A talaj eredetileg adszorbeált foszfortartalmának meghatározása adszorpciós izoterma modell illesztésével Gondolom legtöbben nem a talajfoszfor viselkedése.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Műtrágyázási szaktanácsadás
Advertisements

Mértékegységek.
ISKOLAI TEHETSÉGGONDOZÓ PROGRAMOK HATÁSVIZSGÁLATA
Kvantitatív Módszerek
József Tihanyi Semmelweis University, Faculty of PE and Sport Sciece,
Szántóföldi növénytermesztés környezettudatosan
Áramlástan mérés beszámoló előadás
Vízminőségi jellemzők
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató)
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
A tételek eljuttatása az iskolákba
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Műtrágyázási szaktanácsadás
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Statisztika II. X. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Utazási igények becslése a közösségi közlekedésben
III. előadás.
Agrár-környezetvédelmi Modul Talajvédelem-talajremediáció KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
3 tényezős varianciaanalízis ismétlés nélkül Ólom szennyezés öntözött és nem öntözött talajokon a Nilüfer völgyében Pb mg/kg Profile 1nemönt.öntözött Ap.
Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!)
Alternatív tápanyag- gazdálkodási munkapontok meghatározásának kísérleti és biometriai elemzése Tolner László 1 –– Kiss Szendille 2 – Vágó Imre 2 –Biczók.
A talaj 3 fázisú heterogén rendszer
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
Idős betegek dialízis kezelésének orvosi, pszicho-szociális és
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
A közép- és emelt szintű vizsga tanári értékelése
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet A LEADER PROGRAM MINT HELYI PARTNERSÉG KÉRDÉSEI MAGYARORSZÁGON.
szakmérnök hallgatók számára

Egytényezős variancia-analízis
Anyagok 3. feladat 168. oldal.
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
Az angolperje cink- és kadmiumfelvételének vizsgálata kistenyészedényes kísérletben Szabó Szilárd – Hangyel László – Ágoston Csaba Debreceni Egyetem Tájvédelmi.
Biostatisztika, MS Excel
Gyengén nemlineáris rendszerek modellezése és mérése Készítette: Kis Gergely Konzulens: Dobrowieczki Tadeusz (MIT)
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
EUTROFIZÁCIÓ MODELLEZÉSE: DINAMIKUS MODELLEK
EUTROFIZÁCIÓ MODELLEZÉSE: DINAMIKUS MODELLEK
7. Házi feladat megoldása
Arginin ammonifikáció Készítette: Vas Nóra. Arginin ammonifikáció Ammonifikáció mérésére szolgáló labor kisérlet Ammonifikáció fontossága:  Ökoszisztémák.
Talaj összes foszfor tartalmának meghatározása
OECD GUIDELINE FOR THE TESTING OF CHEMICALS Soil Microorganisms: Carbon Transformation Test OECD ÚTMUTATÓ VEGYI ANYAGOK TESZTELÉSÉRE Talaj Mikroorganizmusok:
Talajminták vizsgált paraméterei Durva homok ( 2,0 - 0,2 mm) Finom homok ( 0,2 –0,02 mm ) Por ( 0,02 – 0,002 mm ) Kolloid agyag ( 0,002 mm alatt ) Fizikai.
Többváltozós adatelemzés
Megoldások az együttműködés segítségével AGP – Mezőgazdasági Konferencia június Harkány Hogyan reagáljunk a sertéságazatot érintő mai kihívásokra?
Objektivitás keresés a fizioterápiában Csermely Miklós dr.
Geotechnikai feladatok véges elemes
Ágazati GDP előrejelző modell Foglalkoztatási és makro előrejelzés Vincze János Szirák, november 10.
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Talajaszály előrejelzésének lehetőségei különböző talajtípusokon Barta Károly wahastrat.vizugy.hu.
Kalciumvegyületek a természetben
Sarki róka Hossz: 80–110 cm Testsúly: 5,5–9,5 kg.
Szimuláció.
A TÁRSADALMI JÓL- LÉT KÉRDÉSEINEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA EGYES SZOLGÁLTATÓ SZEKTOROKBAN Készítette: Folmegné Czirák Julianna
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Talajminták vizsgált paraméterei Durva homok ( 2,0 - 0,2 mm) Finom homok ( 0,2 –0,02 mm ) Por ( 0,02 – 0,002 mm ) Kolloid agyag ( 0,002 mm alatt ) Fizikai.
A hortobágyi Csípő-halom morfológiai és talajtani elemzése Kovács Nikoletta ELTE TTK, geográfus.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
ADSZORPCIÓS MŰVELETEK
A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése
Előadás másolata:

