,,Marketing, public relations és reklám az egészségügyben’’ IX. Országos Konferencia Babocsay Ádám BMB Focus Marketingkutató és Tanácsadó Kft.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
1 groupement national interprofessionnel des semences et plants Vetőmagpiac forgalom az Európai Unióban Az EU vetőmag súlya a világ vetőmag termesztésében.
Advertisements

A Magyar Aranytartalék Kft. üdvözli Önt a Tájékoztató előadáson!
Folie 1 C-QUADRAT ARTS Best Momentum >> Értékfejlödés 1 éven keresztül Termékinformáció >> C-QUADRAT ARTS Best Momentum Összhozam Maximális veszteség Best.
© 2004 DEHN + SÖHNEÜSS-Kompakt Schäden Villám-, és túlfeszültségkárok a gyakorlatból.
Mobile Voice Communication Project Review •Cooperating partners: Cisco and T- Mobile, HTTP Foundation •Aim: new course on Cisco WLAN and Mobile.
Nyereményjátékok és a Facebook - aki mer, az nyer!?”
Az UCTE 1. és 2. szinkron zónájának párhuzamos kapcsolása (reszinkronizáció) ZERÉNYI József MAVIR ZRt. – RIG
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Váll. ir. ktg-e: I. Értékesítés nettó árbevétele II.
Havonta új katalógussal jelentkezünk!
Pályakezdők munkával való elégedettsége Kiss Paszkál ELTE PPK Társadalom- és Neveléspszichológiai Tasznék.
a Nyugat-dunántúli Operatív Program
1. Első körös fejlesztések Törzsadat csomag, mintaadatbázis Oktatási anyagok Ajánlatok, szerződéstervezetek
MTA RKK Dunántúli Tudományos Intézete „Teret adó miliő? – A tehetségek megtartásának esélyei” c. konferencia és workshop Pécs, november 25. A tehetségtérképektől.
Hungary In the heart of Europe for over 1100 years Member of the European Union since May 2004 Citizenship: 10 million Economic Importance.
ENEREA - Észak –Alföld Regional Energy Agency Gábor Vámosi Managing director.
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
Fehérjék 2 Simon István MTA Enzimológiai Intézet.
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata. Megoldás: „A” vállalat: Beszerzés : 100 millió Árrés: ( 12 %) = 100 x 0,12=12 millió Nettó eladási ár =
1 A szakkollégium mint érték alapon szerveződő közösség Ceglédi Tímea – Kardos Katalin –Tőzsér Zoltán Debreceni Egyetem CHERD-Hungary Campus-lét Műhelykonferencia.
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
A hagyományos kardiovaszkuláris rizikófaktorok és a diabetes
C = C/Y Ĉ=∆C/∆Y A fogyasztási függvény Reáljövedelem Y
Fekete László Született: Csillagjegye: Vízöntő
Híres magyar nők.
Festményei 1. Michelangelo Buonarroti Zene: Gregorian Amazing Grace
szakmérnök hallgatók számára
A évi demográfiai adatok értékelése
Zrínyis tapasztalatok
Anyagok 3. feladat 168. oldal.
Kalkuláció 13. feladat TK 69. oldal.
A szemcsehatárok tulajdonságainak tudatos módosítása Szabó Péter János BME Anyagtudomány és Technológia Tanszék Anyagvizsgálat a gyakorlatban (AGY 4) 2008.
Szerkezeti fa szilárdság szerinti osztályozása
| © Robert Bosch GmbH reserves all rights even in the event of industrial property rights. We reserve all rights of disposal such as copying and passing.
Hasznos ismeretek Hogyan bővítsük ismereteinket AVRDUDEflags -E noreset.
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
Mennyiségi sorelemzés
1 Szóródás Példák. 2 Szóródás munkatábla Árak nagysága (eЄ) xixi fifi didi
Standardizálás Példák.
FRAMA01dBH Kft. BUDAPEST  0 Zajmérési helyszínek az M0 4-es szakaszán MZ 10 (Bp. XVI. Magtár u. 56, 66.) MZ 11 (Bp. XVI. Vecseház u. 45.) MZ 12 (Csömör.
7. Házi feladat megoldása
Könyvtár, csomag és alprogramokVHDL Könyvtár, csomag és alprogram n Library és use n Package n Alprogramok –Procedure –Function –Resolution function Egy.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
Bontsd fel a zárójeleket, vonj össze, majd helyettesíts be!
Százalék számítás - 1. feladat
Százalék számítás - 7. feladat
20).7-es szint Rákóczi 2. sz. barlang előtt
40).6-os szint X. feltörésnél az omlás ideiglenes biztosítása
Kutatási eredmények és fehér foltok a migránsok munkaerő-piaci beilleszkedésének kutatásában Kováts András MTAKI.
Háttér, célkitűzések A dohányzás az egyik legsúlyosabb kockázati tényező a rosszindulatú daganatok kialakulásában. A Nemdohányzók védelméről szóló 1999.
Pályázatok BELOVÁ Zrínyi Ilona Általános Iskolája által beadott pályázatok a es naptári évben.
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
MENETREND HASZNÁLATÁNAK GYAKORLÁSA Feladat: autóbusz, villamos, trolibusz, fogaskerekű, HÉV menetrend gyakorlása El szeretnénk jutni a Selyemrét megállóból.
Az AIDS modellezése Müller Viktor ELTE Növényrendszertani és Ökológiai Tanszék.
Tanulói utánkövetés 2009/2010. A 2009/2010-es tanévben iskolánkban 210 tanuló végzett. 77 fő a szakközépiskola valamelyik tagozatán 133 fő szakmát szerzett.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Comenius Logo (teknőc).
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Biztonságkutató Mérnöki Iroda
Welcome to Bruno's Art & Sculpture Garden. Hidden amongst the trees of the small Victorian village of Marysville is a world full of fantasy, beauty and.
Kvantitatív módszerek
Magyar Orvostanhallgatók Egyesülete Hungarian Medical Students’ International Relations Committee The Committee about 1000 members in Hungary 4 Local.
1 „ Beszéljünk végre világosan az energetikáról” Dr. Hegedűs Miklós Ügyvezető GKI Energiakutató és Tanácsadó Kft. Energetika Október 2.
Sarki róka Hossz: 80–110 cm Testsúly: 5,5–9,5 kg.
Csonka János Műszaki Szakközépiskola és Szakiskola
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Előadás másolata:

,,Marketing, public relations és reklám az egészségügyben’’ IX. Országos Konferencia Babocsay Ádám BMB Focus Marketingkutató és Tanácsadó Kft.

Planning cycle Miért tartunk itt? Merre léphetünk tovább? Hogyan léphetünk tovább? Hol tartunk most?

Üzenet A kommunikációs üzenetnek a központi márkaértéket és a releváns ügyféligényt kell közös nevez ő re hoznia. márka érték igény fogyasztó üzenet Példa: nem kell gazdagnak lenni ahhoz, hogy lakáshoz juss!

A gratifikációk, a médiatípusok és a demográfiai változók Nem: a ‘+’ a n ő kre, ‘-’ a férfiakra jellemz ő Életkor: ‘+’ az id ő sebbekre, ‘-’ a fiatalabbakra jellemz ő Iskolai végzettség: ‘+’ a magasabb, ‘-’ az alacsonyabb végzettség ű ekre jellemz ő

Theory of Sensation Seeking (Marvin Zuckerman) Sensation seeking is a trait defined by the need for varied, novel and complex sensations And experiences and the willingness to take physical and social risks for the sake of such experience’

N=273; mean=14,33; SD=6,15; lowest score=2; highest score=34 –Younger –Man –Living in larger cities –Higher education level ̶Elder ̶Woman ̶Living in smaller cities ̶Lower education level Positive correlation with SsNegative correlation with Ss Ss high (42)Ss middle (178)Ss low (53) Ss scores208 SD Sensation Seeking and Demographics Number of cases

TAS TotalES TotalDis TotalBS TotalSSS Total Pearson Correlation Sig. (2- tailed) Pearson Correlation Sig. (2- tailed) Pearson Correlation Sig. (2- tailed) Pearson Correlation Sig. (2- tailed) Pearson Correlation Sig. (2- tailed) Video 0,110,06-0,020,710,060,300,050,400,090,14 Cinema 0,220,00**0,080,150,120,04*0,110,05*0,190,00** Book 0,110,060,160,01**-0,030,62-0,100,090,060,30 Television -0,170,00**-0,200,00**-0,030,66-0,040,48-0,150,02* Radio -0,040,49-0,140,01**-0,110,07-0,020,69-0,120,06 Daily -0,010,86-0,060,30-0,070,22-0,100,09-0,100,10 Weekly paper -0,020,76-0,160,01**-0,050,45-0,100,09-0,120,05* Monthly paper, magazine 0,090,12-0,030,600,130,03*-0,050,450,070,23 Telephone -0,030,65-0,110,06-0,090,12-0,060,31-0,110,07 Mobile 0,130,02*0,030,650,110,070,140,02*0,160,01** Computer (without Internet) 0,210,00**0,190,00**0,120,04*0,030,570,210,00** Internet 0,220,00**0,260,00**0,170,00**0,100,080,280,00** *p=0.05 **p=0.01 Sensation Seeking and Media Preferences

Ss high (42)Ss middle (178)Ss low (53) Ss scores208 SD 234 Number of cases –Books: love, romance –Dailies: weather, cross words, horoscope –Radio: news, children’s program, ‘whish’ programs –Cinema: love, romance –Mobile: SMS –Books: spy, horror, thriller, sci-fi, sex –Dailies: economic news, sport –radio: jazz –cinema: sci-fi, thriller, crime, horror –mobile: initiating calls, , alarm clock, WAP, games –Internet: information gathering p  0.05 Sensation Seeking and Content Preferences Positive correlation with SsNegative correlation with Ss 20

Sensation Seeking and Media dependency