Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
I. előadás.
II. előadás.
BECSLÉS A sokasági átlag becslése
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Rangszám statisztikák
Feladat Egy új kísérleti készítmény hatását szeretnék vizsgálni egereken. 5 féle dózist adnak be 5 vizsgált egérnek, de nem sikerült mindegyik egérnek.
Becsléselméleti ismétlés
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Az élővilág kutatásának matematikai, statisztikai eszköztára
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Gazdasági informatika
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. III. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Kvantitatív módszerek
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
Nemparaméteres próbák
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
STATISZTIKA II. 6. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Kvantitatív Módszerek
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.
Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Következtető statisztika 9.
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
I. előadás.
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
A szóráselemzés gondolatmenete
Bevezetés, tippek Ea-gyak kapcsolata Statisztika II -más tárgyak kapcsolata Hogyan tanulj? Interaktív órák, kérdezz, ha valami nem világos! tananyag =előadások.
Kvantitatív módszerek Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák.
Konzultáció november 19. Nemparaméteres próbák, egymintás próbák
Paraméteres próbák- gyakorlat
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Hipotézisvizsgálatok
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása 2016
Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Becsléselmélet - Konzultáció
Gazdaságstatisztika konzultáció
Kvantitatív módszerek
I. Előadás bgk. uni-obuda
III. zárthelyi dolgozat konzultáció
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás) Következtető statisztika 8. Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás) Kétmintás próbák Átlagra, Arányra, Szórásnégyzetre, ill. szórásra Többmintás próba Variancia-analízis (ANOVA)

A próbához vett két minta lehet: Két független minta Páros minta

Kétmintás próba ÁTLAGRA Feltételek 1. Kis minták: mindkét sokasági eloszlásnak legyen normális az eloszlása ugyanaz a szórása A próbafv t-eloszlású 2. Ha mindkét minta nagy, a próba-fv Stand.norm eloszlású

Kétmintás próba átlagra KIS MINTÁK FELTÉTEL: A két sokaság normális, a sokasági szórások azonosak. Hipotézisek: vagy: vagy: Próba-fv ahol Sz.fok: Kritikus érték: Következtetés:

Kétmintás próba átlagra NAGY MINTA : Hipotézisek: vagy: vagy: Próba-fv Kritikus érték: Következtetés:

Példa - két kisminta átlagra Két szak hallgatóinak matematikai eredményeinek vizsgálata céljából, egy-egy független mintavételt készítenek. Szakok Minta nagyság Átlag pontszám szórás 1. szak 20 75 15 2. szak 25 70 13 Feltételezzük, hogy a pontszámok mindkét szakon belül normális eloszlást követnek, azonos szórással. Ellenőrizze azt a hipotézist (5%-os szignifikanciaszinten) miszerint a) a pontszámok átlaga a két szakon nem különbözik egymástól! b) az első szak hallatóinak nagyobb az átlagpontszáma!

Példa - két nagy minta átlagra A városi és a falusi lakosság testsúlyának vizsgálata során vett minták a következő eredményeket adták: 1. minta Városi népesség 2. minta Falusi népesség Mintanagyság n=100 Átlag (Testsúly, kg) 75 71 Mintabeli szórás (kg) s1=18 s2=12 Ellenőrizzük azt a feltevést 5%-os szignifikanciaszinten, hogy a városi és a falusi népesség átlagos testsúlya megegyezik; a városi népesség átlagos testsúlya magasabb a falusiénál.

Kétmintás próba ARÁNYRA Feltétel: NAGY MINTA A) Hipotézisek: vagy: vagy: B) Próba-fv C) Kritikus érték: D) Következtetés:

Példa – két mintás aránypróba Egy valóságshownak egy 1500 nézőre kiterjedő felmérésében szeptemberben 75%, októberben 78% volt a nézettsége. Állíthatjuk-e 2 százalékos szignifikanciaszinten, hogy a nézettség nőtt?

Kétmintás próba SZÓRÁSRA Feltétel: A két sokaság normális eloszlású A) Hipotézisek: vagy: vagy: B) Próba-fv Szab.fok: A szórásra vonatkozó próba a khi-négyzetek hányadosaként előálló F.-eloszláson alapszik. C) Kritikus érték (táblázatból): (Egyoldali próbánál) (Kétoldali próbánál) D) Következtetés:

Az F-táblázat használata A) (1- a) három értékére: 0,9; 0,95; 0,975 → 3 táblázat A fejlécen a számláló szabadságfoka. n1 Az oldallécen a nevező szabadságfoka. n2 B) Az a valószínűséghez az F értéke: Egyoldali próbánál célszerű lehet a nagyobbik a szórást a számlálóba írni.

Átlagos töltési mennyiség ml Példa Két automata gép – azonos-e a töltési mennyiség átlaga és szórása? (5 %-os szign.szinten) n Átlagos töltési mennyiség ml A menny. szórása 1. gép 20 203 4,0 2. gép 25 199 3,8 A töltési mennyiség normál eloszlású. 2008. apr.21-én (H) GM Köv stat idáig jutottam.

Többmintás próba átlagra ANOVA (Variancia-analízis) A lényeg: a vegyes kapcsolat függetlenségének ellenőrzése: Emlékeztető: A sokaságot M részsokaságra bontjuk egy minőségi ismérv szerint. Ha a részátlagok megegyeznek, tehát a külső szórásnégyzet 0, akkor a minőségi ismérvnek nincs hatása a mennyiségi ismérvre. Teljes eltérésnégyzet- összeg Külső eltérésnégyzet- összeg Belső eltérésnégyzet- összeg = +

= + ANOVA Képletben: SST SSK SSB A próbafüggvény: A szórásra vonatkozó próba a khi-négyzetek hányadosaként előálló F.-eloszláson alapszik. Minél inkább eltérnek a részátlagok a főátlagtól, annál nagyobb a számláló, és a tört annál jobban eltér 0-tól. A próba arra ad választ: mikor tekinthető ez az eltérés szignifikánsnak.

Az ANOVA menete Feltétel: A sokaságok egyenként normális eloszlásúak A szórások megegyeznek Mindegyikből EV minta A) Hipotézisek: B) Próba-fv Szab.fok: A szórásra vonatkozó próba a khi-négyzetek hányadosaként előálló F.-eloszláson alapszik. C) Kritikus érték (táblázatból): -nál (Egyoldali próba) D) Következtetés:

Eltérés-négyzet-összeg ANOVA tábla Eltérés-négyzet-összeg Szab.fok Szórás-négyzetek becslése F Külső Belső teljes -

Példa Három tanár javítja a dolgozatokat: Az 1. tanár 80 dolgozatot javított, 64 az átlag, 10 a szórás A 2. tanár 100 dolgozatot javított, 72 az átlag, 15 a szórás. A 3. tanár 70 dolgozatot javított, 80 az átlag, 20 a szórás. Tekinthető-e egységesnek a három oktató javítása? (5%-os szignifikancia-szinten)

Köszönöm a figyelmüket!