A talaj eredetileg adszorbeált foszfortartalmának meghatározása adszorpciós izoterma modell illesztésével Gondolom legtöbben nem a talajfoszfor viselkedése iránt érdeklődnek, hanem modellezési ötletekre kíváncsiak Füleky György – Tolner László Szent István Egyetem Talajtani és Agrokémiai Tanszék

MÉRÉSI ADATOK MODELL ILLESZTÉS VALIDÁLÁS ALKALMAZÁS A kísérlet megtervezése MÉRÉSI ADATOK MODELL ILLESZTÉS VALIDÁLÁS A jól illeszkedő modell nemcsak a mérési pontokban, a mérési tartományon belül, de még a mérési pontokon is csak korlátozottan érvényes ALKALMAZÁS

A megfelelő modell jól illeszkedik Langmuir H adsz. Platinán, 2 tagú Langmuir összett rendszer – többféle felület, Freundlich: lev. hanyagolással: Langmuir de kül energiák,kémiai egyensúlyból; flexibilis, egyszerű

A megfelelő modell elméletileg megalapozott

A talaj foszfor-szorpciója adszorbeált P oldat P Eredetileg adszorbeált állapotban levő P Meghatározása: Izotópkicserélődés módszerével A modellel - extrapolálással

A vizsgált talajok: Minta Talajtípus Fizikai féleség pH (KCl ) CaCO3 % humusz E mg.kg-1 Orosháza Mélyben szolonyeces csernozjom lösz 7.1 1.7 3.72 17,2 Hajdú-böszörmény Réti szolonyec löszös agyag 5.7 - 7.73 27,3 Őrbottyán Karbonátos homok homok 7.4 3.3 1.03 15,5 Előzetes kezeléssel, másfél éves érleléssel különböző eredetileg adszorbeált P szintek beállítása Kezelések: 0, 10, 20, 40, 80, 160, 320, 640 mg.kg-1 P megfelelő mennyiségű KH2PO4 hozzákeverésével

Kombinált lineáris-nemlineáris regresszió A modell illesztése: Linearizálás: Kombinált lineáris-nemlineáris regresszió - adott n értékeknél lineáris regresszió - n érték változtatása: 1 változós iteratív optimumkeresés HSQ minimalizálása

Kombinált regresszióval illesztett adszorpciós izoterma görbék a 8 féle P mennyiséggel előzetesen kezelt Orosházi talajmintákon

Az izotópkicserélődéssel meghatározott E és a modell extrapolálásával kapott Q értékek összefüggése Talajminta a b R2 Orosháza 14.97 1.103 0.6419 Hajdúböszörmény -5.23 0.908 0.7698 Őrbottyán 1745,9 99,117 0,0918

Freundlich izoterma sorozat illesztése közös kitevővel

Az izotópkicserélődéssel meghatározott E és a talajonként közös n -t alkalmazó modell extrapolálásával kapott Q értékek összefüggése Talajminta a b R2 Orosháza 3,56 0.950 0.9970 Hajdúböszörmény 14.67 0.943 0.9993 Őrbottyán -17.16 2.185 0.8959

Preliminary treatments Eredmények: az n érték kezeléstől független talajállandó a k érték valószínűleg talajtól független állandó az eredetileg adszorbeált állapotban levő P értéke számítható a modellel (Q értékek) Preliminary treatments Orosháza n = 2.53 Hajdúböszörmény n = 3.61 Őrbottyán n = 4.13 mg P/kg soil k Q 66,96 20,65 79,70 41,50 81,63 47,73 10 66,84 24,93 77,00 44,46 80,26 50,40 20 68,96 28,69 75,06 45,46 77,15 51,80 40 75,97 44,74 76,18 55,30 70,00 52,57 80 66,64 51,66 79,49 77,12 75,12 75,87 160 64,01 82,15 80,00 115,84 68,15 99,94 320 59,69 135,88 82,01 189,30 53,13 131,48 640 66,45 272,05 92,71 347,07 145,67 535,76

Köszönöm figyelmüket