Készítette: Pető István Szent István Egyetem

Slides:

Advertisements

Hasonló előadás

KENYI fejlesztés és országos adatfelvétel

Advertisements

Az utólagos ellenőrzésre és az előzetes biztosításra épülő rendszerek összehasonlítása dr. Csikesz Tamás.

SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR AUTO- SZŰRŐ FEJLESZTÉSE TÁBLÁZAT ALAPÚ JELENTÉSEK UTÓLAGOS, BÖNGÉSZŐN BELÜLI TOVÁBB- FELDOLGOZÁSÁRA.

CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)

SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR KUTATÓK ÉJSZAKÁJA SZEPTEMBER 24. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS, OFFLINE.

Gazdasági Informatika Tanszék

Matematika és módszertana

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.

Az SAP bevezetése a Debreceni Egyetemen

Gazdaságfejlesztési pályázatok 2009, 1.kör Kovalszky Dóra, NFÜ GOP IH.

Készítette: Pápai Zsolt Lex Ákos Kiss Gábor Borbély Csaba

Készítette: Magyar Dániel

INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.

Egyén a szervezetben Vezetés és szervezés BA Pécs.

INFORMÁCIÓRENDSZEREK FEJLESZTÉSÉNEK IRÁNYÍTÁSA.. Alkalmazás - projekt Alkalmazás - a vállalat tökéletesítésére irányuló új munkamódszer projekt - az új.

Vállalati EEM. Vezetési orientációk változása Termelés Értékesítés Marketing Stratégia Minőség Emberi tőke Tudástőke idő.

VERSENYKÉPES DEBRECENI EGYETEM

© Gács Iván (BME) 1/9 Levegőszennyezés matematikai modellezése Energia és környezet.

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi adjunktus.

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.

INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzés-alapú vizsgálat a COCO módszer használatával Készítette: Péter Gábor

A szakdolgozat készítés minőségirányítási aspektusai

Vállalati információs rendszerek értékelése numerikus hasonlóság-elemzéssel TDK-dolgozat Készítette: Pető István GTK V. évfolyam november.

SZIE-GTK GM, Üzletviteli menedzser,IV.évf.

SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.

INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.

Info-Periszkóp Mezőgazdasági külső információs rendszer fejlesztési tapasztalatai Pető István – Szent István Egyetem, Gödöllő Gazdasági Informatika Tanszék.

Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben

Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet VIII. Alkalmazott Informatika Konferencia, Kaposvár.

SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 25. AUTO-SZŰRŐ FEJLESZTÉSE OLAP JELENTÉSEK UTÓLAGOS,

INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.

TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.

TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.

Szövegminta Szövegminta szövegminta. Szent István Egyetem Lorem ipsum…. Szent István Egyetem Gazdasági, Agrár- és Egészségtudományi Kar, Tel.: Fax:

Orvos szakmai programok illeszkedése az ágazati célkitűzésekhez „Építészet a Gyógyulásért 2010-Európai Uniós támogatással” konferencia.

Információrendszer architektúrák I. gyakorlat

Robert Kaplan – David Norton: Balanced Scorecard

Beruházás-kontrolling

Projektkontrolling A dolgozatot készítette: Bodnár Zsuzsanna Buskó Nóra Csépe Krisztina Szőke Zoltán Varga Nóra.

Vezetői Számvitel1 Tevékenység alapú költségszámítás.

Stratégiai kontrolling az egészségügyben

Ipari középvállalat projektvezetőjének tapasztalatai az integrált vállalatirányítási szoftver bevezetési szakaszában Projektmenedzsment Fórum A kis-

S S A D M ELEMZÉSI ÉS TERVEZÉSI MÓDSZERTAN

Minőségfejlesztés a Kossuth Nevelési Oktatási Központban 1999 – 2001 Comenius II.

Controlling a gyakorlatban

A Pályázatfigyelés szakmódszertana

TÉRÍTÉSES INFORMÁCIÓS SZOLGÁLTATÁSOK = TISZ. JÓ TUDNI… 1. Miért működtetjük a TISZ-t? 2. Miért számítunk fel költségeket?

Üdvözöljük az IIR Konferencia résztvevőit! IIR Konferencia 2000.

A felnőttképzés szerepe a vidék egyetemének stratégiájában

E-számlázáshoz és e- dokumentumkezeléshez kapcsolódó pályázat a Támpont – Mester Kft. segítségével.

8. Előadás Szervezetek és szervezeti formák

Belső ellenőrzés az önkormányzatoknál

SZERVEZETI MOZGÁSOKAT BEFOLYÁSOLÓ FŐBB ERŐK

INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.

