Induktív és eset alapú rendszerek

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Programozási feladatok
Advertisements

A tudásgyárak technológiaváltása és humánstratégiája – a felsőoktatás kihívásai a XXI. században május MOOC és e-learning kölcsönhatása Dr.
A pszichiátriai beteg vizsgálata
Diagnosztika szabályok felhasználásával, diagnosztikai következtetés Modell alapú diagnosztika diszkrét módszerekkel.
Készítette: Ősz Edina október 31.
Business Process Outsourcing © Arthur Andersen 2001 Szolgáltató központok a harmadik évezredben Várnai Éva partner Andersen, Vezetési tanácsadás.
2005. Operációkutatás Ferenczi Zoltán. Széchenyi István Egyetem Operációkutatás eredete •második világháború alatt alakult ki •különböző szakmájú emberekből.
A VEZETÉSRŐL ÁLTALÁBAN
GÉPI TANULÁS (MACHINE LEARNING)
A megismerésről másként – konstruktivista pedagógia
A webes tesztelés jövője
A Carsoft MB Ultimate Pro 3.0 Demo verziója köszönti Önt!
Bevezetés a gépi tanulásba február 16.. Mesterséges Intelligencia „A számítógépes tudományok egy ága, amely az intelligens viselkedés automatizálásával.
VEZETÉSI MÓDSZEREK Jellemzői: Lehetnek: konkrét, tervszerű,
TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK Tudnivalók ILCV441 Előadó: Kovács Zita 2013/2014. I. félév.
Riglersystem TH Szellemi Eszköz Menedzsment a Széchenyi István Egyetemen.
Térgeometria III. Testek ábrázolása, metszése, áthatása
Elektrotechnika 14. előadás Dr. Hodossy László 2006.
Hogyan készítsünk el egy COCO-t??? Ha választani lehet, inkább ezt a hegyet másznám meg!!!
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.
INFORMATIKA E-management E-business E-gyártás. Információ alapú gazdálkodás E-management E-business E-gyártás – E-minőségirányítás.
A dialízis elutasításának, elhagyásának problémája
Indikátorok a Magyar Egészségadattárban
DÖNTÉSELŐKÉSZÍTÉS, DÖNTÉS
ISMERETALAPÚ RENDSZEREK SZAKÉRTŐ RENDSZEREK
MYCIN szakértői rendszer. MYCIN modell szakértői rendszer vér fertőzéseinek, gyógykezeléseknek meghatározását támogató orvosi diagnosztikai rendszer célvezérelt,
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái I. Szabályalapú rendszerek.
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Kautz Gyula Gazdaságtudományi Kar A vidék fejlesztésének titka, a sikeres vidéki térségek és települések Nyugat-Magyarországon.
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Szakértők és rendszerek
ÁTKELÉS A VÖRÖS TENGEREN
Információ és kommunikáció Szilágyi András. Követelmények A cd-n az anyag a következő részeket fedte le: Kliensprogramok, letöltés-vezérlők Kliensprogramok,
A Krími háború
Modelltranszformációs szabályok automatikus generálása példák alapján Balogh Zoltán IV. évf. informatikus Konzulens: Dr. Varró Dániel Méréstechnika és.
Készítette: Gergó Márton Konzulens: Engedy István 2009/2010 tavasz.
Gépi tanulás Tanuló ágens, döntési fák, általános logikai leirások tanulása.
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2005/2006. őszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2004/2005. tavaszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
Bizonytalanság A teljesen megbízható következtetést lehetővé tevő tudás hiánya Egy esemény bizonytalansága  objektív  szubjektív Módszerek  numerikus.
Algoritmikus gondolkodás és fejlesztésének lehetőségei
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Szondázás alapú diagnosztika 2. Autonóm és hibatűrő információs.
Funkciós blokkok A funkciós blokkok áttekintése Az alkalmazás előnyei.
1 Identitás elemek vizsgálata: a kötődés, bizalom és konfliktus vizsgálatának keretei a magyar társadalom kvantitatív felmérései alapján Dr. Bugovics Zoltán.
Az angolok taktikája Széliránytól függően változhat a kapuralövő pozíciója.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Korlátkielégítési problémák Autonóm és hibatűrő információs.
WP-Dyna: tervezés és megerősítéses tanulás jól tervezhető környezetekben Szita István és Takács Bálint ELTE TTK témavezető: dr. Lőrincz András Információs.
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1.3 A kis- és közepes vállalkozások sajátosságai
Részecskenyom analízis és osztályozás Pálfalvi József MSc, Intelligens Rendszerek, Önálló labor 1. Egyetemi konzulens: dr. Dobrowiecki Tadeusz (BME MIT)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R3-COP és R5-COP projekt: Környezetfüggő viselkedés tesztelése.
Test de la banane: Folytatáshoz kattints! 4 állat áll a kókuszpálma alatt: oroszlán majom zsiráf mókus Úgy döntenek, versenyezni fognak. Melyik éri el.
Ahány nyelv, annyi ember. Mikor kezdjük el a nyelvtanulást? Az óvodában a többség elfogadja páran ellenzik 1. osztályban Igazából még magyarul sem tudnak.
1 VIIR Vállalatirányítási Integrált Információs rendszerek I. (Történeti áttekintés - TEI) Szent István Egyetem TATA Kiválósági Központ és Informatikai.
Előadó:Forgács Zoltán Számvitel-szervezési és Ellenőrzési Osztály - osztályvezető Raiffeisen Bank Zrt Számviteli Tudástár kialakítása a Raiffeisen.
Egy termék tanúsítása — tapasztalatok és következtetések Vágujhelyi Ferenc.
A NEUMANN-ELVŰ SZÁMÍTÓGÉP. A számítógép:  Információk tárolására, feldolgozására szolgáló eszköz.
FAIR RENDSZERKONCEPCIÓ ÉS A BEVEZETÉS LÉPÉSEI DECEMBER 17.
Szent István Egyetem Közgazdaságtudományi Jogi és Módszertani Intézet
A Dijkstra algoritmus.
Középkor Képei: Román Stílus
A problémamegoldás 7 lépéses módszere:
Széchenyi István Kereskedelmi és Vendéglátóipari Szakképző Iskola
SZÁMVITEL.
Tudásalapú rendszerek
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
Bunkóczi László, Dr.Pitlik László, Pető István, Szűcs Imre
Absztrakt problémák Q  I  S, az absztrakt probléma kétváltozós reláció az esetek (I) és a megoldások (S) halmazán Példa: legrövidebb út Eset: gráf és.
Előadás másolata:

Induktív és eset alapú rendszerek Egyéb rendszerek Induktív és eset alapú rendszerek

Induktív rendszerek 1. A probléma megadása 2. Ellenőrzés és a döntési fa generálása 3. A megépített rendszer futtatása

Attribútumok lehetséges értékei Gyártás helye Kor Motor Szín cm3 Németo. 10 felett dízel fehér 1000 alatt Japán 6-10 benzin piros 1000-1300 Olaszo. 3-6 kék 1300-1600 Franciao. zöld 1600 felett fekete

Konkrét példák Példa Gyártás helye Kor Motor Szín cm3 Jól eladható 1. Németo. 3-6 dízel fehér 1300-1600 igen 2. 6-10 piros 1600 felett 3. Japán benzin nem 4. kék 1000-1300 5.

Döntési fa

Menjünk golfozni? Attribútum Lehetséges értékek Ég Napos, felhős, esik Hőmérséklet Folytonos Páratartalom Szeles Igen, nem

ÉG HŐMÉRSÉKLET PÁRA SZELES MENJÜNK? napos 26 85% nem ne 24 90% igen felhős 25 78% esik 19 96% 18 80% 17 70% 16 65% 20 95% 22 75% 72% 81% 71%

Döntési fa <=75 Nem Igen >75 Menjünk Ne menjünk Ég Esik Napos Felhős Pára Szeles

Induktív eszközök Induktív eszközök: ExpertEase, 1st Class, RuleMaster Induktív szolgáltatásokkal rendelkezők: Exsys Professional, VisualExpert

Eset alapú rendszerek a tárgykör eleve eset alapú (pl. jog, orvosi diagnosztika) a problémakört nehéz szabályokkal leírni átfogó megoldás szükséges túl sok szabály kellene a szakterület leírásához a szakterület dinamikus, gyorsan változik

Eset alapú következtetés 7 lépés Rendszerek: Esetalapú eszközök: CBR Express, ReCall, ReMind, KATE (induktív esetalapú szolgáltatásokkal) Esetalapú funkciókat nyújtó keretalapú eszközök: ART IM, ART Enterprise