4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Integritási tartományok
Advertisements

Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
I. előadás.
Algebrai struktúrák.
Természetes számok 0, 1, 2, 3, ..., 24, 25, ..., 1231, 1232, ..., n, ...  = {0, 1, 2, 3, ..., n,...} a természetes számok halmaza Műveletek: összeadás.
KÉSZÍTETTE: Takács Sándor
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Valószínűségszámítás
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Félévi követelmény (nappali)
Műveletek logaritmussal
Eseményalgebra, kombinatorika
INFOÉRA Kombinatorikai algoritmusok (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Juhász István-Zsakó László: Informatikai.
INFOÉRA 2006 Kombinatorika
Euklidészi gyűrűk Definíció.
Algebrai struktúrák 1.
Csoport részcsoport invariáns faktorcsoport részcsoport
Gyűrűk Definíció. Az (R, +, ·) algebrai struktúra gyűrű, ha + és · R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ·) félcsoport, és III.
Programozási alapismeretek 8. előadás. ELTE 2/  További programozási tételek További programozási tételek 
Halmazok, relációk, függvények
Készítette: Pető László
permutáció kombináció variáció
Permutáció, variáció, kombináció
Készítette: Balogh Zsófia
A digitális számítás elmélete
A digitális számítás elmélete
Determinisztikus véges automaták csukva nyitva m s kbsm csukva nyitva csukva nyitva csukvanyitva 1. Példa: Fotocellás ajtó s b m m= mindkét helyen k= kint.
Év eleji információk Előadó: Hosszú Ferenc II. em Konzultáció: Szerda 9:50 – 10:35 II. em
Eseményalgebra, kombinatorika
Valós számok Def. Egy algebrai struktúra rendezett test, ha test és rendezett integritási tartomány. Def. Egy (T; +,  ;  ) rendezett test felső határ.
6. SZÁMELMÉLET 6.1. Oszthatóság
5. VÉGTELEN HALMAZOK 5.1 Kiválasztási axióma
1.3 Relációk Def. (rendezett pár) (a1 , a2 ) := {{a1} , {a1 , a2 }} .
Reprezentációs függvény. Adva egy adattípus absztrakt és konkrét specifikációja: d a = ( A, F, E a ); d c = ( C, G, E c ); A = {A 0,..., A n };C = {C 0,...,
Készülj az érettségire
A számfogalom bővítése
A digitális számítás elmélete
Valószínűségszámítás
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
Relációk.
Gráfok Készítette: Dr. Ábrahám István.
Exponenciális egyenletek
Kombinatorika Véges halmazok.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Ábrahám Gábor Radnóti Miklós Kísérleti Gimnázium Szeged
VARIÁCIÓK ISMÉTLÉS NÉLKÜLI ESET DEFINÍCIÓ
KOMBINÁCIÓK ISMÉTLÉS NÉLKÜLI ESET DEFINÍCIÓ
Binomiális eloszlás.
Programozási alapismeretek 11. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 11.2/ Tartalom  Rendezési.
Vektorterek Definíció. Legyen V Abel-csoport, F test, továbbá
Lagrange-interpoláció
1 Példa. 2 Észrevételek 1. G i következő tulajdonságai invariánsak a direkt szorzat képzésre: asszociativitás, kommutativitás, egységelem létezése, invertálhatóság.
Határozatlan integrál
Koncepció: Specifikáció: e par exp i = eb imp bod ib Specifikáció elemzése: tulajdonságok felírása a koncepció alapján + tulajdonságok bizonyítása.
Relativity Theory and LogicPage: 1 Azt bizonyitjuk, hogy a pontok „fényszerű szeparáltsága” tulajdonságából ki lehet fejezni az „egyenesnek lenni” tulajdonságot.
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
Lineáris algebra.
Rövid összefoglaló a függvényekről
Dodekaéder Hamilton köre
A MATEMATIKA FELÉPÍTÉSÉNEK ELEMEI
Valószínűségszámítás II.
Programozási alapismeretek 8. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 8.2/  További programozási.
előadások, konzultációk
T.5. tétel (minimálpolinom egyértelmű létezése)
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
Algebrai struktúrák 1.
1.3 Relációk Def. (rendezett pár) (a1 , a2) := {{a1} , {a1 , a2 }} .
Gráfok - 1 Definíció: Irányított gráf (digráf) G=(V,E) rendezett pár.
Előadás másolata:

