2005. Stratégiai menedzsment és informatikai támogatás (A Vezetői információs rendszerek tantárgyhoz) Gaul Géza.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Adatmenedzsment és kontrolling. ADAT Adott folyamat pillanatnyi állapotának jellemzője, mely önmagában nem értékeli az adott folyamatot.  Mennyi?130.
Advertisements

Informatikai alkalmazások a Széchenyi István Egyetemen – DPR Szakmai Klub I. – Közösségi weboldalak és alumni szervezetek.
Adattárház alapú vezetői információs rendszer
AVIR – intézményi adatmodell Csulyák Gábor Informatikai igazgató Educatio Nonprofit Kft február 2.
Pannon Logisztikai Klaszter. Nyugat-Dunántúli Régió.
INFRASTRUKTÚRA MENEDZSMENT
Adatvédelmi Nap A kamerás megfigyelés Magyarországon
Mikulás Gábor ”Marketing, public relations és reklám az egészségügyben'' XIV. Országos Konferencia, Budapest, február
Vezetői tájékoztató a SZIE-DPR és SZIE-IMIR projektekről
A környezetállapot-értékelés módszertana Dr. Bulla Miklós Baja, április 26. Széchenyi István Egyetem, Környezetmérnöki Tanszék.
1950-es évek 1960-as évek 1970-es évek 1980-as évek 1990-es évek
Megatrend Rt. INFOSYS-v2 CONTROLLING CO330. Controlling.
Megatrend Rt. INFOSYS-v2 CONTROLLING CO330. Controlling.
MECHANIZMUSOK SZÁMÍTÓGÉPES MODELLEZÉSE
Miskolci Egyetemi Publikációs Adatbázis Egy új szolgáltatás születése és bevezetésének problémai Kiss Andrea, Miskolci Egytem,
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT1 A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai SZIE GTK, Pénzügy-számvitel Szakirány Gödöllő, 2004.
Info-Periszkóp Mezőgazdasági külső információs rendszer fejlesztési tapasztalatai Pető István – Szent István Egyetem, Gödöllő Gazdasági Informatika Tanszék.
Bázisérték, monitoring avagy szemléletváltás a vidékfejlesztési döntések előkészítésében Pitlik László, Horváth Henrietta, SZIE Gödöllő 9. MY-X szeminárium:
A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet VIII. Alkalmazott Informatika Konferencia, Kaposvár.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció.
Szervezetfejlesztési Program
Robert S Kaplan, David P. Norton Balanced ScoreCard
Vezetői Információs Rendszer felépítése
A vezetői információs rendszer
Kontrolling a kutatás-fejlesztésben
VIR KK VIR Kompetencia Központ (BICC, Business Intelligence Competency Center) Hodász Attila – BDX Kft.
2009. december 8. Pomázi Gyula SZTE felsőoktatási stratégiai szakértő
DPR kiadványok tervezése, kivitelezése
Vezetői Információs Rendszer Kialakítása a Szegedi Tudományegyetemen Eredmények - Tapasztalatok Vilmányi Márton.
Önkiszolgáló üzleti intelligencia az SQL Server 2012-ben
A „Könyvtári minőségfejlesztés – könyvtári korszerűsítés 2.” pályázat Javaslat a feladatok végrehajtásához.
Mesterséges Intelligencia Alapjai II. beadandó Orosz György – Vörös Gyula – Zsiák Gergő Pál.
Infó-kommunikációs technológia, mint kritikus infrastruktúra védelmi faktor Napjaink egyik világméretekben egységesen felismert és értelmezett jelensége.
Projektek monitorozása. Elvek és módszerek
Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem
Tartalom  Infrastruktúra meghatározása  Infrastruktúrák osztályozása  Kritikus információs infrastruktúrák  Információs infrastruktúrák támadása és.
2005 február 7Dr. Tánczos László BME EISZK1 Az oklevélmelléklet készítő program alkalmazásának előkészítése Tánczos László igazgatóhelyettes az Oktatási.
Controlling a gyakorlatban
Emberi erőforrás menedzsment Munkakörök elemzése, tervezése
Vállalati emberi erőforrás menedzsment
Munkavédelem és controlling
Optimalizáció modell kalibrációja Adott az M modell, és p a paraméter vektora. Hogyan állítsuk be p -t hogy a modell kimenete az x bemenő adatokon a legjobban.
Farkas Katalin – Vilmányi Márton június 15.
Geotermikus ásványvizek vizsgálata Dr. Országh István ONTOLOGIC Közhasznú Nonprofit Zrt Debrecen, Egyetem tér 1.
A Microsoft Üzleti Intelligencia megoldása és platformja
Programozás I. Típus algoritmusok
A kis- és közepes vállalkozások információs rendszerei Erdős Ferenc.
Fogalomtár, avagy hogyan beszéljünk egy nyelvet
Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer fejlesztése a Miskolci Egyetemen Bordás Katalin Miskolci Egyetem Számítóközpont.
Intézményi és központi ügyvitelt támogató elektronikus szolgáltatások.
1.3 A kis- és közepes vállalkozások sajátosságai
Elektronikus Munkaerőpiaci Adatbázis és Karrierpont Hálózat TÁMOP / ,,e-KARRIER” CSAT Egyesület Cím: 4025 Debrecen, Arany János utca.
T UDÁSBÁZISOK ALKALMAZÁSA. A TUDÁSBÁZISOK FOGALMI KERETEI fogalmi meghatározása nem egységes sem Európában, sem a tengerentúlon oktatási értelemben gazdasági,
Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer (AVIR) Fejérvári Bence március 26.
PhD beszámoló 2003/2004 I. félév Készítette: Iváncsy Renáta Konzulens: Dr. Vajk István.
A cél-meghatározási, projektdefiniálási fázis Készítette: Szentirmai Róbert (minden jog fenntartva)
„Interdiszciplináris kutatói teamek létrehozása és felkészítése a nemzetközi programokban való részvételre környezetbiztonsági kutatási területeken” GEO-TEAM.
B ALANCED S CORE C ARD BSC Dr. Kovács Árpád Endre SZIE – GTK TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet (TKI) március 25.
Vezetői információs rendszerek 5. előadás: Felhasználási folyamatok 2. Elekes Edit, Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/Elekes.
Microsoft alapú VIR megoldás az egyetemeken Lénárt Marcell.
Adatbázisok használata a tájékoztatási gyakorlatban Dr. Nagy Enikő Csomád,
Szent István Egyetem Közgazdaságtudományi Jogi és Módszertani Intézet
„Az akarat nem elég; tenni is kell.” Goethe
Nevezetes algoritmusok
Az ötlettől a projekttervig
Bibliometriai mutatószámok a PageRank alapján
Az Európai Unió tagországainak, a csatlakozásra váró országoknak
Minta prezentáció a régió és területfejlesztés kurzushoz
Előadás másolata:

