Készítette: Vámossy Zoltán (Bebis anyagai alapján) 2004 (Stanford, Berkeley, CMU, Birmingham, ELTE, SZTAKI, SzTE anyagok alapján) Képfeldolgozás, alapok.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Multimédia.
Advertisements

Minden amit tudni akartál de soha sem merted megkérdezni
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Jelátalakítás és kódolás
Az optikai sugárzás Fogalom meghatározások
Tükrök leképezése.
Fotózás – Digitális Fényképezés
Kimeneti egységek Készítették: Boros Gyevi Vivien Tóth Ágnes
Pethő Balázs ELTE TTK Oktatástechnika Csoport
Számítógép grafika.
Pár szó a digitalizálásról
Informatikai alapismeretek Hardver
Tisztelt Hölgyeim és Uraim! Budapest, Előadó: Dr. Mihalik József
Készítette: Ferenczi Krisztián (FEKSAAI.ELTE). Optikai lemezek jellemzői Az írás és olvasás lézersugárral történik. Az optikai tároló felületén az adatok.
Információ és közlemény
Multimédiás segédanyag
Lencsék és tükrök képalkotásai
Árnyalás – a felületi pontok színe A tárgyak felületi pontjainak színezése A fényviszonyok szerint.
Az optikák tulajdonságai
1. Anyagvizsgálat Feladat Tervezés számára információt nyújtani.
Az Univerzum térképe - ELTE 2001
Digitális Sötétszoba Adobe Photoshop CS5 Extended v12.0 Fotószakkör 2011/1. Retusálás beadandók.
Készítette: Kecskés Imre
Hullámoptika.
Multimédiás technikák 1. kérdés Melyik diszkrét médium? a)hang b)videó c)animáció d)kép.
Perifériák.
Szkennerek.
1. A digitális fényképezőgép felépítése
Az információ és kódolása Kovácsné Lakatos Szilvia
Vámossy Zoltán 2004 (Mubarak Shah, Gonzales-Woods anyagai alapján)
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Kamerák és képalkotás Vámossy Zoltán 2004
Küszöbölés Szegmentálás I.
Feladatok - BAR K+F Vámossy Zoltán 2010 Summer School on Image Processing (SSIP) nyári egyetem feladatai és saját ötletek alapján.
1 Digitális hang, kép és videóállományok Kiss Attila Információs Rendszerek Tanszék
6. Előadás Merevítő rendszerek típusok, szerepük a tervezésben
Ma sok mindenre fény derül! (Optika)
Vámossy Zoltán 2004 (H. Niemann: Pattern Analysis and Understanding, Springer, 1990) DIP + CV Bevezető II.
Adatnyerés a)Térkép b)Helyi megfigyelések c)Digitális adatbázis d)Analóg táblázatok, jelentések e)Távérzékelés.
Fény terjedése.
csillagász távcsövek fotoobjektív vetítőgép
Kubinyi Miklós ) Lézerspektroszkópia Kubinyi Miklós )
1 Takács Béla HOGYMŰKÖDIK A SCANNER? (1.) A scanner lelke, mint a digitális fényképezőgépnél vagy a digitális kameránál a CCD. CCD - Charge Coupled.
Nem irodai programok fájltípusai
Nyitókép TÜKRÖK.
A fényképezőgép fizikai felépítése
TARTALOM Optikai fogalmak Síktükör képalkotása Homorú tükrök nevezetes sugármenetei Homorú tükör képalkotása Domború tükrök nevezetes sugármenetei Domború.
Monitorok.
Adatábrázolás, kódrendszerek
Pixel műveletek, képek Szirmay-Kalos László.
A Cprob általános képelemző szoftver
Képek feldolgozása 7. osztály.
Mi az RGB? Red Green Blue, a képernyős szín-megjelenítés modellje. Ha mindhárom alapszín teljes intenzitással világít, fehér színt kapunk. Ha mindhárom.
Felbontás és kiértékelés lehetőségei a termográfiában
Informatikai alapismeretek Hardver
Grafika alapfogalmak.
Optikai lemezek jellemzői, típusai
Crt Monitor. Általános  a televízióhoz hasonló  elektronsugár futja végig  a sorok és képek váltásának időpillanatait a vízszintes és függőleges sorszinkron.
előadások, konzultációk
Digitális fotózás Alapok.
4.6. A Fénysugár-követés módszere (ray-tracing) Mi látható a képernyőn, egy-egy képpontjában ? És az ott milyen színű ? (4.7. Árnyalás)
Képek, képfeldolgozás Szirmay-Kalos László.
TÁMOP /1-2F Modern informatikai eszközök Multimédia az interneten Papp Szabolcs 2009.
Fizika 2i Optika I. 12. előadás.
03 – Képtípusok és képformátumok, megjelenítés a képernyőn
Informatikai alapismeretek Hardver
Adatfeldolgozási ismeretek 1/15. ML, 2017
Optikai mérések műszeres analitikusok számára
A digitális kép bevezetés.
A hang digitalizálása.
Előadás másolata:

