1 Konvergáló evidenciatípusok a fogalmi metaforelméletben Csatár Péter DE Német Nyelvészeti Tanszék 2008. november 28.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ALKALMAZOTT KOMMUNIKÁCIÓ
Advertisements

2005. szeptember 15. A CEBS CRD-hez kapcsolódó egyéb, előkészület alatt álló anyagai Seregdi László szeptember 15.
Informatikai tudásleképezés paradigmái és problémái Szekeres András Márk.
Adatbázis rendszerek I Relációs kalkulus Általános Informatikai Tsz. Dr. Kovács László.
Tisztelet - dicsőség Jon Palmer.
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Humánkineziológia szak
„Songlish” How not to be a „Bicky Chewnigh”. Lehet zöld az ég…
Számold meg a fekete pontokat!
Műveletek logaritmussal
Programozási alapismeretek 8. előadás. ELTE 2/  További programozási tételek További programozási tételek 
MTA-DE-PTE-SZTE Elméleti Nyelvészeti Kutatócsoport Szegedi Munkacsoport 2007–2011 Bibok Károly, Maleczki Márta, Nagy Katalin, Németh T. Enikő, Vecsey Zoltán.
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV „A felsőoktatás.
Kertész András Rákosi Csilla Debrecen, november 28.
A SZEMÉLYPERCEPCIÓ, SZTEREOTIPIÁK, ELŐITÉLETEK
AZ INFORMÁCIÓ Forrás: Dr. Haig Zsolt: Hadviselés az információs hadszíntéren [Zrínyi Kiadó]
Differenciál számítás
Bevezetés a matematikába I
Kliensoldali Programozás
Pedagógiai Értékelési Konferencia
Halmazok Összefoglalás.
A kiskorúak védelmének etikai dilemmái
Korpuszok a nyelvészeti kutatásban: Bevezetés, követelmények ismertetése Vincze Veronika Korpuszok a nyelvészeti kutatásban – 2013.
szakmérnök hallgatók számára
Mérnök informatika szak BSc.
Rendelkezésre álló erőforrások pontos ismerete Kiosztott feladatok közel „valósidejű” követése Átláthatóság Tervezési folyamatok támogatása.
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
Ptol-1 Ptolemy Claudius, the great Greek mathematician lived and worked in the 2 nd century B.C. An important theorem about inscribed quadrilaterals.
Sims-1 This chapter is about Simson line. The question arises in connection with orthic triangles: from which points should we draw perpendicular lines.
Természetes és formális nyelvek Jellemzők, szintaxis definiálása, Montague, extenzió - intenzió, kategóriákon alapuló gramatika, alkalmazások.
Web 2.0 Budapest – San Francisco Only the Web 2.0 Conference brings the intelligence, innovation, and leadership of the internet industry together in one.
ONTOLÓGIA és TUDÁSREPREZENTÁCIÓ Szőts Miklós Alkalmazott Logikai Laboratórium
Protégé konferencia 2007 Budapest Workshop: "Do ontologies work?"
2006 december 18.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2006 november ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
Entropy Lawrence Sklar: Up and Down, Left and Right, Past and Future.
Adatbázis kezelés. Az adatbázis tágabb értelemben egy olyan adathalmaz, amelynek elemei – egy meghatározott tulajdonságuk alapján – összetartozónak tekinthetők.
Amerikai Magyar Baptista Gyülekezet, Alhambra
7.Az elméleti redukció 1.A mechanizmus-vitalizmus vita –Szélesebb értelemben: redukálható-e a biológia a fizikára és a kémiára, vagy beszélhetünk-e autonóm.
Határozatlan integrál
Kellenek-e kísérletek a nyelvészetben? É. Kiss Katalin NyTI február 25.
A Microsoft Üzleti Intelligencia megoldása és platformja
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
Az informatika logikai alapjai
Programozási alapismeretek 8. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 8.2/  További programozási.
előadások, konzultációk
Többnyelvű információ-kereső rendszerek Douglas W. Oard College of Information Studies and Institute for Advanced Computer Studies University of Maryland,
Virgo Augustus 24. – September 23.. Virgo Symbols.
The official language of our country is Hungarian.
Simon Péter főtitkár Bolyai János Matematikai Társulat
“Tudásmegosztás és szervezeti problémamegoldás a mesterséges intelligencia korában” Levente Szabados Technológiai Igazgató.
Adatvédelmi kihívások a modern információ- technológiában
Irányítás Menedzsment funkciók.
Vincze Veronika Korpuszok a nyelvészeti kutatásban: Bevezetés, követelmények ismertetése Vincze Veronika
Farkas Bálint | Technical Evangelist | Microsoft
Lívia Vasas, PhD 2018 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2018.
Vasas Lívia, PhD 2017 DART-Europe E-theses Portal European Portal for the discovery.
Készítette: Perecz Patrik
„Agilis-e vagy?” – egy váltókezelő naplója
HWSW Meetup – Felhő és ami mögötte van
Lívia Vasas, PhD 2018 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2018.
Microsoft SQL licenselés a gyakorlatban
Vasas Lívia, PhD december
Lívia Vasas, PhD 2018 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2018.
Zoltán Baracskai In the age of digital natives: fast thinking, experience mining, and rule based behaviour these three metaphors are sufficient to describe.
egyetemi docens, tanszékvezető, KJE
Lívia Vasas, PhD 2018 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2018.
Lívia Vasas, PhD 2019 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2019.
Lívia Vasas, PhD 2018 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2018.
Lívia Vasas, PhD 2019 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2019.
Vasas Lívia Dart Europe European Portal for the discovery of Electronic Theses and Dissertations (ETDs), and they participate in advocacy.
Előadás másolata:

