Ipari képfeldolgozás projekt II. mérföldkő

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése
Advertisements

Project 5: Video background replacement
Match Move Juhász Endre Muhi Kornél Urbán Szabolcs Számítógépes látás projekt.
Az ITRW kevésbé ismert funkciói
STAF - StarFactory Project Programozott csillagászat.
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
1 / / 13 Bevezető Forgalmi dugók okozta problémák: - Feszültség - Sietség - Szabálytalan közlekedés → baleseti források Megoldás: A jó megoldások.
KÉPJELLEMZŐK TÁVOLSÁGÁN ALAPULÓ DIGITÁLIS KÉPFELISMERŐ MÓDSZER
Horváth Zsolt Schnádenberger Gábor Varjas Viktor
Szűcs Péter Bujdosó Attila Ozsvár Zoltán Koós Krisztián.
Rekonstrukció bizonytalan vetületekből
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
Digitális képanalízis
Dobókocka projekt Képfeldolgozás II..
Mozgó Objektumok Detektálása és Követése Robotkamera Segítségével
Ipari képfeldolgozás projekt I. mérföldkő
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat
MI 2003/ Alakfelismerés - még egy megközelítés: még kevesebbet tudunk. Csak a mintánk adott, de címkék nélkül. Csoportosítás (klaszterezés, clustering).
Intelligens ébresztő óra Számítógépes látás projekt 2011.
Botyánszki Laczik Rácz
Küszöbölés Szegmentálás I.
Veszprém, Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián.
Szín management szín(észlelet)helyes leképezés különböző mediumokban.
Windows Movie Maker 2.6 Multimédia Készítette: Urbin András.
Horváth Zsolt Schnádenberger Gábor Varjas Viktor
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
Bevezetés: a Számítógépi grafika tárgya (Szemelvények: amit tudni illik)
Készítette: Kreka Bálint
Közlekedésmodellezés Készítette: Láng Péter Konzulens: Mészáros Tamás.
Diagnosztika intelligens eszközökkel
Textúra elemzés szupport vektor géppel
Készítette: Gergó Márton Konzulens: Engedy István 2009/2010 tavasz.
Mobilis robot (e-puck) robot és a Webots szimulációs rendszer megismerése szimulációs rendszer robot közepesen nehéz feladat megoldása például: vonalkövetés.
dr. Tomor Tamás dr. Dövényi-Nagy Tamás
Monitorok.
Innováció-ösztönző együttműködések kiépítése Dél-kelet-európai térség országaiban CLEAR.
Többváltozós adatelemzés 5. előadás. Hierarchikus klaszterezés Klaszterek számát nem kell előre megadni A pontok elhelyezkedését térképezi fel Nem feltétlenül.
Többváltozós adatelemzés
Pixel műveletek, képek Szirmay-Kalos László.
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.
Többszintű Tenyéralapú Biometrikus Azonosító Rendszer
Kézmozdulat felismerő rendszer
KINECT© szenzor intelligens terekben
Jegyzetelő Alkalmazás Táblagépekre Farkas Tamás /7 OE-NIK Farkas Tamás.
EASYPIC fényképválogató alkalmazás mobiltelefonra
Az NVU webszerkesztő program
A Magyar Nyelv Napja kezdőkép Tarczal-Márta Edit
A digitális fényképezés folyamata
Szabályzó tervezése intelligens kamerával
Single View Metrology Juhász Réka Pintér Csaba Papp László Soponyai György.
Weblap-szerkesztés. Információs hálózati szolgáltatások Internet fontosabb szolgáltatásai (szóbeli) Elektronikus levelezési rendszer használata (szóbeli)
Weblapkészítés alapjai
Célkitűzések Egyszerű leltározási program fejlesztése
Mobil alkalmazások fejlesztése Vonalkód leolvasó Symbian alapú mobiltelefonra Készítette: Tóth Balázs Viktor.
Digitális fotózás Alapok.
Mobil alkalmazások fejlesztése Vonalkód leolvasó Symbian alapú mobiltelefonra Készítette: Tóth Balázs Viktor.
Kép készítése számítógép segítségével
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája levelező laboratóriumi gyakorlat
Képek, képfeldolgozás Szirmay-Kalos László.
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
OpenCV CV = Computer Vision
ADC alapú ultrahangos spirometriai mérési rendszer tervezése
Objektumok a Word-ben. OBJEKTUMOK Objektum fogalma Objektumok létrehozása Az objektumok tulajdonságai Az objektum elhelyezkedése Objektumok formázása.
FÜLEMÜLE ORSZÁGOS INFORMATIKA VERSENY A nyomtatók Készítette: Szöllősi Anna Osztály: 6.a Felkészítő tanár: Kovács Balázs Iskola neve: Budai Városkapu iskola.
A színes képek ábrázolása. A szín A szín egy érzet, amely az agy reakciója a fényre. Az elektromágneses sugárzás emberi szem által látható tartományba.
Digitális fényképek javítása. Nyissuk meg a ferde.jpg képet! 1.Válasszuk a forgatás eszközt! 2.Irány: javítás 3.Előnézet: kép+rács 4.A képre kattintva.
3D grafika összefoglalás
- Mobil navigáció látássérülteknek -
Előadás másolata:

Ipari képfeldolgozás projekt II. mérföldkő Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz

Feladatkiírás Nyomtatott áramköri lap tervének és beültetési rajzának elkészítése kameraképek alapján Fényképek nyomtatott áramköri lapokról Vezetősávok detektálása Méretpontos digitális terv Beültetési terv CAD fájl (pl. DXF)

II. mérföldkő Újabb tesztképek készítése Algoritmusterv Algoritmus implementálása Matlab Klaszterezés - referenciapontok Háttér Pottrace program Eredmények

Újabb képek Saját tükörreflexes fényképező Állvány – hosszú záridő Vaku nélkül – Csekély megvilágítás Egyformán árnyékos kép készítése A NYÁK síkjára merőleges szögből

Algoritmusterv Apró módosítások Klaszterezés használata HSV színtér MATLAB Pottrace program – DXF Futási idő

Algoritmus Kívánt kép beolvasása RGB – HSV konverzió Referenciapontok – régió felismerés Klaszterezés – Euklideszi távolságfüggvény Küszöbérték meghatározása 4 klaszter, centroidok újraszámolás, megállási feltétel Medián szűrés Háttér kivonás DXF fájl készítése - Pottrace

Felmerült ötletek Súlyozások NYÁK alapszín felsúlyozása - Többi szín lesúlyozása HSV színtér VALUE érték súlyozása Bizonyos képeken működött, bizonyos képeke nem Nincs univerzális érték Negyedelés Négy részre vágás Külön-külön klaszterezés RGB színtérben jól működött, HSV-ben nem javított az eredményeken

EREDMÉNYEK

Eredmények

További ötletek Algoritmus javítása, tökéletesítése Másik ötlet – lehetőség megközelítése Hough-transzformáció Jobb DXF fájl készítése Vezető és nem vezető réteg elkülönítése

Köszönöm a figyelmet!