A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A szenzibilis és a latens hő alakulása kukorica állományban
Advertisements

A Velencei-tó vízgazdálkodásának aktuális kérdései Kumánovics György Közép-dunántúli Környezetvédelmi és Vízügyi Igazgatóság április.
Vízkészletgazdálkodás
A talaj fizikai tulajdonságai
EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR Földrajz– és Földtudományi Intézet Földrajztudományi Központ Meterológiai Tanszék Aszályok erőssége,
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Környezeti kárelhárítás
Kis vízfolyások árhullámainak modellezése Török Viktor ELTE TTK FFI Természetföldrajzi Tanszék PhD-hallgató április 15.
A talaj hőforgalmának modellezése
A potenciális és tényleges párolgás meghatározása
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Környezeti elemek védelme III. Vízvédelem
Környezeti elemek védelme III. Vízvédelem
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
SZÁRÍTÁS Szárításon azt a műveletet értjük, mely során valamilyen nedves szilárd anyag nedvességtartalmát csökkentjük, vagy eltávolítjuk elpárologtatás.
Csapadék területi átlagának meghatározása
Öntözéses növénytermesztés
Földméréstan és vízgazdálkodás
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Éghajlatot befolyásoló egyéb tényezők Tenger áramlatok.
Számítógépes szimuláció A RITSIM-2000 rendszer ismertetése.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Idősorok elemzése Determinisztikus és sztochasztikus komponensek, előrejelzés autoregresszív modellel Forrás: Hidrológia II HEFOP oktatási segédanyag (
Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék
Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)
Érzékenységvizsgálat
Felszín alatti vizek védelme
Felszín alatti vizek védelme
CSAPADÉK, BESZIVÁRGÁS, FELSZÍNI LEFOLYÁS
ÉGHAJLATVÁLTOZÁS – VÍZ – VÍZGAZDÁLKODÁS (második rész)
A talaj pórustere aggregátumokon belüli aggregátomok közötti hézagok hézagok összessége összeköttetésben vannak egymással mérete folytonosan változik.
Talajképződés Gruiz Katalin.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
A járószerkezet hatása a szántóföldön
gyakorlat Párolgásszámítás Meyer eljárásával
Talajaszály előrejelzésének lehetőségei különböző talajtípusokon Barta Károly wahastrat.vizugy.hu.
gyakorlat Párolgásszámítás Meyer eljárásával
MODELLEZÉS, MODELLHASZNÁLAT A MEZŐGAZDASÁGI KUTATÁSBAN ÉS GYAKORLATBAN
A kapacitív termés-szimulációs modell „Környezetgazdasági modellek”, 2009 Copyright © Dale Carnegie & Associates, Inc.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Transzportfolyamatok felszín alatti vizekben S.Tombor Katalin Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék.
A termésmodell paraméterei és értékadásuk „Környezetgazdasági modellek” tárgy, 2009 Copyright © Dale Carnegie & Associates, Inc.
Szimuláció.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
Felszín alatti vizek védelme Felszín alatti vizek védelme HASZNOSÍTHATÓ KÉSZLET HASZNOSÍTHATÓ KÉSZLET Felszín alatti vizek védelme Felszín alatti vizek.
A talajnedvesség mérése a Szigetközben Blazsek Katinka 1, Gál Katalin 1, Koltai Gábor ² Nyugat-Magyarországi Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi.
A szennyvíz hasznosítható h ő energiája részeredmények Török László EJF MGF Vízellátási és KÖrnyezetmérnöki Intézet MHT XXVII. ORSZÁGOS VÁNDORGYŰLÉSORSZÁGOS.
GLOBÁLIS ÉGHAJLATI JÖVŐKÉP A XXI. SZÁZAD VÉGÉRE MODELL EREDMÉNYEK ALAPJÁN Készítette: Balogh Boglárka Sára.
Tiszai Alföld Jövőkép Építés Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék Alkalmazott modellek.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Szélenergetikai számítások az ETA mezoskálájú modell alkalmazásával
Lineáris regressziós modellek
Vízmozgások és hatásaik a talajban
III. előadás.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Öntözés tervezés Ormos László
a vízgyűjtő hidrológiai helyzete
A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése Rajkai Kálmán, 2004 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése Copyright 1996-98 © Dale Carnegie & Associates, Inc.

