Nemparaméteres próbák

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
Advertisements

4. Két összetartozó minta összehasonlítása
I. előadás.
II. előadás.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
3. Két független minta összehasonlítása
Rangszám statisztikák
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Feladat Egy új kísérleti készítmény hatását szeretnék vizsgálni egereken. 5 féle dózist adnak be 5 vizsgált egérnek, de nem sikerült mindegyik egérnek.
Mérési pontosság (hőmérő)
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
III. előadás.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
Nemparaméteres próbák
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
STATISZTIKA II. 6. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Kvantitatív Módszerek
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.
Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Illeszkedés vizsgálat
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai

Diszkrét változók vizsgálata
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
I. előadás.
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
A számítógépes elemzés alapjai
A számítógépes elemzés alapjai
Konzultáció november 19. Nemparaméteres próbák, egymintás próbák
Nemparaméteres próbák
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása 2016
Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Nemparaméteres próbák 2.
Gazdaságstatisztika konzultáció
Hipotéziselmélet Nemparaméteres próbák
Kvantitatív módszerek
Nemparaméteres próbák
I. Előadás bgk. uni-obuda
III. zárthelyi dolgozat konzultáció
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Bevezetés a kvantitatív kutatásba
Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása több csoport összehasonlítására folytonos változók esetén Dr. Gombos Tímea.
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Gazdaságinformatikus MSc
Gazdaságinformatika MSc labor
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
A normális eloszlásból származó eloszlások
Előadás másolata:

Nemparaméteres próbák Gazdaságinformatikus MSc

N E M P A R A M É T E R E S P R Ó B Á K ILLESZKEDÉSVIZSGÁLAT H0 : Az elemzett változó eloszlása megegyezik a hipotetikussal 2-próba, egymintás Kolmogorov-Szmirnov, P-P grafikon FÜGGETLENSÉVIZSGÁLAT H0 : Az elemzett változók függetlenek 2-próba, nominális változókra, ordinális változókra HOMOGENITÁSVIZSGÁLAT H0 : Az elemzett változók eloszlása azonos 2-próba, kétmintás Kolmogorov-Szmirnov, Wilcoxon, McNemar, Kruskal-Wallis, Friedmann 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák Ezen a tulajdonságon alapulnak a 2-négyzet próbák! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák tiszta illeszkedés vizsgálat statisztikai minta a minta hipotetikus eloszlásfüggvénye Ellenőrizni akarjuk azt a feltevést, hogy a minta elméleti eloszlásfüggvénye éppen ez a függvény: 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák tiszta illeszkedés vizsgálat Adjuk meg a minta értékkészletének egy tetszőleges r diszjunkt intervallumból álló felosztását: Ha a nullhipotézis igaz, akkor 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák tiszta illeszkedés vizsgálat teljes eseményrendszer az esemény bekövetkezéseinek a gyakorisága Tehát, ha a nullhipotézis igaz: 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák tiszta illeszkedés vizsgálat a kritikus érték: Döntés: a nullhipotézist akkor fogadjuk el az  szignifikancia-szineten, ha Az elsőfajú hibavalószínűség most csak aszimptotikusan lesz . 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák becsléses illeszkedés vizsgálat statisztikai minta a minta hipotetikus eloszlásfüggvénye Az eloszlásfüggvény most k db paramétertől függ, aminek értékét nem ismerjük! Ellenőrizni akarjuk azt a feltevést, hogy a minta elméleti eloszlásfüggvénye éppen ez a függvény: 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák becsléses illeszkedés vizsgálat Első lépésben tekintjük a k db paraméter konzisztens becsléseit a mintából: Második lépésben az eloszlásfüggvény képletébe behelyettesítjük a becsléseket: Harmadik lépésben végrehajtunk egy tiszta illeszkedésvizsgálati tesztet a mintán, azzal a különbséggel, hogy a szabadági fokot csökkentjük a paraméterek számával: r -1-k 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával illeszkedésvizsgálatra A World 95 állományban ellenőrizzük, hogy az országok egyenletesen vannak-e szétosztva az egyes gazdasági régiókban! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával illeszkedésvizsgálatra 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával illeszkedésvizsgálatra Az országok eloszlása a régiókban egyenletesnek tekinthető! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák függetlenségvizsgálat 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák függetlenségvizsgálat 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák függetlenségvizsgálat Ha a nullhipotézis igaz, a próbastatisztika eloszlása 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával függetlenségvizsgálatra Független-e a kor a fogyasztás mennyiségétől? 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával függetlenségvizsgálatra 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával függetlenségvizsgálatra 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával függetlenségvizsgálatra 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával függetlenségvizsgálatra A jelentős szignifikancia-szint arra utal, hogy a függetlenséget feltételező nullhipotézis igaz! A páciens korától nem függ a fogyás mennyisége! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával függetlenségvizsgálatra Független-e a vérzsírcsökkenés (triglicerid) a fogyasztás mennyiségétől? 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa 2-próbával függetlenségvizsgálatra A jelentős szignifikancia-szint arra utal, hogy a függetlenséget feltételező nullhipotézis igaz! A vérzsírtartalom nem függ a fogyás mennyiségétől! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2-próbák homogenitásvizsgálat Ha a nullhipotézis igaz, azaz a két mintának ugyanaz az eloszlásfüggvénye: 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Egymintás Kolmogorov-Szmirnov próba Most is illeszkedésvizsgálatról van szó! ahol Ha a nullhipotézis igaz, a próbastatisztika aszimptotikusan Kolmogorov-eloszlást követ. A kritikus értéket ez alapján az eloszlás alapján határozzuk meg a szignifikancia szinthez. DÖNTÉS 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Az empirikus eloszlásfüggvény és az elméleti eloszlásfüggvény átfedése 100 elemű minta esetén: 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