2005. Stratégiai menedzsment és informatikai támogatás (A Vezetői információs rendszerek tantárgyhoz) Gaul Géza

Széchenyi István Egyetem 2 A támogató eszközök osztályozása Cél: menedzser-barát információszolgáltatás Alap: a menedzseri munka és az ember sajátosságai Támogató eszközök: Kereséshez Feldolgozáshoz Tálaláshoz Vezetői információs rendszerek

Széchenyi István Egyetem 3 Támogató eszközök 1: Kereséshez adatbázis elérési algoritmusok OLAP-kocka

Széchenyi István Egyetem 4 Támogató eszközök 2: Feldolgozáshoz mutatók adatok aggregálása (összegzések, különböző dimenziók szerint), pl. az OLAP során célzott számítások mesterséges intelligencia módszerek (AI)‏ (Főként a szakértői rendszerekben.)‏ adatbányászás

Széchenyi István Egyetem 5 Mutatók megfigyelési paraméterek kritikus sikertényező kulcsfontosságú teljesítménymutató kiugró eltérések meghatározása mutatószámok mutatószám-rendszerek

Széchenyi István Egyetem 6 Célzott számítások „Mi lenne, ha?” Feltételezett adatokkal a várható eredmények kiszámítása. Célkeresés Elvárt eredményhez a bemenő adatok keresése.

Széchenyi István Egyetem 7 Támogató eszközök 3 Tálalás látvány elemi „nyomdai” (betütípus, -méret, -szín, tördelés)‏ szöveg és kép kombinálása ikonok diagramok (vizualizálás, tágabb értelemben is) hangzás visszajelzések riasztások (kiugró eltérések megjelenítése)‏