© 2010 IBM Corporation IBM Enterprise Content Management Az intelligens karakterfelismerés üzleti lehetőségei A dokumentum feldolgozás 5 lépcsője Előadó:

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
S ZOFTVERSZOLGÁLTATÁSOK : B ILINCS VAGY S ZABADULÁS ? Zsoldos Sándor IPR-Insights Consulting & Research.
Advertisements

1 Main Font - Arial R0 G49 B77 Secondary Font - Arial Background 2 Darker 50% Light Blue R0 G96 B142 Dark Blue R0 G27 B49 A hitelezési folyamatok hatékonyságának.
Projekt vezetés és kontroll – Mi történik a gépházban?
SZOFTVER MINT SZOLGÁLTATÁS: ÜZLETI HATÉKONYSÁG A FELHŐBEN Nagy Levente Üzletágvezető Microsoft Office.
A Számlaközpont Zrt. saját fejlesztése, mely az NFÜ által finanszírozott K+F (GOP 1.1.1) pályázat segítségével valósul meg. A projekt fő célkitűzése,
IBM Software Group © 2006 IBM Corporation Hatékonyság és üzleti intelligencia Egységesített felület meglévő alkalmazásainkhoz Szabó János Technikai szakértő.
© 2006 Avaya Inc. All rights reserved. Kommunikáció bárhol, bármikor! Rohály Gábor ügyvezető igazgató.
Önkormányzati informatika ASP alapokon
A vevői igényekre formált informatikai innováció
BPR – Business Process Reengeneering
Sokáig tart megtalálni?
Számlafeldolgozás a felhőben Máté Krisztián értékesítési igazgató
Intelligens irattározás és digitalizálás A papír és a dokumentumkép
IBM Global Financing © 2013 IBM Corporation Innovatív IT finanszírozás Dr. Kováts Dénes IBM Global Financing részlegvezető.
Tectia MobileID Express – Kétfaktoros erős autentikáció – 5 percen belül üzemkészen! január 16.
2010. november Balatonfüred
Hatékonyságnövelés IT biztonsági megoldásokkal Szincsák Tamás IT tanácsadó 2012.Október 17.
Hol szökik a hatékonyság
Automatizált szállítói számlafeldolgozás a MÁV Zrt.-nél
MFG-Pro váll-ir. rendszer bemutatása
Bevezetés a gépi tanulásba február 16.. Mesterséges Intelligencia „A számítógépes tudományok egy ága, amely az intelligens viselkedés automatizálásával.
Az ETR technológia DEXTER Informatikai kft..
Dokumentumkezelés. A 2007-es Microsoft Office rendszer dokumentumkezelési szolgáltatásai Kőnig Tibor szakmai vezető Microsoft Magyarország
Megoldás Felhő szolgáltatások és Windows 7.
Áttérés az Office 365 szolgáltatásra Microsoft Online Services Áttérés a BPOS rendszerről az Office 365 használatára meglévő BPOS-ügyfelek esetén.
© Polycom, Inc. All rights reserved. Gyors és hatékony ügyfélkezelés Videókommunikációs megoldások a KKV szektor számára Tohai Tibor| HRP Europe Kft.
Korszerű irodai ügymenet komplex dokumentum-kezelési megoldásokkal.
infor:COM - Fitté tesszük!
Összekapcsolható funkciók Címek Időpontok Projektek Számlák Dokumentumok Cikkek Értékesítési lehetőségek Feladatok Telefonhívások.
B ÉRES G YÖRGY Gazdasági főigazgató Az egészségügy háttérszolgáltatásának és egyéb népgazdasági ágazatoknak a kapcsolata március 31.
Ők kerestek meg minket Tentálen – Könyvelő iroda, 15 felhasználó SBS 2003, Outlook levelezés Nincs saját fix ip cím, exchange POP3-al töltötte le a leveleket,
Ipari középvállalat projektvezetőjének tapasztalatai az integrált vállalatirányítási szoftver bevezetési szakaszában Projektmenedzsment Fórum A kis-
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. STATISZTIKA ÉS VIZUALIZÁCIÓ - ÚJ LEHETŐSÉGEK A STATISZTIKAI ADATOK MEGJELENÍTÉSÉRE ÉS FELTÁRÁSÁRA.
Magyar Controlling Egyesület Pécs, 2005 szeptember Cég neve MCE Konferencia 2005 A controlling gyakorlata Controlling Kemény Gyula.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
Dokumentumkezelés az abas-ban
ICR technológia és alkalmazási területei DoqSys Business Solutions
Fejlesztés Menedzser ismertető II.rész 1 A Projektekről nyilvántartott fontosabb adatok Alapadatok, Mérföldkövek, Emberi erőforrások, Költségek, Szoftver.
Dokumentumkezelés.
TAPASZTALATOK, ÖTLETEK, JAVASLATOK A FELMÉRÉSKÉSZÍTÉS FOLYAMATÁHOZ AZ EVASYS-T FORGALMAZÓ SZEMSZÖGÉBŐL HORVÁTH ZOLTÁN VSL KFT. TÁMOP C-11/1/KONV
Dokumentumkezelő rendszer javaslat PTR zRt. részére
CALDERONI FORRÁSKEZELŐ RENDSZER A Calderoni Program során fejlesztésre kerülő rendszer vázlatos bemutatása.
Előadó: Hortobágyi Ágoston
Automatikus dokumentum- feldolgozó megoldások
Kelemen Katalin (MNB) Konkoly Péter (Montana)
Az INFORMATIKA nem költség, hanem TERMELŐESZKÖZ!
Irány a felhő Előnyök, tapasztalatok Sárdy Tibor
E-számlázás gyakorlata és ellenőrzése Czöndör Szabolcs Ellenőrzést Támogató Főosztály főosztályvezető.
Előadó: Kovács Gábor DocuScan Kft. Nagymennyiségű dokumentum feldolgozása a gyakorlatban.
Egységes tartalomkezelés - Adatharmonizálás ECM filozófiával -
Bemutatkozunk Több évtizedes szakmai tapasztalat IBSystem - VIR fejlesztések VIR bevezetési projektek Egyedi webes és mobil fejlesztések Szolgáltatások.
BIRDIE Business Information Reporter and Datalyser Előadó: Schneidler József.
Nagyvállalati dokumentumkezelés 2. Fejér Gábor PYLON KFT DMS megoldás nyílt forráskódú környezetben – az XDocs rendszer.
BEVEZETŐ „Évente 243 milliárd euró elpazarlását és 15 millió fa kivágását lehetne megelőzni azzal, ha az unióban általánossá válna az.
Enterprise Content Management – Referencia projekt.
Oracle Vállalati Tartalomkezelés Oracle ECM termékpaletta.
2007. szeptember 27. DMS Forte - Dokumentumkezelési újdonságok 1 Az ECM felszínre törése - DMS konvergencia (Enterprise Content Management, Document Management.
2007. szeptember 27. DMS Forte - Dokumentumkezelési újdonságok 1 Nagyvállalati dokumentumkezelés A tartalomkezelés kálváriája ECM/OCR „Játék” a betükkel.
Pataki Tamás 1 Canon Document Management System Dokumentum-beviteli eszközök helyes megválasztása H.
Gyors, egyszerű, NAV-álló számlázás
Beszerzések hatékonyság növelése
„Nem a papírra van szükség, hanem a rajta lévő információra!”
Elektronikus dokumentumkezelés
Ajánlat, szerződés, számla dokumentumok egységes kezelése
BPR – Business Process Reengeneering
Dokumentumkezelő rendszer bevezetésének tapasztalatai
A JaDoX, mint repozitórium szoftver
Őszintén a dokumentumkezelésről
Elektronikus számlázás Kiút a paradicsomból
A civil szféra szerepe a közigazgatás jövőjében
Előadás másolata:

© 2010 IBM Corporation IBM Enterprise Content Management Az intelligens karakterfelismerés üzleti lehetőségei A dokumentum feldolgozás 5 lépcsője Előadó: Csendes Balázs / IBM Magyarország Időpont:

© 2010 IBM Corporation #1 Szkennelés és tárolás #2 Automatikus indexelés #3 Intelligens adatkinyerés #4 Elosztott megoldás #5 (Nagy)vállalati megoldás A dokumentum feldolgozás 5 lépcsője

© 2010 IBM Corporation Bejövő dokumentumok Datacap Taskmaster Capture • Papír dokumentumok szkennelése Iratképek tárolása IBM FileNet Content Manager Iratképek visszakeresése és megjelenítése IBM Content Navigator with Daeja ViewOne Pro #1 lépcső: szkennelés és tárolás (imaging)

© 2010 IBM Corporation #1 lépcső: Előnyök – hátrányok, hogyan tovább? Előnyök •Papírok egy része elektronikus lesz (TIF, PDF) •Csökken a fizikai tárolás költsége •Részleges függetlenedés a papíroktól Hátrányok •Visszakereshetőség nehézkes •A manuális indexelés sok időt és erőforrást emészt fel •Az osztályozás szintén

© 2010 IBM Corporation Bejövő dokumentumok Datacap Taskmaster Capture • Papír dokumentumok szkennelése • OCR: nyomtatott karakterek felismerése • ICR: kézzel írott karakterek felismerése Iratképek tárolása IBM FileNet Content Manager Iratképek visszakeresése és megjelenítése IBM Content Navigator with Daeja ViewOne Pro #2 lépcső: automatikus indexelés

© 2010 IBM Corporation #2 lépcső: Előnyök – hátrányok, hogyan tovább? Előnyök •Bizonyos index mezők automatikus felismerése •Vonalkód használata •Egyszerűbb szabályok használata Hátrányok •Jellemzően előre definiált formok •Vonalkód használata •Költséges bevezetés és módosítás