A Kolmogorov eloszlás 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa egymintás Kolmogorov-Szmirnov próbára Normális eloszlást követ-e a fogyás? 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa egymintás Kolmogorov-Szmirnov próbára 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa egymintás Kolmogorov-Szmirnov próbára Jelentős nagyságú a szignifikancia szint, el kell hogy fogadjuk a nullhipotézist! A fogyás jól illeszkedik a normális eloszláshoz! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Kétmintás Kolmogorov-Szmirnov próba Most homogenitásvizsgálatról van szó! Ha a nullhipotézis igaz, a próbastatisztika most is aszimptotikusan Kolmogorov-eloszlást követ. A kritikus értéket ez alapján az eloszlás alapján határozzuk meg a szignifikancia szinthez. DÖNTÉS 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa kétmintás Kolmogorov-Szmirnov próbára Ellenőrizzük, hogy a kezdeti súly azonos eloszlású-e a végsúllyal! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa kétmintás Kolmogorov-Szmirnov próbára 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa kétmintás Kolmogorov-Szmirnov próbára A súlyeloszlások homogenitása fennáll! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Két független minta homogenitásának vizsgálata Mann-Whitney próbával Egy X minta adatait két részre osztjuk egy Y csoport-képző változó segítségével. Megvizsgáljuk, hogy a két minta azonos eloszlásfüggvényhez tartozik-e. Pl. azonos eloszlást követ-e a GDP eloszlása a latin-amerikai és a kelet-európai országok esetében? 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Két független minta homogenitásának vizsgálata Mann-Whitney próbával Tekintsük az és mintákat! Legyen N=n+m. A két minta "összefésüléséből" képezzük a rendezett mintát! a két mintához tartozó rangszámösszegek 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Két független minta homogenitásának vizsgálata Mann-Whitney próbával Abban az esetben, ha n, m elég nagy, az RX eloszlása aszimptotikusan normális lesz és paraméterekkel, így standard normális eloszlású! Kis minták esetén a Mann-Whitney táblázatot használjuk. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa Mann-Whitney próbára Azonos eloszlást követ-e a GDP eloszlása a latin-amerikai és a kelet-európai országok esetében? A world 95 adatmátrixban most X a gdp_cap, az Y csoportképző változó pedig a region. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa Mann-Whitney próbára 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa Mann-Whitney próbára Kelet-Európában magasabbak a GDP értékek! A próba nem fogadható el! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több független minta együttes homogenitás-vizsgálata Kruskal-Wallis próbával Ellenőrizni szeretnénk azt a nullhipotézist, hogy p független minta ugyanabból az eloszlásból származik-e, vagyis a mintáknak közös-e az eloszlásfüggvényük. Pl. A gépkocsik fogyasztása azonos eloszlást követ-e a gyártási hely szerint? A dolgozói fizetések azonosak-e a munkabeosztásokban? a gdp eloszlása azonos-e az egyes földrészeken? 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több független minta együttes homogenitás-vizsgálata Kruskal-Wallis próbával A p független mintát egy Y tördelő változó segítségével fogjuk előállítani. Az egyes mintákhoz az X változó azon esetei tartoznak majd, amelyiknél az Y azonos értéket vesz fel. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több független minta együttes homogenitás-vizsgálata Kruskal-Wallis próbával Egy X változó eseteit egy Y tördelő változó segítségével p részre csoportosítunk. X folytonos változó Y diszkrét (kategória) változó, csoportképző változó a p rész-minta , ,…, N az adatmátrix összes esetszáma 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több független minta együttes homogenitás-vizsgálata Kruskal-Wallis próbával jelöli az X minta rendezett realizáltját r1 például azt adja meg, hogy az első minta első eleme a teljes rendezett mintában a hányadik helyen áll! az első minta rangszámai a második minta rangszámai a p-edik minta rangszámai a megfelelő rangszámösszegek 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több független minta együttes homogenitás-vizsgálata Kruskal-Wallis próbával Megmutatható, hogy a minták homogenitásának feltételezése mellett a rendstatisztika aszimptotikusan p -1 szabadságfokú 2-eloszlást követ. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa Kruskal-Wallis próba alkalmazására Ellenőrizzük, hogy a world 95 állományban a férfiak és a nők várható élettartamai azonos eloszlást követnek-e a különböző éghajlati viszonyok között! A lifeexpm, lifeexpf változók vannak az X szerepében, A climate változó lesz az Y tördelő változó. Az uralkodó klima szerint fogjuk csoportosítani a lifeexpm és lifeexpf értékeit! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa Kruskal-Wallis próba alkalmazására X Y 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa Kruskal-Wallis próba alkalmazására Alacsonyak a szignifikancia szintek, azaz az életkorok másként alakulnak más klimatikus régiókban! Alacsonyak a szignifikancia szintek, azaz az életkorok másként alakulnak más klimatikus régiókban! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Két összetartozó minta homogenitásának ellenőrzése Wilcoxon próbával Nullhipotézis: az adatmátrix X és Y változója azonos eloszlásfüggvényhez tartozik-e? az X,Y változópár adatsora a differenciák sora az előjelek sora az abszolút eltérések sora 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Két összetartozó minta homogenitásának ellenőrzése Wilcoxon próbával az abszolút eltérések rendezett mintája az abszolút eltérések rangszámai a pozitív differenciák rangszám-összege a negatív differenciák rangszám-összege 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Két összetartozó minta homogenitásának ellenőrzése Wilcoxon próbával Ezután a Wilcoxon-táblázatból adott  >0 elsőfajú hiba megválasztás után kiolvassuk a megfelelő kritikus értékeket, és a nullhipotézist akkor fogadjuk el, ha R+ a két kritikus érték közé esik. Pl.  =0,01 esetén n=6-hoz a 1<R+ <20 relációnak kell fennállnia. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Két összetartozó minta homogenitásának ellenőrzése Wilcoxon próbával Ha az n minta elemszám nagy (több mint 25), akkor megmutatható, hogy R+ közel normális eloszlású lesz paraméterekkel. Ilyenkor a nullhipotézis eldöntéséhez az reláció teljesülését kell ellenőrizni, ahol 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa a Wilcoxon próba alkalmazására Ellenőrizzük, hogy a dietstudy állományban a kezdetisúly és végsúly azonos eloszlást követnek-e! A vizsgált összetar-tozó változók A vizsgált összetar-tozó változók 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa a Wilcoxon próba alkalmazására 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa a Wilcoxon próba alkalmazására Természetesen a szignifikancia szint ennek megfelelően 0! Mindegyik differencia negatív volt, vagyis mind a 16 páciens fogyott! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több összetartozó minta homogenitásának ellenőrzése Friedman próbával Összesen p változó azonos eloszláshoz tartozását ellenőrizzük. az adatmátrix Pl. a különböző időpontokban vett súlyok azonos eloszlásúak-e. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több összetartozó minta homogenitásának ellenőrzése Friedman próbával Készítsük el az adatmátrix minden sorának rangszámait: azt a rangszámot jelenti, hogy hányadik legkisebb elem az adatmátrix első sorában. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több összetartozó minta homogenitásának ellenőrzése Friedman próbával az egyes oszlopokhoz tartozó rangszám-összegek. Ha a homogenitás feltétele (a nullhipotézis) igaz, rangstatisztika aszimptotikusan p-1 szabadságfokú 2-eloszlást követ. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Több összetartozó minta homogenitásának ellenőrzése Friedman próbával Ha az n minta elemszám kicsi, akkor a Friedman-táblázatot használjuk. Abban az esetben, ha a homogenitást el kellett vetni, akkor az összes (i,j) párokra vonatkozó kétdimenziós mintákon egyenként ellenőrizzük a homogenitás fennállását, pl. Wilcoxon próbával. 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa a Friedman próba alkalmazására Ellenőrizzük, hogy a dietstudy állományban a különböző időpontokban mért testsúlyok azonos eloszlást követnek-e! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa a Friedman próba alkalmazására 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Példa a Friedman próba alkalmazására a súlyok rangszámai csökkenő trendet mutatnak A nullhipotézist elutasítjuk 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Páronkénti Wilcoxon-próbák Az összes párosítást beállítjuk! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

Egyik párnál sem fogadható el a homogenitás! 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

A fontosabb nemparaméteres próbák áttekintő táblázata 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

A fontosabb nemparaméteres próbák áttekintő táblázata 2018.12.27. Dr Ketskeméty László

A fontosabb nemparaméteres próbák áttekintő táblázata 2018.12.27. Dr Ketskeméty László