Differenciálegyenletek

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A differenciálszámítás alkalmazásai
Advertisements

Elemi függvények deriváltja
A hőterjedés differenciál egyenlete
Az LCD kijelző programozása
3. Folytonos wavelet transzformáció (CWT)
Szimuláció a mikroelektronikában Dr. Mizsei János 2013.
MATLAB jelenleg 6.5-ös változat (R13)
DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS ALKALMAZÁSA
Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 3.
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Intelligens ébresztő óra Számítógépes látás projekt 2011.
Virtuális méréstechnika Ferde hajítás 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely V
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Szerkezetek numerikus modellezése az építőmérnöki gyakorlatban
Az SDT keretrendszer logikai és architektúrális felépítése Dringó Béla
Genetikus algoritmusok
1.) Egy lineáris, kauzális, invariáns DI rendszer
Széchenyi István Egyetem Műszaki Tudományi Kar
LabView használata PTE PMMK MIT Nagyváradi Anett
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Modellezés és tervezés c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mérnöki Informatikus MSc 9. Előadás és.
Matlab II. /index.php/informatikai-rendszerek-alapjai.
A lokális szélsőérték és a derivált kapcsolata
A RobotinoView programozása
A PLC-s vezérlés előnyei és alkalmazásai (Mitsubishi)
Függvények III Logikai függvények. Hamis A HAMIS logikai értéket adja eredményül. HAMIS( ) A függvény alkalmazása helyett egyszerűen beírhatjuk a HAMIS.
Kvantitatív módszerek
A LabVIEW használata az oktatásban
Mérés és adatgyűjtés 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 1., 4. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely v
Számítógépes szimuláció A RITSIM-2000 rendszer ismertetése.
Alprogramok paraméterei. Procedure ( ); Function ( ): ; [var] p1,...,pn:típus1; q1,...,q2:típus2; cím szerinti parméterátadaás (értékváltozás hatással.
Ismétlő kérdések 1. Mennyi helyzeti energiát veszít a húgod, ha leejted őt valahonnan? Hegedül-e közben? 2. Számold ki az Einstein tétel segítségével a.
HR2 2. labor A tényleges labor anyaga letölthető a WEB-ről: Diszkrét idejű rendszerek vizsgálata a MATLAB felhasználásával.
HR2 3. labor A tényleges labor anyaga letölthető a WEB-ről: Nemlineáris rendszerek vizsgálata a MATLAB felhasználásával.
Matematika I. 1. heti előadás Műszaki Térinformatika 2013/2014. tanév szakirányú továbbképzés tavaszi félév Deák Ottó mestertanár.
Poisson egyenlettől az ideális C-V görbéig C V. Poisson egyenlet.
ÁRAMLÓ FOLYADÉKOK EGYENSÚLYA
Készítette: Csíki Gyula
Animáció Szirmay-Kalos László.
Gazdasági matematika II. AV_PNA202 Matematika II
Hídtartókra ható szélerők meghatározása numerikus szimulációval Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Áramlástan Tanszék február.
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március Pannon Egyetem (Veszprémi Egyetem, 1949) Bölcsészettudományi Kar Gazdaságtudományi.
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV „A felsőoktatás.
A függvény deriváltja Digitális tananyag.
UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS Programozás II. 4. Gyakorlat Függvény paraméterek, dinamikus.
A Visual Basic nyelvi elemei
Differenciálegyenletek
A derivált alkalmazása a matematikában
Lakosság létszámának változása Farkas János
Fontos tudnivalók A MATLAB egy fajta objektummal dolgozik (Mátrix)
2. előadás.
Szimuláció.
1Objektumorientált elemzés és tervezés – Dinamikus modellezés Gyurkó György Objektumorientált elemzés és tervezés Dinamikus modellezés.
Hermite-interpoláció
Statisztikai és logikai függvények
Analogical and Neural Computing Laboratory, Hungarian Academy of Sciences, Budapest 1 MATLAB u Hatékony, interaktív, tudományos és műszaki számítások,
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Energetikai folyamatok dinamikája
Kontinuum modellek 2.  Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldásának alapjai  közönséges differenciálegyenletek  Euler módszer  Runge-Kutta.
Számítógépes szimuláció Első előadás Gräff József.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Számítógépes szimuláció
PLC PROGRAMOZÁS Gyakorlat
Kifejezések C#-ban.
Technológiai folyamatok optimalizálása
Priv. Doz. Andreas SCHÖBEL Győr – március
Szimuláció a mikroelektronikában
Web programozás és haladó fejlesztési technikák – C#
Minimum és maximum függvények
Előadás másolata:

Differenciálegyenletek

Diferenciálegyenletek

Differenciálegyenletek

Magasabb rendű differenciálegyenletek y(n) = g(x,y,y’,y”,…,y (n-1))

Átalakítható: y1(x)= y(n-1) y2(x)= y(n-2) … yn-2 (x)= y” yn-1(x)=y’ y1’=y(n)=g(x,un,un-1,…,u1) y2’=y1 y3’=y2 … yn-2’=yn-3 yn-1’=yn-2

y”+(y2-1)y’+y=0 y(0)=0.25; y’(0)=0 function yprim=difegyl(x,y) yprim=zeros(2,1); yprim(1)=y(1).*(1-y(2).^2)-y(2); yprim(2)=y(1);

t0=0; tf=20; x0=[0 0.25]; %peremfeltetélek [t x]=ode45('difegyl',t0,tf,x0); plot(t,x(:,1),'--g',t,x(:,2),'-r');grid

y(5)=0 y(0)=1; y’(0)=0; y”=-1; y”’(0)=0; y(4)(0)=1 function yp=difegy(x,y) yp=zeros(5,1); %a deriváltak vektora yp(1)=0;%5-rendu derivált yp(2)=y(1);%4-rendu derivált yp(3)=y(2);%3-rendu derivált yp(4)=y(3);%2-rendu derivált yp(5)=y(4);%1-rendu derivált

Főprogram y0=[y(4)(0) y”’(0) y”(0) y’(0) y(0)] x0=0; xf=3; %peremfeltételek vektora x0=0; xf=3; y0=[1; 0; -1; 0; 1]; [x y]=ode45('difegy',x0,xf,y0); z=1-(1/2).*x.^2+(1/24).*x.^4; plot(x,y(:,5),'+m',x,z,'-g');grid

Oldjuk meg: 1. y”+y=0 x€[0, 2pi] y(0)=0; y’(0)=0 2. (analitikai megoldás: y=sin(x)) 2. y(4)-3y”-4y=0 x €[0, 2.5] y(0)=0; y’(0)=0; y”(0)=0; y”’(0)=2 (analitikai megoldás: y=-2/5 sin(x)-1/10 e-2x+1/10 e2x)

SIMULINK Bemutatás: Dinamikus rendszerek modellezése és szimulációja Felépítés: jelgenerátorok kijelzők matematikai függvényeket számító blokkok liniáris és nemliniáris komponensek logikai komponensek, stb. Indítás: matlab parancscsal: simulink

Bemutatás: Jel-források Kijelzők Matematikai operátorok Rendszerek kiépítése Szimulációk