SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA 2010. NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Szervezetfejlesztési Program ÁROP Budapest, Károlyi-Csekonics Rezidencia November 12. VÁLTOZÁSKEZELÉS FEJLESZTÉSI MÓDSZERTAN.
Advertisements

Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR AUTO- SZŰRŐ FEJLESZTÉSE TÁBLÁZAT ALAPÚ JELENTÉSEK UTÓLAGOS, BÖNGÉSZŐN BELÜLI TOVÁBB- FELDOLGOZÁSÁRA.
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR KUTATÓK ÉJSZAKÁJA SZEPTEMBER 24. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS, OFFLINE.
Gazdasági Informatika Tanszék
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 25. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS,
Készítette: Magyar Dániel
INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.
INNOCSEKK 156/2006 XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció Gazdasági informatika és E-business Tagozat Készítette: Vrabély Balázs,
Döntés-előkészítő változatelemzések egy jogosultság kezelő alkalmazás Identity Management rendszerré alakítása kapcsán Készítette: Papp Zsuzsanna Belső.
E-quilibrium Automated derivation of fact-based strategies for policy making Tény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése Pitlik László, SZIE Gödöllő.
Projektértékelő kutatások alprojekt, reintegrációs adatbázis „TEtt - Program az áldozatokért és tettesekért” nyitókonferencia december 15. Siófok.
Bevezetés a gépi tanulásba február 16.. Mesterséges Intelligencia „A számítógépes tudományok egy ága, amely az intelligens viselkedés automatizálásával.
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
1 A VAJDASÁGI PÁLYAKEZDŐ DIPLOMÁSOK MUNKÁBA ÁLLÁSI MODELLJE 7. Vajdasági Magyar Tudományos Diákköri Konferencia Újvidék, november Jenei Ervin.
Készítette Elmer Elizabet Primusz Flóra
GAZDASÁGI INFORMATIKA II.
Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési.
Gyanúgenerálás HR-kockázatok minimalizálása érdekében hasonlóságelemzéssel Pitlik László SZIE Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, TATA Kiválósági.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás:
A potenciál-modell.
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
Testre szabott Microsoft szoftver-licenc meghatározása online szakértői rendszerrel Készítette: Kurucz Eszter
Mezőgazdasági támogatások kezelése online szakértői rendszerek segítségével - különös tekintettel az állattenyésztésre Készítette: Vékony Viola.
SZIE-GTK GM, Üzletviteli menedzser,IV.évf.
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.
Info-Periszkóp Mezőgazdasági külső információs rendszer fejlesztési tapasztalatai Pető István – Szent István Egyetem, Gödöllő Gazdasági Informatika Tanszék.
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
I. My-X Készítette: Renczes Gergely On-line megoldások a Hegyír kiegészítéseként.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet VIII. Alkalmazott Informatika Konferencia, Kaposvár.
Konzulens: Dr. Pitlik László
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 25. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS,
INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.
Csoportosan elkészített önálló feladat
TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.
GTK-GVAM 11-es csoport. Bevezetés 1. Mi a vizsgált probléma? 2. Ki a célcsoport? 3. Mi a várható hasznosság?
TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.
GTK-GVAM I. évf. 4-es csoport.  - A weboldal céljai  - A munkánk hasznossága  - Új módszerek alkalmazása  - Célcsoport ismertetése  - Táblázatok.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció.
Stratégiai kontrolling az egészségügyben
Védekezés és alkalmazkodás az agrárterületeken III. Magyarországi Klímacsúcs Szentendre, január 19. Jolánkai Márton Szent István Egyetem.
A COACH-bioenergy projekt eredményeinek bemutatása
COACH BioEnergy A biomassza energetikai hasznosításának erősítése és népszerűsítése Közép-Európában – egy nemzetközi információs és tanácsadói hálózat.
A Közös Agrárpolitika reformja és a magyar vidékfejlesztés Podmaniczky László Szent István Egyetem, Magyar Nemzeti Vidéki Hálózat “A magyar vidékfejlesztés.
Farkas Katalin – Vilmányi Márton június 15.
Nyílt Pályán Nemzeti Vasúti Kerekasztal eszmecsere a vasút jelenéről és jövőjéről szakmai-társadalmi vitanap Budapest,2010 szeptember 15 Dr.Doór Zoltán.
Tömeggyarapodás hasonlóságelemzése Melyik tápanyag összeállítás lenne a legmegfelelőbb sertések számára, minél nagyobb tömeggyarapodás elérése céljából.
Gazdasági Informatika II.
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.
Őszi búza vetőmagok összehasonlító elemzésének leírása Kanyó András.
Szent István Egyetem Gazdaság-és Társadalomtudományi Kar Az EU- tagság és a gazdaság fellendülése közötti téves kapcsolat vizsgálata.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
IBM- Lenovo Készítette: Elmer Elizabet Primusz Flóra.
Nyitó konferencia szakmai elemei 1.Duális képzési filozófia alapelemei (10 parancsolata) 2.Duális képzések nemzetközi gyakorlatának összefoglalása 3.Duális.
Nyitó konferencia szakmai elemei 1.Duális képzési filozófia alapelemei (10 parancsolata) 2.Duális képzések nemzetközi gyakorlatának összefoglalása 3.Duális.
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs adatok alapján on-line benchmarkingtesztüzemi.
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
AZ ON-LINE ELEMZÉSI SZOLGÁLTATÁSOK FEJLESZTÉSE A MEZŐGAZDASÁGI VÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA Pisartsov Andrei Nik.
Innováció-átok vagy lehetőség a felsőoktatásban? Dr. Urbányi Béla Egyetemi tanár.
FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNYEK ONLINE MARKETING MULTIKULTURÁLIS ASPEKTUSAINAK FELTÁRÁSA MULTIKULTURALITÁS A XXI. SZÁZADBAN TUDOMÁNYOS KONFERENCIA
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet Döntéstámogatás a mezőgazdasági gépvásárlás.
Érdemes – e Magyarországra hozni egy nemzetközi rendezvényt
Milyen kulturális tényezők lehetnek hatással az USA tagállamainak mozgástudatosságára? I. rész – szimuláció / Békéscsaba (II. rész – hatásmechanizmusok.
Irányítást megalapozó folyamat (áttekintő) modell
Mindenki lehet innovátor!
Készítette: Pető István Szent István Egyetem
Játékosított keretrendszerben történő tanulásból nyert log-adatokra alapozó profilírozás Pitlik Mátyás, Pitlik László (sen) és Pitlik László (jun) ELTE/IK,
Nyíregyházi Egyetem, Műszaki és Agrártudományi Intézet 44
Előadás másolata:

SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám

Tartalom  Gazdasági aspektusok Célok Célcsoportok Hasznosság  Függvénysebészet (naturális modell) Best practice, jövőkép, függvény ábrák  Szakértői rendszer (monetáris modell) Best practice, folyamatábra, jövőkép  Összefoglalás: üzleti modell

Gazdasági aspektusok (Naturális modell)  Cél: Stratégiai döntések és szimulációk előkészítése  Célcsoport: Mezőgazdasági termelők Precíziós technológiák gyártói, forgalmazói, …  Hasznosság: Okszerű erőforrás-allokáció elősegítése Egyszerűsíteni és számszerűsíteni a termésbecslést

Gazdasági aspektusok (Monetáris modell)  Cél: Gazdasági szaktanácsadás adatvezérelt reformja Sablonszöveg alapú automatizálás  Célcsoport: Gazdasági vállalatok Szaktanácsadók, kamarák,...  Hasznosság: Automatizált és objektív szaktanácsadás

Kísérleti adatbázisok  Fiktív adatbázis: Megalkotásánál a módszer szemléltetése, tesztelése az elsődleges feladat Kevés adat előnye/hátránya  Valós adatbázis: Precíziós mezőgazdaság adatai(naturális modell) Anonim (német) cégek adatai(monetáris modell) Nagy adatmennyiség előnye/hátránya

Függvénysebészet: best practice  Kombinálja a termelési függvények kialakításához alkalmazott módszertanokat Alkalmazza a hasonlóságelemzést, additív vs. multiplikatív Döntési fákat, pl. különböző talajfajták esetén  Előnye: Tetszőlegesen sok beavatkozási pont, faszerkezet tetszőleges felépítése, túltanulás jelenségének minimalizálása

Függvénysebészet: módszer  Kiinduló adatbázis  X,Y attribútumok, lépcsők megállapítása  COCO/Solver alkalmazása COCO tábla Excel környezetben (saját ábrázolás)

Függvénysebészet: hagyományos úton Termelési függvény képe regressziós módszerrel (saját ábrázolás)

Függvénysebészet: hasonlóságelemzéssel Termelési függvény képe saját módszerrel (saját ábrázolás)

Jövőkép  A módszer alkalmazása valós adatokon  Felhasználóbarát keretrendszer (szimulátor) fejlesztése

Szaktanácsadás: best practice  Szaktanácsadás jelenlegi helyzete  Saját rendszer előnyei a best practice-el szemben

Szaktanácsadás folyamata Üzleti modell folyamatábrája (saját ábrázolás)

Szaktanácsadás: módszer  Kiinduló adatbázis  X, Y attribútumok megállapítása  COCO alkalmazása  Korrekciós becslési hiba kiszámítása Példa az összesített táblázatból (saját ábrázolás)

Eredmények és jövőkép  Szövegpanelek összekapcsolása Atipikusság vizsgálata Tipikus helyzetek feltárása  Jövőkép Nemzetközi célok Ellenőrzőrétegek finomítása Elemzések további vizsgálata

Összefoglalás: Üzleti modell  Mikor és hol alkalmazhatóak a rendszerek?  Mik az elvárások az ilyen rendszerekkel szemben?

Köszönöm megtisztelő figyelmüket!