Csipkézettség csökkentés (anti-aliasing) Szirmay-Kalos László.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Elektronika A/D és D/A átalakítók.
Advertisements

Thalész tétele A síkon azoknak a pontoknak a halmaza, amelyekből egy adott AB szakasz derékszög alatt látszik, az AB átmérőjű kör, kivéve az AB szakasz.
Shannon Tétel A sávszélesség egy négy pólus jellemző, amit hertzben mérnek. A sávszélesség alapvető jelentőséggel bír több területen, legfontosabbak ezek.
Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Beszédjelek Házman DIGITÁLIS BESZÉDJEL ÁTVITEL.
Szélessávú jelfeldolgozás kihívásai Készítette : Fürjes János.
Az analóg jelek digitalizálása, az ADC-k típusai működésük.
Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat
Elektromos mennyiségek mérése
Mérés és adatgyűjtés levelező tagozat
2D képszintézis Szirmay-Kalos László.
Zavarforrások, szűrők, földelési rendszerek kialakítása
Geometriai Transzformációk
Geometriai transzformációk
1. Bevezetés a waveletekhez (folytatás)
Készítette: Glisics Sándor
2D képszintézis Szirmay-Kalos László. Számítógépes grafika feladata képszintézis Virtuális világ modell modellezés Metafórák: 2D rajzolás világ = sík.
Digitális eszközök a rádiókban
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
Számítógépes grafika Szirmay-Kalos László
Számítógépes grafika Szirmay-Kalos László
Digitális képanalízis
Nemlinearitás: a bináris technika alapja
Jelkondicionálás.
Mintavételezési frekvencia
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ KLJN kommunikációs.
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Zajok és fluktuációk fizikai rendszerekben
Virtuális méréstechnika Spektrum számolása 1 Mingesz Róbert V
SHARP TFT panel vezérlése Verliogban
Bevezetés a digitális technikába
Analóg jelek digitalizálása
Mennyibe kerül a lakás felujitása? Varga Barbara Tamás Hajnal Jakab Andrea Jakab Andrea.
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, D képszintézis 4. előadás.
Szerkesztési feladatok
Branch & bound módszer. A megoldandó feladat: P(x) = 8x 1 + 5x 2  MAX x 1 + x 2
TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI
Folytonos jelek Fourier transzformációja
Példák a Fourier transzformáció alkalmazására
Diszkrét változójú függvények Fourier sora
Bevezetés: a Számítógépi grafika tárgya (Szemelvények: amit tudni illik)
"Igazi" jelfeldolgozás vezetéknélküli szenzorhálózatban Orosz György 1. éves PhD hallgató Konzulensek: Dr. Péceli Gábor Dr. Sujbert László.
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Mintavételezés Demó. Ha túl ritka a mintavétel A felvett 3 pontból nem mondható meg, hogy a három Közül melyik szinuszból vettük a mintát, esetleg valamilyen.
TÓ FOLYÓ VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA  C H3 Célállapot (befogadó határérték) Oldott oxigén koncentráció ChChChCh  C H2  C H2 - a 13 E 1 (1-X 1 ) - a.
Pixel műveletek, képek Szirmay-Kalos László.
Grafikus alaphardver Szirmay-Kalos László. Jelfeldolgozási megközelítés modellezés modell képszintézis Digitális kép megjelenítés Analog Digitál Képinformáció.
2D képszintézis Szirmay-Kalos László.
Analitikus geometria gyorstalpaló
Számítógépes grafika Bevezetés
Transzformációk Szirmay-Kalos László. Transzformációk (x,y) (x’,y’) = T(x,y) l Tönkre tehetik az egyenletet l Korlátozzuk a transformációkat és az alakzatokat.
Jelfeldolgozó antenna és kapcsolata a képalkotással.
Masol/1 A másoló eljárás PROC masol ([] REAL ezt, ide) SEQ ide := ezt Az összefésülő eljárás feje PROC fesul ([] REAL t1, t2, tki) -- t1 és t2 összefésülése.
Programozási tételek.
Hangszerkesztés elmélet
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ Fehérzaj-generátor.
Jelfeldolgozás alapfogalmak
A hang digitalizálása.
Kommunikációs Rendszerek
Jelek mintavételezése Mingesz Róbert
Adatátvitel elméleti alapjai
Integrálszámítás.
FARKAS VIVIEN. MINTAVÉTELEZÉSI FREKVENCIA  A digitalizálás során használt legfontosabb minőségi tényező a mintavételezési frekvencia, vagy mintavételezési.
Képek, képfeldolgozás Szirmay-Kalos László.
Beszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás Csapó Tamás Gábor 2015 tavasz.
Mintavételezési frekvencia A digitalizálás során használt legfontosabb minőségi tényező a mintavételezési frekvencia, vagy mintavételezési gyakoriság (angolul:
Segédlet a Kommunikáció-akusztika tanulásához VIHIAV 035
Jelkondicionálás.
A hang digitalizálása.
Digitális hangtechnikaH
Előadás másolata:

Csipkézettség csökkentés (anti-aliasing) Szirmay-Kalos László

Csipkézettség csökkentés x1x2 x1x2

Csipkeszűrés: jelfeldolgozás

Mintavételi tétel megsértése: Megoldás l Mintavételi és visszaállítási frekvencia növelése l Utószűrés: –Mintavételi frekvencia növelése, digitális szűrés, alacsonyfrekvenciás visszaállítás l Előszűrés: –„Analóg” szűrés mintavételezés előtt l Sztochasztikus mintavételezés

Előszűrés i(x) i*(x) =  w(x-t) · i(t) dt I(f) I*(f) = I(f) ·W(f) W(f)

Szűrőtípusok w(x) = sinc(  x) W(f) Ideális aluláteresztő dobozkúpB-spline

Doboz szűrő i*(x) =  w(x-t) · i(t) dt =  i(t) dt x+0.5 x-0.5 i(t) i*(x) =  A j i j

Csipkézetlen szakaszok s t s t A s = t A t = s A s (x+1) = A s (x) +  y/  x A t (x+1) = A t (x) -  y/  x

Útószűrés

Aliasing 100 x x 200

Anti-Aliasing 100 x x 200