Fogalom-rendszerek - bevezetés -. Minden fogalom az emberi gondolkodás terméke Mindazok a dolgok, amelyek alapján a fogalom létrehozható, az emberi gondolkodástól.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Objektumok a Word-ben Pék Ágnes © 2009.
Advertisements

Preferenciák, rendezések, reprezentálhatóság
Természet Szöveg: ©Rába Ildikó Mariann Kép: ©Bauer Andrea.
ADATBÁZISOK.
5. A klasszikus logika kiterjesztése
Orvosi kódrendszerek 2. Egy jel-egy jelentés Azonosítási rendszerek
Az információ alaptulajdonságai 1.Mérhető 2.Tudásunkra hat Értelmességi alapfeltétel értelmes >< igaz állítás.
Művészet By: Turi Krisztina.
A BNO10 formális formális reprezentálása a GALEN alapján
EE/R adatmodell (Extended E/R) 1 Az objektum orientált szemlélet elterjedésével egyre nőtt az igény az olyan SDM (Semantic Data Model) modellek iránt,
Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés.
Megértési értelmezési folyamatok
Ungváry Rudolf: Tezauruszok mint „kisvilágok”
Lambda kalkulus.
A gondolkodás a legmagasabb szintű megismerés
DAG topologikus rendezése
Információ kezelés Az információ visszakeresésének lehetőségei.
Térelemek Érettségi követelmények:
Halmazok, relációk, függvények
Objektum osztályozás Képfeldolgozás 2. Blaskovics Viktor, Hantos Norbert, Papp Róbert Sándor.
Grafika a programban Készítette: Pető László. Bevezetés Valójában nem a célobjektumra rajzolunk, hanem annak festővászon területére (canvas). Csak olyan.
Logika 7. A klasszikus logika kiterjesztése Miskolci Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar Jogelméleti és Jogszociológiai Tanszék március 24.
A kognitív önszabályozás perspektívája
DAG topologikus rendezés
Gazdasági modellezés,döntési modellek
Információ típusok.
Adattípusok, alapvető információfolyamatok. A Rendszer B Rendszer Kommunikáció Jel.
Metaadatok szerepe a multimédia elemek elérhetőségében Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Szeptember
ISMERETALAPÚ RENDSZEREK SZAKÉRTŐ RENDSZEREK
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
A valós világ modellezése. Az embert a valós világ modellezésekor a következő gondolatok vezérlik: Absztrakció Megkülönböztetés Osztályozás Általánosítás,
2003. december 18.Gyires Béla Informatikai Nap1 Következtés tudás alapú rendszerekben Bognár Katalin Debreceni Egyetem Informatikai.
Előadó: Kovács Zita 2013/2014. II. félév TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK Az osztályozás fogalmának háló alapú bevezetése.
Relációk.
Reprezentációelméletek
Dr. Krauszné Dr. Princz Mária Adatbázis rendszerek I.
Az élővilág rendszerezése
Vizuális alkalmazások a FoxProban Páll Éva Boglárka.
Gráfelmélet: Fák.
Természetes és formális nyelvek Jellemzők, szintaxis definiálása, Montague, extenzió - intenzió, kategóriákon alapuló gramatika, alkalmazások.
Matematika I. 1. heti előadás Műszaki Térinformatika 2013/2014. tanév szakirányú továbbképzés tavaszi félév Deák Ottó mestertanár.
Orvosi kódrendszerek 1. Fogalmi kódrendszerAzonosítási rendszerek Elemei fogalmak Implicit taxonómia Elemei egyedek nem, vagy alig struktúrált Függvényként.
11. tétel Adatbázis táblái közti kapcsolatok optimalizálása
Gráfok 1. Szlávi Péter ELTE IK Média- és Oktatásinformatika Tanszék
Adagolás statikus töltés kinyitás egyensúlyozás Egy adott technológia átvitele egy új piacra? 1 példák.
Objektumvezérelt rendszerek tervezése 4.óra – Composite, Decorator © Fülöp Lajos.
Copyright, 1999 © Szlávi Péter Szövegfeldolgozás 1.
BINÁRIS FA Definició: A fa olyanösszefüggő gráf, amelyben nincs kör
Vállalati modellek 2007.
Háló- (gráf-) algoritmusok
Szélességi bejárás. Feladat  Szélességi bejárás módszerrel menjünk végig egy tetszőleges gráfon.  Kikötés: A gráf egyszerű, azaz hurok- és többszörös.
Dag Toplogikus rendezés
Terminus (terminus technicus). Terminology - Vocabulary International standard: Terminology - Vocabulary (ISO 1087, 1990 Genf)
PÁRHUZAMOS ARCHITEKTÚRÁK – 13 INFORMÁCIÓFELDOLGOZÓ HÁLÓZATOK TUDÁS ALAPÚ MODELLEZÉSE Németh Gábor.
Adatbázisszintű adatmodellek
Algoritmus DAG = irányított körmentes gráf. Először ezt a tulajdonságot ellenőrizzük (mélységi bejárással), aztán rendezzük: Q: Sor adatszerkezet, kezdetben.
Ibotiti, avagy ki az erősebb (madagaszkári mese)
INFOÉRA 2006 Nagypontosságú aritmetika III.
2. gyakorlat INCK401 Előadó: Dr. Mihálydeák Tamás Sándor Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2015/2016. I. félév AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI.
Objektumok a Word-ben. OBJEKTUMOK Objektum fogalma Objektumok létrehozása Az objektumok tulajdonságai Az objektum elhelyezkedése Objektumok formázása.
Hibernate / EclipseLink / OpenJPA összehasonlítás
Bevezetés a nyelvtudományba
Algoritmusok szerkezete
Adatbázis-kezelés.
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
Gráfok - 1 Definíció: Irányított gráf (digráf) G=(V,E) rendezett pár.
Online tudásátadás támogatása grafikus szakértői rendszerrel
Az informatika (programozás) oktatásának pedagógiai módszerei
Előadás másolata:

Fogalom-rendszerek - bevezetés -

Minden fogalom az emberi gondolkodás terméke Mindazok a dolgok, amelyek alapján a fogalom létrehozható, az emberi gondolkodástól függetlenül léteznek

Obszerváció Interpretáció numerikus analóg kép szöveg Klasszifikáció Absztrakció konverzió FogalomObjektum

Közös tulajdonságok felismerése

Rendezés a közös tulajdonságok alapján Általános Specifikus

Objektum tulajdonság A generikus reláció tulajdonságai A B a 1, a 2,.....a n (a 1, a 2,.....a n )+b 1,...

Objektum A A partitív reláció tulajdonságai Objektum B Objektum A

Hierarchiák ábrázolása: Fa-gráf

Hierarchiák ábrázolása: Irányított fa-gráf

Hierarchiák ábrázolása: Hierarchikus kódrendszer

Többszörös hierarchia probléma:

„DAG” Irányított aciklikus gráf (Directed Acyclic Graf)

Definíciók 1. Arisztotelész: Genus proximum + differentia specifica A B a 1, a 2,.....a n (a 1, a 2,.....a n )+b 1,... Intenzió, intenzionális definíció

Definíciók 2. Extenzió, extenzionális definíció A = B  C  D … Feltétel: kizárólagos közös tulajdonság A B a 1, a 2,.....a n (a 1, a 2,.....a n )+b 1,... C (a 1, a 2,.....a n )+c 1,...