Dr. Farkas Károly CSc SAS Fórum Magyarország 2008 - Otthon az üzleti-intelligenciában Budapest, 2008. október 16. - www.sasforum.huwww.sasforum.hu.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A magyar szőlő- és bortermelő üzemek technikai hatékonysága
Advertisements

Excel 2. Grafikon: már ezért megéri! jobb egér, helyi menük
Gyakorlati vizsga és szervezésének kérdései mindkét szinten
Adatelemzés számítógéppel
Informatika I. 6. Adattábla függvények, érzékenységi vizsgálatok.
Partner kiválasztási feladat modellezése Virtuális vállalat 8. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula.
A táblázatkezelés alapjai 1.
Matematika II. 5. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
BME VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR
Matematika II. 2. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév Műszaki térinformatika ágazat őszi félév.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév/
Függvények BMEEPAGA301 Építész informatika 1
Táblázat kezelő programok
Operációkutatás szeptember 18 –október 2.
Gazdaságmatimatika Gyakorló feladatok.
Kalmár László  Informatikai Tanszékcsoport, Főépület 2000-nél több informatikus hallgató.
Máté: Orvosi képfeldolgozás3. előadás1 Torzítás. Máté: Orvosi képfeldolgozás3. előadás2 A tárgy nagyítása A forrás nagyítása forrás tárgy kép A tárgy.
Szállítási probléma - fogalmak
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok
Operációkutatás Kalmár János, Hiperbolikus és kvadratikus programozás.
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2011 Tartalom Több lineáris célfüggvényes LP Tiszta egészértékű LP.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Vezetői Információs Rendszerek NIK 2011/12 II. félév.
7. Országos Gazdaság- informatikai Konferencia 3rd International Symposium on Business information Systems 2010 nov Pécs.
Üzleti intelligencia Kecskemét 2007 ősz. BI Business Intelligence Üzleti Intelligencia Bevételnövelő és költségcsökkentő lehetőségek feltárása, döntéstámogatás.
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
a feladat megfogalmazása megoldási módszerek
Lineáris egyenletrendszerek megoldása
Hasonlóságelemzés COCO használatával
MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA I.
Gazdasági informatika
Microsoft Excel Függvények VIII.
Kvantitatív módszerek
Önkiszolgáló üzleti intelligencia az SQL Server 2012-ben
Vezetői Információs Rendszerek
OKTATÁS, NEVELÉS, ÉLETHOSSZIGLANI TANULÁS SZÉKESFEHÉRVÁR, JANUÁR 15.
Lineáris algebra.
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
A projekt előrehaladásának vizsgálata Készítette: Szentirmai Róbert (minden jog fenntartva)
Lineáris programozás.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Lineáris programozás és a szimplex módszer
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Kataszteri ágazat tavaszi félév.
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március Pannon Egyetem (Veszprémi Egyetem, 1949) Bölcsészettudományi Kar Gazdaságtudományi.
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben
Gépészmérnöki kar BSc Levelező képzés szeptember-október
A Microsoft Üzleti Intelligencia megoldása és platformja
Normál feladat megoldása és érzékenységvizsgálata
Adatelemzés számítógéppel
A program a bemeneti adatok alapján ( mint pl. az Excel Solver ) nem adja meg közvetlenül a végeredményt, hanem a megfelelő generálóelemek kiválasztásával.
Dr. Bánkuti Gyöngyi Klingné Takács Anna
Gazdasági és logisztikai feladatok
TAPASZTALATOK, ÖTLETEK, JAVASLATOK A FELMÉRÉSKÉSZÍTÉS FOLYAMATÁHOZ AZ EVASYS-T FORGALMAZÓ SZEMSZÖGÉBŐL HORVÁTH ZOLTÁN VSL KFT. TÁMOP C-11/1/KONV
Licensz vizsga Újvidék, Kandidátus: FARKAS ANDOR
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.hét: Word dokumentumok 1.hét: Word dokumentumok tagolása, tartalomjegyzék, ábrák számozása, hivatkozások, egyenlet-szerkesztő.
Kutatási beszámoló 2002/2003 I. félév Iváncsy Renáta.
Szállításszervezés.
BIOLÓGUS INFORMATIKA 2008 – 2009 (1. évfolyam/1.félév) 6.
Táblázatkezelés Képletek és függvények. Képletek A képletek olyan egyenletek, amelyek a munkalapon szereplő értékekkel számításokat hajtanak végre. A.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Operációkutatás I. 1. előadás
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Sudoku.
Az informatikus képzés és az ipari kapcsolatok jövője a SZE-n
A kínai maradéktétel algoritmusa
Mivel foglalkozunk a laborokon?
Okt. 13: 1. géptermi beszámoló
Programozási tételek.
Előadás másolata:

Dr. Farkas Károly CSc SAS Fórum Magyarország Otthon az üzleti-intelligenciában Budapest, október

Ökrös szekér helyett repülővel? Melyik társasággal?