4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok Def. X és Y halmaz ekvivalens, ha létezik f bijekció X-ből Y-ra. Jelben: X ~ Y . 1

X Y h y x f −1 g f X’ Y’ h’ x’ y’ XY X’Y’ (x’, y’) (x, y) 2 X Y h y x f −1 g f X’ Y’ h’ x’ y’ XY X’Y’ (x’, y’) (x, y) h’ = g o h o f −1

Biz. teljes indukció n-re …  4.1.8. Biz. teljes indukció n-re …   0 < k < n + 1 : k  A Legyen ekkor bijekció A-ból {1, 2, …, n} valamely részhalmazára  ha rng(f) = {1, 2, …, n}  m = n választás különben indukciós feltevés 3

Biz. teljes indukció n-re … 4 4.1.9. Biz. teljes indukció n-re … tfh n-ig igaz, de n + 1 esetén létezik f bijekció {1, 2, …, n + 1}-ből saját valódi részhalmazára. Ekkor  f megszorítása {1, 2, …, n}-re bijekció saját valódi részhalmazára . a leképezésnél a (k, n + 1) és (n + 1, l) párokat helyettesítjük (k, l)-lel, k = l = n + 1 esetén kihagyjuk ~ ind. felt.

Def. Def. 5

4.1.11. 6

Y ~ {1, 2, …, n} egy valódi részhalmazával Biz. Legyen |X| = n, |Y| = m . Y ~ {1, 2, …, n} egy valódi részhalmazával 4.1.4 tétel  Y ~ {1, 2, …, m}, ahol m < n (1), (2) kész (3) kész (4) kész 7

(5), (6) m szerinti teljes indukcióval látható ~ {karakterisztikus függvények}  (7) kész n (8): tfh és legyen g bijektív is  ha f bijektív, akkor m = n, különben m < n 8

Biz. indirekt, tfh f bijektív 4.1.12. Biz. indirekt, tfh f bijektív Y ~ {1, 2, …, m} és X ~ {1, 2, …, n}, ahol m < n  {1, 2, …, m} bármely részhalmaza {1, 2, …, n}-nek is részhalmaza, f bijektív  {1, 2, …, n} ~ saját részhalmazával . Más megfogalmazás: ha n db tárgyat m db skatulyába teszünk, akkor van olyan skatulya, amelyik legalább (n-1) / m + 1 tárgyat tartalmaz. 9

tfh 1 < n-ig kész és ha |A| = n + 1, legyen 4.1.13. Biz. teljes indukció |A| = 1 kész tfh 1 < n-ig kész és ha |A| = n + 1, legyen ind. felt.  A´ -nek van max. eleme: a´ a  a´  a´ max. eleme A-nak a´  a  a max. eleme A-nak min. elemre hasonlóan 10

4.2 Kombinatorika Def. Tetszőleges halmaz permutációján a halmaz önmagára való bijektív leképezését értjük. Pn a halmaz különböző permutációinak száma. Tétel( permutációk száma) Pn = n! , ahol n! = 1  2  ...  (n – 1)  n . Biz. (teljes indukció n szerint) 1. lépés: P0 = P1 = 1 igaz 2. lépés: Tfh n > 1 és n – 1 -ig már beláttuk. 11

ekvivalencia reláció: 12 ekvivalencia reláció: amely sorozatok 1. eleme megegyezik  n db osztály Ind. feltétel   osztályban Pn1 elem Pn = nPn1 = n(n 1)! = n! Def.( ciklikus permutáció) Minden elem egy hellyel jobbra/balra kerül, az utolsó/első az első/utosó helyre .

Tétel( variációk száma) Def. Egy A halmaz elemeiből képezhető k tagú, csupa különböző elemet tartalmazó sorozatokat, azaz {1, 2, ..., k}-t A-ba képező injektív leképezéseket az A halmaz k-ad osztályú ismétlés nélküli variációjának nevezzük. Ha |A| = n, akkor A összes k-ad osztályú ismétlés nélküli variációinak száma . Tétel( variációk száma) ha k  n, különben 0. Biz. legyen két sorozat egy ekv. osztályban, ha első k elemük megegyezik Pn = (osztályok száma)(ahány elem egy osztályban) Pn-k 13