A talaj vízkészlete és alakító tényezői Vízkészlet: a talajszelvényben tárolt vízmennyiség mm-ben. Alakító tényezők: a vízkészletet növelő és csökkentő folyamatok: + csapadék, a talajvízből történő kapilláris vízemelés; - evaporáció, transzspiráció, mélybeszivárgás. 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése A víz körforgalom 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése Talajvízkészlet-modell típusok A./ Kapacitív Vízmérleg számítás a modellezés alapja. Időlépték: egy naptól hónapokig- Térlépték: talajszelvénytől kistérségig terjed. B./ Determinisztikus és mechanisztikus A vízáramlást leíró differenciál egyenlet a vízkészlet alakulás számításának alapja. Időlépték: nap. Térlépték: talajszelvény. 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

Kapacitív modell meteorológiai adatai havi, és 10 naponkénti csapadékösszeg átlagos léghőmérséklet a potenciális párolgás szinusz függvényként 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

Kapacitív modell talajparaméterei VKmax, VKsz, HV, DV (mm) Kezdeti nedvességtartalom (VKSz%) Gyökérmélység (cm) és ... Talajmélység (cm) Talajvízmélység (cm) 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talaj víztartó képességének mérése Eredeti szerkezetű talajmintán, laboratóriumban. 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése Nevezetes pF-értékek pF elnevezés VKmax 2.3 VKsz 4.2 HV 6.2 hy 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

Függvény illesztése a mért pF-értékekre  : a talaj nedvességtartalma (térfogat %) h : a talaj nedvességpotenciálja (cm) s,  és n : illesztési paraméterek Van Genuchten 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

Esettanulmány 2. Búzatábla, Herceghalom, 1993 A 1.5 m-es talajszelvény hasznos vízkészlete: 314 mm 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talaj víztartó képességének becslése Agyagtartalom » (VKSz, HV) A talaj szemcsefrakció értékeit, térfogattömegét és humusztartalmát tartalmazó lineáris pedotranszfer függvényekkel: érték becslés 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

Pedotranszfer függvények X1 térfogattömeg (g/cm3) X2 humusztartalom (%) X3 homok frakció (>0.05mm) X4 iszap frakció (0,002-0,05 mm ) X5 agyag frakció (< 0.002 mm) X6 leiszapolható frakció (0,002-0,020 mm) X7 logaritmikus agyagfrakció X8 homok-iszap arány b0-b8 regressziós együtthatók 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

PF-értékek nyolcváltozós lineáris becslő egyenletei pF0,0 = 86,0+0,1360·S-0,124·OM-32,60·ρ+0,163·Si-0,334·S/Si-3,49·ln(C) -0,020·FF+,310·C pF0,4 = 95,5+0,0385·S-0,099·OM-30,27·ρ+0,032·Si-0,549·S/Si-4,84·ln(C) +0,018·FF+0,212·C pF1,0 = 94,8+0,0295·S-0,062·OM-26,85·ρ-0,013·Si-0,867·S/Si-6,50·ln(C) +0,053·FF+0,220·C pF1,5 =104,6-0,1019·S+0,053·OM-22,54·ρ-0,192·Si-1,250·S/Si-8,16·ln(C) +0,114·FF+0,096·C pF2,0 =111,2-0,2257·S+0,231·OM-17,80·ρ-0,403·Si-2,100·S/Si-8,60·ln(C) +0,198·FF-0,078·C pF2,3 =107,1-0,2863·S+0,425·OM-15,00·ρ-0,514·Si-2,300·S/Si-6,70·ln(C) +0,275·FF-0,246·C pF2,7 =117,1-0,5394·S+0,702·OM-11,60·ρ-0,809·Si-2,270·S/Si-4,37·ln(C) +0,403·FF-0,651·C pF3,4 =125,1-0,939·S +1,050·OM- 4,86·ρ-1,110·Si-1,570·S/Si-1,92·ln(C) +0,352·FF-0,926·C pF4,2 = 53,1-0,429·S +1,130·OM+ 0,62·ρ-0,472·Si-0,584·S/Si-2,54·ln(C) +0,212·FF-0,197·C 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

Függvény illesztés a becsült értékekre A legelterjedtebben alkalmazott empirikus függvény a van Genuchten formula: θ = (θr – θs) / (1+(α h)n)m ahol: Θ : nedvességtartalom (%) h : nedvességpotenciál (cm) θs, θr, n : paraméterek és m=1 egyébként [m=1-1/n] 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

pF-függvény paraméter becslés 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talaj aktuális vízkészletének meghatározása a talajszelvényben mért nedvesség- tartalom 10 cm-enkénti összegzésével az eredmény modellezési referencia- értékként használható 1/14/2019 A talajvízforgalom modellezése