Készítette: Vámossy Zoltán (Bebis anyagai alapján) 2004 (Stanford, Berkeley, CMU, Birmingham, ELTE, SZTAKI, SzTE anyagok alapján) Képfeldolgozás, alapok

Egy kép többet jelent, mint tízezer szó!

Vámossy Zoltán IAR Képek ábrázolása a szg-ben

Vámossy Zoltán IAR Színes képek

Vámossy Zoltán IAR Képalkotás n A képalkotásnak két fő eleme van: –A képalkotás geometriája, amely során meghatározásra kerül, hogy hova képződik le a jelenet egy pontja a képsíkra –A fény fizikai tulajdonságai, amely meghatározza képpont fényességét a képsíkban a megvilágítás és a felület tulajdonságainak függvényében

Vámossy Zoltán IAR Képek keletkezésének egyszerű modellje n A jelenetet megvilágítja egy egyszerű fényforrás n A jelenet fénysugarakat ver vissza a kamera felé n A kamera érzékeli ezt (kémiai, vagy más úton)

Vámossy Zoltán IAR Pinhole kamera n A legegyszerűbb eszköz, mely a 3D jelenet képét a 2D felületre leképezi n A fénysugarak a “pinhole”-on keresztül haladnak és a képsíkon az objektum fordított állású képe jelenik meg

Vámossy Zoltán IAR Kamera optika n Az aperture-nak nagyobbnak kell lennie, hogy minél több fényt beengedjen n A lencséket az aperture-hoz helyezik, hogy a jelenet minden egyes pontjából érkező fénynyalábot a neki megfelelő pontba fókuszálja a képsíkon

Vámossy Zoltán IAR Képalkotás (folytatás) n A lencse optikai paraméterei –lencse típusa –fókusz távolság –látómező n Photometrikai paraméterek –típus, intenzitás, megvilágítás iránya –a vizsgált felület fényvisszaverési tulajdonságai n Geometriai paraméterek –leképzés (projekció) típusa –kamera helye és orientációja a térben –perspektivikus torzítás (képalkotásból származó)

Vámossy Zoltán IAR Képtorzulás

Vámossy Zoltán IAR A fényről n Az elektromágneses spektrum látható része n A 400 és 700 nanométeres tartományban

Vámossy Zoltán IAR Rövid hullámhossz n Különböző hullámhosszú sugaraknak különböző tulajdonságai vannak n A röntgen sugarak (x-ray) például elegendő energiával rendelkeznek, hogy nagyobb térfogatú anyagba behatoljanak

Vámossy Zoltán IAR Hosszú hullámhossz n Nagy mennyiségű infravörös sugarat bocsátanak ki a meleg objektumok (pl. emberek megkeresése teljes sötétségben)

