Banyár József: Életbiztosítás Demográfiai alapfogalmak

Banyár József: Életbiztosítás 1.2 Demográfia és személybiztosítás Életpálya Modellek Információ-források

Banyár József: Életbiztosítás 1.3 A népesség összlétszáma függ születés – halál bevándorlás – kivándorlás A születés – halál egyensúlya függ egy nőre jutó gyermekek száma a várható hátralévő élettartam alakulása a népesség kor szerinti összetétele (fiatalok, szülőképesek, vagy idősek)

Banyár József: Életbiztosítás 1.4 Népesség száma Magyarország jelenlegi területén

Banyár József: Életbiztosítás 1.5

6 Hagyományos, piramis alakú korfa

Banyár József: Életbiztosítás 1.7 Botswana előrejelzett népessége 2020-ban AIDS-el és a nélkül

Banyár József: Életbiztosítás 1.8 A Magyarországon várható demográfiai tendenciák Közepesen alacsony gyermekszám Fokozatosan emelkedő élettartam Enyhe bevándorlási többlet Eredőjeként 2050-ben várhatóan 7,4 és 8,8 millió közötti népességszám

Banyár József: Életbiztosítás 1.9 Kevesebb 0-19 éves – 50 év alatt a mai felére Munkaképes korúak száma 2010 után jelentősen csökken Idősek száma duplájára emelkedik!!!

Banyár József: Életbiztosítás 1.10 Nekünk elsősorban az egyénre vonatkoztatott adatok érdekesek Halálozási valószínűség Várható élettartam Népszámlálás (cenzus) Nyers halálozási valószínűség Elméleti halálozási valószínűség

Banyár József: Életbiztosítás 1.11 q x = annak a valószínűsége, hogy valaki, aki megélte x.-edik életévét meghal (x+1).-edik életéve betöltése előtt

Banyár József: Életbiztosítás as magyar férfi halálozási valószínűségek 45 éves korig

Banyár József: Életbiztosítás as és 1949-es magyar férfi halálozási valószínűségek 70 éves korig

Banyár József: Életbiztosítás 1.14 A magyar csecsemőhalandóság értékei (mindkét nemre együtt) 1000 élveszületésre: Év Csecsemőhalál/1000 élveszületett 47,635,923,214,89,1

Banyár József: Életbiztosítás 1.15 p x = 1 - q x = túlélési valószínűség = annak a valószínűsége, hogy valaki, aki megélte x.-edik életévét megéli az (x+1).-edik életévét is

Banyár József: Életbiztosítás 1.16 t p x = p x * p x+1 *…* p x+t-1 = annak a valószínűsége, hogy valaki, aki megélte x.-edik életévét megéli az (x+t).-edik életévét is Nyilvánvaló, hogy: 1 p x = p x

Banyár József: Életbiztosítás p x + 2 p x + 3 p x +…+  -x p x + 0,5 = = e x = =az x éves korban még várható hátralévő élettartam

Banyár József: Életbiztosítás 1.18 Születéskor várható élettartam néhány országban 1999-ben OrszágNőFérfiOrszágNőFérfi Ausztria80,975,1Lengyelország77,568,8 Csehország78,171,4Portugália79,172 Németország80,774,7Szlovákia7769 Görögország80,675,5Spanyolország82,474,9 Magyarország75,166,3Svédország81,977 Olaszország81,675,3Svájc82,576,8 Japán8477,1Egyesült Államok79,473,9 Hollandia80,575,3Új Zéland80,875,7

Banyár József: Életbiztosítás 1.19 Halandósági tábla Kihalási rend lxlx generációs halandósági tábla

Banyár József: Életbiztosítás es generációs és 1998-as magyar férfi halálozási valószínűségek

Banyár József: Életbiztosítás es generációs és 1998-as „normál” halálozási valószínűségek 4 éves kortól

Banyár József: Életbiztosítás es Magyar férfi generációs lx-ek

Banyár József: Életbiztosítás 1.23 Eltérő halálozási karakterű népesség-szegmensek táblái Dohányzó – nem-dohányzó táblák Szelekciós táblák

Banyár József: Életbiztosítás 1.24 Magyar (1949-es és 1998-as) és svéd (1993-as) férfi kihalási rendek

Banyár József: Életbiztosítás 1.25 Megállapítható, hogy:  Minél későbbi történelmi korszak, illetve minél fejlettebb ország adatait mutatja a kihalási rend ábrája, annál „teltebb” lesz, vagyis az alatta lévő terület annál nagyobb lesz Minél fejlettebb egy ország, a görbe kezdeti csökkenése annál kisebb  Minél fejlettebb egy ország, annál laposabb fiatal és középkorban a görbe, s annál később kezd meredeken csökkenni.

Banyár József: Életbiztosítás 1.26

Banyár József: Életbiztosítás 1.27 Dimenziók: Az egészségi állapot különböző fázisai Családi állapot Háztartások száma, összetétele Gazdaságilag aktívak és passzívak megoszlása Társadalmi, gazdasági helyzet Stb.

Banyár József: Életbiztosítás 1.28 Csecsemőhalandóság 1000 megszületett csecsemőre az anya iskolai végzettsége függvényében – Argentína, 1998.

Banyár József: Életbiztosítás 1.29 Várható egészséges élettartam a WHO tagállamaiban RangsorÁllamÁtlagFérfiNőRangsorÁllamÁtlagFérfiNő 1Japán74,571,977,246Jugoszlávia66,164,268,1 2Ausztrália73,270,875,556Bosznia és Hercegovina64,963,466,4 3Franciaország73,169,376,960Bulgária64,461,267,7 4Svédország73,071,274,962Magyarország64,160,467,9 5Spanyolország72,869,875,764Macedónia63,761,865,6 6Olaszország72,770,075,480Románia62,358,865,8 17Ausztria71,668,874,481Kína62,361,263,3 22Németország70,467,473,591Orosz Föderáció61,356,166,4 24Egyesült Államok70,067,572,6102Albánia60,056,563,4 33Kuba68,467,469,4134India53,252,853,5 35Cseh Köztársaság68,065,270,8168Afganisztán37,736,738,7 38Horvátország67,063,370,6182Etiópia33,5 42Szlovákia66,663,569,7187Botswana32,3 32,2 45Lengyelország66,262,370,1191Sierra Leone25,925,825,0 Várható egészséges élettartam a WHO tagállamaiban

Banyár József: Életbiztosítás 1.30 Teszt 1) Melyik igaz az alábbi állítások közül? a) Egy ország népessége biztosan csökken, ha az egy szülőképes nőre jutó gyerekszám 2 alá csökken és a ki- és bevándorlás egyenlege nulla. b) A halálozási valószínűség nem más, mint hogy az összes megszületett közül x évesen hányad részük hal meg. c) Ha ábrázoljuk a férfi és a női kihalási rendet, akkor a női görbe alatti terület jellemzően nagyobb, mint a férfié. d) A fejlett országokban a korfa jellemzően piramis alakú.

Banyár József: Életbiztosítás 1.31 Teszt Az egy ország teljes népességére vonatkozó kihalási rend a)úgy készül, hogy az egy évben születettek halandóságát végigkísérjük életútjuk során. b)mindig monoton csökkenő sorozat. c)jól mutatja a különböző rétegek eltérő csecsemőhalandóságát. d)segítségével egyszerűen kiszámítható a születéskor várható egészséges élettartam.