Facsarás adatokból III. felvonás Budapesti Corvinus Egyetem

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Szimmetriák szerepe a szilárdtestfizikában
Advertisements

Kauzális modellek Randall Munroe.
A TUDOMÁNYOS KUTATÁS MÓDSZERTANA
2.1Jelátalakítás - kódolás
Az úttervezési előírások változásai
Fizika II..
Számítógépes Hálózatok
Profitmaximalizálás  = TR – TC
A járműfenntartás valószínűségi alapjai
Szenzorok Bevezetés és alapfogalmak
Végeselemes modellezés matematikai alapjai
A magas baleseti kockázatú útszakaszok rangsorolása
Szerkezetek Dinamikája
MÉZHAMISÍTÁS.
Hőtan BMegeenatmh 5. Többfázisú rendszerek
BMEGEENATMH Hőátadás.
AUTOMATIKAI ÉPÍTŐELEMEK Széchenyi István Egyetem
Skandináv dizájn Hisnyay – Heinzelmann Luca FG58PY.
VÁLLALATI Pénzügyek 2 – MM
Hőtan BMEGEENATMH 4. Gázkörfolyamatok.
Szerkezetek Dinamikája
Összeállította: Polák József
A TUDOMÁNYOS KUTATÁS MÓDSZERTANA
Csáfordi, Zsolt – Kiss, Károly Miklós – Lengyel, Balázs
Tisztelt Hallgatók! Az alábbi példamegoldások segítségével felkészülhetnek a 15 pontos zárthelyi dolgozatra, ahol azt kell majd bizonyítaniuk, hogy a vállalati.
J. Caesar hatalomra jutása atl. 16d
Anyagforgalom a vizekben
Kováts András MTA TK KI Menedék Egyesület
Az eljárás megindítása; eljárási döntések az eljárás megindítása után
Melanóma Hakkel Tamás PPKE-ITK
Az új közbeszerzési szabályozás – jó és rossz gyakorlatok
Képzőművészet Zene Tánc
Penicillin származékok szabadgyökös reakciói
Boros Sándor, Batta Gyula
Bevezetés az alvás-és álomkutatásba
Kalandozások az álomkutatás területén
TANKERÜLETI (JÁRÁSI) SZAKÉRTŐI BIZOTTSÁG
Nemzetközi tapasztalatok kihűléssel kapcsolatban
Gajdácsi József Főigazgató-helyettes
Követelmények Szorgalmi időszakban:
Brachmann Krisztina Országos Epidemiológiai Központ
A nyelvtechnológia eszközei és nyersanyagai 2016/ félév
Járványügyi teendők meningococcus betegség esetén
Kezdetek októberében a könyvtár TÁMOP (3.2.4/08/01) pályázatának keretében vette kezdetét a Mentori szolgálat.
Poszt transzlációs módosulások
Vitaminok.
A sebész fő ellensége: a vérzés
Pharmanex ® Bone Formula
Data Mining Machine Learning a gyakorlatban - eszközök és technikák
VÁLLALATI PÉNZÜGYEK I. Dr. Tóth Tamás.
Pontos, precíz és hatékony elméleti módszerek az anion-pi kölcsönhatási energiák számítására modell szerkezetekben előadó: Mezei Pál Dániel Ph. D. hallgató.
Bevezetés a pszichológiába
MOSZKVA ZENE: KALINKA –HELMUT LOTTI AUTOMATA.
Bőrimpedancia A bőr fajlagos ellenállásának és kapacitásának meghatározása Impedancia (Z): Ohmos ellenállást, frekvenciafüggő elemeket (kondenzátort, tekercset)
Poimenika SRTA –
Végeselemes modellezés matematikai alapjai
Összefoglalás.
Az energiarendszerek jellemzői, hatékonysága
Varga Júlia MTA KRTK KTI Szirák,
Konzerváló fogászat Dr. Szabó Balázs
Outlier detektálás nagyméretű adathalmazokon
További MapReduce szemelvények: gráfproblémák
Ráhagyások, Mérés, adatgyűjtés
Járműcsarnokok technológiai méretezése
Grafikai művészet Victor Vasarely Maurits Cornelis Escher.
VÁLLALATI PÉNZÜGYEK I. Dr. Tóth Tamás.
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Az anyagok fejlesztésével a méretek csökkennek [Feynman, 1959].
Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak
Minőségmenedzsment alapjai
Előadás másolata:

Facsarás adatokból III. felvonás Budapesti Corvinus Egyetem Facsarj egy kis információt az adatokból! Sárvári Tinódi Gimnázium 2018. április 6.

1. feladat: légitársaságok   Alaska Airlines America West Repülőtér Pontos Késett Késés (%) Los Angeles 497 62 11% 694 117 14% Phoenix 221 12 5% 4840 415 8% San Diego 212 20 9% 383 65 15% San Francisco 503 102 17% 320 129 29% Seattle 1841 305 201 61 23% Összesen 3274 501 13% 6438 787 Összességében a késések aránya nagyobb az Alaska Airlines esetében Yule-mutató: -0,11  gyenge függés Célrepülőtér figyelembe vétele: America West esetében több késés Simpson-paradoxon Alaska Airlines-t ajánljuk

2. feladat: boldogságindex és adókulcs kapcsolata Lineáris trend  pozitív kapcsolat: 12𝑥+2=𝑦

2. feladat: boldogságindex és adókulcs kapcsolata   Koefficiensek Standard hiba t érték Tengelymetszet 4,986 0,254 19,615 Adókulcs (%) 0,0316 0,007 4,343 Lineáris regresszió futtatása után: 𝑦 =4,986+0,0316 ∙ 𝑋 1 t érték (4,343)  releváns kapcsolat Lineáris korrelációs együttható: 𝑟=0,446  laza kapcsolat Pozitív irányú kapcsolat

2. feladat: boldogságindex és adókulcs kapcsolata Francois Lelord: „A boldogság egy látásmód.” A boldogság függ a lakhatási körülményektől, jövedelemtől, állástól, oktatástól stb. Mindenki boldogsága egyénfüggő

2. feladat: boldogságindex és adókulcs kapcsolata Országok csoportosítása: adózás után megmaradt százalékos kereset (100-adókulcs) mértéke alapján (átlag alattiak és felettiek). Hamis a kapcsolat? Regresszió futtatása után: 𝑦 =5,953+0,011∙ 𝑋 1 −0,704∙𝑚𝑖𝑛ő𝑠é𝑔𝑖 Az adókulcs hatása lecsökkent.   Koefficiensek Standard hiba t érték Tengelymetszet 5,953 0,594 10,013 Adókulcs (%) 0,011 0,013 0,826 Minőségi ismérv -0,704 0,393 -1,793

2. feladat: boldogságindex és adókulcs kapcsolata Ellentétes lineáris trendet mutattunk ki.

Felhasznált irodalom Képek forrása: https://24.hu/kulfold/2015/08/16/a-legi-iranyitas-elveszitette-a- kapcsolatot-egy-indonez-repulovel/ https://www.success.com/article/4-ways-to-plan-your-happiness https://www.penguinrandomhouse.com/authors/233329/francois- lelord https://jokideo.com/the-secret-to-happiness-is/ Facsarj3_adatok.xlsx (Corvinus Egyetem) Francois Lelord (2002), Hector utazása avagy a boldogság nyomában. Athenaeum Kiadó, Budapest http://www.oecdbetterlifeindex.org/ https://www.worlddata.info/

Köszönjük a figyelmet! Várjuk a kérdéseket!