Vámossy Zoltán IAR Hosszú hullámhossz (folyt.) n “Synthetic aperture radar” (SAR) olyan képalkotó technika, amely egy mesterséges készített mikrohullámú forrást használ egy jelent “szondázásához” n SAR-ra nincsenek hatással az időjárási feltételek, felhők (pl. a Vénus felületéről ilyen módon készítettek képeket)

Vámossy Zoltán IAR Tartomány-képek (range images) n A jelent tárgyairól egy tömbben tárol távolságadatokat n Hang- (sonar) vagy lézereszközt alkalmaznak erre a feladatra

Vámossy Zoltán IAR Ultrahangos képek (Sonic images) n A visszavert hanghullámok segítségével készülnek n Magas frekvenciás hanghullámokat használnak a felbontás növelése érdekében

Vámossy Zoltán IAR CCD (Charged-Coupled Device) kamerák n Parányi szilárdtest cellák a fényenergiát elektromos energiává alakítják n A képsík mint egy digitális memória funkcionál, amelyből sorról sorra olvasható ki az információ

Vámossy Zoltán IAR Digitalizálók (frame grabber) n A CCD kamerákat általában egy kártyába kötik be a szg-ben, ez a frame grabber kártya n Ez a kártya digitalizálja a jeleket és egy memóriában tárolja (frame buffer).

Vámossy Zoltán IAR 2004 Kép digitalizálás (image digitization) n A mintavételezés (Sampling) azt jelenti, hogy véges sok pontban megmérjük a képértéket (intenzitást) n A kvantálás (Quantization) a mintavételezett pontokban megmért értékek általában egész számmal történő reprezentációja

Vámossy Zoltán IAR Kép digitalizálás (image digitization)

Vámossy Zoltán IAR Kvantálás (példa) n 256 szint (8bits/pixel) 32 szint (5 bits/pixel) 16 szint (4 bits/pixel) n 8 szint (3 bits/pixel) 4 szint (2 bits/pixel) 2 szint (1 bit/pixel)

Vámossy Zoltán IAR Mintavételezés (példa) eredeti kép 2-es faktor 4-es faktor 8-as faktor

Vámossy Zoltán IAR Digitális kép n Képet egész számokat tartalmazó tömbbel reprezentálunk n Az egész szám az adott pont sötétségét, vagy világosságát jelenti n N: # sorok, M: # oszlopok, Q: # szürkeségi szintek –N =, M =, Q = (q # bits/pixel) –Tároláshoz szükséges: NxMxQ (pl., N=M=1024, q=8, 1MB)

Vámossy Zoltán IAR Kép koordinátarendszer

Vámossy Zoltán IAR Képfájl formátumok n Általános képformátum modellje (sorról sorra, sorok folytonosan helyezkednek el) n A fejléc (header) minimum a szélességet és a magasságot tartalmazza n A legtöbb fejléc egyfajta aláírást (signature) vagy “magic number”-t tartalmaz, amely a fájlformátumot azonosítja

Vámossy Zoltán IAR Néhány fájlformátum n GIF (Graphic Interchange Format) n PNG (Portable Network Graphics) n JPEG (Joint Photographic Experts Group) n TIFF (Tagged Image File Format) n PGM (Portable Gray Map) n BMP

Vámossy Zoltán IAR Képfájl formátumok

Vámossy Zoltán IAR PGM format n Szürkeségi képekre (8 bits/pixel) n Hasonló formátumok: –PBM (Portable Bitmap), bináris képekre (1 bit/pixel) –PPM (Portable Pixelmap), színes képekre (24 bits/pixel) ASCII vagy bináris (raw) tárolás

Vámossy Zoltán IAR ASCII illetve Raw formátum n ASCII formátum előnyei: –Szövegszerkesztővel módosíthatók a pixelértékek –Raw esetében nem nyomtatható karakterek is vannak n Raw formátum előnyei: –Sokkal tömörebb, mint az ASCII formátum –Pixel értékek egyetlen karakteren vannak kódolva