KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot – A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Advertisements

1 TÁMOP B-11/2/KMR Az oktatás és kutatás színvonalának emelése a Szent István Egyetemen AZ OKTATÁS ÉS KUTATÁS SZÍNVONALÁNAK EMELÉSE A SZENT.
VÁLLALATI TANÁCSADÁS Közép-Dunántúli Régió Az OTP Bank vállalkozói szektort támogató szerepe - a KDOP-projekt bemutatása.
Mini felderítő repülőgép készítése SolidWorks-szel
50 éves a szegedi informatika
Testek körüláramlása keltette zaj numerikus szimulációja
"Együttműködés, Lehetőség, Tudáshasznosítás, ELTE" Kutatási- és technológiatranszfer szolgáltatások fejlesztése az ELTE-n TÁMOP /1/KMR
ELTE TÁMOP /2/B/KMR projekt workshop
Kalmár László  Informatikai Tanszékcsoport, Főépület 2000-nél több informatikus hallgató.
Mesterszakok (MSc): fizikatanár fizikus csillagász
Virtuális méréstechnika
Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás 2. óra szeptember 9., 10. v
VERSENYKÉPES DEBRECENI EGYETEM
A környezetállapot-értékelés módszertana Dr. Bulla Miklós Baja, április 26. Széchenyi István Egyetem, Környezetmérnöki Tanszék.
Környezetállapot-Értékelés Program A PROGRAM JÖVŐ„KÉP”E KvVM – MTA TAKI – Széchenyi István Egyetem Bulla Miklós.
A pedagógiai értékelés „tantárgy” megvalósítása a Mérnöktanár-képzésben a Széchenyi István Egyetemen Dr. Nagy Tamás főiskolai docens május 31.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 6. Modellezés.
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 8.
Rejtő Sándor Könnyűipari Mérnöki Főiskolai Kar
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 10.
HELYI PARTNERSÉGEK, MINT A VIDÉKI KORMÁNYZÁS INNOVATÍV ESZKÖZEI 1 A Magyar Regionális Tudományi Társaság IX. vándorgyűlése Révkomárom, november 25.
MIBEN ERŐS ÉS MIBEN GYENGE AZ MRTT Elnöki beszámoló a évi közgyűlésen Magyar Regionális Tudományi Társaság.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.
TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.
TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.
A Termohidraulikai Laboratórium kutatásai
Az emberi természet természettudományos vizsgálata
Diplomás pályakövető rendszer TÁMOP és TÁMOP kapcsolata Educatio Kht. Horváth Tamás felsőoktatási igazgató március 4-6.
Intézményi pályakövetés központi támogatása - TÁMOP Educatio Kht. Horváth Tamás felsőoktatási igazgató Budapest, március 24.
TÁMOP szakmai támogatás Educatio Nonprofit Kft
A ZMNE költséghatékony Vezetői Információs Rendszerének bemutatása Kis Ferenc Veloxnet Kft.
Közép-Európai Innovációs Központ – Forrás Informatika Kft. Ágazati Kutatás – Szoftverfejlesztés Május 17. Eger Tóth András Senior Projekt Menedzser.
Merjük vagy ne? Alternatív fűtési menetrendek
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 11.
Az ellátási láncok biztonsága
A regionális tudomány társadalmasítása Kedvezményezett: MTA Regionális Kutatások Központja.
Nemzeti Közszolgálati Egyetem
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I. félév 1. előadás Bevezető a számítógépen.
Budapesti Műszaki Főiskola CAD/CAM szakirány A CAD/CAM modellezés alapjai 2001/2000 tanév, II. félév 1. Előadás A számítógépes modellezés fogalma, szerepe.
Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem
Távmunka tanácsadói képzés a BME-n
Diagnosztika intelligens eszközökkel
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg Nemzetközi és határ menti együttműködések támogatása.
COACH BioEnergy A biomassza energetikai hasznosításának erősítése és népszerűsítése Közép-Európában – egy nemzetközi információs és tanácsadói hálózat.
Szoftvercentrum Workshop ME. Mechanikai Technológiai Tanszék ESETTANULMÁNYOK A SZIMULÁCIÓ ALKALMAZÁSÁRA A MECHANIKAI TECHNOLÓGIÁKBAN Esettanulmányok.
SZOFVERCENTRUM. Szimulációs WorkShop – Miskolc-Tapolca, június 3-4. Miskolci Egyetem Mechanikai és Mechanikai Technológiai TanszékSZOFTVERCENTRUM.
Numerikus módszerek az elektromágneses térszámításban Dr
Az Egyetem oktatási-kutatási szervezete
Az áramlástan szerepe az autóbusz karosszéria tervezésében Dr
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV „A felsőoktatás.
Sikeres ipar-egyetemi együttműködés Pannon Egyetem - KÜRT Zrt. Dr Remzső Tibor pályázati igazgató egyetemi docens Microsoft Innovációs Nap november.
INDC - 1st International Diabetes Conference, MedicSphere Zárókonferencia.
KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Vári Péter A láthatatlan üzenet - Rádiótávközlés a mindennapok szolgálatában előadását hallhatják! December 8.
1 AZ IKTA-2000 projektjeinek szakmai bemutatója IKTA-144/2000 projekt november 28.
Pirolízis szakmai konferencia TÁMOP A-11/1/KONV
XIII. Országos Felsőoktatási Környezettudományi Diákkonferencia
Számítógépes tervezőrendszerek c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 4. Laboratóriumi.
ELTE informatikus vegyész szak
AUTOMATIZÁLT KÁBELKONFEKCIONÁLÁSI TECHNOLÓGIA KUTATÁSA, INTELLIGENS KÁBEL ÉS EGYEDI CSATLAKOZÓK KIFEJLESZTÉSE VLG Kábelkereskedelmi Kft. Molnár János,
Informatikus - fizika 1 ÚJ SZAK AZ ELTE TTK-N az oktatás modernizálása keretében 2000-ben lett kidolgozva, 2002 júniusában engedélyezve, 2003 szeptemberében.
Modellezés és tervezés c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mérnöki Informatikus MSc 8. Előadás A.
Dr. Husvéth Ferenc Tudományos ügyekért felelős rektorhelyettes június 22.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Hegesztési folyamatok és jelenségek véges-elemes modellezése Pogonyi Tibor Hallgatói tudományos és szakmai műhelyek fejlesztése a Dunaújvárosi.
Az informatikus képzés és az ipari kapcsolatok jövője a SZE-n
Debreceni Egyetem Fizikai Intézet.
Dr. Czinege Imre IT elnök Szilasi Péter Tamás Menedzser igazgató
Előadás másolata:

KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot – A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége c. előadását hallhatják! november 10. 1

Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot – A szimuláció és optimalizáció jelentősége Tartalom 1.Mi a számítógépes szimuláció? – Példák ipari alkalmazásokra – Hogyan készül egy szimuláció? – Automatizált szimuláció és optimalizáció 2.A Szimuláció és optimalizáció kutatócsoport bemutatása – Szimuláció és optimalizálás saját fejlesztésű programokkal, szuperszámítógépekre és hardvergyorsítókra – Módszerek matematikai elemzése fizikai szempontok szerint – Célalkalmazások 3.Összefoglalás, előretekintés Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10.

1. Mi a számítógépes szimuláció? A világ jelenségeinek számítógépen való, valósághű ábrázolása. „Mérések kiváltása számítással.” 3 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10.

1. Mi a számítógépes szimuláció? A világ Jelenségek: természettudományos, ipari, környezeti, gazdasági… A jelenségek tanulmányozása – megfigyelések – kísérletek – mérések 4 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége Számítógépes szimuláció Fizikai, matematikai modell felírása, „egyenletek” a lényeges hatásokból, adatokból „Egyenletek” közelítő megoldása. Kiértékelés Validálás (a szimuláció hitelesítése mérésekkel) november 10.

Példák szimulációkra 5 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége Előzetes megjegyzések Az alábbi példák a Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudomány Tanszék munkatársainak, hallgatóinak közreműködésével készültek, részben az egyetem Járműipari Regionális Egyetemi Tudásközpont keretében, ipari partnerek bevonásával Egyetemi oktatásnak része, Ipari matematika és számítógépes szimulációk program keretében (BSc, MSc) A példák a járműipar piacvezető szoftvereivel készültek: HyperMesh, SIMULIA Abaqus, ANSYS Fluent november 10.

