Készítette:Horváth Henrietta (ISZAM3) Gödöllő,

 Cél: adatvagyon-gazdálkodási reform egy konkrét szeletének, vagyis a DIPO-térség stratégiai céljait átvilágító, újszerű monitoring rendszer kimunkálása, amely a stratégiai tervezés alapját képezi  Célcsoport: mindenki, aki tervezőként, illetve civil, szakmai érintettként a folyamatok részese  Hasznosság:  adatokhoz való könnyebb hozzáférhetőség  a tény-alapú elő-elemzések hatásosságának és hatékonyságának növelése

 Elérhetőség: free/olap/olap2b/2_olap_m.php3http://miau.gau.hu/myx- free/olap/olap2b/2_olap_m.php3  Cél: az adatok strukturált kezelésének biztosítása DIPO, Magyarország (kistérség, megye, régió), EU szinten  Felmerülő problémák az adatgyűjtés során:  redundanciát előidéző tényezők (pl. különböző források – különböző értékek)  konzisztencia problémák

 1. feltöltés :  27 objektum (HU, KMR, ÉMR, Pest megye, Nógrád megye, Váci kistérség, Rétsági kistérség, 19 DIPO település +Csővár (teszttelepülés))  1044 statisztikai mutató  vizsgált időszak:  elsődleges cél: teljeskörűség kialakítása a DIPO területére  fő probléma: mutatók konszolidálatlansága (még a KSH-n belül is (pl.: 2004-ben nincs bűnözésre adat))

 Bővítés:  TEIR adatok bővülése az EUROSTAT oldaláról, német statisztikai hivataltól és egyéb (pl. nemzeti autóklubok) forrásokból nyert adatokkal  egyéb adathiány esetén: elemzés során a hiányzó adat helyén nulla áll, illetve az utolsó/szomszédos érték alapján kerül pótlásra  konzisztencia vizsgálatok: ▪ 1 attribútum – 1 mértékegység ▪ 1 attribútum – 1 jelenségcsopot ▪ 1 attribútum – 1 elnevezés ▪ stb

forrás:

 helyes (darab) nézet  DIPO népmozgalmi adatai 2007-ben forrás:

 eltérő nagyságrendű objektumok összevetésekor (pl. település vs. régió) az abszolút számok helyett vetítési alap használata  relatív adatok vizsgálatakor fontos, hogy bármekkora az adott településre kapott érték egy aggregált szinthez viszonyítva, nem mondható ki egyértelműen, hogy hátrányos/előnyös helyzetben van  fontos az irányok helyes megadása

 y=x i modellezés  a tény adatokat tartalmazó és az ideális ívet leíró görbék összehasonlítása után következtetések, azaz típushelyzetek megfogalmazása  pl. a két idősor közül az egyik mindig a másik felett/alatt fut, egymáshoz közelednek / távolodnak egymástól / keresztezik egymást

Csökkenthető DIPO szinten: a regisztrált munkanélküliek száma, mindkét nem a 180 napon túli női munkanélküliek száma egyetemi végzettségű munkanélküliek száma szakiskolai végzettségű munkanélküliek száma főiskolai végzettségű munkanélküliek száma női és a férfi pályakezdők száma fizikai foglalkozású munkanélküliek száma 0-16 éves és a éves regisztrált munkanélküliek száma

Csökkenthető település szinten: általános iskolai végzettségű munkanélküliek száma: Bánkon, Diósjenőn, Keszegen, Tolmácson a 8 osztálynál kevesebbet végzett munkanélküliek száma: Tereskén mindkét munkanélküliségi típus: Borsosberényben, Felsőpetényen, Legénden, Nézsán, Nőtincsen, Rétságon és Szendehelyen

Növelhető DIPO szinten: a főt foglalkoztató működő jogi személyiségű vállalkozások száma 250 és több főt foglalkoztató működő jogi személyiségű és működő társas vállalkozások száma regisztrált jogi személyiség nélküli gazdasági szervezetek száma

Növelhető település szinten: A+B nemzetgazdasági ágakban (mezőgazdaság, vadgazdálkodás, erdőgazdálkodás, halgazdálkodás): Bánk, Berkenye, Borsosberény, Diósjenő, Felsőpetény, Legénd, Nógrád, Nógrádsáp, Nőtincs, Ősagárd, Penc, Szendehely, Tereske C+D+E nemzetgazdasági ágakban (bányászat, feldolgozóipar, villamos energia, gáz-, gőz-, vízellátás): Bánk, Berkenye, Borsosberény, Diósjenő, Legénd, Nógrád, Nógrádsáp, Nőtincs, Ősagárd, Szendehely, Tereske I nemzetgazdasági ágban (szállítás, raktározás, posta, távközlés): Diósjenőn, Keszegen, Nézsán, Nógrádsápon, Rétságon, Szendehelyen, Tereskén, Tolmácson.

Egyéni vállalkozások: