Nevezetes eloszlások, normál eloszlás

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek
Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat
Rangszám statisztikák
Szennyezőanyagok légköri terjedése
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Mérés és adatgyűjtés 4. Óra Adatok importálása és exportálása, adatok elemzése szeptember 24., 27. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely.
Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet
Összefüggés vizsgálatok
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
A középérték mérőszámai
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Statisztikai alapok Egy kis matematika nem csak fizikához… Ezeket a lapokat hamarosan átdolgozzuk. A benne foglalt ismeretek szükségesek a fizikai mérési.
Statisztikai alapok Egy kis matematika nem csak fizikához…
Értelmi fogyatékosságok kórtana
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Véletlenszám generátorok
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
STATISZTIKA II. 7. Előadás
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Kvantitatív Módszerek
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Leíró statisztika III..
Valószínűségszámítás
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Hipotézis vizsgálat (2)
Következtető statisztika 9.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Hipotézis vizsgálat.
Lineáris regresszió.
Adatleírás.
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
Statisztikai alapfogalmak
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.
x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
A számítógépes elemzés alapjai
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Rekord statisztikák Készítette: Komjáti Bálint IV. évf. fizikus hallgató (ELTE-2006) Györgyi Géza: Extrém érték statisztikák előadásán tartott szemináriumára.
Pedagógiai hozzáadott érték „Őrült beszéd, de van benne rendszer” Nahalka István
A számítógépes elemzés alapjai
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása 2016

III. előadás.
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
3. Varianciaanalízis (ANOVA)