Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

Slides:

Advertisements

Hasonló előadás

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:

Advertisements

Hipotézisvizsgálat az adatforrás működési “mechanizmusát” egy véletlen eloszlás jellemzi az adatok ismeretében megfogalmazódnak bizonyos hipotézisek erre.

Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük

Feladat Egy új kísérleti készítmény hatását szeretnék vizsgálni egereken. 5 féle dózist adnak be 5 vizsgált egérnek, de nem sikerült mindegyik egérnek.

Két változó közötti összefüggés

Mérési pontosság (hőmérő)

Becsléselméleti ismétlés

STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.

Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.

Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.

Közlekedésstatisztika

Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.

Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.

Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.

Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

3. hét Vegyes kapcsolat.

III. előadás.

Regresszióanalízis 10. gyakorlat.

Varianciaanalízis 12. gyakorlat.

Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

Statisztika II. III. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

Kvantitatív módszerek

Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.

Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.

A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.

Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo

STATISZTIKA II. 6. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.

3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás

Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás.

Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.

Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok

Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.

Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok

Gazdaságstatisztika 14. előadás.

RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA

Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak

Hipotézis vizsgálat (2)

Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)

Alapsokaság (populáció)

t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai

Hipotézisvizsgálat v az adatforrás működési “mechanizmusát” egy véletlen eloszlás jellemzi v az adatok ismeretében megfogalmazódnak bizonyos hipotézisek.

Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét

A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük Többszempontos varianciaanalízis-modellek (keresztosztályozások, blokkelrendezések)

Kvantitatív módszerek Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák.

Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák november 19., november 20., november 26.

Konzultáció november 19. Nemparaméteres próbák, egymintás próbák

Paraméteres próbák- gyakorlat

Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák

Hipotézisvizsgálatok

Nemparaméteres próbák

Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák

Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok

Gazdaságstatisztika konzultáció

Minőségbiztosítás II_3. előadás

Kvantitatív módszerek

III. zárthelyi dolgozat konzultáció

Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák

Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció

Nemparaméteres próbák

2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.

3. Varianciaanalízis (ANOVA)

Előadás másolata:

Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Hipotézisvizsgálat II. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Két eloszlás egyezőségének vizsgálata: Homogenitásvizsgálat Két minta azonos sokaságból, azaz azonos eloszlásból származik-e? (valamely változó két sokaságon belüli eloszlása azonos-e): Nem állít semmit az eloszlás típusáról és egyes jellemzőiről, csak a két eloszlás egyezését mondja ki. A két minta nagysága nem kell, hogy azonos legyen, de a vizsgált változó szerint mindkét mintában azonos osztályokat kell képezni. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Illeszkedésvizsgálat Egy valószínűségi változó eloszlására vonatkozó állítás vagy feltételezés ellenőrzését illeszkedésvizsgálatnak nevezzük. Az általunk feltételezett eloszlása minden ismérvváltozathoz egy maghatározott Pi valószínűséget rendel. A nullhipotézis tehát: H0:P(ci)=Pi i=1,2,…k, az alternatív hipotézisünk pedig: H1:P(ci)Pi A H0 helyességét a 2-próbafüggvénnyel vizsgálhatjuk meg: Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Illeszkedésvizsgálat elfogadási tartomány pedig: . Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Függetlenségvizsgálat Két valószínűségi változó közötti kapcsolatot, függetlenséget vizsgálja. H0:Pij=Pi*Pj (i=1,2,….,s; j= 1,2,….t) H1:PijPi*Pj A szabadságfok: szf=(s-1)*(t-1) Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Varianciaanalízis Képezzük az összes megfigyelés számtani átlagát! Teljes négyzetösszeg: Csoportok közötti négyzetösszeg: Csoportokon belüli négyzetösszeg: Dr. Szalka Éva, Ph.D.

Varianciaanalízis A H0 helyességét próbafüggvénnyel vizsgáljuk, és ez az F-próbafüggvény. SSK: a csoportok közötti eltérés négyzetösszege (külső szórás négyzete) M: a csoportok száma SSB: a csoportokon belüli eltérés négyzetösszege. (belső szórás négyzete) Ezen kívül ki kell számolni az összes adat szórásnégyzetét is. SST=SSK+SSB (teljes szórás négyzete) Dr. Szalka Éva, Ph.D.

A varianciatáblázat A szóródás oka SS (SQ) DF(FG) MS(MQ) F Külső (kezelés) SSK M-1 sk2 sk2/ sb2 Belső (hiba) SSB n-M sb2 Teljes SST n-1 Dr. Szalka Éva, Ph.D.