1. Univerzális nyelő Csúcsmátrixos ábrázolás esetén a legtöbb gráfalgoritmus futási ideje O(n2) azonban van kivétel. Egy irányított gráf egy csúcsa univerzális.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Advertisements

A Floyd-Warshall algoritmus
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Nevezetes algoritmusok
KÉSZÍTETTE: Takács Sándor
Tranzitív lezárt és Warshall algoritmus
OKTV feladatok megoldása C#-ban
Készítette: Major Máté
Matematika II. 4. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Vektormező szinguláris pontjainak indexe
Illeszkedési mátrix Villamosságtani szempontból legfontosabb mátrixreprezentáció. Legyen G egy irányított gráf, n ponton e éllel. Az n x e –es B(G) mátrixot.
Matematika II. 2. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév Műszaki térinformatika ágazat őszi félév.
Illés Tibor – Hálózati folyamok
Dijkstra algoritmus Baranyás Bence. Feladat Adott egy G=(V,E) élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges.
Az összehasonlító rendezések
Gazdaságmatematika 6.szeminárium.
Dominók és kombinatorika
Papp Róbert, Blaskovics Viktor, Hantos Norbert
Halmazok Gyakorlás.
Számoljuk meg rekurzív függvénnyel egy bináris fa leveleit!
DAG topologikus rendezés
1 Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Április 03 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus Bellman-Ford Algoritmusa S a b d e
Dijkstra algoritmusa Egy csúcsból a többibe vezető legkisebb költségű út megkeresése Az algoritmus működésének leírása és bemutatása LL.
10. szabály – A gól.
Készülj az érettségire
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Relációs algebra. A relációs adatbáziskezelő nyelvek lekérdező utasításai a relációs algebra műveleteit valósítják meg. A relációs algebra a relációkon.
Készítette: Lakos Péter.  Adott egy élsúlyozott, véges gráf  Negatív élsúlyokat nem tartalmaz  Lehet irányított vagy irányítatlan  Továbbá adott egy.
Dijkstra-algoritmus ismertetése
Egyszerű gráfok ábrázolása Pascalban:
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 1..
Gráfelmélet: Fák.
Kötvényárazási hibák intelligens javítóalgoritmusának tervezése és fejlesztése GELLÉN ÁGNES IUFQ58.
GRÁFELMÉLET.
A Dijkstra algoritmus.
Gráf szélességi bejárása SzB(G,p). Tetszőleges gráf, melyben a p csúcsot választottam kiindulónak: A gráfnak megfelelő fa:
Lagrange-interpoláció
Nevezetes algoritmusok: Fa megvalósítása Készítette: Várkonyi Tibor Zoltán.
Gráfok 1. Szlávi Péter ELTE IK Média- és Oktatásinformatika Tanszék
1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.
1 Dijkstra Algoritmusa Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Április 02 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S a b c d e
Dijkstra-algoritmus. A Dijkstra-algoritmus egy mohó algoritmus, amivel irányított gráfokban lehet megkeresni a legrövidebb utakat egy adott csúcspontból.
Háló- (gráf-) algoritmusok
Business Mathematics A legrövidebb út.
Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1 Floyd-Warshall-algoritmus Legrövidebb utak keresése.
Bellmann-Ford Algoritmus
GRÁFOK Definíció: Gráfnak nevezzük véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok pont és azokat összekötő szintén véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok.
Gráfok ábrázolása teljesen láncoltan
Valószínűségszámítás II.
Útkeresések.
Projektmenedzsment gráf általában súlyozott irányított
Diszjunkt halmazok adatszerkezete A diszjunkt halmaz adatszerkezet diszjunkt dinamikus halmazok S={S 1,…,S n } halmaza. Egy halmazt egy képviselője azonosít.
Morvai Mária-Júlia F3D3D4.  Adott egy G=(V,E)élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó,véges gráf. Továbbá adott.
Gráfalgoritmusok Szélességi bejárás.
Készítette : Giligor Dávid Neptun : HSYGGS
Prim algoritmus Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Újvári Zsuzsanna.
INFOÉRA Gráfok, gráfalgoritmusok II. (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Juhász István-Zsakó László: Informatikai.
Eötvös Konferencia, 2008 április 26. Kovács Máté 1 Útkeresések optimalizálása számítógépes játékokban.
Kvantitatív módszerek
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
GRÁFOK Marczis Ádám és Tábori Ármin. Kőnig Dénes ( ) Magyar matematikus Az első tudományos színvonalú gráfelmélet könyv írója.
A Dijkstra algoritmus.
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
Mediánok és rendezett minták
INFOÉRA Gráfok, gráfalgoritmusok II. (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) IDE KELL: prioritási sor kupaccal. Juhász.
INFOÉRA Gráfok, gráfalgoritmusok III. (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Juhász István-Zsakó László: Informatikai.
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
Gráfok - 1 Definíció: Irányított gráf (digráf) G=(V,E) rendezett pár.
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
Előadás másolata:

Három érdekes feladat: univerzális nyelő, abszolút győztes és teljes pont

1. Univerzális nyelő Csúcsmátrixos ábrázolás esetén a legtöbb gráfalgoritmus futási ideje O(n2) azonban van kivétel. Egy irányított gráf egy csúcsa univerzális nyelő, ha bemeneti foka (n-1) és kimeneti foka 0. Egy csúcsmátrix-al megadott irányított gráfban eldönthető O(n) idő alatt, hogy van-e benne univerzális nyelő.

