R&R vizsgálatok fejlesztése trendes jellemző mérési rendszerére

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
Advertisements

I. előadás.
Internetes attitűdváltozások a felsőoktatási hallgatók körében 2002–2007 Dr. Vig Zoltán augusztus 26.
Kvantitatív Módszerek
Váltóállítás egyedi inverterrel
AGMI Anyagvizsgáló és Minőségellenőrző Rt. Anyagvizsgálati Üzletág
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Humánkineziológia szak
VÁLTOZÓ SEBESSÉGŰ ÜZEM
ZAJVÉDELEM Koren Edit 4..
Non-profit szervezetek bevételi szerkezetének elemzése.
1. Energiagazdálkodási rendszermodell
Matematikai Statisztika VIK Doktori Iskola
1 terv (régi szint a szürke): x 4 =  x 1 x 2 x 5 =  x 1 x 3 x 6 =  x 2 x 3 x 7 =x 1 x 2 x 3 1. példa: Ina Tile.
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldolgozás tudománya)
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék STATISZTIKA I. 11. Előadás.
1 A magyar gazdaság helyzete, perspektívái 2008 tavaszán Dr. Papanek Gábor Előadás Egerben május 7.-én.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM
Elektrotechnika előadás Dr. Hodossy László 2006.
Statisztika II. X. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Szabványosítás: Meghatározások 4.1 A 42 V-os fedélzeti hálózatban megengedett legnagyobb feszültségek meghatározása A 42 V-os fedélzeti hálózatban fellépő.
VÁLTOZÓ SEBESSÉGŰ ÜZEM
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Mérnöki Fizika II előadás
Mérnöki Fizika II előadás
Üzemi viszonyok (hidraulikus felvonók)
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Gazdasági modellezés,döntési modellek
MOLNÁR LÁSZLÓ MILÁN adjunktus február 9.
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet A LEADER PROGRAM MINT HELYI PARTNERSÉG KÉRDÉSEI MAGYARORSZÁGON.
A MAGDOLNA-NEGYED SAJTÓELEMZÉSE A LBERT D ÓRA – Z ÁVECZ G ERGŐ Műhelyszeminárium,

Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Vállalkozások elemzése
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
2008 február 26.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2008 január ● Módszertan Módszertan ● 15+ célcsoport  15+ célcsoport 
2007 július 24.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 június ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 augusztus 27.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 július ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2006 december 18.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2006 november ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 november 28.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 október ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Aszinkron gépek.
Többváltozós adatelemzés
Adatleírás.
Rezgésakusztikai és Audio Laboratórium Department of Telecommunications Budapest University of Technology and Economics 1-es villamos átvezetése a Lágymányosi.
Költség-minimalizálás az ellenőrző kártyák alkalmazásánál Feladatmegoldás, kiegészítés.
Geotechnikai feladatok véges elemes
I. előadás.
Minőségbiztosítás 11. előadás
hatásterület lehatárolása az IMMI 2011 szoftver segítségével
Rekonstrukció Alapfogalmak. A felújítást - rekonstrukciót kiváltó okok Elhasználódás Meghibásodások Szállított közeg minősége Elavulás Költség csökkentés.
Tengelykapcsoló Segédlet a Járműszerkezetek I. tantárgyhoz
Középiskolások pénzügyi kultúrája felmérés eredményei Dr. Kovács Péter
PÉNZÜGYI ELEMZÉS 1. előadás PhDr. Antalík Imre SJE GTK szeptember 21.
Edzési deformációk és korrelációja a maradó feszültségállapottal
Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Csuklós munkadarab-befogó készülék koncepcionális tervezése
Kísérlettervezés 3. előadás.
Számítógépes modellezés és tervezés 2
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

R&R vizsgálatok fejlesztése trendes jellemző mérési rendszerére 4. AGY Szakmai Szeminárium - Kecskemét 2008, június 4-5. R&R vizsgálatok fejlesztése trendes jellemző mérési rendszerére Gregász Tibor - Fekete Beatrix Budapesti Műszaki Főiskola RKK-DTI

Az előadás érintendő területei A súrlódásból adódó nyomaték-hiszterézis jelensége Megismételhetőségi és reprodukálhatósági (R&R) vizsgálatok A hiszterézis vizsgálat megismételhetőségi problémái A trend kimutatására végzett vizsgálatok és a korrekció lehetősége A trendes R&R vizsgálat eredményei Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A nyomaték hiszterézis és mérése A tengelykapcsoló kapcsolásakor a nyomaték változásánál és az irányváltásnál kialakuló, energiavesztéssel járó jelenség.

