Hipergeometriai eloszlás. Sir Ronald A. Fisher és Ms Bristol esete a teával és a tejjel Első felvonás.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Készíti Dormannsné Erzsike – Hanneke Dormanns asszony receptje alapján.
Események formális leírása, műveletek
Gyakorlati probléma 20 különböző gyógyszert próbálunk ki, t-próbával összehasonlítva a kezelt és a kontrol csoportot A nullhipotézis elfogadásáról vagy.
I. előadás.
Valószínűségszámítás
Adat információmennyisége és információtartalma
2006. február 17. Valószínűségszámítás és statisztika II. Telefonos feladat Egy kalapban van két korong, az egyiknek mindkét oldala piros, a másiknak.
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
2006. február 24. Telefonos feladat Nagypapa 63 évvel idősebb unokájánál, aki idén még nem töltötte be a 16. életévét. Szü- letési évszámuk ugyanazokból.
Eseményalgebra, kombinatorika
Valószínűségszámítás
Valószínűség számítás
permutáció kombináció variáció
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Mintavételes eljárások
Valószínűségszámítás
Eseményalgebra, kombinatorika
Tudod, hogy ki vagyok én? Manuel et musical Soy alguien con quien convives a diario Én vagyok az, akivel Te nap mint nap együtt vagy.
Gondolatok a függetlenségről… a valószínűség-számításban
Miért hozzuk a döntést, mi a cél?
Hipotézisvizsgálat (1. rész) Kontingencia táblák
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor

Kvantitatív módszerek 5. Valószínűségi változó Elméleti eloszlások Dr. Kövesi János.
Gépi tanulás Tanuló ágens, döntési fák, általános logikai leirások tanulása.
9.ea.
A KOMBINATORIKA TÁRGYA
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Hipotézis vizsgálat (2)
KOMBINÁCIÓK ISMÉTLÉS NÉLKÜLI ESET DEFINÍCIÓ
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Hipotézis vizsgálat.
Alapfogalmak.
avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?
Folytonos eloszlások.
Binomiális eloszlás.
Készítette: Németh Katalin …
Valószínűségszámítás
Többszempontos ANOVA (I
I. előadás.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mintavételes Eljárások.
TMBONKIKRAOAI ANTMOKIKRAOBI MONKBIIKRATOA BIOMKANAKTOIR OMKBNRAITOIKA
2005. Információelmélet Nagy Szilvia 1. Az információelmélet alapfogalmai.
A szóráselemzés gondolatmenete
Valószínűségszámítás
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Felmérés: (általános gyógyszer felhasználás, illetve vény nélküli készítmények)
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
INFOÉRA 2006 Véletlenszámok
A kísérletek megtervezése? Hogy választ kapjunk a kérdésünkre. A kísérletek elrendezése Cél: -újabb szórástényező megmagyarázása -Szisztematikus hibából.
Valószínűség-számítás I.
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
Élelmiszer lábnyom.
Kereszt vagy beágyazott? Rögzített vagy véletlen?
Erasmus + pályázat Józsa Elek 10/D.
I. Előadás bgk. uni-obuda
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Élelmiszer lábnyom.
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Valószínűségi törvények
Valószínűségszámítás
Előadás másolata:

Hipergeometriai eloszlás

Sir Ronald A. Fisher és Ms Bristol esete a teával és a tejjel Első felvonás

Ms Bristol azt állította, hogy meg tudja mondani, a tea izéből, hogy a teát, vagy a tejet öntötték-e először a csészébe. Sir Fischer a következő tesztet javasolta: készítenek 8 csésze tejes teát, és Ms Bristolnak ki kell választani közülük azt a 4-et, amelyikben a tea volt először.

Amíg a tea elkészül, számoljuk ki, hogy mi a valószínűsége, hogy 0,1,2,3,4 esetben jól választ Ms Bristol, ha csak véletlenszerűen választ ki 4 csészét! Miben hasonlít és miben különbözik ez a binomiális eloszlástól?

egymás után többször elvégzünk egy kísérletet (kiválasztunk egy csészét) a kísérletnek két lehetséges kimenetele van a kedvező kimenetelek száma a valószínűségi változó DE a kedvező kimenetel valószínűsége nem állandó

Segítő kérdések Mi a klasszikus valószínűségi mező? Összesen hányféleképpen választhatunk ki nyolc csésze közül négyet? Hányféleképpen választhatunk ki a négy csészét úgy, hogy k olyan legyen köztük, amelyben a tea volt előbb? Hányféleképpen választhatunk ki a 4 csésze közül, amelyben a tea volt előbb k darabot? Hányféleképpen választhatunk ki a 4 csésze közül, amelyben a tej volt előbb 4-k darabot?

Sir Ronald A. Fisher és Ms Bristol esete a teával és a tejjel Hamarosan folytatjuk!

Általánosítás: visszatevés nélküli urnamodel egy urnában összesen N darab golyó van, s darab sárga, és N-s darab piros? kihúzunk n darab golyót (húzás után a golyókat nem tesszük vissza!) a valószínűségi változónk a kihúzott sárga golyók száma

A hipergometriai eloszlás tulajdonságai Várhatóérték Variancia