VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 1 SPSS ® Kísérletek tervezése és értékelése az SPSS ® programmal Dr. Huzsvai László egyetemi docens.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Diagnosztika szabályok felhasználásával, diagnosztikai következtetés Modell alapú diagnosztika diszkrét módszerekkel.
Advertisements

Felhasználói felületek és üzleti logika Bollobás Dávid ASP.NET
Egy faktor szerinti ANOVA
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük: Háromszempontos variancia analízis modellek.
Összefoglalás 1. Pascal program szerkezete 2. Pascal típusai
Érettségi vizsga Visual Basic Express 2008-cal
Objektum Orientált Programozás Visual Basicben. 2 Objektumok Object – egy dolog, tárgy, „valami” –Command button, text box, stb. Jellemzők –Properties.
Számítástechnika Levelezőknek
BMEEOVKMKM4 Házi feladat megoldás áttekintés
Általános lineáris modellek
Kísérlettervezés DR. HUZSVAI LÁSZLÓ SELYE
Eltérés négyzetösszeg meghatározása
Nat Pedellus Informatika 8. osztály óra.
Ellenőrző kérdések a)Auto-indexing enabled b)Auto-indexing disabled c)Nem eldönthető 1.
Alapok 2013/2014, őszi szemeszter gyakorlati foglalkozás Automatizálási tanszék.
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
Fordítóprogramok FORD01 Programozó matematikus III. évf. Miskolci Egyetem 1 Fordítóprogramok 1.5 Programozó matematikus szak 2003/2004-es tanév II. félév.
Háromszögek szerkesztése 3.
Háromszögek szerkesztése
Kliensoldali Programozás
Delphi programozás 8. ELŐADÁS ADO ActiveX Data Objects.
Alternatív tápanyag- gazdálkodási munkapontok meghatározásának kísérleti és biometriai elemzése Tolner László 1 –– Kiss Szendille 2 – Vágó Imre 2 –Biczók.
TÉTELEK Info_tech_2012. Simon Béláné. 1. TÉTEL 1.a. A digitális számítógép és a logikai áramkör kapcsolata (6.4.1.) 1.b. Az ÉS logikai áramkörnek adja.
Egytényezős variancia-analízis
Statisztika, kutatásmódszertan I.
Alapszint 2.  Készíts makrót, ami a kijelölt cellákat egybenyitja, a tartalmat vízszintesen és függőlegesen középre igazítja és 12 pontos betűméretűre.
DDL – Adatdefiníciós nyelv
Az If függvény és a Feltételes Formázás az Excelben
Klasszikus Programozás a FoxPro-ban
Ptol-1 Ptolemy Claudius, the great Greek mathematician lived and worked in the 2 nd century B.C. An important theorem about inscribed quadrilaterals.
2012. tavaszi félév Vitéz Gergely. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele.
Könyvtár, csomag és alprogramokVHDL Könyvtár, csomag és alprogram n Library és use n Package n Alprogramok –Procedure –Function –Resolution function Egy.
Objektum orientált programozás a gyakorlatban
n! = n(n-1)! Definíció szerint: 0! = 1
1 AAO folytatás ++ Csink László. 2 Rekurzív bináris keresés (rendezett tömbben) public static int binker(int[] tomb, int value, int low, int high) public.
Többtényezős ANOVA.
Visual Basic 2008 Express Edition
HTML 2. Űrlapok
ORACLE ORDBMS adminisztrációs feladatok 3. rész dr. Kovács László 2004.
Adatbázis rendszerek II
1 BME VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR MESTERSZINTŰ MŰSZERES ANALITIKA KÉMIA SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉSI SZAK INFORMATIKA (SZÁMÍTÁSTECHNIKA) nov.19.
1 Mivel foglalkozunk a laborokon? 7. hét: Do-Loop-Until Do-Until-Looptömbök Function 7. hét: Do-Loop-Until és Do-Until-Loop ciklusok. Egy indexes tömbök,
A Visual Basic nyelvi elemei
Nat Pedellus Free Pascal Elágazások..
Rendezőalgoritmusok. Feladatok I. 1.Hozzunk létre új StandardEXE VB projektet. Töröljük Form1-t 2.Add/Module/New, majd Properties/átnevezzük: „MainModule”
A 2. géptermi beszámoló VBA anyagának összefoglalása
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.Labor: Word alapok Excel alapok: Excel alapok: Cellahivatkozás, munkalapfüggvény, diagram varázsló, trendvonal 2.
Kiterjesztések szemantikája: Szemantikai tartomány : Adatoknak, vagy értékeknek egy nem üres halmazát szemantikai tartománynak nevezzük. Jelölése: D. Egy.
Excel programozás (makró)
1 Függvények használata – az első függvénynél a formulát háromszor be kell írni, rendre az x, x+h, x-h argumentumokkal, – a második függvénynél az új (feltételes.
Az 5,6,7 laborok VBA anyagának összefoglalása
Példa. Az ábrázolás szemléltetése.  = ({stack, elem },{ create :  stack; push : stack elem  stack}),  = ( {vector, nat, elem}, { create c :  vector.
1 BME VBK KROMATOGRÁFIÁS SZAKANALITIKUS KÉPZÉS INFORMATIKA (SZÁMÍTÁSTECHNIKA) dec. 2. Access „elmaradás” - a Beszall_forg lekédezés elkészítése:
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük Többszempontos varianciaanalízis-modellek (keresztosztályozások, blokkelrendezések)
A kísérletek megtervezése? Hogy választ kapjunk a kérdésünkre. A kísérletek elrendezése Cél: -újabb szórástényező megmagyarázása -Szisztematikus hibából.
BME VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR
Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem (EMTE) Csíkszereda
Webprogramozó tanfolyam
“Tudásmegosztás és szervezeti problémamegoldás a mesterséges intelligencia korában” Levente Szabados Technológiai Igazgató.
Excel programozás (makró)
Az online tárlatvezetés módszere
Triggerek Kalmár György.
Kísérletek tervezése és értékelése az SPSS® programmal
Farkas Bálint | Technical Evangelist | Microsoft
Script nyelvek előadás
Adatszerkezetek.
B M Java Programozás 2. Gy: Java alapok IT A N Adatszerkezetek
egyetemi docens, tanszékvezető, KJE
Függvénysablonok használata
Előadás másolata:

