Selényi György Richter Gedeon Rt Toxikológiai Kutatólaboratórium

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Advertisements

A magyar szőlő- és bortermelő üzemek technikai hatékonysága
Tisztességtelen kereskedelmi gyakorlatok a GVH eljárásaiban
PTE PMMK ÉPÍTÉSKIVITELEZÉSI ÉS MÉRNÖKI MENEDZSMENT TANSZÉK MINŐSÉGMENEDZSMENT 4. ELŐADÁS.
Horváth Katalin AIDR Auricoop Gyógyszerkutató Intézet
Genertel sajtótájékoztató – az NRC kutatási adatai június 9.
AZ EMBERI LÉT RENDSZERE KUTATÁSI PROGRAM-VÁLTOZAT Készítette: Seres György 2005.
A tanári munka értékelése
Nyugdíj.
Az eEgészség Program Az eEgészség Program A Fogyatékkal élők portálja első félév.
Kellenek-e nekünk a TISZKEK? Mártonfi György Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet A Vas Megyei Szakképzés-szervezési Társulás Országos TISZK Konferenciája.
Technológiai fejlesztés a hatékony ellátás szolgálatában
GYÓGYSZEREK KLINIKAI VIZSGÁLATAI
Gyógyszerfejlesztés és gyógyszer alkalmazás oktatásának gondjai
Stratégia és minőségügy KERESSÜK MEG A MINŐSÉG 3 LEGJOBB SZINONÍMÁJÁT!
NAPII. - mikrogazdaság Jobbágy Valér GKM. Iránymutatások - mikrogazdaság Tudással és innovációval a növekedésért 7. A K+F célú beruházások növelése és.
Biotechnológiai KKV-k a nemzetköziesedő tudásháromszögben VÁLLALKOZÁSI UTAK A BIOTECHNOLÓGIÁBAN Halász György Imre Szeged, december 11. NKTH Innotárs.
A fogyatékosok szakképzése, a szakképzés fogyatékossága.
Betegség-orientált kutatás-technológiai platform
Témakereséstől a fejlesztési jelölt kiválasztásáigsanofi-aventis.
Könyvtári és Informatikai Szövetség
Dr.Vámosi Péter Szent Rókus Kórház Szemészeti osztály
Híranyagok tömörítése
K+F kihívások a gyógyszeriparban
Dr. Kollár Gábor vezető auditor Det Norske Veritas Magyarország
Bevezetés a gépi tanulásba február 16.. Mesterséges Intelligencia „A számítógépes tudományok egy ága, amely az intelligens viselkedés automatizálásával.
Szintaktikai elemzés március 1.. Gépi tanulás Osztályozási feladat: Adott egyedek egy halmaza és azok osztályba tartozási függvénye (tanító halmaz),
4. Előadás Vállalatgazdálkodási alapok
 Évtizedek óta intenzív kutatások zajlanak egy mesterséges vérpótló szer, köznapi nevén "művér" kifejlesztésére, amely sürgősségi helyzetekben a valódi.
1. Bevezetés 1.1. Alapfogalmak
Benchmarking.
1 Magyarország 2020 perspektívájában Dr. Vértes András elnök GKI Gazdaságkutató Zrt november 29.
Az Európai Tudományos Bizottság véleménye az élelmiszerek "ochratoxin A" tartalmáról (1998 szeptember 17) 1.Bevezetés A bizottság beszámolt az 1994 szeptember.
A szociális segély indokoltsági célzása – önkormányzati esettanulmányok tapasztalatai (vázlat) Bódis Lajos – Nagy Gyula.
Drogok fejlesztésének lépései: preklinikai, és I, II, III, IV fázisok
Corvinus Egyetem 1 Az önerős vállalati fejlesztő tevékenység és a vállalat köré szerveződő hálózatok tevékenységének összehangolása MTA Vezetés- és Szervezéstudományi.
1 “Oly távol vagy tőlem és mégis közel...” Az Európai Unióval kapcsolatos attitűdök a hazai választók körében Göncz Borbála – Hegedűs István „Részvétel.
A Down szűrés klinikai audit tervezete, kivitelezése Szy Ildikó OEFI Ritka Betegségek Központ május 19.
A kliniko-farmakológia népegészségügyi jelentősége
Az egyenlőséggel kapcsolatos attitűdök Lelkes Orsolya European Centre for Social Welfare Policy and Research, Bécs.
ADATBIZTONSÁG, ADATVÉDELEM III. Takács Béla
Összetett adattípusok
Problémák az interoperábilis közlekedésre alkalmas vontatójárműveknél Dr. Márkus Imre vezérigazgató 1.
1 NÉHÁNY GONDOLAT AZ (INTÉZMÉNY) AKKREDITÁCIÓ MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSSAL KAPCSOLATOS KÉRDÉSEIRŐL Dr. Veress Gábor egyetemi tanár MAB, január 22.
Innovativ Gyógyszerek Kutatására Irányuló Nemzeti Technológiai Platform Gyógyszerhatásossági munkaértekezlet 2008 november 26 Lineáris vs. biomarker-támogatott.
Innovatív Medicina Közös Technológiai Kezdeményezés
Légzőrendszerre ható gyógyszerjelöltek hatásossága Innovatív Gyógyszerek Kutatására Irányuló Nemzeti Technológiai Platform, Gyógyszerhatásossági munkaértekezlet.
Vizsgálati módszer keresése: Tisztázandó kérdés? Alkalmas módszer?
Az Európai Foglalkoztatási Stratégia Készítette: Balogh Judit Nemzetközi Tan. III. évf
HALLGATÓI ELÉGEDETTSÉGI VIZSGÁLATOK A WJLF-EN A es tanév eredményei.
Kulturális Projekt Ciklus Menedzsment A kultúra gazdaságtana
Mátrai Balázs vidékfejlesztési szakértő Magyarországi LEADER Központ
2010. október 21. III. FELSŐOKTATÁSI MARKETING KONFERENCIA 1 A felsőoktatási marketing folyamatok minőségügyi támogatása Koczor Zoltán - Gáti József –
„Ez velünk nem fordulhat elő!”
Gyógyszerbiztonság, prediktív toxikológia a központi idegrendszeri támadáspontú gyógyszerek kutatás-fejlesztésében Dr. Sperlágh Beáta MTA Kísérleti Orvostudományi.
Az alendronát hosszú távú hatékonysága 10 évet átfogó adatok a III. fázisú osteoporosis kezelési vizsgálatokból Bone HG, et al. NEJM 2004;350:
EUCIP IT administrations vizsgák eredménye SZÁMALK-Szalézi szakközépiskola és napokon tartok vizsgák alapján.
Készítette Kaponya Gergely 2014/2015 I félév Msc
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek I. Közgazdaságtan KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Iskolai számítógépes hálózat bővítése Készítette Tóth László Ferenc.
Mobil alkalmazások fejlesztése Vonalkód leolvasó Symbian alapú mobiltelefonra Készítette: Tóth Balázs Viktor.
TECHONOLÓGIA Az IsoShell az úgynevezet ICF (bennmaradó hőszigetelt zsalu) építési technológia képviselője, amely az alacsony energiafelhasználású és fenntartható.
Jokay Folie Nr.1 CIS Hungária Kft. Az ÖQS partnere Az információ biztonsági irányítási rendszer tanúsításának folyamata és súlypontjai egy gyakorlati példán.
Renális szövődményben szenvedő cukorbetegek vércukor-önellenőrzésének jelentősége Prof. Dr. Jermendy György tudományos igazgató Bajcsy-Zsilinszky Kórház,
Metabonomikai vizsgálatok a gyógyszerkutatásban november 26. Bohus Eszter, Jeremy K. Nicholson, Noszál Béla.
Vállalatirányítási rendszerek bevezetése és tapasztalatai a KKV szektorban Oldal Zoltán vállalati tanácsadó Gy-M-S Kereskedelmi és Iparkamara KKV vezetők.
Életciklus-követés az e-törzskönyvezésben
A Fabry terápia fejlődése
Kompenzációs és javadalmazási rendszerek
Kompenzációs és javadalmazási rendszerek
Előadás másolata:

Selényi György Richter Gedeon Rt Toxikológiai Kutatólaboratórium Nem-klinikai gyógyszerbiztonsági vizsgálatok A toxikológia prediktivitása Selényi György Richter Gedeon Rt Toxikológiai Kutatólaboratórium

Miről lesz szó? (Kis molekulájú gyógyszerek kutatása-fejlesztése) Miért kell beszélnünk a toxikológia prediktivitásáról? Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? Új technológiák a toxikológiában Mit várunk az új technológiáktól?

1. Miért kell beszélnünk a toxikológia prediktivitásáról? ‘Falling productivity is perhaps the greatest challenge facing the pharmaceutical industry today.’ Nature Rev. Drug Discov.6. 636-649 (2007)

1. Miért kell beszélnünk a toxikológia prediktivitásáról? Van egy jó hírünk meg egy rossz hírünk…

1. Miért kell beszélnünk a toxikológia prediktivitásáról? Nature Rev. Drug Discov. 3. 711-715 (2004)

1. Miért kell beszélnünk a toxikológia prediktivitásáról? ‘Toxicity is a leading cause of attrition at all stages of the drug development process. The majority of safety related attrition occurs preclinically…’ Nature Rev. Drug Discov.6. 636-649 (2007)

1. Miért kell beszélnünk a toxikológia prediktivitásáról? Ez egyfelől jó hír, mert a nagyságrenddel nagyobb költséggel járó klinikai fejlesztés megspórolását jelenti, valamint azt mutatja, hogy a preklinikai vizsgálati rendszer jelenlegi formájában alkalmas arra, hogy kiszűrjünk vele rengeteg olyan molekulát, amelynek az emberekben való kipróbálását aggályosnak ítéljük.

1. Miért kell beszélnünk a toxikológia prediktivitásáról? Másfelől viszont felveti azt a kérdést, hogy nem lehetne-e ezeket a vegyületeket még korábban kiszűrni, hogy a jelentős ráfordítással járó preklinikai fejlesztés erőforrásai is inkább olyan gyógyszerjelöltek mielőbbi piacra jutását szolgálják, amelyek jobb eséllyel indulnak a versenyben.

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? ILSI felmérés Regul. Toxicol. Pharmacol. 32, 56-67 (2000) Mennyire jól jelzik előre a preklinikai állatkísérletekben látott toxicitások a klinikai fejlesztés során látott tényleges humán toxicitásokat? Adatbázis: 12 gyógyszergyár 150 gyógyszerjelölt 221 humán toxicitási eset

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? Konkordancia arány Rágcsáló és/vagy nem-rágcsáló a humán célszerv toxicitások 71%-ára prediktív Nem-rágcsáló önmagában 63%-ára Rágcsáló önmagában 43%-ára A humán toxicitások ~30%-a semmilyen kapcsolatban nem volt az állatokban látott toxicitásokkal!!

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? ‘One trend in the studies reviewed above is that the dog is a better predictor of human adverse effects than rodents or, surprisingly,monkeys.’ Nature Rev. Drug Discov. 3. 226-236 (2004)

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? Konkordancia erősség: Jó: Hematológiai, GI és CV toxicitás Gyenge: bőr és máj toxicitás

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? Hatósági rutin toxikológiai vizsgálatok vs. Invesztigatív (nonstandard) vizsgálatok: A prediktivitás szempontjából pozitív 148 preklinikai toxicitásból csak 13 szármzott nem standard vizsgálatból

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? Az előrejelzett humán toxicitások 94%-át 1 hónapnál nem hosszabb toxicitási vizsgálatokban észlelték először Nature Rev. Drug Discov. 3. 226-236 (2004)

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? Preklinikai toxicitási vizsgálatok célja: Megtalálni a dózist limitáló célszerv toxicitást Ezt jellemezni humán relevancia, (‘don’t panic!) (nem mindig könnyű, a hatóság néha sokkal többet tud, mint mi) safety margin, reverzibilitás és monitorozhatóság szempontjából Ehhez szakmai színvonal (házon belül, CRO és külső szakértő vonatkozásában) szükséges

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? Konvencionális módszerek korai alkalmazása a kutatás szűrési fázisában In vitro Biztonság-farmakológia: hERG Genotoxicitás: Nem-GLP Ames ADME: CYP inhibíció, indukció In vivo 5-7 (sőt 4) napos tox patkányokon - korai célszerv toxicitási szignál, kiválasztás fejlesztési jelöltek szűk köréből

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? Hatósági irányelvek törekszenek lépést tartani a változó körülményekkel: CPMP/ICH/286/95 ICH Topic M 3 (R1) Step 5 November 2000 Non-Clinical safety Studies for the Conduct of Human Clinical Trials for Pharmaceuticals ICH Topic M 3 (R2) Step 3 July 2008, Deadline for comments: October 2008 Non-Clinical safety Studies for the Conduct of Human Clinical Trials and Marketing Authorization for Pharmaceuticals

2. Mennyire prediktív a toxikológia jelenlegi vizsgálati rendszere? CPMP/ICH/286/95 M 3 (R1) HATÓSÁGI PREKLINIKAI VIZSGÁLATI KÖVETELMÉNYEK MAX. 2 HETES HUMÁN FÁZIS I ÉS II VIZSGÁLATOK ENGEDÉLYEZÉSÉHEZ* *(férfiak és nem szülőképes nők bevonásával)

3. Új technológiák a toxikológiában in silico modellek STR adatbázisok létrehozása in vitro modellek (Cytotoxicitás – inkább retrospektíve) „Omikák” in vivo detektált toxicitások vonatkozásában biztonságosabb lead-ek előállítása Toxikogenomika Toxikoproteomika Metabonomika Új biomarkerek prediktivitás javulása

4. Mit várunk az új technológiáktól? A preklinikai toxikológiai vizsgálatok prediktivitásának javítása révén nagyobb hatékonysággal toxikológiai szempontból kevésbé sebezhető gyógyszerjelölteket viszünk fejlesztésbe, ezáltal több új gyógyszert a piacra.

4. Mit várunk az új technológiáktól? Eredményesség növelése vs. hatékonyság növelése? Ha a korai predikció eredményeként korábban szűrjük ki a jelenleg preklinikai fejlesztési fázisban toxikusnak talált anyagok jelentős hányadát, akkor kevesebb anyag kerül preklinikai fejlesztésre, vagy bekövetkezhet olyan hatékonyság fokozódás az új technológiák rutinszerű alkalmazása révén, aminek eredményeképpen a mennyiség nem változik jelentősen, csak a minőség javul?

4. Mit várunk az új technológiáktól? Ha a klinikai fejlesztésben előforduló humán toxicitások ~30%-a semmilyen kapcsolatban nincs az állatokban látott toxicitásokkal, akkor roppant óvatosan kell kezelnünk a korai prediktív toxikológia eredményeit, nehogy minden humán relevanciát nélkülöző preklinikai toxicitás korai detektálása miatt dobjunk ki ígéretes molekulákat!!

4. Mit várunk az új technológiáktól? Az ember nem nagyra nőtt egér! Az új technológiák alkalmazása nem késleltetheti a klinikára jutást, ahol a behatárolt prediktivitású állatkísérletek helyett végre releváns humán adatok keletkezhetnek. Új ICH M3-as guideline: ‘Exploratory clinical studies’

4. Mit várunk az új technológiáktól? Az idő pénz… Egy új originális gyógyszer piacra vitelében minden nap késés óriási veszteség. A klinikai POC megszerzését nem késleltetheti egyetlen nem feltétlenül szükséges preklinikai vizsgálat sem. Az in vivo ismételt adagolású tox vizsgálat még mindig gyorsabb, olcsóbb és megbízhatóbb Back-up, follow-up molekulák esélyeinek növelésében viszont különösen nagy jelentőségük lehet az új technológiáknak.

4. Mit várunk az új technológiáktól? A gyógyszer fejlesztés későbbi stádiumában jelentkező toxicitások predikciója (idiosyncrasia) még mindig nem látszik megoldódni.