Budapest, 2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai rendszer számára Förhécz András BME Méréstechnika.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hiteles, elosztott log kezelés
Advertisements

RESTful Web Service tesztelése
Informatikai tudásleképezés paradigmái és problémái Szekeres András Márk.
Néhány fontos terület a Kreatív Ipar fejlődéséhez
INTERAKTÍV BARLANG TÉRKÉP, OPENSOURCE GIS ALAPON
2003. november INFOtrend 2003 Váradi Tamás MTA Nyelvtudományi Intézet Korpusznyelvészeti Osztály Nyelvi technológiákkal az információs.
Adatmenedzsment és kontrolling. ADAT Adott folyamat pillanatnyi állapotának jellemzője, mely önmagában nem értékeli az adott folyamatot.  Mennyi?130.
Karbantartás- és eszköz menedzsment Maintenance Assistant™ rendszerrel
ISMERETÁBRÁZOLÁSOK TUDÁSTERMÉKEKBEN ÉS INTEGRÁLT TUDÁSRENDSZERBEN TÖBBSZINTŰ ONTOGRÁFOK.
K-Chat Dr. Szepesvári Csaba Kutatási Alelnök mindmaker.
A BNO10 formális formális reprezentálása a GALEN alapján
Webszolgáltatások PHP-ben
Adatbázis kezelés Adatbázis tervezés.
1 eEgészség Program Összetett, rendezett fogalomtár(ontológia) adatszerkezet készítése, feltöltése mintatartalommal eBeavatkozások eEgészség Program Konferencia.
HTML5 alapú fejlesztő és futtató környezet megvalósítása
Fontosabb fogalmak Képesség :
 W3C Magyar Iroda Megnyitó, szept. 24. A CORES projekt bemutatása Micsik András MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály.
Előzmények Sikeres pályázat a kézirat elkészítésére (2004) A könyv megjelenése (2006)
Osztott alkalmazások kezelése. VIR elosztott architektúra indítékai: - meglévő komponensek integrációja - WEB / Internet elterjedése (nemzetköziség) -
WEB Technológiák Coldfusion ME Általános Informatikai Tsz. dr. Kovács László.
Implementing Demeter: A Resource Management Tool used by Morgan Stanley’s Farm Engineering Team (In English) Maczika Száva Jenő MASRAAI.ELTE Programtervező.
Google earth és a térinformatika kapcsolata
WEB Technológiák ISAPI ME Általános Informatikai Tsz. dr. Kovács László.
WEB MES (webes gyártásirányító rendszer)
XML támogatás adatbázis-kezelő rendszerekben
Metaadatok szerepe a multimédia elemek elérhetőségében Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Szeptember
ISMERETALAPÚ RENDSZEREK SZAKÉRTŐ RENDSZEREK
Microsoft BI technológiák az eszközmenedzsment szolgálatában
”A magyar Elektronikus Könyvtár megújulása, új szolgáltatásai” Moldován István OSZK MEK osztály Országos Széchényi Könyvtár Tudományos.
2003. december 18.Gyires Béla Informatikai Nap1 Következtés tudás alapú rendszerekben Bognár Katalin Debreceni Egyetem Informatikai.
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat Féléves tematika Adatbázis alapfogalmak, rendszerek Adatmodellek, adatbázis tervezés Adatbázis műveletek.
1 Természetes nyelvű interfész adatbázisok lekérdezéséhez Vajda Péter NYTI, Korpusznyelvészeti osztály – BME, TTT.
Hálózati Bombermen Belicza András Konzulens: Rajacsics Tamás BME-AAIT.
1 Informatikai Szakképzési Portál Adatbázis kezelés Alapfogalmak.