Ökrös szekér helyett repülővel? Melyik társasággal?

Újmatek A jövő – a jelen, nemzedékének nem olyan számolási tudásra, nem olyan matematikára van szüksége, mint nekünk volt.

A termelési-gazdasági számításokat ma már a papír-ceruza alkalmazása helyett számítógéppel végezzük.

x+3y-2z=2 2x+y-2z=3 x+2y+z=1

Szimplex módszer: Az első lépésben generáló elemnek választom a B6 cellában levő egyest. Az F6 cellában így a képlet: C6/$B6, vízszintesen két oszlopba elhúzható (megkapom a delta értékeket). Az F7 cellába beírandó képlet: C7-$B7*F$6, vízszintesen két oszlopba elhúzható, végül a hetedik sor f-től h-ig része függőlegesen lefelé elhúzható. Ezután generáló elemnek választhatjuk az F7 cella -1 értékét … stb. Nem csak a számolás gépesített, de az elhúzás a programozást is gyorsítja.

Lineáris egyenletrendszer megoldása Excelben 2. változat: Az együtthatók mátrix-szának inverzét szorzom a konstansok mátriszával.

Papír-ceruza módszer vs Excel Excellel a megoldás gyorsabb Az algoritmus „puskázható” a súgóból

„Szárnyaljunk!” További számítógépes lehetőségek, például a szállítási feladat megoldásakor: 1. Solver bővítmény 2. A SAS OR modul

Az Excel Solver bővítménye

Szimplex vs Solver Az egységköltség-mátrix redukálása. Valamely módszerrel (észak- nyugat, Vogel- Korda stb.) lehetőleg jól közelítő szétosztás, induló program megadása. A megoldás optimumának vizsgálata. Ha a program nem optimális, a program javítgatása a potenciálok segítségével. Nem kell a redukálás. Az első szétosztás teljesen laikus lehet, még a feltételi egyenleteket sem kell teljesítenünk. A költség-mátrix számítási módjának (táblázatos szorzás) és az összköltség kiszámításának (kettős summa) megadása után, csak a Solver segédtáblát kell kitöltenünk. Nem számolnunk kell, hanem számoltatnunk. Ha van optimum, a gép kiszámolja (nyilvánvalóan az emberi számolgatás idejéhez képest összemérhetetlenül gyorsabban), kérésre jelentést készít.

SAS OR modul, trans eljárás

title 'Szallitasi feladat'; data szallitas; input Bp Kecskem Szolnok Gyor supply city$; datalines; Bp Kecskeme Szolnok Gyor ; proc trans cost=szallitas; TAILNODE city; HEADNODE BP--Gyor; SUPPLY supply; run; proc print; run;

citysupplyBpKecskemSzolnokGyor_DUAL_ _DEMAND_ Bp Kecskeme Szolnok Gyor _DUAL_2301

A szállítási összköltség értékét pedig a Log ablakban, az alábbi üzenetben olvashatjuk: NOTE: Optimum solution total = 200.

Excel vs SAS OR Közismert eszközNem kell megfogalmazni korlátozó feltételeket Több információt ad Biztonságosabb

Egy feladat megoldására négy számítógépes módot mutattunk be: Szimplex tábla Excellel- gumirádlis szekér Egyenletrendszer megoldása mátrixokkal számolva - kamion Az Excel Solver bővítménye – légcsavar A SAS OR modulja - lökhajtás

A SAS alkalmazása a BMF-en SAS programozás és programcsomag felhasználás. Választható tárgy, 0/2 heti órában, 100 % -ában. NIK Vezetői információs rendszerek 2/2. Szigorlati tétel, gyakorlatok 50 %-a, NIK és KKGK DTR, bemutatás, KKGK Pilot projekt, a Neptun adatokból adatbányászat

Mely elemeket tanítjuk az akadémiai programcsomagból SAS Base táblák létrehozása, lekérdezések, statisztikai elemzés, vizualizálás SAS Enterprise Guide Elemzés, megjelenítés, modellezés, üzletfolyam ábra OR modul bemutatás

SAS további alkalmazására terv Informatikai Kar: BI tantárgy elméleti részének példázásához, gyakorlatok anyagának 50%-a, Farkas Károly Könnyűipari és Környezetmérnöki Kar: Kormány Eszter Gazdasági Kar: Statisztika oktatása, Kóczy László

SAS alkalmazása a GAMF-on Üzleti intelligencia, 2/1 heti óraszámú választható tantárgy tananyagának 50%-a