Tétel( ismétléses variációk száma) Def. Egy A halmaz elemeiből képezhető k tagú, nem feltétlenül különböző elemeket tartalmazó sorozatokat, azaz {1, 2, ..., k}-t A-ba képező leképezéseket az A halmaz k-ad osztályú ismétléses variációjának nevezzük. Ha |A| = n, akkor A összes k-ad osztályú ismétléses variációinak száma . Tétel( ismétléses variációk száma) Biz.( teljes indukció k szerint, n rögzített) 1. lépés: k = 1 -re igaz: 2. lépés: Tfh k > 1 és k – 1 -ig már beláttuk, ekkor (k – 1) -ed osztályú variációból k -ad osztályú: n db választás  14

Tétel( kombinációk száma) Def. Egy A halmaz k (N) elemű részhalmaza az A halmaz k-ad osztályú ismétlés nélküli kombinációja . Ha |A| = n, akkor A összes k-ad osztályú ismétlés nélküli kombinációinak száma . Tétel( kombinációk száma) ha k  n, különben 0. Biz. db különböző k -tagú sorozat sorrend nem számít  minden Pk db sorozat ugyanaz  számoljuk egyszer Észrevétel: megegyezik a {1, 2, …, k}-ból {1, 2, …, n}-ba képező szigorúan monoton növő függvények számával. 15

Másképp: az A halmaz k-ad osztályú ismétléses kombinációi azon Def. Egy A halmaz elemei közül k (N) nem feltétlenül különböző elem kiválasztása sorrendre való tekintet nélkül, az A halmaz k-ad osztályú ismétléses kombinációja. Ha |A| = n, akkor A összes k-ad osztályú ismétléses kombinációinak száma . Másképp: az A halmaz k-ad osztályú ismétléses kombinációi azon függvényeket, amelyek csak véges sok helyen vesznek fel nem 0 értéket, és ezen értékek összege k. Észrevétel: ha A véges, ekkor feltehetjük, hogy bijektív megfeleltetés: 16

Tétel( ismétléses kombinációk száma) 17 Biz. definiáljuk h-t: dmn(h) = {1, 2, …, k} rng(h) = {1, 2, …, n + k  1} és h szigorúan monoton növő {1, 2, …, k}  {1, 2, …, n + k  1} szigorúan monoton növő függvények {1, 2, …, k}  {1, 2, …, n} monoton növő függvények h

Tétel( ismétléses permutációk száma) Def. n elem valamely sorrendben való felsorolása, amelyben k elem fordul elő rendre n1 , n2 , …, nk gyakorisággal (n1+ n2+ …+ nk = n), n elem egy n1, n2, …, nk -ad osztályú ismétléses permutációja. Ezek száma: Tétel( ismétléses permutációk száma) Biz.( teljes indukció k szerint, n rögzített) 1. lépés: k = 1 -re igaz: 2. lépés: Tfh k > 1 és k – 1 -ig már beláttuk, ekkor 18

ekvivalencia reláció: amely sorozatok megegyeznek, ha kivesszük az nk -szor előforduló elemet (k-adik elem). Ind. feltétel  db osztály van Hány elem van az osztályban? k-adik elem … n – nk db elem a k-adik elemet n – nk +1 helyre szúrhatjuk be ! 19

20

4.3 Polinomiális tétel, szitaformula 21 4.3 Polinomiális tétel, szitaformula

(x + y) … (x + y) = xn + … + xkyn k + … + yn Biz. (x + y) … (x + y) = xn + … + xkyn k + … + yn Hány ilyen tag van? n db tényező k db tényezőből az x -et, n – k -ból az y -t választottuk összesen n elemből k elemet, sorrend nem számít ! db xkyn k alakú tag van! 22

Biz.( teljes indukció r szerint, n rögzített) r = 0, 1 -re trivi tfh r – 1 -ig már láttuk, és legyen ekkor 23

ind. feltétel 24

25

26

27 X Xk X1 ... X2 X3 Azt mondjuk, hogy x rendelkezik az Xi tulajdonsággal, ha x  Xi .

f(x) -et mindig ennyiszer számoltuk be ! Biz. Tehát S0 = azon elemekre vett függvény összegek értéke, amelyek nem rendelkeznek egyetlen tulajdonsággal sem. ? Tfh az x elem pontosan r tulajdonsággal rendelkezik f(x) -et mindig ennyiszer számoltuk be !  a jobboldalon nem számoltuk Ha x elem 0 tulajdonsággal rendelkezik  x csak S0 -ban fordul elő  f(x)-et a jobboldalon pont egyszer számoltuk be 28