Számítás intervallumokkal

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Lineáris egyenletrendszerek
Advertisements

Egy szélsőérték feladat és következményei
Koordináták, függvények
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kiszámíthatóság, rekurzív függvények
I. előadás.
Függvények.
Másodfokú egyenlőtlenségek
Oszthatóság Az a osztója b-nek, ha van olyan egész szám, amivel a-t szorozva b-t kapok. (Az a osztója b-nek, ha egész számszor megvan benne.) Ha a|b, akkor.
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Exponenciális és logaritmikus függvények ábrázolása
Műveletek logaritmussal
Illeszkedési mátrix Villamosságtani szempontból legfontosabb mátrixreprezentáció. Legyen G egy irányított gráf, n ponton e éllel. Az n x e –es B(G) mátrixot.
Matematika II. 2. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév Műszaki térinformatika ágazat őszi félév.
Rekurzió (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával)
Operációkutatás szeptember 18 –október 2.
Gazdaságmatematika 6.szeminárium.
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
1 A számítási pontatlanságok a + b – a = b ? Tegyük fel, hogy 4 tizedesjegyig pontos a mantissza a = 5678 = 5,678  10 3 b = 6789 = 6,789  10 3 a + b.
Algebrai törtek.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2012 Tartalom A nulla-egy LP megoldása Hátizsák feladat.
A digitális számítás elmélete
Év eleji információk Előadó: Hosszú Ferenc II. em Konzultáció: Szerda 9:50 – 10:35 II. em
Integrálszámítás Mire fogjuk használni az integrálszámítást a matematikában, hova szeretnénk eljutni? Hol használható és mire az integrálszámítás? (már.
x2 x2 – 5x + 6 x(x ) + x(–2)+ (–3)(x) + (–3)(–2) = (x – 3)(x – 2) = Végezzük el a következő szorzást: (x-3)(x-2) =
Valós számok Def. Egy algebrai struktúra rendezett test, ha test és rendezett integritási tartomány. Def. Egy (T; +,  ;  ) rendezett test felső határ.
1.3 Relációk Def. (rendezett pár) (a1 , a2 ) := {{a1} , {a1 , a2 }} .
Oszthatóság Az a osztója b-nek, ha van olyan egész szám, amivel a-t szorozva b-t kapok. (Az a osztója b-nek, ha egész számszor megvan benne.) Ha a|b, akkor.
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Matematika III. előadások MINB083, MILB083 Gépész és Villamosmérnök szak BSc képzés 2007/2008. őszi félév.
EGÉSZÉRTÉKŰ PROGRAMOZÁS
Dinamikus klaszterközelítés Átlagtér illetve párközelítés kiterjesztése N játékos egy rácson helyezkedik el (periodikus határfeltétel) szimmetriák: transzlációs,
Excel Hivatkozások, függvények használata
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Függvények.
Feladatok: Algoritmusok Pszeudokódban
Másodfokú függvények ábrázolása
Szögfüggvények és alkalmazásai
Problémás függvények : lokális optimalizáció nem használható Globális optimalizáció.
Lokális optimalizáció Feladat: f(x) lokális minimumának meghatározása 0.Adott egy kezdeti pont: x 0 1.Jelöljünk ki egy új x i pontot, ahol (lehetőleg)
Optimalizáció modell kalibrációja Adott az M modell, és p a paraméter vektora. Hogyan állítsuk be p -t hogy a modell kimenete az x bemenő adatokon a legjobban.
A differenciálszámtás alapjai Készítette : Scharle Miklósné
Az intervallum matematika és alkalmazási területei
Alapsokaság (populáció)
Függvények jellemzése
I. előadás.
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
Rövid összefoglaló a függvényekről
Összegek, területek, térfogatok
1 Vektorok, mátrixok.
Készítette: Horváth Viktória
Differenciálszámítás
Business Mathematics A legrövidebb út.
előadások, konzultációk
A HATÁROZOTT INTEGRÁL FOGALMA
Valószínűségszámítás II.
Integrálszámítás.
1. feladat  Készíts olyan függvényt, mely paraméterül kapja két egész típusú változó címét, s hívása után a két változó értéke helyet cserél.
OPERÁCIÓKUTATÁS TÖBBCÉLÚ PROGRAMOZÁS. Operáció kutatás Több célú programozás A * x  b C T * x = max, ahol x  0. Alap összefüggés: C T 1 * x = max C.
Statisztikai és logikai függvények
Huffman tömörítés.
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
TÁMOP /1-2F Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam Alapvető programozási tételek megvalósítása Czigléczky Gábor 2009.
Integrálszámítás.
Függvények jellemzése
Mediánok és rendezett minták
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
1.3 Relációk Def. (rendezett pár) (a1 , a2) := {{a1} , {a1 , a2 }} .
Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam
Gazdaságinformatikus MSc
Előadás másolata:

