Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!)

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Füst György III. Belklinika
Kvantitatív Módszerek
DIAGRAM.
Microsoft Excel 5. óra Előadó: Jánosik Tamás.
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Földrajzi összefüggések elemzése
Előadás 51 Kormányzati politika Államkötvény nélküli eset Az egyensúlyi modellben a kormányzati változók közül 2 exogén, egy endogén, mivel a kormányzat.
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Excel: A diagramvarázsló használata
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás v
AZ ÉGHAJLAT ÁBRÁZOLÁSA
Összefüggés vizsgálatok
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Diagramkészítés.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Lineáris függvények.
A talaj eredetileg adszorbeált foszfortartalmának meghatározása adszorpciós izoterma modell illesztésével Gondolom legtöbben nem a talajfoszfor viselkedése.
Kezelések által okozott eltérések értékelése Szórások elemzése Variancia analízis ZH március ZH tematika: március
Burgonya termés t/ha NPK kg/ha ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag 014,316,41916,516, ,727,326,125, ,528,427,128, ,729,127,532,429, ,52926,828,826,8.
Kis szórás Nagy szórás Kis szórás Nagy szórás
3 tényezős varianciaanalízis ismétlés nélkül Ólom szennyezés öntözött és nem öntözött talajokon a Nilüfer völgyében Pb mg/kg Profile 1nemönt.öntözött Ap.
Dr. Gombos Tímea SE, III.sz. Belgyógyászati Klinika
Microsoft Excel Diagramok.
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Virtuális méréstechnika 3. Óra Sub-VI és XY grafikon szeptember 17., 20. Mingesz Róbert v
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
szakmérnök hallgatók számára
Készítette: Kreka Bálint
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Befektetési döntések Bevezetés
Excel 2007.
Szükségünk lesz valamilyen spreadsheet / táblázat kezelő programra Pl. OpenOffice, MS Excel.
Szükségünk lesz valamilyen spreadsheet / táblázat kezelő programra
Táblázatkezelés.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
7. Házi feladat megoldása
Gazdaságstatisztika Korreláció- és regresszióelemzés 20. előadás.
Következtető statisztika 9.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
ELTE IV. Környezettudomány 2007/2008 II.félév AKUSZTIKA és ZAJSZENNYEZÉS Energetika, áramlások, kontinuitási egyenletek. 7. (IV. 16) Összefüggések, levezetések.
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
Virtuális Méréstechnika Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Vadai Gergely v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat - levelező Sub-VI és grafikonok 1 Mingesz Róbert V
GAZDASÁGI ADOTTSÁGOK ÉS FEJLŐDÉSI IRÁNYOK A délkelet-európai országok Novák Tamás MTA – VKI május 16.
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
Kvantitatív módszerek
Kezelések által okozott eltérések értékelése Szórások elemzése Variancia analízis ZH március ZH tematika: óra végén.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.hét: Word dokumentumok 1.hét: Word dokumentumok tagolása, tartalomjegyzék, ábrák számozása, hivatkozások, egyenlet-szerkesztő.
A kísérletek megtervezése? Hogy választ kapjunk a kérdésünkre. A kísérletek elrendezése Cél: -újabb szórástényező megmagyarázása -Szisztematikus hibából.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!)
Diagramok az Excel 2010-ben
Függvényábrázolás.
47. Országos Fizikatanári Ankét április 3-7.
Mivel foglalkozunk a laborokon?
Okt. 13: 1. géptermi beszámoló
Idősorok elemzése dr. Jeney László egyetemi docens
III. előadás.
Valószínűségi változók együttes eloszlása
5. Kalibráció, függvényillesztés
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!) c., A változás szemléltetése vonal-diagrammal ("lázgörbe") d., Trendvonal A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése NPK kg/ha ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag 014,316,41916,516, ,727,326,125, ,528,427,128, ,729,127,532,429, ,52926,828,826,8 SzD(5%) 3,06

Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése

Az összefüggés szemléltetése b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!) A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése

Az összefüggés szemléltetése c., A változás szemléltetése vonal-diagrammal ("lázgörbe") A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése Grafikon típus: x tengely nem folytonos vált, csak kategória

Az összefüggés szemléltetése d., Trendvonal A burgonyatermés és a műtrágyakezelés összefüggése

Lineáris regresszió levezetése xy 11, ,5 Modell?

Lineáris regresszió levezetése xyŷ 11, ,52 Modell - ÁTLAG

xyŷy-ŷ 11,52-0, ,521,5 eltérésnégyzetösszeg SQy = 3,5 Ezt már ismerjük: Lineáris regresszió levezetéseModell - ÁTLAG

Lineáris regresszió levezetése xy 11, ,5 Modell - EGYENES

Lineáris regresszió levezetése xyy sz y-y sz 11, ,5 Modell - EGYENES eltérésnégyzetösszeg HSQ = HSQ -> minimum (a,b) Y sz = a + b*x Jól illeszkedik? Az egyenes egyenlete:

Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x -> minimum (a,b)

Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x

Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x

Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x

Lineáris regresszió levezetéseModell: Y sz = a + b*x

ÖSQ = SQy

Variancia táblázatdet.koeff SQFGMQFarányr2r2 ÖsszesSQy3,521,75RMQ/HMQRSQ/ÖSQ RegresszióSP 2 /SQx2121,30,5714 HibaÖSQ-RSQ1,51 39,9 Korrelációs koeff: r =0,7559