1. Példa: futómű mellső tengelyének terhelése 6 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége Feladat: meghatározni, hogy adott futómű nagy terhelés hatására keletkező maradó alakváltozása eléri-e a kritikus értéket Rába Futómű Kft, főkonstruktőr: Rákóczi Kálmán Ipari partner: Csiszár András - Meshining Kft november 10.

Példa: futómű mellső tengelyének terhelése 7 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége Szimuláció 0. Konstrukció futómű modellezése CAD-programmal 2. Szimuláció előkészítése tisztázás, hálózás, terhelések definiálása, stb. 3. Szimuláció Futási idők: Munkaállomáson: 7 óra Egyetemi többmagos gépen: 4 magon: 111 perc 8 magon: 73 perc 48 magon: 29 perc 4. Kiértékelés, visszacsatolás a konstrukcióhoz - Optimalizáció november 10.

Példa: kazán hatásfokának számítása 8 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10. Levegő és gáz áramlása fatüzelésű kazánban Szimulációs idő: 1 magon: 1696, 2 magon: 1084, 16 magon: 209

Példa: tükör által keltett zaj számítása 9 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10. s Virtuális szélcsatorna-szimuláció Következtetés: 0,3 mm-es gyártási pontat- lanság már kritikus lehet

Példa: motorban lévő gázáramlás szimulációja és szívócsatorna optimalizálása Szívócsatornán keresztül áramlik a friss levegő a hengerbe Feladat: határozzunk meg olyan alakot, hogy a keresztüláramló levegő tömege és örvénye („thumble”) a lehető legnagyobb legyen Klasszikus ipari optimálás lépései: Új szívócső – mérés – új szívócső – mérés – új szívócső – mérés – új szívócső – mérés – új szívócső – mérés - … 10 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10.

Egymást követő munkafolyamatok 11 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége Példa: motorban lévő gázáramlás szimulációja és szívócsatorna optimalizálása november 10. CADMeshCFD

Szimuláción alapuló automatizált optimalizálás Parametrikus CAD-modell változtatása külső programból Folyamatok egymás utáni, önálló végrehajtása Ezek miatt: emberi közreműködés nélkül sok eset kipróbálásával szimuláció végzése és optimalizálás 12 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10. CAD MESH CFD OPTIM

Erőforrások (sokprocesszoros gépek, szoftverek): 13 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége Egyszerű, web-es elérés! Jelszavasan védett Ipari felhasználásra is Job menedzser és ütemező 3 sokprocesszoros gép („szuperszámítógép”) és 2 kereskedelmi szoftver választható Saját fejlesztésű GPU- kódok is elérhetők lesznek itt november 10.

3. A Szimuláció és optimalizáció kutatócsoport bemutatása Alap- és célzott alapkutatás végzése nemzetközi kutatói team kialakításával Pályázati támogatás: TÁMOP / ( ) Kutatási feladatok – szimulációs idő lerövidítéséhez algoritmusok kidolgozása és kutatói programok kifejlesztése – optimalizálási módszerek fejlesztése speciális feladathoz (nagy kiértékelési idejű célfüggvények) 14 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10.

Példa: szimuláció saját algoritmussal 15 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10. Eddigi eredmények: egyes áramlástani algoritmusok begyorsítása kb szeresére (8 GPU vs. 1 CPU core)

Példa 16 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10.

Összefoglalás Szimulációkkal és optimalizációval számos mérési feladat kiváltható, ami költségkímélés a fejlesztés során Saját fejlesztésű kóddal, speciális feladatra még olcsó hardveren is elérhető nagy teljesítményű számítás, ipari feladatra is Cél: minél általánosabb folyamat gyors szimulációja, olcsó hardveren és ez alapján optimalizálás - munka folyamatban! 17 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10.

A következő előadásunk december 8. 17:00 Bulla Miklós: Magyarország környezeti jövőképe – globalizációtól a Kárpát-medencéig 18 Dr. Horváth Zoltán: A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége november 10.

KÖSZÖNJÜK MEGTISZTELŐ FIGYELMÜKET! A program szervezői, támogatói: A rendezvény a „SZ i ENCE4YOU – Tudás- és tudomány disszemináció a Széchenyi István Egyetemen” című projekt keretében valósult meg. TÁMOP /