Intelligens felderítő robotok Készítette: Györke Péter Intelligens rendszerek MSC szakirány Konzulens: Kovács Dániel László Méréstechnika és Információs.
Tervkészítés PDDL alapon Konzulens: Kovács Dániel László Intelligens rendszerek tanszék Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi.
Szabó Péter Szenzor rendszer PC oldali grafikus kezelő felületének tervezése és megvalósítása Önálló laboratórium beszámoló Intelligens rendszerek BSc.
 mesterséges intelligencián alapuló szoftver rendszer  a felhasználó által szolgáltatott adatok alapján képes viszonylag bonyolult problémákat megoldani,
Microsoft Visual FoxPro 9.0
LOGO Webszolgáltatások Készítette: Kovács Zoltán IV. PTM.
Gépi tanulás Tanuló ágens, döntési fák, általános logikai leirások tanulása.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2004/2005. tavaszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
ONTOLÓGIA és TUDÁSREPREZENTÁCIÓ Szőts Miklós Alkalmazott Logikai Laboratórium
Fejlesztés PHP-NUKE portál rendszerre Horváth Zoltán Második Magyarországi PHP Konferencia március 27. Copyright PHP Konferencia,
HTML5 alapú fejlesztő és futtató környezet megvalósítása
Mobil kliens az integrációban Magic XPA mobil kliens a SAP és CRM alkalmazásokhoz.
XML adatkezelés 1. témakör Az XML szabvány.
1 Sramó András Adatbázis-technológia VII. előadás Adatbázis-technológia 7. előadás Elosztott adatbázisok.
Java web programozás 11..
Web Ontology Language OWL. RDF emlékeztető  Nagyon egyszerű ontológialeíró nyelv  Erőforrások közötti kapcsolatrendszer leírására  Jelentés a kapcsolatrendszerből.
Jövő Internet fejlesztések és alkalmazások
Webes alkalmazásfejlesztés
CALDERONI FORRÁSKEZELŐ RENDSZER A Calderoni Program során fejlesztésre kerülő rendszer vázlatos bemutatása.
Bevezetés a szemantikus technológiákba. Szemantikus technológiák  Rendszerelemek – jelentés – logikai formula  Elvárások – logikai formula  Az elvárások.
Ontológia Avagy, ez meg mi?. Tartalom Az ontológia definíciói Az ontológia-kutatás céljai Szakterületi ontológiák fejlesztésének céljai Az információrendszerek.
CALDERONI FORRÁSKEZELŐ RENDSZER A Calderoni Program során fejlesztésre kerülő rendszer vázlatos bemutatása.
Webes MES keretrendszer fejlesztése Kiss Miklós Dániel G-5S8 Tervezésvezető: Dr. Hornyák Olivér.
OpenCMS programozói bevezetés Krizsán Zoltán iit me.
Keresés fajtái Matching (szabadszavas)
.NET FRAMEWORK Röviden Krizsán Zoltán 1.0. Tulajdonságok I Rövidebb fejlesztés 20 támogatott nyelv (nyílt specifikáció) 20 támogatott nyelv (nyílt specifikáció)
Nagyvállalati dokumentumkezelés 2. Fejér Gábor PYLON KFT DMS megoldás nyílt forráskódú környezetben – az XDocs rendszer.
A JaDoX, mint repozitórium szoftver a közgyűjteményi informatikában JaDoX 3 Monguz Portál24 Monguz Kft. Mazula Zoltán.
A könyvtári integrált rendszerek statisztikai moduljának használata
A Robotok miért nem értik az internetet?
HPC: Hozzáférés és első lépések
Informatikai rendszerek lassulása - a tervszerű archiválás hiánya?
Integrált könyvtár rendszer (IKR)
A Robotok miért nem értik az internetet?
DRUPAL Előadja: Nagy Nikoletta :05.
Előadás másolata:

Budapest, június 28. Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai rendszer számára Förhécz András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 2 / 16 Tartalom Szemantikus Web, mi az ontológia? IKF rendszerprototípus  a komponens feladatai Következtetés ontológiával Technológiák  Ontológia nyelvek  Ontológia szerkesztők  Következtetőgépek Tervezés Implementáció Demonstráció és teljesítmény Továbbfejlesztési lehetőségek Összefoglalás IKF keretrendszerben ontológia kezelő modul: elosztott környezet moduláris ontológiák következtetés konkurens kérések

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 3 / 16 Szemantikus Web emberek mellett gépek számára tervezett oldalak  tartalom gépi feldolgozása  intelligens keresés réteges felépítés logikai leírás

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 4 / 16 Ontológia fogalma filozófiában: lételmélet MI: tárgyterület terminológiáját rögzíti  elosztott ágens rendszerek  nagyvállalati ontológiák  információ kinyerés támogatása fogalmak, relációk és példányok

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 5 / 16 IKF keretrendszer behatárolt alkalmazási területen információ-beszerzés és -elemzés  Webről és adatbázisokból

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 6 / 16 Komponens feladatai elosztott környezet ontológia modulok kezelése  betöltés, frissítés, eldobás  függőségek következtetés  konzisztencia kérések kiszolgálása  konkurencia kezelése

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 7 / 16 Következtetés ontológiával következtetés célja  fejlesztéskor minőség biztosítása  levezethető állítások visszaadása klasszifikáció  ontológia átírása logikai formulákba: leíró logikák  következtetőgép

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 8 / 16 Ontológia nyelvek RDF(S)  fogalmak, köztük tulajdonságok és hierarchiák  szabad metamodellezési képesség KAON  nagyvállalati környezet: egyszerű de gyors  széleskörű eszközkészlet DAML+OIL  SHIQ leíró logikán alapul  kellő kifejezőerővel bír OWL  előző továbbfejlesztése  február: W3C szabvány

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 9 / 16 Következtetőgépek FaCT, FaCT++  SHF és SHIQ logikák  kísérleti, illetve fejlesztés alatti implementáció RACER  SHIQ(D n ) - logika  számos kiegészítő szolgáltatás Vampire  elsőrendű logika, leíró logikára lassabb  hibrid rendszer lehetősége TRIPLE  RDF lekérdezés, következtetés, transzformáció  OWL-t csak külső következtetővel támogatja Pellet  Szemantikus Web számára OWL DL következtető  egyelőre csak OWL Lite implementáció

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 10 / 16 Technológiák kiválasztása Ontológia nyelv:  OWL, főleg DL nyelvosztálya Protégé ontológia-szerkesztő OWL API az ontológia kezeléséhez RACER következtetőgép

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 11 / 16 Tervezés I. ontológia betöltése  Webről vagy lokális file-ból  RDF/XML és absztrakt formátum függőségek kezelése  owl:imports mentén értelmezett klasszifikáció elvégzése  konzisztencia biztosítása lekérdezhetőség  leíró logikai szolgáltatások  konkurencia kezelés

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 12 / 16 Tervezés II. – architektúra ontológia: - betöltése - aktiválása - lekérdezése

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 13 / 16 Implementáció Java nyelv függőségek vizualizálása  GraphViz könyvtár RACER kezelése  betöltés: HTTP szerver  konzisztencia biztosítása távoli függvényhívások  SOAP

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 14 / 16 Demonstráció és teljesítmény Tesztelő kliens kimenete: Fogalmak: deps-a:gyumolcs deps-b:sargas_gyumolcs deps-b:sargabarack egyede: deps-b:kajszi egyede: deps-b:rozsabarack deps-b:barack deps-b:sargabarack egyede: deps-b:kajszi egyede: deps-b:rozsabarack […]

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 15 / 16 Továbbfejlesztési lehetőségek verziókövetés  OWL lehetőségek (pl. owl:priorVersion)  betöltés és frissítés a verziókezelőből részletes statisztikák válaszidő kézben tartása  prioritásos kérések  több párhuzamos következtetőgép hibakezelés javítása teljesítmény fokozása

2004. június 28. Ontológia kezelő modul tervezése 16 / 16 Összefoglalás Szemantikus Web helyett IKF tudásbázis építése Információ-kinyerés támogatása ontológiával Következtetőgép (implicit információ visszaadása) Komponens feladatai:  függőségek (owl:imports)  klasszifikáció (konzisztencia fenntartása)  konkurens kérések kiszolgálása Technológiák megválasztása:  OWL, OWL API, RACER, Java, SOAP Kisebb belső egységek elhatárolása Sikeres implementáció, megfelelő teljesítmény