A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Lineáris regressziós MODELLEK
Advertisements

Nevezetes eloszlások, normál eloszlás
A szenzibilis és a latens hő alakulása kukorica állományban
Microsoft Excel Függvények I.
2005. Operációkutatás Ferenczi Zoltán. Széchenyi István Egyetem Operációkutatás eredete •második világháború alatt alakult ki •különböző szakmájú emberekből.
EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR Földrajz– és Földtudományi Intézet Földrajztudományi Központ Meterológiai Tanszék Aszályok erőssége,
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
BMEEOVKMKM4 Házi feladat megoldás áttekintés
Környezettechnika Modellezés Biowin-nel Koncsos Tamás BME VKKT.
2012. április 12., Budapest Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében Smart metering Milánkovich Ákos Híradástechnikai Tanszék.
2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató)
Földrajzi összefüggések elemzése
A talaj hőforgalmának modellezése
A potenciális és tényleges párolgás meghatározása
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Adatgyűjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb műszerei
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
SZÁRÍTÁS Szárításon azt a műveletet értjük, mely során valamilyen nedves szilárd anyag nedvességtartalmát csökkentjük, vagy eltávolítjuk elpárologtatás.
Levegőtisztaság-védelem 7. előadás
Lineáris egyenletrendszerek megoldása
A talaj eredetileg adszorbeált foszfortartalmának meghatározása adszorpciós izoterma modell illesztésével Gondolom legtöbben nem a talajfoszfor viselkedése.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Operációkutatás eredete
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Egytényezős variancia-analízis
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
Biostatisztika, MS Excel
Kvantitatív Módszerek
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)
Felszín alatti vizek védelme
A talaj pórustere aggregátumokon belüli aggregátomok közötti hézagok hézagok összessége összeköttetésben vannak egymással mérete folytonosan változik.
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Geotechnikai feladatok véges elemes
Adatelemzés számítógéppel
Talajaszály előrejelzésének lehetőségei különböző talajtípusokon Barta Károly wahastrat.vizugy.hu.
A kapacitív termés-szimulációs modell „Környezetgazdasági modellek”, 2009 Copyright © Dale Carnegie & Associates, Inc.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
A termésmodell paraméterei és értékadásuk „Környezetgazdasági modellek” tárgy, 2009 Copyright © Dale Carnegie & Associates, Inc.
A sűrűség.
Szimuláció.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
A talajnedvesség mérése a Szigetközben Blazsek Katinka 1, Gál Katalin 1, Koltai Gábor ² Nyugat-Magyarországi Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Lineáris egyenletrendszerek
III. előadás.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Trendelemzés előadó: Ketskeméty László
Öntözés tervezés Ormos László
Bunkóczi László, Dr.Pitlik László, Pető István, Szűcs Imre
A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése
A mesterséges neuronhálók alapjai
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése Rajkai Kálmán, Huzsvai László 2008 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése Copyright 1996-98 © Dale Carnegie & Associates, Inc.

A talajvízforgalom modellezése Determinisztikus, mechanisztikus modell 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése Determinisztikus, mechanisztikus modell 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

A víztelített talaj vízvezető-képesség értéke Méréssel: helyszínen pl. infiltrométerrel laboratóriumban, mintán 2. Becsléssel: Campbell (1985) 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talaj vízvezető képességének mérése Eredeti szerkezetű talajmintán, állandó és csökkenő víznyomás módszerével Ismétlészám: min. 3 db, legalább 5 db Eloszlás: lognormális, ezért nem az átlag, hanem a módusz használandó! 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

Telítési vízvezetés érték becslése (Campbell, 1985) I. Ks : a telítési vízvezetés (cm/nap) ρ : a térfogattömeg (g/cm3) mc : az agyag mennyiség (%) ms : a vályog mennyiség (%) 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

Telítési vízvezetés érték becslése (Campbell, 1985) II. msa: a homok mennyiség (%) 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

Minden talajrétegre megadni a függvény paramétereket és értékeket 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése Következtetés A talajok vízkészletének alakulása eltérő megoldásokkal és pontossággal modellezhető. A modellezés lehetővé teszi a talajtani, biológiai és meteorológiai ismeretek egységes rendszerbe foglalását, az eredmények közreadását. 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése Számítógépes modell Vízáramlás modellezése többrétegű talajban Van Genuchten (1980) alapján Tridiagonális mátrix megoldása Thomas algoritmussal (Gauss-féle eliminációs módszer) 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése A modell változói Talajrétegek vastagsága, z (m) Időlépték, t (s) A talajréteg pillanatnyi víztartalma (m3 m-3) A talajréteg maximális vízkapacitása (m3 m-3) A talajréteg maradék vízkapacitása (m3 m-3) Alfa és n a Van Genuchten egyenletének nemlineáris együtthatói, ami a függvény alakját adja meg. Telítési vízvezető képesség, Ks, (m s-1) 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

Víztartó képesség (m3 m-3)  : a talaj nedvességtartalma (térfogat %) s: telítési víztartalom (térfogat %) r: maradék víztaralom (térfogat %) h : a talaj nedvességpotenciálja (-cm)  és n : a nemlineáris regresszió illesztési paraméterei Van Genuchten Van Genuchten 1980 egyenlete egy empírikus, tapasztalati összefüggést ír le. Ebből a függvényből ki lehet fejezni h-t, és meghatározni a vízpotenciál értékét (-cm). Excel függvény: PSI. Alfa és n adja meg a függvény alakját. 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

K(Ψ) - vízvezető képesség Pszí egyenlő h-val. Vízpotenciál (-cm). Ks: telítési vízvezetés (m/s). Excel függvény: CONDUCT 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

Differenciál vízkapacitás h: vízkapacitás abszolút értéke (cm) 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése Tridiagonális mátrix ahol: 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése

A talajvízforgalom modellezése Megoldás Az egyenletrendszer megoldása után a rétegek nedvesség potenciálját kapjuk cm mértékegységben. Ennek felhasználásával ki tudjuk számítani a rétegek: Pillanatnyi víztartalmát. Excel függvény Stheta Specifikus talajnedvességét, dw/dp. Excel függvény FUN(). Aktuális vízvezető képességét, K(h), (m s-1). Excel függvény CONDUCT(). 1/3/2019 A talajvízforgalom modellezése