2012. November 21. Szemidefinit programozás és extremális gráfelmélet Lovász László Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest 1.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Advertisements

Hotel Eger Park Konferenciaközpont október
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
Hotel Eger Park Konferenciaközpont október
Matematikai Analízis elemei
MI 2003/ A következőkben más megközelítés: nem közvetlenül az eloszlásokból indulunk ki, hanem a diszkriminancia függvényeket keressük. Legegyszerűbb:
INFOÉRA 2006 Kombinatorika
Egy f  R[x] polinom cS -beli helyettesítési értéke
Algebrai struktúrák 1.
Táblázat kezelő programok
Csoport részcsoport invariáns faktorcsoport részcsoport
4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok
Címkézett hálózatok modellezése
Programozási alapismeretek 8. előadás. ELTE 2/  További programozási tételek További programozási tételek 
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás v
ELTE Matematikai Intézet
TRIGONOMETRIA Érettségi feladatok
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2011 Tartalom Több lineáris célfüggvényes LP Tiszta egészértékű LP.
Optimalizálási módszerek 2. Konvex halmazok
Pázmány - híres perek Pázmány híres perek.
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Mindennap egy ablakot kinyitni és a kellemes meglepetést élvezni.
Valós számok Def. Egy algebrai struktúra rendezett test, ha test és rendezett integritási tartomány. Def. Egy (T; +,  ;  ) rendezett test felső határ.
6. SZÁMELMÉLET 6.1. Oszthatóság
5. VÉGTELEN HALMAZOK 5.1 Kiválasztási axióma
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk 2.1. Koordináta-rendszerek 2.2. Az egyenes és a sík egyenlete 2.3. Affin transzformációk 2.4. Projektív transzformációk.
6. Előadás Merevítő rendszerek típusok, szerepük a tervezésben
Számítástudomány alapjai
1 Matematikai Analízis elemei dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém nov. 08.
Matematikai Analízis elemei
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém 2007.
A LabVIEW használata az oktatásban
Gráfok Készítette: Dr. Ábrahám István.
szakmérnök hallgatók számára
Exponenciális egyenletek
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
2008 február 26.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2008 január ● Módszertan Módszertan ● 15+ célcsoport  15+ célcsoport 
2006 december 18.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2006 november ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 november 28.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 október ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
DR. Lovász László Matematikus. Dr. Lovász László, az Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematikai Intézetének igazgatója 1948-ban született Budapesten. Fő.

GRÁFELMÉLET.
Nemdeterminisztikus tulajdonság tesztelés László Lovász Katalin Vesztergombi.
Határozatlan integrál
A t e r m é s z d a l Csak az erős ember ismeri a szeretetet,
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
Szögek, háromszögek, négyszögek és egyéb sokszögek, kör és részei.
Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 2. előadás.
A BÁRÁNY ÉS HADSEREGE A SION HEGYÉN Jel 14:1-5 Előadó: Drs Gallusz László.
Dodekaéder Hamilton köre
A folytonosság Digitális tananyag.
Programozási alapismeretek 8. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 8.2/  További programozási.
előadások, konzultációk
Algoritmizálás, adatmodellezés
Programozási alapismeretek 10. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 10.2/  Kiválogatás + összegzés.
a segítő kommunikáció (AAK) oktatásához
T.5. tétel (minimálpolinom egyértelmű létezése)
A racionális számokra jellemző tételek
Páros gráfok párosítása
Hálózatok: új nyelv a tudományban Lovász László Eötvös Loránd Tudományegyetem
Az Erős Perfekt Gráf Tétel
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Matematika I. BGRMA1GNNC BGRMA1GNNB 7. előadás.
Előadás másolata:

2012. November 21. Szemidefinit programozás és extremális gráfelmélet Lovász László Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest 1

2012. November 21. Annak a valószínűsége, hogy egy véletlen V(F)  V(G) homomorfizmus 2 Homomorfizmus függvények Homomorfizmus: éleket megőrző leképezés gráfok között hom(F,G): F  G homomorfizmusok száma homomorfizmus-sűrűség:

2012. November 21.3 Részben címkézett gráfok k-címkézett gráf: k csúcsa 1,...,k címkékkel akárhány címkézetlen csúcs 1 2

2012. November 21. k=2:... t(, G) M(G, k) 4 Csatolási mátrixok elemi csatolási mátrix-sorozat

2012. November 21.5 Csatolási mátrixok Az elemi csatolási mátrixok pozitív szemidefinitek.

2012. November 21. k=2: 6 Csatolási mátrixok t(,G)  t(,G) 2  t(,G) 4

2012. November 21.7 Csatolási mátrixok Az elemi csatolási mátrixok - pozitív szemidefinitek; - ha két pozícióban izolált pontoktól eltekintve izomorf gráfok állnak, akkor az érték azonos. - üres gráfhoz tartozó érték 1. Megfordítás? Majdnem...