© 2010 IBM Corporation Smart Capture Bejövő dokumentumok Datacap Taskmaster Capture • Papír dokumentumok szkennelése • OCR: nyomtatott karakterek felismerése • ICR: kézzel írott karakterek felismerése • Intelligens adatkinyerés zónák nélkül Iratképek tárolása IBM FileNet Content Manager Iratképek visszakeresése és megjelenítése IBM Content Navigator with Daeja ViewOne Pro #3 lépcső: intelligens adatkinyerés

© 2010 IBM Corporation #3 lépcső: Előnyök – hátrányok, hogyan tovább? Előnyök •Nem csak a fejlécből nyeri ki az adatokat •Számlafeldolgozás •Nem szükséges fix zónák használata Hátrányok •Dokumentumokat központi helyszínre kell szállítani •Ellenőrzés kiszervezése nem megoldható •Esetleg különböző osztály szintű megoldások

© 2010 IBM Corporation Smart Capture Bejövő dokumentumok Datacap Taskmaster Capture • Papír dokumentumok szkennelése • OCR: nyomtatott karakterek felismerése • ICR: kézzel írott karakterek felismerése • Intelligens adatkinyerés zónák nélkül • Elosztott architektúra: bárhol, bármit Iratképek tárolása IBM FileNet Content Manager Iratképek visszakeresése és megjelenítése IBM Content Navigator with Daeja ViewOne Pro #4 lépcső: elosztott szkennelés

© 2010 IBM Corporation #4 lépcső: Előnyök – hátrányok, hogyan tovább? Előnyök •Decentralizált feldolgozás: gyorsabb, mint központosítva •Szállítási kölség csökken •Távoli munkahelyek létrejötte, pl. ellenőrzésre Hátrányok •Egyéb nem papír alapú dokumentumok kezelése nincs megoldva •Több helyre kell menni / több alkalmazást kell megnyitni •Papír és elektronikus iratok selejtezése nincs megoldva

© 2010 IBM Corporation Smart Capture Bejövő dokumentumok Datacap Taskmaster Capture • Papír dokumentumok szkennelése • OCR: nyomtatott karakterek felismerése • ICR: kézzel írott karakterek felismerése • Intelligens adatkinyerés zónák nélkül • Elosztott architektúra: bárhol, bármit Dokumentumok tárolása IBM FileNet Content Manager Iratképek visszakeresése és megjelenítése IBM Content Navigator with Daeja ViewOne Pro #5 lépcső: (nagy)vállalati megoldás • Automatikus osztályozás • Folyamat támogatás IBM Case Manager IBM Content Classification

© 2010 IBM Corporation #5 lépcső: Előnyök – hátrányok, hogyan tovább? Előnyök •Minden dokumentum egységes szabályok szerinti kezelése (papír, , fax, stb.) •Belső dokumentumok menedzsmentje •Automatikus osztályozás •Folyamatok támogatása Hátrányok •Nem ismert 

© 2010 IBM Corporation Hogyan térül meg a felhasználóknak? ■ Nem kell a papírokat központi helyre szállítani –A dokumentumok szkennelése a helyszínen történik – telephelyeken, stb. –Évi több millió Ft feletti megtakarítás –Kulcsfontosságú képesség - Elosztott Capture ■ Csökkenő adatbeviteli költségek –A dokumentumokon látható adatok kinyerése kézi beavatkozás nélkül –Az adatrögzítők számának akár 90%-os csökkentése –Nagy cégeknél több száz adatrögzítő is dolgozhat –Kulcsfontosságú képesség – Szabályok, Automatikus Adatkinyerés ■ A szkennelés/előkészítés költségeinek csökkentése –Kevesebb dokumentum-előkészítés, manuális válogatás szükséges –A szkennelők/előkészítők számának akár 50%-os csökkentése –Kulcsfontosságú képesség – Szabályok, Automatikus Adatkinyerés ■ Szabványosítása –Egy szállítótól származó teljes megoldás –Elavult, drága szkennelő/beviteli rendszerek lecserélése –Licenc, támogatási költségek csökkentése –Lapszám alapú árak megszüntetése

© 2010 IBM Corporation Mi különbözteti meg az IBM-et? ■ A Rulerunner Service az IBM Datacap Szabály-Motorja – egyedülálló iparági megoldás –Hónapok alatt hetek alatt implementálható megoldás –Gyorsan követhetők a változásokat –SOA-n keresztül hívható a Rulerunner Service külső alkalmazások számára ■ Vonzó, Felhasználó-alapú árazás –A versenytársak által használt lapszám alapú licenc túl drága, rugalmatlan és népszerűtlen ■ Egyetlen termék minden feladatra –Egy klienstől több ezerig skálázható –Sok olyan fejlett technikát alkalmaz, melyet a versenytársak csak jelentős felárért ajánlanak –Helyi és elosztott működési módban egyaránt –Egyetlen platform tartalmazza a vastag és vékony klienst Összefoglalva: jobb, gyorsabb megtérülés

© 2010 IBM Corporation Köszönöm a figyelmet További információ: Csendes Balázs IBM Hungary Software Client Leader Tel: +36 (20)