1 Konvergáló evidenciatípusok a fogalmi metaforelméletben Csatár Péter DE Német Nyelvészeti Tanszék november 28.

2 Kérdésfelvetés (i) Mely adatforrások alkotják a kortárs fogalmi metaforaelmélet adatbázisát? (ii) Mi a funkciója a különféle adatoknak a kutatásban?

3 Az előadás menete I. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai II. Az adatforrások leírása a p-modellben III. Tudománytörténeti találgatások

4 I. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai 1. A nyelvi adatok 1.1. A nyelvi intuíció 1.2. A nyelvi korpuszok 2. Kísérletes adatok 2.1. A pszicholingvisztikai adatok 2.2. A nonverbális kísérletek adatai 3. Neurológiai kutatások 4. Számítógépes szimuláció

5 I. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai 1. A nyelvi adatok 1.1. A nyelvi intuíció A nyelvi intuíció: - A nyelvi intuíció olyan képesség, amellyel az emberek a nyelvi viselkedésüket ítélik meg. - Ide tartoznak a grammatikalitás-ítéletek, a nyelvi szépségről szóló megnyilatkozások, és a metaforikusság/ figurativitás megítélése is. A nyelvi intuíciónak - nincs általánosan elfogadott vagy bejáratott definíciója. Nagyon összetett és homályos fogalom. - Fogalmát gyakorta összemossák az introspekció fogalmával.

6 1. A nyelvi adatok Példa: Az IDŐ MOZGÁS Elszaladt az idő. Eljárt felette az idő. Az IDŐ TÉR Szeptemberben felkereslek. Minden évben meglátogat egyszer bennünket.

7 1. A nyelvi adatok AZ IDŐ MOZGÁS Hétköznapi nyelvhasználat: Elszaladt az idő. Eljárt felette az idő. Közeledik a karácsony. Jön a hétvége. Elrepült az idő. Költői nyelvhasználat: „Az idő szárnyon jár, Soha semmit nem vár, És foly, mint erős folyás;” (Zrínyi Miklós: Az idő szárnyon jár)

8 1. A nyelvi adatok A nyelvi metafora kritikus pontjai Metafora vagy nem metafora? CONTROL IS UP He is finally over the most difficult part of the job. (Gibbs, 1994: 46) Az IDŐ TÉRBELI HELY Szeptemberben felkereslek. Minden évben meglátogat bennünket. ???? My surgeon is a butcher.

9 1. A nyelvi adatok (1)A nyelvi intuíció fogalma homályos. (2) A laikusok (és a nyelvészek) véleménye is megoszlik abban a tekintetben, hogy egy kifejezés metaforikusnak tekinthető-e. (3)A nyelvi intuíció, amelyre az adatok értékelése során a nyelvész támaszkodik, manipulálható és elméletfüggő. (4) Az introspektív-intuitív adatkezelési eljárás nem transzparens, nem operacionalizálható. (5)Az eredmények reprezentativitása szintén megkérdőjelezhető.

10 1. A nyelvi adatok I. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai 1. Nyelvi adatok 1.1. A nyelvi intuíció 1.2. A nyelvi korpuszok

11 1. A nyelvi adatok A nyelvi adatbázis vs. nyelvi intuíció „[] this approach is superior in terms of data coverage compared to the traditional method of eclectically collecting citations or gathering data from introspection.” (Stefanowitsch 2006: 63.)