Megoldás: Vegyük a gráf két csúcsát. 2 eset lehetséges: a) (u,v) є E Ebben az esetben az u csúcs nem lehet univerzális nyelő, kizárhatjuk. u v u v

Ebben az esetben a v csúcs nem lehet univerzális nyelő, kizárhatjuk. b) (u,v) є E Ebben az esetben a v csúcs nem lehet univerzális nyelő, kizárhatjuk. u v u v

Bármelyik eset áll fenn, mindenképpen 1 összehasonlítást végzünk és eggyel kevesebb csúcs marad az összehasonlítások végére. Az előző 2 pontban leírt összehasonlításokat maximum (n-1)-szer kell végrehajtani. (T=O(n-1)) A végén marad egy csúcs, ami lehet univerzális nyelő, meg kell vizsgálni, hogy ténylegesen az-e. Ez O(n-1)-es műveletigényű. Így kapjuk, hogy a feladatot O(2n-2) műveletigényű algoritmussal meg lehet oldani. O(2n-2)=O(n), def. szerint.

Egy egyszerű példa: A: 0 1 0 1 0 A[1,2]=1, ekkor: e=2, i=3, k=4 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 i=1, j=2, k=3, e=1 A[1,2]=1, ekkor: e=2, i=3, k=4 1 2 5 3 4 1 2 5 3 4

A[3,2]=1, ekkor: i=4, k=5, e=2 i=4, j=2, k=5, e=2 A[4,2]=0 : k=7 -> az első ciklus vége 1 2 5 3 4 1 2 5 3 4 1 2 5 3 4

ok = ( Σ A[ i, e ]=n-1) Λ (Σ A[ e, i ]=0) A második ciklusban megvizsgáljuk, hogy a lehetséges e csúcs univerzális nyelő-e. Megjegyzés: n n ok = ( Σ A[ i, e ]=n-1) Λ (Σ A[ e, i ]=0) i=1 i=1

2. Abszolút győztes Tournamentnek hívunk egy olyan irányított gráfot, melyben bármely két pontot pontosan egy él köt össze. Amennyiben teljes körmérkőzést játszik n versenyző, olyan sportágban, ahol nincs döntetlen (pl.: ping-pong), akkor az eredményeket egy n pontú tournamenttel ábrázolhatjuk, ahol i-ből j-be vezet él, ha i-edik versenyző legyőzte a j-edik versenyzőt. Adjon algoritmust, amely eldönti, hogy van-e abszolút győztes (aki mindenki mást legyőzött)!

Megoldás: A feladat megoldása ugyanaz, mint az előzőé, kevés eltéréssel. Eltérések: 1) forrást keresünk, nem nyelőt univerzális forrás: olyan uєV csúcs, amelyre n n (Σ A[ i, u ]=0) Λ (Σ A[ u, i ]=n-1) i=1 i=1 2) Két csúcs összehasonlításakor:

Ebben az esetben az u csúcs nem lehet univerzális forrás, kizárhatjuk. a) (u,v) є E Ebben az esetben az u csúcs nem lehet univerzális forrás, kizárhatjuk. b) (u,v) є E Ebben az esetben a v csúcs nem lehet univerzális forrás, kizárhatjuk. u v u v u v u v

Egy egyszerű példa: 1 2 C: 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 i j köv l (init) 1 2 3 1 C[1,2]=1 => 1 3 4 1 C[1,3]=0 => 4 3 5 3 C[4,3]=1 => 4 5 6 4 C[4,5]=1 => 4 6 7 4 4 5 3

3. Teljes pont Adott egy n pontú irányítatlan gráf. Adjunk algoritmust, amely eldönti, hogy van-e a gráfnak olyan pontja, amely minden más ponttal össze van kötve! Nevezzük ezt a pontot röviden teljes pontnak. Erre nem adható O(n)-es algoritmus…

Megoldás: “favágó”-módon: Minden j є [1..n] : Σ C[i,j] –k közt keresünk i є [1..n] egy olyat, ami egyenlő (n-1)-el. Ez O(n2)-es algoritmus.

Lehet-e jobban? Lényegesen jobban: Nem… Akkor az előbb miért lehetett? Irányított gráfnál két csúcs összehasonlítá- sakor egy csúcsot mindig ki tudtunk zárni. Irányítatlan gráfnál két csúcs “viszonya”: Van köztük él: Nincs köztük él: u v u v

Ha nincs a két csúcs közt él, akkor egyik se lehet teljes pont. Ha a két csúcs közt van él, akkor mindkettő lehet teljes pont, egyiket se zárhatjuk ki…