Számítás intervallumokkal 1 Számítás intervallumokkal Befoglaló függvények számítása -2 4 -5 5 x y f (x) = x2 - 2x - 3 f (x)=? ha x [0.25, 0.75] Intervallumokkal: F (X) = X2 - 2X - 3 = ? ha X = [0.25, 0.75]

Számítás intervallumokkal 2 Számítás intervallumokkal A probléma: számítsuk ki az f függvény X feletti értékkészletének egy befoglalását! f ebben a példában monoton X felett, így könnyű kiszámítani a pontos értékkészletét: Rangef (X) = [-3.9375, -3.4375]

Számítás intervallumokkal 3 Számítás intervallumokkal Általában igen nehéz probléma egy tetszőleges függvény értékészletének megadása. Ha kiszámítjuk az f függvény F1 befoglaló függvényét X felett: F1 (X) = [-4.4375, -2.9375] (Rangef (X) = [-3.9375, -3.4375]) Rangef (X)  F1 (X)

Számítás intervallumokkal 4 Számítás intervallumokkal A szubdisztributivitás miatt pontosabb befoglalást kaphatunk a Horner elrendezés segítségével. Ha kiszámítjuk F2-t X felett, ahol F2 (X) = X(X - 2) - 3, akkor: F2 (X) = [-4.3125, -3.3125] (F1 (X) = [-4.4375, -2.9375] és Rangef (X) = [-3.9375, -3.4375]) Rangef (X)  F2 (X)  F1 (X)

Intervallumok felosztása 5 Intervallumok felosztása Ezek az úgynevezett naiv befoglaló függvények izoton tulajdonságúak, azaz ha X  Y akkor F (X)  F (Y).

Intervallumok felosztása 6 Intervallumok felosztása Pl. az előző feladatban a legjobb befoglalásunk is 100 százalékkal szélesebb, mint maga az értékkészlet. De ha felosztjuk X-et kisebb darabokra, az izotonitás jobb befoglaláshoz vezethet. Először osszuk fel X-et 4 egyenlő darabra, számítsuk ki F2 értékét mindegyik felett, és vegyük a legkisebb alsó és a legnagyobb felső határt!

Intervallumok felosztása 7 Intervallumok felosztása X XA XF X (1) X (2) X (4) X (3) F2 (X (1)) = [-3.65625, -3.40625] F2 (X (2)) = [-3.8125, -3.5625] F2 (X (3)) = [-3.9375, -3.6875] F2 (X (4)) = [-4.03125, -3.78125] -3.40625 -4.03125

Intervallumok felosztása 8 Intervallumok felosztása Ha a 4 egyenlő darabra osztással kapott függvényt F (4)-gyel jelölve kapjuk: Függvényértékek Szélesség Rangef (X) = [-3.9375, -3.4375] 0.5 F1 (X) = [-4.4375, -2.9375] 1.5 F2 (X) = [-4.3125, -3.3125] 1.0 F (4) (X ) = [-4.03125, -3.40625] 0.625

Intervallumok felosztása 9 Intervallumok felosztása Ugyanezt 8 darabra osztással is elvégezve (jelölés: F (8)) Függvényértékek Szélesség Rangef (X) = [-3.9375, -3.4375] 0.5 F1 (X) = [-4.4375, -2.9375] 1.5 F2 (X) = [-4.3125, -3.3125] 1.0 F (4) (X ) = [-4.03125, -3.40625] 0.625 F (8) (X ) = [-3.984375, -3.421875] 0.5625

Egy egyszerű felosztási módszer 10 Egy egyszerű felosztási módszer Alkalmazzuk a felosztás módszerét a következő érték egy alsó és felső korlátjának meghatározására: min Rangef (X) = min x  X f (x), ami f globális minimuma X felett.