
TransMotion1 TransMotion Projekt BMF-NIK, IAR szakirány Kertész Tamás Rieger Péter Szolyka Sándor Konzulens: Vámossy Zoltán.
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
1 AIBO Robotfoci Bodor László IAR Bevezetés AIBO RoboCup AIBO RoboCup Célok Célok Rendszer elemei Rendszer elemei Megvalósítás terve Megvalósítás.
1 / / 13 Bevezető Forgalmi dugók okozta problémák: - Feszültség - Sietség - Szabálytalan közlekedés → baleseti források Megoldás: A jó megoldások.
Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés.
Nem lineáris modellek fotogrammetriai alkalmazása a geokörnyezettudományban DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS Jancsó Tamás 2005 Nem lineáris modellek fotogrammetriai.
FOTOGRAMMETRIA és TÉRINFORMATIKA TANSZÉK
Számítógépes grafika Szirmay-Kalos László
Ph.D beszámoló 2004/2005 I.félév Készítette: Iváncsy Renáta Konzulens: Vajk István.
Zaj és rezgés GIS eszközök és alkalmazások. Hazánkban a gyakorlatban alkalmazott országos rendszer az Egységes Országos Vetületi Rendszer. A műszer használatát.
Mozgó Objektumok Detektálása és Követése Robotkamera Segítségével
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
Modellvezérelt webalkalmazás-tervezés
TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK Tudnivalók ILCV441 Előadó: Kovács Zita 2013/2014. I. félév.
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Vámossy Zoltán 2004 (Stanford, Berkeley, CMU, Birmingham, ELTE, SZTAKI, SzTE anyagok alapján) DIP + CV Bevezető.
Vámossy Zoltán 2004 (Mubarak Shah, Gonzales-Woods anyagai alapján)
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Szűrés és konvolúció Vámossy Zoltán 2004
Papp Zsolt, Kornis János BME Fizikai Intézet, Fizika Tanszék
Feladatok - BAR K+F Vámossy Zoltán 2010 Summer School on Image Processing (SSIP) nyári egyetem feladatai és saját ötletek alapján.
A 4D stúdió valós idejű GPU-s implementálása Hapák József ELTE-IK MSC 2012.
Lázár István Témavezető: Hajdu András
Vámossy Zoltán 2004 (H. Niemann: Pattern Analysis and Understanding, Springer, 1990) DIP + CV Bevezető II.
Implementált képfeldolgozó algoritmusok
Számítógépes Grafika 2. gyakorlat Programtervező informatikus (esti) 2011/2012 őszi félév.
Ipari képfeldolgozás projekt II. mérföldkő
Préda-ragadozó interakciók modellezésének lehetőségei R-ben.
Intelligens felderítő robotok Készítette: Györke Péter Intelligens rendszerek MSC szakirány Konzulens: Kovács Dániel László Méréstechnika és Információs.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Bin-summarise-smooth: ‚bigvis’ „Big Data” elemzési módszerek.
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2005/2006. őszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
1/20 Kulturális örökség a Szemantikus Weben a Museum24 projekt Szász Barnabás Finnország, 2005.
Gyakorlati alkalmazás GIS eszközök és alkalmazások.
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.
Dplusz projekt 1 Dplusz projekt Készítők: Kerti Ágnes, Cseri Orsolya Eszter Konzulens: Vámossy.
TransMotion Emberi mozgás digitalizálása
Többszintű Tenyéralapú Biometrikus Azonosító Rendszer
Kézmozdulat felismerő rendszer
BAY-IKTI BATSY kompetencia Ipari Kommunikációs Technológiai Intézet
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Valós idejű adaptív útvonalkeresés
Készítők: Fajt Péter Vácz István Konzulens: Vámossy Zoltán Rendszám Felismerő Rendszer 3. évf.
Kiss Attila és Németh Tamás Budapest, BMF-NIK IAR Konzulensek: Vámossy Zoltán és Sergyán Szabolcs.
Rendszám Felismerő Rendszer
AMBER Automatikus Robotkörnyezet Feltérképezés BMF - NIK
AMBER Intelligens Automatizált Rendszerek szakirány Konzulens: Vámossy Zoltán Automated Mapping of roBot EnviRonment 2004.november.11.
Országos Tudományos Diákköri Konferencia BMF-NIK, IAR március 22. PAL COMMANDER MOBIL ROBOT NAVIGÁCIÓJA PAL-OPTIKÁS MEGVALÓSÍTÁSSAL Konzulens: Vámossy.
KINECT© szenzor intelligens terekben
Rittling Tamás Mobiltelefonnal támogatott kézigyógyszertár 24/1.
Orvosbiológiai képkereső rendszer teljesítményének képek osztályozásán alapuló javítása Június 23, 2008 Budapest Altrichter Márta Konzulens: dr. Horváth.
Eötvös Szabolcs Tamás Polyák Ádám Réthy Balázs Szeiler Beáta Information System for Organs transplantation 9. csoport
Mérnöki tervezés december Hangelemző rendszer fejlesztése Symbian OS-re Hegedűs Iván Mihály Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai.
TAPASZTALATOK, ÖTLETEK, JAVASLATOK A FELMÉRÉSKÉSZÍTÉS FOLYAMATÁHOZ AZ EVASYS-T FORGALMAZÓ SZEMSZÖGÉBŐL HORVÁTH ZOLTÁN VSL KFT. TÁMOP C-11/1/KONV
Project 4: Visual motion based Human-Computer Interface Jaksa Zsombor Németh József Ungi Tamás Utasi Tamás.
Az AEGIS térinformatikai keretrendszer kutatása és fejlesztése
1.  Szerzői:  Panagiotis Bouros (University of Hong Kong),  Shen Ge (University of Hong Kong),  Nikos Mamoulis (University of Hong Kong)  Esemény:
3D képek a fotóidból Tövissy Judit.
Személyes adatok Manno-Kovács Andrea BME VIK, mérnök-informatikus ( ) PPKE ITK, Interdiszciplináris Műszaki Tudományok Doktori Iskola ( )
OpenCV CV = Computer Vision
- Mobil navigáció látássérülteknek -
Adatbáziskezelés.
Tudásalapú rendszerek
Előadás másolata:

Kiss Attila, Németh Tamás Budapesti Műszaki Főiskola Konzulensek: Sergyán Szabolcs, Vámossy Zoltán Mozgó objektumok sztereólátással támogatott tartalom alapú felismerése

BMF-NIK OTDK /20 A bemutató felépítése Projekt ismertetés Rendszerfelépítés Használt technikák Sztereólátás Tartalom alapú felismerés Elért eredmények Összefoglalás, kitekintés

BMF-NIK OTDK /20 Projekt ismertetése Célunk egy olyan kétkamerás megfigyelőrendszer készítése, amely képes: mozgó objektumokat észlelni (Object Detecting) térben modellezni (Stereo Vision) saját adatbázisában ahhoz hasonlókat keresni (Content Based Image Retrival - CBIR)

BMF-NIK OTDK /20 Rendszerfelépítés Kamerakezelő rendszer Mozgásdetektálás Modell előkészítés Modellező rendszer Modellkészítés Megjelenítés Tartalom-alapú képkinyerő rendszer (CBIR) Tulajdonságkinyerés Hasonlóságmérés Visszacsatolás

BMF-NIK OTDK /20 Kamerakezelő rendszer Objektum detektálás Változások észlelése a háttérképhez képest A megváltozott terület jelölése Kapcsolat a CBIR-rel Kamerakép A differenciakép legkisebb határoló téglalapja A differenciakép konvex burka által meghatározott képrészlet elküldése Modell előkészítés (Jel alapú sztereo módszer) Jellemző pontok keresése a Harris-féle sarokdetektáló módszerrel C. Harris, M. Stephens – „A Combined Corner and Edge Detector”, Fourth Alvey Vision Conference, pp , 1988.

BMF-NIK OTDK /20 Modellező rendszer Modellkészítő Jellemző pontok megfeleltetése a bal és jobb oldali kameraképen intenzitás kereszt korreláció segítségével Mélységinformáció kinyerése a megfeleltetett pontok diszparitásának számításával Korreláció alapú sztereó módszer Megjelenítés Az elkészült modell megjelenítése OpenGL használatával W.E. Snyder, H. Qi – “Machine Vision”, Cambridge University Press, 2004.