12 1. A nyelvi adatok A korpuszok és a nyelvi intuíció viszonya “The researcher uses informed intuition to decide whether a particular citation of a word is metaphorical within his or her own definition of metaphor. Intuition is also needed to decide whether a linguistic metaphor is a realization of a particular conceptual metaphor. Further, the computer cannot tell the researcher which word forms to study. Concordancing is a powerful observational tool, but no more than a tool; a researcher is needed to decide what to examine and how to interpret the resulting data.” (Deignan 1999: 180)

13 2. Kísérletes adatok A fogalmi metaforaelmélet Az IDŐ MOZGÁS Elszaladt az idő. Jön a hétvége. Elértem a korhatárt. Erős nézet: A céltartomány fogalmi jelentésének aktiválása együtt jár a forrástartomány aktiválásával. Gyenge nézet: A céltartomány aktiválása nem jár együtt szükségképpen a forrástartomány aktiválásával. „Since spatiotemporal metaphors are used so frequently, the spatial information used to organize time may become stored independently in the domain of time and would no longer need to be accessed through metaphorical mappings from space.“ (Boroditsky 2000: 10)

14 2. Kísérletes adatok EGO-MOVING és a TIME-MOVING perspektíva

15 Adatforrások 1.Nyelvi adatforrások a) Nyelvi intuíció b) Nyelvi adatbázisok 2.Kísérletes adatforrások a) Pszicolingvisztikai kísérletek b) Nonverbális kísérletek 3.Neurológiai kutatások 4.Számítógépes szimuláció

16 II. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai és a p-modell Alapfogalmak (29)A kontextus felöleli egy adott pillanatban (a)elfogadott metodológiai elveket, azaz például a kijelentések akceptálhatóságának kritériumait, a megengedett következtetéstípusokat, az elfogadott következtetéstípusok releváns tulajdonságaira vonatkozó módszertani szabályokat (az alkalmazható logikai, szemantikai stb. rendszereket, a természetes nyelvi állítások logikai, illetve szemantikai stb. fordításának módszereit), az ellentmondások ke­ze­lé­sének módszereit, a források megbízhatóságának kritériumait stb.; (b)az (a)-beli kritériumok alapján megbízhatónak ítélt direkt és indirekt forrásokat (következtetéseket); (c)az (a) és (b) értelmében rendelkezésünkre álló kijelentéseket és releváns tulajdonságaikat,vagy ezen halmaz egy leszűkítését.

17 II. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai és a p-modell (30)Egy K kontextust p-inkonzisztensnek nevezünk, ha létezik olyan k kijelentés, hogy k és ~k egyaránt pozitív plauzibilitási értékkel rendelkezik valamely, K-hoz tartozó forrás alapján. (31)A K kontextust p-hiányosnak mondjuk, ha tartalmaz olyan k kijelentést, hogy k és ~k egyaránt semleges plauzibilitású mindazon források összessége alapján, amelyektől k, illetve ~k plauzibilitási értéket kap.

18 II. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai és a p-modell Az adat fogalma (39)Adaton olyan – (4) értelmében vett – pozitív plauzibilitási értékkel rendelkező kijelentést értünk, amelynek plauzibilitási értéke direkt forrásból származik. Ily módon adatnak tekinthetjük azt a k kijelentést, mely szerint az „AZ IDŐ MOZGÁS” egy fogalmi metafora, mivel a nyelvi intuíció alapján pozitív plauzibilitású kijelentéssé válik.

19 II. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai és a p-modell f 1 : A nyelvi intuíció f 2 : A nyelvi adatbázisok f 3 : pszicholingvisztikai és nonverbális kísérletek f 4 : neurológiai adatok f 5 : számítógépes szimuláció

20 II. A fogalmi metaforaelmélet adatforrásai és a p-modell Konvergáló evidenciatípusok F1 = {f1, f2} - nyelvi intuíció és nyelvi adatbázis F2 = {f1, f3} - nyelvi intuíció és kísérletes adatok

21 III. Tudománytörténeti találgatások A metaforakutatás nyelvészeti jellegének erősítéséhez: „[…] the focus on the cognitive or conceptual nature of metaphor and metonymy has led to a certain neglect of detailed, bottom-up analysis, and, in consequence, to a disregard of many aspects of the linguistic nature of metaphor.” (Stefanowitsch, 2006: 6.) [kiemelés az ereditben – Cs.P.]