Bináris képek létrehozása Cél: a vizsgálni kívánt objektumok elkülönítése. Szürke kép Bináriskép + szürke kép.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Lineáris egyenletrendszerek
Advertisements

Manapság a számítógép legfontosabb kiviteli egysége (perifériája) a televíziókhoz hasonló számítógép- képernyő vagy monitor. A monitort egy kábel köti.
Kondicionális Eddig: Boole-konnektívumok ( , ,  ) Ezek igazságkonnektívumok (truth-functional connectives) A megfelelő köznyelvi konnektívumok: nem.
Stacionárius és instacionárius áramlás
Függvények.
Programozás III STRING-XML.
Képalkotó eljárások alkalmazása a szaporodásbiológiában
Metszeti ábrázolás.
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Matematika és Tánc Felkészítő tanár: Komáromi Annamária
Foltkeresés tüdő röntgen képeken
Digitális Domborzat Modellek (DTM)
Nemlinearitás: a bináris technika alapja
Intelligens ébresztő óra Számítógépes látás projekt 2011.
Készítette: Pető László
Fejezetek a matematikából
A képelemzés folyamata
Számítógépes képelemzés 2007/08 I. félév Előadó:Dr. Gácsi Zoltán Gyakorlatvezető:Póliska Csaba Koncz-Horváth Dániel.
A folyamatok térben és időben zajlanak: a fizika törvényei
Vámossy Zoltán 2004 (Mubarak Shah, Gonzales-Woods anyagai alapján)
Szűrés és konvolúció Vámossy Zoltán 2004
Szkeletonizáció Vámossy Zoltán 2004
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
1.3 Relációk Def. (rendezett pár) (a1 , a2 ) := {{a1} , {a1 , a2 }} .
Matematika III. előadások MINB083, MILB083
Szélességi bejárás A szélességi bejárással egy irányított vagy irányítás nélküli véges gráfot járhatunk be a kezdőcsúcstól való távolságuk növekvő sorrendjében.
Hasonlóságelemzés COCO használatával a MY-X elemzőben
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Egy egyszerű gép vázlata
Halmazelmélet és matematikai logika
Objektumok. Az objektum információt tárol, és kérésre feladatokat hajt végre. Az objektum adatok (attribútumok) és metódusok (operációk,műveletek) összessége,
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
*** HALMAZOK *** A HALMAZ ÉS MEGADÁSA A HALMAZ FOGALMA
Lineáris algebra.
Textúra elemzés szupport vektor géppel
XHTML 1. óra. Miért térjünk át HTML-ről XHTML- re? HTML-szabványban tartalom és forma összemosódott HTML 4.0 szabványban stíluslapok használatát javasolták.
Monitorok.
Fraktálok Szirmay-Kalos László.
Pixel műveletek, képek Szirmay-Kalos László.
Adatleírás.
Háromszögek.
A Cprob általános képelemző szoftver
Web-grafika II (SVG) 3. gyakorlat Kereszty Gábor.
Java programozási nyelv Vezérlési szerkezetek
Bevezetés: a Számítógépi grafika tárgya (Szemelvények: amit tudni illik)
1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.
Mélységi bejárás Az algoritmus elve: Egy kezdőpontból kiindulva addig megyünk egy él mentén, ameddig el nem jutunk egy olyan csúcsba, amelyből már nem.
Lineáris algebra.
1 Vektorok, mátrixok.
Digitális fotózás Technikai alapok.
Kommunikációs Rendszerek
Algebrai struktúrák: csoport, gyűrű, test. RSA Cryptosystem/ Titkosítási rendszer Rivest, Shamir, Adelman (1978) RSA a neten leggyakrabban használt.
előadások, konzultációk
A HATÁROZOTT INTEGRÁL FOGALMA
Számítógépes grafika I. AUTOCAD alapok
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
Szélességi bejárás. Véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő sorrendben Egy csúcsot egyszer járunk be Egyenlő.
OpenCV CV = Computer Vision
Képszerkesztés magas fokon
Objektumok a Word-ben. OBJEKTUMOK Objektum fogalma Objektumok létrehozása Az objektumok tulajdonságai Az objektum elhelyezkedése Objektumok formázása.
Táblák létrehozása és feltöltése adatokkal Rendezés Szűrés.
Készítette: Hegedűs Dóra
Alhálózat számítás Osztályok Kezdő Kezdete Vége Alapértelmezett CIDR bitek alhálózati maszk megfelelője A /8 B
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
Skála és mutató elemek A tiszta látás távolsága: 25 cm
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
ELEMI GEOMETRIAI ISMERETEK
Csoport, félcsoport, test
Rangsoroláson és pontozáson alapuló komplex mutatók
téma közlemény SmartArt-ábra piros hátterű képekkel (Haladó)
Előadás másolata:

Bináris képek létrehozása Cél: a vizsgálni kívánt objektumok elkülönítése. Szürke kép Bináriskép + szürke kép

Bináris morfológia A bináris képben csak két szín (fehér és fekete), vagyis két érték: 0 vagy 1 szerepel.

Logikai műveletek Az OR (unió), az AND (metszet), valamint a XOR (XOR = OR-AND), két kép által az adott képpont mátrixból együttesen elfoglalt, mindkettejük által elfoglalt, illetve csupán egyikük által elfoglalt képpontokat jelentik.

Logikai műveletek OR (unió): együttesen elfoglalt terület

Logikai műveletek AND (metszet): mindkettejük által elfoglalt terület

Logikai műveletek XOR (XOR = OR-AND), egyikük által elfoglalt terület

Erózió, dilatáció A bináris erózió és dilatáció az objektumok határai mentén képpontok eltávolítását illetve hozzáadását jelenti. Erodálás során az apróbb részecskék (és a detektált zaj) eltűnhetnek, míg a dilatáció hasonlóan hat a háttér hibáira, vagyis a szürkekép objektumainak konkáv tartományai (apró lyukak) eltűnnek.

Módosító elem E morfológiai műveletek egy módosító elem (szerkezeti elem) segítségével hajthatók végre, amely az egyes képpontok szomszédainak figyelembe vételével határozza meg az erózió és a dilatáció viselkedését különböző objektumok esetén. Egy gyakori szerkezeti elem a négyzetes, amikor az adott pixel mind a nyolc szomszédját figyelembe vesszük.

Erózió megvalósítása Az erózió műveleti definícióját megadhatjuk úgy, hogy - amennyiben a 3x3-as négyzetet alkalmazzuk szerkezeti elemként - a középső képpont értékét cseréljük nullára, ha bármelyik szerkezeti elem által fedett szomszédja 0.

Erózió megvalósítása Eredeti bináris kép Erodált bináris kép

Erózió megvalósítása Erodált bináris kép, N = 4x, a határ konkáv beszögeléseit „leradírozza”

Dilatáció megvalósítása Eredeti bináris kép Dilatált bináris kép

Dilatáció megvalósítása Dilatált bináris kép, N = 4x, a határ konkáv beszögeléseit kitölti

Open, close Az opening és a closing műveletek a szürkeképeknél definiált módon egymást követő eróziók és ekvivalens dilatációk, illetőleg dilatációk és ekvivalens eróziók elvégzését jelentik. Az apróbb objektumok, zaj eltüntetésére szolgálnak, attól függően alkalmazandók, hogy a háttérből (0) kívánunk-e szűrni szükségtelenül detektált (1) elemeket, avagy az objektumokban maradtak apró detektálatlan képpontok.

Nyitás (open) Eredeti bináris kép Bináris kép nyitás után

Zárás (close) Eredeti bináris kép Bináris kép zárás után

Zárás (close) Eredeti bináris kép Bináris kép zárás után Bináris zárás alkalmazása csoportosulások jellemzésére.

Nyitás és zárás

Lineáris nyitás és zárás A lineáris nyitás képét a lineáris szerkezeti elemmel történő opening eredményezte kép és az eredeti kép uniója adja, míg a lineáris zárás képe nem más, mint egy lineáris szerkezeti elemmel történő closing és az eredeti kép metszete. A lineáris nyitás a szerkezeti elem irányában nyújtott alakzatokat tartja meg, míg a lineáris zárás a háttérnek a szerkezeti elem irányában nyújtott tartományait tartja meg.

Lineáris nyitás Lineáris nyitás a nyújtott alakzatokat tartja meg. Bináris kép lineáris nyitás után Eredeti bináris kép

Vázszerkezet-előállítás A szkeletonizáció vagy vázszerkezet-előállítás feltételes erózió jelent, az objektumok méretének fokozatos csökkentését (erózióját) úgy, hogy azok megfelelően definiált középvonala ne tűnjön el. E középvonalat definíció szerint a beírható maximális sugarú körök középpontjai alkotják.

A teljes szkeletonizáció során csupán egyetlen képpont szélességű vonal marad meg. A szkeletonizáció során az objektumok száma nem változik. A vázszerkezeten könnyen azonosíthatók az elágazások: olyan pontok, amelyeknek kettőnél több 1 értékű szomszédja van. Vázszerkezet-előállítás

Skeleton (vázszerkezet)

Eredeti bináris kép Bináris kép vázszerkezete

Skeleton (vázszerkezet) Eredeti bináris kép Bináris kép vázszerkezete

Metszés (prune) A pruning művelet a vázszerkezet oldalágait metszi le (innen az elnevezés) oly módon, hogy az egyetlen szomszéddal rendelkező pontokat (végpontok) eltávolítja. Teljes értelmezésben csupán körszerű képződmények maradnak, végpontok és ágak nélkül. Ez különösen hasznos szemcsehatár-elemzés során.

Metszés (prune)

Bináris kép vázszerkezete Vázszerkezet metszés után

SKIZ (inverse skeleton by influence zone) Az inverz vázszerkezet az inverzképen értelmezett szkeletonizáció. Ha ezt a maximális iterációs számig végezzük és egy teljes inverz pruning-gal kombináljuk, akkor a hatósugár szerinti inverz vázszerkezetet állítjuk elő, másképpen: SKIZ. Ezáltal minden objektumhoz hozzárendelhető a képből elfoglalt tartomány.

SKIZ

SKIZ Eredeti kép Bináris kép

SKIZ Inverz vázszerkezet SKIZ = Inverz vázszerkezet + pruning