3. hét Vegyes kapcsolat.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. előadás Összehasonlítás standardizálással és indexszámítással.
Advertisements

Események formális leírása, műveletek
A bizonytalanság és a kockázat
2. előadás.
A diákat készítette: Matthew Will
TÁRSADALOMSTATISZTIKA III. Sztochasztikus kapcsolatok I. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos.
7. előadás.
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Potenciális feladattípusok
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Hegyesszögek szögfüggvényei
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Közlekedésstatisztika
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
3. előadás.
3. előadás.
A középérték mérőszámai
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Egytényezős variancia-analízis
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Statisztika.
Standardizálás Példák.
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Alapsokaság (populáció)
Adatleírás.
Többszempontos ANOVA (I
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
Sztochasztikus kapcsolatok
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Valószínűségszámítás II.
3. hét Asszociáció.
Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása
A számítógépes elemzés alapjai
I. Zárthelyi dolgozat Elméleti témakörök, típuspéldák Gazdaságstatisztika.
Leíró statisztika, részekre bontott sokaság, becslés Árva Gábor PhD Hallgató.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Konzultáció – Részekre bontott sokaság vizsgálata, Becslés November 5. Gazdaságstatisztika.
A számítógépes elemzés alapjai
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Lineáris regressziós modellek
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Gazdaságstatisztika konzultáció
Kvantitatív módszerek
Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
5. előadás.
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Területi eloszlások összevetése: Hoover index
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Mérési skálák, adatsorok típusai
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

3. hét Vegyes kapcsolat

Vegyes kapcsolat Egy minőségi/területi ismérv és egy mennyiségi ismérv közötti kapcsolatot jellemzünk. Első lépésben a mennyiségi ismérv szóródását kell megvizsgálni. Eszközei: (a szóródás mutatószámai) szórás, szórásnégyzet, eltérés négyzet-összeg.

Összefüggések Az eltérések vizsgálatakor 3 féle eltérés értelmezhető: dji (az egyedi értékek és a főátlag különbsége) - teljes eltérés Bji (az egyedi értékek és a részátlag különbsége) - belső eltérés Kj (a részátlagok és a főátlag különbsége) - külső eltérés Teljes eltérés Belső eltérés Külső eltérés Teljes szórásnégyzet Belső szórásnégyzet Külső szórásnégyzet

Szórásnégyzetek kiszámítása SST: teljes eltérés- négyzetösszeg SSB: belső eltérés- négyzetösszeg SSK: külső eltérés- négyzetösszeg

Vegyes kapcsolat Szórásnégyzet-hányados: a mennyiségi ismérv varianciájának a minőségi ismérv által megmagyarázott hányada. Százalékos formában értelmezzük. Szóráshányados: a szórásnégyzet-hányados négyzetgyöke, amely a vegyes kapcsolat szorosságának mérőszáma.

Mintapélda: A házasságkötések körülményeiről végzett felmérés néhány megfigyelése Megfigyelés sorszáma Település típusa Feleség életkora 1. község 19 16. Város 26 2. város 22 17. 23 3. 25 18. Község 4. 19. 24 5. 30 20. 20 6. 21. 7. 22. 8. 23. 9. 24. 10. 27 25. 11. 26. 12. 27. 13. 28. 14. 29. 15. 30.

Mellékszámítás (községi lakosok): Átlagos életkor: Életkor szórása: Hasonló számításokat végezve városi lakosokra és az összes egyedre vonatkozóan a következő részeredményeket kapjuk: Település típus nj Község 15 22 2,13 Város 24,93 2,49 Összesen 30 23,467

Mellékszámítás Külső szórásnégyzet Belső szórásnégyzet

Köszönöm a figyelmet!