BMF-NIK OTDK /20 Tartalom alapú képkinyerés - 1 J. A. Lay, L. Guan – „Image Retrieval Based on Energy Histograms of the Low Frequency DCT Coefficients”,

BMF-NIK OTDK /20 Tartalom alapú képkinyerés - 2 Előfeldolgozás, zajszűrés Medián szűrő Gauss szűrő Színnormalizáció (Finlayson módszere alapján) Alacsonyszintű tulajdonságok DCT együtthatók Színhisztogramok 6 színtérben (RGB, HSV, YIQ, XYZ, L*u*v*, L*a*b*) Textúrázottság (sarkosság), horizontális és vertikális maszk Diszparitás térkép B. V. Funt, G. D. Finlayson – “Color Constant Color Indexing” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 17, No. 5, pp , 1995.

BMF-NIK OTDK /20 Tartalom alapú képkinyerés - 3 Hasonlóságmérés Minkowski-féle távolságok Hisztogram metszet (Histogram Intersection) Hierarchikus keresés (könyvtárszerkezet mintájára) Több dimenziós hasonlóság vizsgálat Visszacsatolás, Yong Rui technikája Y. Rui, T.S. Huang, M. Ortega, S. Mehrotra - Relevance Feedback - „A Power Tool for Interactive Content-Based Image Retrieval” IEEE Transactions on Circuits and Video Technology, Vol. 8, No. 5, pp , 1998.

BMF-NIK OTDK /20 Pontok megfeleltetése Jellemző pontok keresése Jellemző pontok megfeleltetése

BMF-NIK OTDK /20 Korreláció alapú sztereó Pentagon műholdas sztereóképei és diszparitástérképe Saját képek és diszparitástérképe

BMF-NIK OTDK /20 Saját adatbázis elemei

BMF-NIK OTDK /20 Demo

BMF-NIK OTDK /20 Teszt eredmények (CBIR) Néhány eredmény csoport teszteléssel

BMF-NIK OTDK /20 Tesztelés az UW kollekcióval Pontosság a University of Washington kollekció alapján H. Müller, W. Müller, S. Marchand-Maillet, T. Pun – “A Web-Based Evaluation System for CBIR”, 2004., UW kollekció képei Rendszer Vissza- csatolás nélkül Négy vissza- csatolással Saját rendszer 30,83%41,25% GIFT rendszer használatával 53,92%91,07%

BMF-NIK OTDK /20 Összefoglalás – 1 Két kamerás sztereó rendszer Mozgásészlelés Modellezés Diszparitás térkép továbbítása CBIR felé Tartalom alapú képkinyerés Indexelési technikákkal plugin-ezhető Automatikusan elkészíti az indexeket Szín alapú Textúra alapú Mélység alapú

BMF-NIK OTDK /20 Összefoglalás – 2 Szemantikus interpretáció Szöveges leírás Hierarchikus adatbázis kiépítés Lekérdezések típusa NN – legközelebbi szomszédok Visszacsatolás Automatikus tesztelés és kiértékelés Tárolás Összehasonlítás

BMF-NIK OTDK /20 Kitekintés Új tulajdonságkinyerési technikák implementálása Alkalmazott modellező algoritmusok gyorsítása és javítása OODB használata

BMF-NIK OTDK /20 Hivatkozások M.J. Swain, B.H. Ballard - Color Indexing” Int’l J. Computer Vision, Vol. 7, No. 1, pp , B. V. Funt, G. D. Finlayson - “Color Constant Color Indexing” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 17, No. 5, pp , Y. Rui, T. S. Huang, M. Ortega, S. Mehrotra - Relevance Feedback - „A Power Tool for Interactive Content-Based Image Retrieval” IEEE Transactions on Circuits and Video Technology, Vol 8, No. 5, pp , J. Owens, A. Hunter, E. Fletcher - „A Fast Model-Free Morphology-Based Object Tracking Algorithm” M. Pollefeys - „3D Modelling from Images” C. Harris, M. Stephens – „A Combined Corner and Edge Detector” Fourth Alvey Vision Conference, pp , H. Müller, W. Müller, Stephane Marchand-Maillet, Thierry Pun – “A Web-Based Evaluation System for CBIR” W.E. Snyder, H. Qi – “Machine Vision”, Cambridge University Press, 2004.

BMF-NIK OTDK /20 Köszönöm a figyelmet! Elérhetőségek: Kiss Attila Németh Tamás Honlap: