"Igazi" jelfeldolgozás vezetéknélküli szenzorhálózatban Orosz György 1. éves PhD hallgató Konzulensek: Dr. Péceli Gábor Dr. Sujbert László.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
BME KAUT, MMK Vasúti Szakosztály, és a PQ Zrt. által szervezett szakmai konferencia Hz-es ütemadók és sínáramköri vevők - alkalmazási kérdések.
Advertisements

1 Ipari hálózatokon alapuló elosztott irányítórendszerek tervezése és megvalósítása Sebestyen Pal Gheorghe, Pusztai Kálmán 2003.
Információ átvitel problémái Kábelismereti alapok
Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Beszédjelek Házman DIGITÁLIS BESZÉDJEL ÁTVITEL.
Maximum Likelihood módszerek alkalmazása a rendszeridentifikációban
PIC mikrokontrollerek
Szélessávú jelfeldolgozás kihívásai Készítette : Fürjes János.
Az analóg jelek digitalizálása, az ADC-k típusai működésük.
Sorrendi (szekvenciális)hálózatok tervezése
Small Liga Mozgás vezérlő rendszere
Mérés és adatgyűjtés levelező tagozat
Diszkrét idejű bemenet kimenet modellek
Műholdas hangátvitel Műholdas kapcsolatrendszer Előadó: Kovács Iván (MR Rt. Külső Közvetítések Osztálya)
Híranyagok tömörítése
Készítette: Glisics Sándor
PIC mikrovezérlők.
Készítette: Glisics Sándor
ZigBee alapú adatgyűjtő hálózat tervezése
Mágneses lebegtetés: érzékelés és irányítás
2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató)
13.a CAD-CAM informatikus
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
A tárgyak internetén használatos kommunikációs technológiák Előadó: Balla Tamás I. éves PhD hallgató Témavezető: Dr. Terdik György április
Optimalizálás nemklasszikus architektúrákon
Elektrotechnika 4. előadás Dr. Hodossy László 2006.
Memóriák.
Beszédfelismerés és beszédszintézis Spektrális módszerek a beszédfeldolgozásban Takács György 3. előadás Beszedfelism és szint
Fizikai átviteli jellemzők, átviteli módok
Számítógépes hálózatok I.
Sínrendszer.
Hálózati és Internet ismeretek
22. Távközlő Hálózatok előadás nov Az információközlő hálózatok alapismeretei 2 Az információközlő hálózati technológiák áttekintése 3.
Mentális állapot felmérés BCI segítségével
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Hiba-előjel alapú spektrális megfigyelő Orosz György Konzulensek: Sujbert László, Péceli Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
A hiba-előjel alapú FxLMS algoritmus analízise Orosz György Konzulensek: Péceli Gábor, Sujbert László Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
Szabó Péter Szenzor rendszer PC oldali grafikus kezelő felületének tervezése és megvalósítása Önálló laboratórium beszámoló Intelligens rendszerek BSc.
Mikrokontroller (MCU, mikroC)
©Farkas György : Méréstechnika
 Farkas György : Méréstechnika
MODULÁLT JELGENERÁTOROK NAGYFREKVENCIÁS SZIGNÁLGENERÁTOROK
 Farkas György : Méréstechnika
Szünetmentes Hírközlési Áramellátó Rendszer
BEVEZETŐ Dr. Turóczi Antal
Anytime algoritmusok az információ-átvitelben Írta Benedecsik Csaba Konzulens Dr. Várkonyiné Kóczy Annamária.
Analóg digitális átalakítás
Kódelmélet 1. előadás. A tárgy célja Az infokommunikációs rendszerek és szolgáltatások központi kérdése: Mindenki sávszélességet akar: minél többet; minél.
Digitális jelfeldolgozás
Supervizor By Potter’s team SWENG 1Szarka Gábor & Tóth Gergely Béla.
Zajok és fluktuációk fizikai rendszerekben december 2. Active Delay Implicit szekvencia tanulás.
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ Mingesz Róbert, Gingl.
Mikroprocesszor.
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ Fehérzaj-generátor.
Jelfeldolgozás alapfogalmak
Kommunikációs Rendszerek
Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Jelek mintavételezése Mingesz Róbert
Adatátvitel elméleti alapjai
Energia Monitoring.
A fizikai réteg. Az OSI modell első, avagy legalsó rétege Feladata a bitek kommunikációs csatornára való juttatása Ez a réteg határozza meg az eszközökkel.
Piramis klaszter rendszer
FARKAS VIVIEN. MINTAVÉTELEZÉSI FREKVENCIA  A digitalizálás során használt legfontosabb minőségi tényező a mintavételezési frekvencia, vagy mintavételezési.
Virtuális műszerek felépítése.
Numerikus túláramvédelmek
FPGA Készítette: Pogrányi Imre.
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM TÁVKÖZLÉSI ÉS MÉDIAINFORMATIKAI TANSZÉK Építsünk IP telefont! Moldován István
ELQ 30A+ egyoldalas manuális mérései
KŐZETFIZIKAI VIZSGÁLATOK SZÁMÍTÓGÉPES MÉRŐRENDSZERREL
Periféria (vezérlő) áramkörök
A számítógép működésének alapjai
Előadás másolata:

"Igazi" jelfeldolgozás vezetéknélküli szenzorhálózatban Orosz György 1. éves PhD hallgató Konzulensek: Dr. Péceli Gábor Dr. Sujbert László

„Igazi” jelfeldolgozás  Valós idejű jelfeldolgozás  Folyamatos adatáramlás  Gyors adatgyűjtés és feldolgozás  Nagy sávszélesség kihasználás  Hard real-time követelmények  Alkalmazás: aktív zajcsökkentés  Visszacsatolt szabályzási rendszer

Aktív zajcsökkentő rendszer mote 1 mote N mote 2 DSP mote N+1 kodek DSP kártya referenciajel C(z)C(z) A(z)A(z) n e y y’y’ e : maradó zaj y n : zaj – + C(z)  Zajérzékelés szenzorhálózattal  Működés  Lineáris modell  Jelölések: C (z): zajcsökkentő algoritmus n: zaj y: beavatkozójel y’: beavatkozójel a mikrofonoknál e: maradó zaj: e = d – y’ A (z): másodlagos út átviteli függvénye – kritikus pont – Lineáris modell:

Hardver komponensek  ADSP ET-KIT Lite fejlesztői kártya 32-bites lebegőpontos 40 MHz Sztereo kodek assembly nyelv  ADSP ET-KIT Lite fejlesztői kártya 32-bites lebegőpontos 330 MHz; dual core 8 kimeneti DA csatorna 2 bemeneti AD csatorna C / assembly nyelv JelfeldolgozásSzenzorhálózat  Berkelely mote-ok ATmega128-as 8 bites mikrokontroller rádiós IC tápforrás  Csatlakoztatható szenzorkártya  TinyOS Moduláris felépítés Ütemezési egységek:  HW megszakítás  Esemény (event)  Taszk  prioritás

Mintavétel időzítés 1.  Ütemezési problémák (prioritások) Eredeti időzítőJavított időzítő

Mintavétel időzítés 2. Véletlen ingadozások (jitter) Max. backoff time nő

Mintavétel időzítés 3.  Állandó időzítési hibák Felharmonikusok + keveredési termékek

Szinkronizáció 1. Mintavétel csúszás  késleltetés változás Késleltetés változás  A(z) változás

Szinkronizáció 2. t fi(t)fi(t) mintavétel N div  i. mote számlálójának időfüggvénye: f i (t)  Szinkronizáció más megfogalmazásban: f i (t)-k fázismerev kapcsolata; állandó φ ij  Megoldás: szoftver PLL  Szinkronizáció szükségessége: eltérő órajel frekvenciák  Időzítő működése (programozható órajelosztó) t fj(t)fj(t) mintavétel N div φ ij

Szinkronizáció 3. Építőelemek megvalósítása:  Fázisdetektor: mintavételezés szinkronüzenet érkezésekor  VCO  Szabályzó referencia időzítő S/H szabályzó hangolható időzítő – TaTa T loc IT f kvarc_2 f kvarc_ref N div üzenetérkezés időpontjai

Szinkronizáció 4.  Elcsúszás métréke  frekvencia hiba ~ 5 ppm  Ütemezés miatt nem egyenletes elcsúszás detektálható

Szinkronizáció 5.  Szinkronizált állapot paraméterei: Beállás: 40 msec Hiba: ±5 μsec 1800 Hz mintavételi frekvencián  Szabályzási algoritmus: P szabályzó; 25·T s időközönként

Szinkronizáció 6. Szinkronizálatlan állapot Szinkronizált állapot Számított eltérés ~3 ppm (50% hiba)

Hálózati felépítés 1.  Jellemző adatok: kbps soros adatátvitel 250 kbps rádiós adatátvitel TinyOS csomag: 40 byte  11 header/footer  29 hasznos adat  Determinisztikus működés  determinisztikus protokoll adattovábbítás adott sorrendben (25 mintánként)  Referencia kijelölése mote 0 mote 1 mote 2 mote 3 Átjáró DSP : adat : token : szinkronüzenet Hálózati szerkezet: mote-ok – átjáró adatgyűjtés interfész

Hálózati felépítés 2.  Probléma: a DSP mintavételi frekvenciája fix, nem szinkronizálható a fenti algoritmussal  Átjáró DSP: szinkronizáció interpolációval

Hálózat kiterjesztése  Kis sávszélesség  Adatmennyiség redukálása  Zajcsökkentés periodikus jelre  Fourier felbontás a mote-okon  Probléma: számításigény

Fourier analizátor  Megfigyelő alapú struktúra  Megvalósítási nehézségek: 8 bites ALU Kis órajel frekvencia Assembly kódszegmensek  Bázisfüggvény szinkronizáció: DSP  átjáró átjáró  hálózat 1 N 1 z-1 1 c* 1,n c* 2,n c 1,n c 2,n x’ n cN,ncN,n 1 z-1 c* N,n – xnxn + enen X1X1 X2X2 XNXN c k,n = e j2πf 1 ·k·n egy rezonátor csatorna

Hálózati működés mote 0 mote 1 mote 2 mote 3 Átjáró DSP t t t t t TpTp átjáró mote 0 mote 1 mote 2 T win_0 T win_1 T win_2 T win_0 T win_i : i. mote időkerete T p : egy hálózati periódus : adatot tartalmazó üzenet : szinkronizációs üzenet

Szinkronizációs problémák 1. Prioritások kezelése Eltérő rezonátorszámhoz tartozó felvételek

Szinkronizációs problémák 2. Javított üzenetdetektálás

Fourier analizátor teszteredménye

Bázisfüggvény szinkronizálás  Egyező névleges frekvencia  Egyező eltérés adott referenciajeltől : komplex Fourier-együttható pillanatértéke : komplex Fourier-együttható végpontjának trajektóriája

Spektrumanalízis mote-okkal Ventillátorzaj spektrumfelvétele: spektrum-letapogatással

Összefoglalás  Tesztkörnyezetként való alkalmazás vezetéknélküli visszacsatolt jelfeldolgozó rendszerek vizsgálatához  Rendszer megvalósítása nagyobb teljesítményű jelfeldolgozó kártyával  lehetőség nagyobb rendszer vizsgálatára (akár több 10 érzékelő)

Köszönöm a figyelmet!