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 1 SPSS ® Kísérletek tervezése és értékelése az SPSS ® programmal Dr. Huzsvai László egyetemi docens

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 2 Tartalom Kísérlettervezés A GLM A modell beállítása Két és háromtényezős szabadföldi kísérletek Eredmények formázása

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 3 Kísérlettervezés (ortogonális terv)

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 4 Kísérleti terv IsmétlésÖntözésMűtrágya

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 5 A GLM

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 6 A modell beállítási lehetőségei 1.

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 7 A modell beállítási lehetőségei 2.

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 8 A modell beállítási lehetőségei 3.

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 9 Kéttényezős sávos elrendezés (Strip plot)

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 10 Kéttényezős sávos elrendezés modellje Y ijk = m + R i + A j + e ij + B k + e ik + AB jk + e ijk TényezőSSdfMSFSig.DESIGN Eltérés1 Ismétlésr-1ismétlés A tényezőa-1Atényező Hiba (a)(r-1)(a-1)Atényező*ismétlés B tényezőb-1Btényező Hiba (b)(r-1)(b-1)Btényező*ismétlés AxB kölcsönhatás(a-1)(b-1)Atényező*Btényező Hiba (a x b)(r-1)(a-1)(b-1)

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 11 Három tényezős kétszeresen osztott parcellás elrendezés (Split split plot)

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 12 Kétszeresen osztott parcellás elrendezés modellje Y ijkl = m + R i + A j + e ij + B k + AB jk + e ijk + C l + AC ji + BC ki + ABC jkl + e ijkl TényezőSSdfMSFSig.DESIGN Eltérés1 Ismétlésr-1ismétlés A tényezőa-1toszam Hiba (a)(r-1)(a-1)ismetlés*toszam B tényezőb-1hibrid AxB kölcsönhatás(a-1)(b-1)hibrid*toszam Hiba (b)a(r-1)(b-1)toszam(hibrid*ismetles) C tényezőc-1tragya AxC kölcsönhatás(a-1)(c-1)toszam*tragya BxC kölcsönhatás(b-1)(c-1)hibrid*tragya AxBxC(a-1)(b-1)(c-1)hibrid*toszam*tragya Hiba (c)ab(r-1)(c-1)

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 13 Eredménytáblázat

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 14 Táblázat formázása

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 15 Módosított Autoscript fájl Sub UNIANOVA_Table_TestofBetweenSubjectsMixedEffects_Create(objTable As Object, objOutputDoc As Object, lngIndex As Long) 'Autoscript 'Trigger Event: TestofBetweenSubjectsMixedEffects Table Creation after running UNIANOVA procedure. Dim bolSelection As Boolean Call HideRowLabelsAndData(objTable, "* ismétlés", bolSelection) End Sub Sub HideRowLabelsAndData(objPivotTable As Object, strSearchString As String, bolSelect As Boolean) 'Purpose: Goes through RowLabels and finds any label containing strSearchString. ' If strSearchString is found in label, the label and its associated data are selected. 'Effects: Label and data are selected if the label is found to contain strSearchString Dim objRowLabels As ISpssLabels Dim intCurRow,intCurCol As Integer bolSelect = False Set objRowLabels = objPivotTable.RowLabelArray For intCurRow = 0 To objRowLabels.NumRows - 1 For intCurCol = 0 To objRowLabels.NumColumns - 1 If InStr(CStr(objRowLabels.ValueAt(intCurRow,intCurCol)), strSearchString) Then objRowLabels.HideLabelsWithDataAt intCurRow, intCurCol bolSelect = True End If Next intCurCol Next intCurRow End Sub

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 16 Módosított táblázat

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 17 Beállítások

VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 18