2012. November 21. k=2:... x( ) M(X, k) 8 Csatolási mátrix-sorozat Csak a gráf izomorfia-típusától függ, és az izolált pontoktól sem.

2012. November 21.9 Csatolási mátrixok Ha M(X,k) csatolási mátrix-sorozat pozitív szemidefinit, akkor elemi csatolás-mátrixok konvex kombinációinak limesze. L-Szegedy

A következő szemidefinit program optimuma 1/2: max x(K 2 ) feltéve M(X,k) pozitív szemidefinit csatolási mátrix x(K 3 )= November 21. Extremális gráfelmélet, mint szemidefinit programozás 10 Mantel-Turán Tétel: t(K 3,G)=0  t(K 2,G)≤1/2. Végtelen sok végtelen mátrix...

2012. November Lineáris egyenlőtlenségek sűrűségek között Eldönthetetlen… Hatami-Norine …de eldönthető tetszőlegesen kis hibával. L-Szegedy

2012. November 21. Számolgatás gráfokkal 12 k-címkéjű kvantum gráf: k-címkéjű gráfok véges formális lin. kombinációja 1 2 Freedman-L-Schrijver; Razborov

2012. November Számolgatás gráfokkal F 1,F 2 : k-címkéjű gráfok F 1 F 2 = F 1  F 2, címkézett csúcsok azonosítva

2012. November = = Goodman  Mantel-Turán Számolgatás gráfokkal  2 - = + t(,G) – 2t(,G) + t(,G) ≥ 0 t(,G)  2t(,G) 2 - t(,G)

2012. November 21. Ha x ≥ 0, akkor Négyzetösszeg-előállítás 15 Ha gráfok egy x lineáris kombinaciója négyzetösszeg (címkék és izolált csúcsok nem számítanak), akkor x ≥ 0.

2012. November 21. Analógia: polinomok 16 Artin Tétele (Hilbert 17): Ha p(x 1,…,x n )  0 minden x 1,…,x n valós helyettesítésre, akkor racionális törtfüggvények négyzetösszege. De nem polinomok négyzetösszege! Matijaszevics Tétele (Hilbert 10): ?p(x 1,…,x n )  0 minden x 1,…,x n egész helyettesítésre? eldönthetetlen.

2012. November 21. Ha x ≥ 0, akkor 17 Nem! Hatami-Norine Négyzetösszeg-előállítás

2012. November 21. x  0  Egy gyenge Artin-tétel gráfokra 18 L-Szegedy

2012. November 21. Szemidefinit megfogalmazás 19 x =  a F F  0  a következő szemidefinit program optimuma 0: min  a F x(F) feltéve M(X,k) pozitív szemidefinit csatolási mátrix-sorozat Végtelen sok végtelen mátrix... Szemidefinit programozás dualitástétele...

2012. November 21. Konkrét alkalmazások? 20  Jellemezzük a (t(K 2,W), t(K r,W)) párokat Razborov r=3 Nikiforov r=4 Reiher r>4  Ötszög-sűrűség háromszögmentes gráfban Hatami-Hladky-Král -Norine-Razborov

2012. November 21. Semidefiniteness and extremal graph theoryTricky examples 1 10 Kruskal-Katona Bollobás 1/22/33/4 Razborov 2006 Mantel-Turán Goodman Fisher Lovász-Simonovits Él-háromszög sűrűségek 21

2012. November Ötszög-sűrűség háromszögmentes gráfban

2012. November Ötszög-sűrűség háromszögmentes gráfban Sejtés: Erdős 1984 Biz: Hatami-Hladky-Král-Norine-Razborov 2011

2012. November Ötszög-sűrűség háromszögmentes gráfban 3-címkéjű kvantum gráfok pozitív szemidefinit