A súrlódó tengelykapcsoló hiszterézisének szerepe Indulás/megállás során csillapítja, kiegyenlíti a kapcsoláskor fellépő dinamikus igénybevételeket Menet során a futómű és a motor közti kisebb üzemi szögsebesség ingadozásokat kiegyenlíti Csökkenti az alapjárati zajt Nagyobb hiszterézis hatékonyabb csillapítással, de bizonytalanabb kapcsolással, a kuplung csúszásával jár! Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A súrlódás miatti hiszterézis jelensége A deformáció (mint a tangenciális rugók összenyomódása) és az ezt kiváltó erő/nyomatékának jelleggörbéje Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A vizsgálat általános menete Új súrlódóbetét és nyomólap összekoptatása háromszor Ismételt mérések nyolcszor, 10 mintadarabon Hiszterézis értékek alapján terjedelem módszerrel R&R vizsgálat elvégzése Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A hiszterézis vizsgálat és erőviszonyai Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A vizsgálat problémája Indokolatlanul magas R&R értékek adódtak. A vizsgálat „roncsolásosnak” tekinthető, mert nem állítható vissza a minta eredeti állapota. A hiszterézis értékek trendszerűen változnak a mérséklődő abráziós kopás és a folyamatosan változó tribológiai viszonyok miatt. A mérések közti eltérések nem véletlenszerű eloszlásúak, így a statisztikai megállapítások sem helytállóak Gregász Tibor - Fekete Beatrix

Vizsgálat a mérőrendszer megismételhetőségére és reprodukálhatóságára R&R

A mérőrendszer bizonytalanságának forrásai Eszköz (mérési összeállítás) Operátor Környezet Módszer Objektum Mindezek bonyolult kölcsönhatásai Gregász Tibor - Fekete Beatrix

Mérőrendszerek bizonytalanságának számszerűsítése Megismételhetőségi „típusú” eltérések (MI) S Reprodukálhatósági „típusú” eltérések (RP) Gregász Tibor - Fekete Beatrix

Az R&R vizsgálat fejlesztése

A mérést befolyásoló tényezők Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A vizsgálat fejlesztése Előkészíteni a vizsgálati darabokat Összefüggést megállapítani az új szerkezet összeeresztéseinek száma és a számítható hiszterézis között: „összekopási karakterisztika” A regressziós modell ismeretében korrekciós módszer és érték meghatározása Igazolni a korrigált adatok véletlenszerűségét Elvégezni a korrigált R&R vizsgálatot a nyomaték hiszterézis mérési folyamatára Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A vizsgálat fejlesztése Véletlenszerű, normális elo. Összeeresztések száma trend Gregász Tibor - Fekete Beatrix

Az „összekopási” karakterisztika Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A korrekciós tényezők létrehozása A regressziós modell x = mérések száma y = nyomaték hiszterézis Korrekciós tényezők Tapsztalat szerinti összekopott állapot Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A korrigált értékeken végzett normalitás vizsgálat Gregász Tibor - Fekete Beatrix

Gregász Tibor - Fekete Beatrix Összegzés Átalakítottuk a számítási módszertant Igazoltuk a statisztikai sokaságra vonatkozó elképzeléseinket Az új módszertant kipróbáltuk és segítségével az R&R érték mintegy 50%-al csökkent. Nem az értéket „faragtuk”, hanem az információ lett pontosabb!! Gregász Tibor - Fekete Beatrix

Köszönöm a figyelmüket!

A hiszterézis vizsgálat Kuplungtárcsa Gregász Tibor - Fekete Beatrix

A hiszterézis vizsgálat Karakterisztika mérő rajza Gregász Tibor - Fekete Beatrix