Partner kiválasztási feladat modellezése Virtuális vállalat 8. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Advertisements

A Szállítási feladat megoldása
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
A MINŐSÉG MEGTERVEZÉSE
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Projekt ütemezési feladat (A gyakorlati anyag rövid összefoglalása)
SMED.
A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel
Prototype Kft. Prototype kft. - Alapítás ban - 8 alkalmazott - A Stratasys Inc. képviselet - MK-Technology GmbH képviselet - GOM GmbH képviselet.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) Hanyecz Lajos.
INFORMÁCIÓRENDSZEREK FEJLESZTÉSÉNEK IRÁNYÍTÁSA.. Alkalmazás - projekt Alkalmazás - a vállalat tökéletesítésére irányuló új munkamódszer projekt - az új.
Software Development Life Cycle A szoftverfejlsztés életciklusa SDLC.
V. A készletezés logisztikája
Költséghatékonyság házunk táján Mátyásföldi Imre LogControl Kft. Kontrolling a gyakorlatban.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Az egészségügy finanszírozásának informatikája
Gazdaságmatematika 6.szeminárium.
tételsor 2. tétel A kistérség a korábbi együttműködési lehetőségek alapján megtartotta a soron következő ülését. Az ülés célja a logisztikai.
Minőségmenedzsment 2. előadás
4. Előadás Vállalatgazdálkodási alapok
Logisztika 6.előadás.
1. Bevezetés 1.1. Alapfogalmak
Benchmarking.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi adjunktus.
Matematikai modellek a termelés tervezésében és irányításában
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Megvalósíthatóság és költségelemzés Készítette: Horváth László Kádár Zsolt.
a feladat megfogalmazása megoldási módszerek
infor:COM - Fitté tesszük!
III. A logisztika jövője
Lineáris Programozás 4-5. feladat
Gyógyszerész t.képzés okt. 28. A validálással kapcsolatos új fogalom a PAT PAT (Process Analytical Technology) egy új típusú munkaelv (koncepció),
NATO minőségbiztosítási követelmények a tervezésre, fejlesztésre és gyártásra Termék Műszaki kiszolgálás, karbantartás, javítás Csomagolás,
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Termelésmenedzsment Production Management
Kapacitás, átbocsátóképesség, időalapok, az erőforrás nagyság, átfutási idő, a termelő-berendezések térbeli elrendezése. Átfutási idő számítások.
R EQUIREMENTS D EVELOPMENT Készítette: Devecseri Viktor.
3.2. A program készítés folyamata Adatelemzés, adatszerkezetek felépítése Típus, változó, konstans fogalma, szerepe, deklarációja.
Lineáris programozás.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Kataszteri ágazat tavaszi félév.
H-2310 Szigetszentmiklós, Gyári út 70. Tel./Fax:
Rendszertervezés Alapfogalmak; Az informatikai rendszer
Gépészmérnöki kar BSc Levelező képzés szeptember-október
A logisztikai rendszer beszerzési alrendszerének jellemzői és modellje
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) II. Hanyecz Lajos.
Dr. Bánkuti Gyöngyi Klingné Takács Anna
Programozás, programtervezés
Kaizen Japánul: 改善 Készítette: Kovácsics Krisztián.
Készítette: Májer Dávid
Avagy 10 perces szerszámcsere.  Manapság a fogyasztók elvárják, hogy a termékekhez megfelelő minőségben, mennyiségben, árban, időben jussanak hozzá.
Termék Műszaki kiszolgálás, karbantartás, javítás Rendszeresítés, üzembehelyezás Elosztás, tárolás Leselejtezés, kivonás, megsemmisítés.
Continuous delivery: cél a működő szoftver
Készletezési modellek
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév Előadás Dr. Kulcsár.
1 VIIR Vállalatirányítási Integrált Információs rendszerek I. (Történeti áttekintés - TEI) Szent István Egyetem TATA Kiválósági Központ és Informatikai.
Szoftvermenedzsment A szoftver fogalma programmodulok rendszerdokumentáció konfigurációs adatok, és ezeket tároló fájlok felhasználói dokumentáció a szoftver.
A zöld közbeszerzés lépései Kovács László, beszerzési igazgató, az „Év Beszerzési Menedzsere” 2012-ben.
Dr. Veres István BME-MVT Az értékesítés funkciói, szereplői, az értékesítési rendszer tervezése.
LOGISZTIKA ÉS GLOBALIZÁCIÓ. Logisztika és globalizáció A piacok globalizálódásának következménye: - nemzeti piacok szükségletét lényegesen meghaladó termelési.
Operációkutatás I. 1. előadás
Szent István Egyetem Közgazdaságtudományi Jogi és Módszertani Intézet
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Mezőgazdasági munkafolyamatok rendszerszemléletű tervezése
6 szigma.
Mesterséges intelligencia
MRP számítás.
A marketinginformációs rendszer
Előadás másolata:

Partner kiválasztási feladat modellezése Virtuális vállalat 8. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula

Forrás •Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 21 (2005) 119–131 •Selection of partners in virtual enterprise paradigm •Naiqi Wu, Ping Su –Department of Mechatronics Engineering, Guangdong University of Technology, 729 Dongfeng Road, Guangzhou , P. R. China

Virtuális vállalat életciklusa •Létrehozás (creation) •Működés (operation) •Fejlődés (evolution) •Felbomlás (dissolution)

Partner kiválasztás •Létrehozási szakaszban (configuration) •Fejlődési szakaszban (reconfiguration) •Több tényezőt kell egyszerre figyelembe venni. Pl.: –Költség (cost) –Minőség (quality) –Bizalom (trust) –Hitel (credit) –Szállítási időpont (delivery time) –Megbízhatóság (reliability) –stb.

Lépések 1.Egészértékű programozási modell 2.Gráf-elméleti reprezentáció 3.Megoldó algoritmusok 4.Illusztratív példa

Partner kiválasztás •VE létrehozásakor vagy átszervezésekor az alapvállalat a termelési folyamatot feladatokra bontja (dekompozíció). –Üzleti lehetőség, piaci kereslet mutatkozik –Jelentős különbségek adódhatnak: típus, komplexitás, méret, pontossági követelmények stb.. –Hiány léphet fel gyártóképesség, kapacitás tekintetében. •A feladatokhoz partnereket keres, tárgyalások lefolytatásával információt szerez a potenciális jelöltektől.

Feladatok megfogalmazása 1.3D modellezés, konstrukciós tervezés. 2.Folyamattervezés. 3.Komponensek tervezése és gyártása. 4.… 5.… 6.Speciális műveletek végrehajtása. 7.Beépülő elemek tesztelése. 8.Összeszerelés, ellenőrzés, csomagolás.

Sorrendi korlátozások Csomóont: Feladatcsoport (feladatok vagy aktivitások csoportja)

Jelölések •i = {1,2,…,m} feladat-index •T i az i. feladatcsoport (prec. gráf szerint sorbarendezett) •T ij az i. feladatcsoport j. feladata •N i az i. feladatcsoport feladatainak száma •F i = {f i1,f i2,…,f ik } a T i -hez tartozó partnerjelöltek •c ik a T i és az f ik összerendelés költsége •w ikjh az f ik -ból f jh -ba szállítás költsége

Jelölések •E ijk legkorábbi indítási időpontja a T ij -nek az f ik esetében. •p ijk műveleti ideje a T ij -nek az f ik esetében. •D ijk ütemezett kezdési ideje a T ij -nek az f ik esetében. •S ikjh szállítási idő f ik -ból f jh -ba. •D c a termékre előírt határidő. •f ik = 1 ha az f ik partner kiválasztásra került a T i tekintetében. •f ik = 0 ha az f ik nem került kiválasztásra.

A feladat matematikai modellje (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

Értelmezés Az optimalizálás célja: •(1) az összköltség legyen minimális (szállítási és végrehajtási költségek) Korlátfeltételek: •(2-3) Minden feladatcsoporthoz pontosan egy partner választható •(4-5) A sorrendi korlátozásokat szigorúan be kell tartani •(6) A határidőt szigorúan be kell tartani

Megoldási lehetőségek •A felállított IP modell egzakt megoldása nagy számítási igénnyel jár! •A gyakorlatban az egzakt megoldási módszerek helyett gyorsabb heurisztikus módszereket alkalmaznak.

Gráf 1

Gráf 2

Gráf 3

Példa 1

Példa 2

Példa 3

Heurisztikus megoldási koncepció •Megvalósíthatóság-vizsgálat –Határidő-korlát betarthatóságának vizsgálata ECT (Earliest Completion Time) alapján –Ha létezik megvalósítható megoldás az lesz a kiindulási megoldás •Iteratív javítás –a korlátozások betartása mellett az eredeti célfüggvény szerint egyre jobb megoldás keresése (metaheurisztikák alkalmazásával) Pl.: DTFSZTIR tantárgy EFFS megoldási koncepciója