Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.

Adatelemzés számítógéppel
Porleválasztó berendezések
Maximum Likelihood módszerek alkalmazása a rendszeridentifikációban
Dr. Balikó Sándor ENERGIAGAZDÁLKODÁS 9. Hőhasznosítás.
HŐENERGIA-MEGTAKARÍTÁS HATÁSA A KAPCSOLT ENERGIATERMELÉSŰ HŐFORRÁS PRIMERENERGIA-FOGYASZTÁSÁRA Dr. Balikó Sándor KLENEN Mátraháza március 7-8.
Kalman-féle rendszer definíció
Műveletek mátrixokkal
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Illeszkedési mátrix Villamosságtani szempontból legfontosabb mátrixreprezentáció. Legyen G egy irányított gráf, n ponton e éllel. Az n x e –es B(G) mátrixot.
Illés Tibor – Hálózati folyamok
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
ENERGIAGAZDÁLKODÁS 3. Energiaárak és -költségek dr. Balikó Sándor:
4.A fogyasztások elemzése
ENERGIAGAZDÁLKODÁS 7. Teljesítménygazdálkodás dr. Balikó Sándor.
Villamosenergia-termelés
1. Energiagazdálkodási rendszermodell
I. Adott egy lineáris bináris kód a következő generátormátrixszal
Térbeli infinitezimális izometriák
Egy kis lineáris algebra
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. Faktor = „jellemző”, „háttérváltozó” A faktoranalízis (FA) alapjában a változók csoportosítására, redukciójára.
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2011 Tartalom Több lineáris célfüggvényes LP Tiszta egészértékű LP.
Matematikai modellek a termelés tervezésében és irányításában
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk 2.1. Koordináta-rendszerek 2.2. Az egyenes és a sík egyenlete 2.3. Affin transzformációk 2.4. Projektív transzformációk.
Lineáris egyenletrendszerek megoldása
MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA I.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém 2007.
Lineáris algebra.
STATISZTIKA II. 7. Előadás
Statisztika a szociológiában
Dr. Balikó Sándor: ENERGIAGAZDÁLKODÁS 1. Az energia, mint érték.
6. A rendszer elemzése, mérlegek
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
Épületgépészet B.Sc., Épületenergetika B.Sc. 5. félév
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Lineáris egyenletrendszerek, leképezések, mátrixok
A “Numerikus módszerek” című könyv
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) II. Hanyecz Lajos.
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
Lineáris algebra.
Dr. Bánkuti Gyöngyi Klingné Takács Anna
Nagy Szilvia 13. Konvolúciós kódolás
előadások, konzultációk
Elvárásoknak való megfelelés Tervezés szilárdságra Végeselem módszer Termékszimuláció tantárgy 5. előadás március 25. Előadó: Dr. Kovács Zsolt.
Síkbarajzolható gráfok, rúdszerkezetek, transzformátorok Recski András Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Készítette : Giligor Dávid Neptun : HSYGGS
Energetikai folyamatok dinamikája
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Készítette: Horváth Zoltán
Lineáris regressziós modellek
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
Lineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek megoldása
5. Kalibráció, függvényillesztés
A Box-Jenkins féle modellek