Szent István Egyetem Gazdaság-és Társadalomtudományi Kar Az EU- tagság és a gazdaság fellendülése közötti téves kapcsolat vizsgálata.

A vállalatok piacorientációjának hatása a külső és belső környezet, valamint az eredményesség szubjektív megítélésére Készítette: Bareith Tibor III. évfolyam,

R.F.Q. Request For Quotation. 2 Válasz a feltett kérdésre: A tantárgy fő célkitűzése, hogy adjon egy közös nyelvet, amely segítségével a közgazdászok.

Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer (AVIR) Fejérvári Bence március 26.

Gazdaságtudományi Kar Faculty of Economics Vállalati információs napok a duális felsőoktatási képzésekről Miskolc, március 25. Veresné dr. Somosi.

S S A D M ELEMZÉSI ÉS TERVEZÉSI MÓDSZERTAN Structured Systems Analysis and Design Method.

INFORMÁCIÓMENEDZSMENT Dr. Szalay Zsigmond Gábor adjunktus, intézeti tanszékvezető VEZETÉS ÉS SZERVEZÉS MSC SZAK SZENT ISTVÁN EGYETEM.

Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet Döntéstámogatás a mezőgazdasági gépvásárlás.

Szent István Egyetem Közgazdaságtudományi Jogi és Módszertani Intézet

Vállalatirányítási rendszerek bevezetése és tapasztalatai a KKV szektorban Oldal Zoltán vállalati tanácsadó Gy-M-S Kereskedelmi és Iparkamara KKV vezetők.

ISO/IEC Software Asset Management szabvány

Teljesítménykontrolling

Készítette: Farkasné Veres Edina

Kompetenciamérés eredményei évfolyam 2013

Minta prezentáció a régió és területfejlesztés kurzushoz

Előadás másolata:

Vállalati információs rendszerek értékelése numerikus hasonlóság-elemzéssel Készítette: Pető István Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar V. évfolyam

Tartalom A tenderértékelés nehézségei Egy megoldási mód: a JOKER Esettanulmány: A fejlesztés célja Értékelési rendszer JOKER-elemzés A módszer sajátosságai istpeto@hotmail.com

A tenderértékelés nehézségei Összehasonlítást nehezíti: Objektív értékelést akadályozza: Hiányos pályázatok Eltérő felépítés Hangsúlyok máshová kerülnek Súlyrendszer megválasztása „Szakértői” pontozás Tényezők összevetése istpeto@hotmail.com

Egy megoldási mód: a JOKER Az eredmény „magyarázatra” szorul Az ideálishoz leginkább hasonló megoldás keresése Context-free módszer istpeto@hotmail.com

A fejlesztés okai Döntéshez lassan érkeznek az információk Heterogén informatikai háttér Sok párhuzamos munkafolyamat istpeto@hotmail.com

A legfontosabb elvárások Biztosítsa a vállalat gazdasági folyamatainak összhangját Az üzemek önálló működése – központi koordináció Költségtakarékos bevezetés és üzemeltetés istpeto@hotmail.com

Értékelési tényezők Költségek Hardver Szoftver Szolgáltatás Céginformáció istpeto@hotmail.com

Az elemzési módszer bemutatása Céginformációk istpeto@hotmail.com

Az elemzés folyamata Hardver Szoftver Költségek Szolgáltatás Céginfó istpeto@hotmail.com

„Információs átlag” a helyezések alapján Céginformációk istpeto@hotmail.com

Az elemzés folyamata Hardver Szoftver Költségek Szolgáltatás Céginfó istpeto@hotmail.com

JOKER-elemzés Sorrend Baan 1 Ross 3 R+T 4 MFG/ PRO 5 SAP 2 5 4 3,5 3,25 4,5 3 Súly istpeto@hotmail.com

„Információs átlag” a hasonlóság alapján Céginformációk istpeto@hotmail.com

2. JOKER-elemzés Sorrend Baan 3 Ross 1 R+T 4 MFG/ PRO 5 SAP 2 5 4 3,5 1,000 0,960 0,973 0,986 Sorrend Baan 3 Ross 1 R+T 4 MFG/ PRO 5 SAP 2 5 4 3,5 3,25 4,5 3 Súly istpeto@hotmail.com

Objektívebb tenderbírálat ??? Matematikai modell a döntés központjába A tényezők eredeti mértékegységükben szerepelnek Szakértői pontozás Súlyozás alakítása Skálák változtatása BaaN? SAP? MFG/PRO? A kapott ered-mény logikai úton nem cáfolható A végeredmény „észrevétlen” befolyásolása istpeto@hotmail.com

JOKER-elemzés eredménye istpeto@hotmail.com

JOKER-elemzés eredménye istpeto@hotmail.com