Happy Ageing A Home based Approach to the Years of Ageing Kucsera Csaba & Széman Zsuzsa (MTA SZKI) Jánossy Róbert (Codigis Kft.)

Egészségi állapot, funkcióvesztés Szubjektív egészségi állapot (VÉKA, 2006) – A 70 + korcsoport 40%-a rossznak, 14%-a nagyon rossznak tartja az egészségi állapotát, 77%-ának tartós egészségi problémája van Dependencia (OLEF, 2000): 70 éven felüliek 7 %-a már nem képes valamely hétköznapi tevékenységet (tisztálkodás, étkezés) önállóan elvégezni Eleséses baleset következtében az EU-átlaghoz képest a férfiaknak kétszer, a nőknek tízszer akkora esélyük van meghalni.

Idősödés otthoni környezetben 2010: Egyedül él a korosztály 26 %-a, a 80+ korosztály 44 %-a (EU). Mo.: Minden 4. háztartásban csak időskorú él és az egyszemélyes háztartások 56 %-ában időskorú él. Kb. 150e egyedül élő töltötte be a 80. életévét. Az idősek ragaszkodnak az otthonukhoz, Magyarországon az átlagnál is jobban, azaz nem akarnak elköltözni.

A HAPPY-AGEING Projekt Problémafelvetés: A krónikus beteg (fizikai vagy kognitív funkcióvesztést elszenvedő) életminősége romlik. Kutatás célja: egy komplex IKT-eszköz létrehozása (k+f), amely ezt részben vagy teljesen kompenzálja. Ez az eszköz 3 modulból fog állni: – Életmód-monitor – Navigációs asszisztens – Személyi asszisztens A részt vevő idősek a kutatás és a fejlesztés fázisaiba is folyamatosan be vannak vonva. EU, AAL Joint Programme & NKTH támogatásával

A kutató-fejlesztő konzorcium – I.N.R.C.A. (Italian National Institute on Ageing) - Olaszország – AB.ACUS S.r.l. – Olaszország – Fundaciò Privada Cetemmsa – Spanyolország – GSI - Global Security Intelligence –Egyesült Királyság – MTA Szociológiai Kutatóintézet – Magyarország – SPD-Speed Automazione S.r.l. – Olaszország – UNIEKBO - The Association of Catholic Organizations of Senior Citizens in The Netherlands – Hollandia

Társadalomtudományi és piackutatás MTA, INRCA, UNIEKBO – Szociológiai, pszichológiai jellegű kutatások: felhasználói igények, elvárások felmérése – Használói visszajelzések (igények, elvárások) feldolgozása – Feltárni a készülék beilleszthetőségének lehetőségeit a szociális ellátórendszerbe Felhasznált módszerek: kérdőíves adatfelvétel, fókuszcsoport, desk research, etnográfiai kutatás GSI – Piackutatás

Adatfelvételi lépések Survey (180 fő 3 országból) Szakértői fókuszcsoport (minisztériumi tisztviselő, idősgondozási- és ápolási szakemberek, piaci szolgáltatásnyújtó) Korai prototípus-verziók funkcióinak és interfészének pre-tesztjei Helyszíni próba

Érdekesebb problémák Bizalomhiány. Idősek idegenkedése a high-tech dolgoktól. Generációs különbségek az IKT- kompetenciában. Az eszköz definiálhatóságának problémája. Idegenkedés a szenzoroktól (Big Brother effektus). A szociális elszigetelődést segítheti – csapdahelyzet.

Műszaki kutatás, fejlesztés AB.ACUS CETEMMSA SPEED AUTOMAZIONE MTA

AB.ACUS - Rendszerterv Lifestyle MonitorÉletmód monitor Navigation AssistantNavigációs asszisztens Personal AssistantSzemélyi asszisztens

CETEMMSA – Lifestyle Monitor WSN – Wireless Sensor Network – ZigBee hálózat, érzékelők, eszközök – Beltéri helymeghatározás Életmód figyelő és elemző algoritmusok – Viselkedés elemzés Kommunikáció, riasztások – Segítségkérés, , SMS,…..

SPEED A. – Navigation Assistant RFID technológia Ismert pontok használata Hang és/vagy vizuális tájékoztatás Útvonaltervezés fejleszthető

MTA – Personal Assistant Könnyített telefonhívás Tárgyak keresése Fontos tárgyak ellenőrzése Készülékek ki-be kapcsolása Berendezések használatának segítése Felhasználói felület tervezés

Központi és mobil egység Display Unit – Szerver – Felhasználói felület Életmód monitor Személyi Asszisztens Personal Unit – Hordozható eszköz Navigációs Asszisztens Személyi Asszisztens

Felhasználói felület Központi egység (Display Unit)

Felhasználói felület Mobil egység

A projekt támogatói